Long Lin
Miembro desde 2025
Liga de Diamantes
16710 puntos
Supervised Fine-tuning for Gemini
Earned dic 6, 2025 EST
Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Fundamentos
Earned nov 27, 2025 EST
Mecanismo de atención
Earned nov 27, 2025 EST
Google Chat - Español
Earned nov 26, 2025 EST
Design Foundations for Streaming with Google Cloud
Earned nov 26, 2025 EST
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned nov 26, 2025 EST
Introducción a la IA responsable
Earned nov 26, 2025 EST
AppSheet Team Hierarchy
Earned nov 26, 2025 EST
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
Earned nov 25, 2025 EST
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned nov 25, 2025 EST
MySQL to Cloud Spanner
Earned nov 25, 2025 EST
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned nov 25, 2025 EST
Introducción al análisis de datos en Google Cloud
Earned nov 22, 2025 EST
Crea agentes conversacionales con flujos con estado
Earned nov 22, 2025 EST
Crea agentes con guías generativas
Earned nov 15, 2025 EST
Agent Assist y sus capacidades de IA generativa
Earned nov 15, 2025 EST
Aspectos básicos del diseño de conversaciones
Earned nov 14, 2025 EST
Diseña con Gemini Enterprise for Customer Experience
Earned nov 14, 2025 EST
Estadísticas de conversación
Earned nov 14, 2025 EST
IA conversacional y su marco de participación
Earned nov 14, 2025 EST
Implementar flujos de trabajo de colaboración y productividad en la nube
Earned nov 12, 2025 EST
Infraestructura de IA: TPU de Cloud
Earned nov 12, 2025 EST
Infraestructura de IA: GPU de Cloud
Earned nov 11, 2025 EST
Infraestructura de IA: introducción a AI Hypercomputer
Earned nov 11, 2025 EST
Introducción a la ingeniería de datos en Google Cloud
Earned nov 10, 2025 EST
Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: conceptos básicos
Earned oct 31, 2025 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos
Earned oct 29, 2025 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned oct 28, 2025 EDT
Usa APIs de aprendizaje automático en Google Cloud
Earned oct 24, 2025 EDT
Prepárate para convertirte en Professional Data Engineer
Earned sep 29, 2025 EDT
With this course you will learn how to use different techniques to fine-tune Gemini. Model tuning is an effective way to customize large models like Gemini for your specific tasks. It's a key step to improve the model's quality and efficiency.
This course will give an overview of model tuning, describe the tuning options available for Gemini, help you determine when each tuning option should be used and how to perform tuning.
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Este curso corresponde a la 1ª parte de una serie de 3 cursos llamada Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow. Para comenzar, en el primer curso haremos un repaso de qué es Apache Beam y cómo se relaciona con Dataflow. Luego, hablaremos sobre la visión de Apache Beam y los beneficios que ofrece su framework de portabilidad. Dicho framework hace posible que un desarrollador pueda usar su lenguaje de programación favorito con su backend de ejecución preferido. Después, le mostraremos cómo Dataflow le permite separar el procesamiento y el almacenamiento y, a la vez, ahorrar dinero. También le explicaremos cómo las herramientas de identidad, acceso y administración interactúan con sus canalizaciones de Dataflow. Por último, veremos cómo implementar el modelo de seguridad adecuado en Dataflow según su caso de uso.
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Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.
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En este curso, te presentamos Google Chat, el software de chat de Google que se incluye en Google Workspace.
Aprenderás a enviar mensajes a usuarios individuales y grupos en Google Chat. Además, descubrirás opciones de personalización, funciones de colaboración y cómo Google Chat se integra en otros productos de Google Workspace.
Exploraremos el uso de Espacios en Google Chat, y te enseñaremos cómo crearlos, administrarlos, buscarlos y unirte a ellos. También comprenderás las diferencias entre utilizar un espacio y un chat en grupo.
Explorarás las apps de Google Chat y aprenderás a buscar apps y usarlas en la plataforma.
Además de los videos del curso, completarás actividades prácticas para aplicar lo que aprendiste. Considera invitar a un colega o dos para que interactúen contigo en Google Chat a medida que completas las actividades.
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This course shows learners the benefits of using Google Cloud to stream and broadcast content. The course provides a high-level overview of the infrastructure required for streaming and broadcasting.
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En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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A short course on defining and managing teams and organizations in Google AppSheet.
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En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo. Aprenderás sobre los distintos componentes de los modelos de generación de leyendas de imágenes, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenar y evaluar tu modelo. Al final del curso, podrás crear tus propios modelos y usarlos para generar leyendas de imágenes.
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En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
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Migration from MySQL to Cloud Spanner using Dataflow that includes sample mock data and all necessary steps with initial assessment to validation including taking care of migrating users and grants.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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En este curso de nivel principiante, aprenderás sobre el flujo de trabajo de análisis de datos en Google Cloud y las herramientas que puedes utilizar para explorar, analizar y visualizar datos, y compartir tus hallazgos con las partes interesadas. A través de un caso de estudio y labs prácticos, lecciones, cuestionarios y demostraciones, verás cómo limpiar conjuntos de datos sin procesar para generar visualizaciones y paneles más eficaces. Si ya trabajas con datos y quieres saber cómo tener éxito en Google Cloud, o si buscas avanzar en tu profesión, este curso te ayudará. Prácticamente cualquier persona que realice o use análisis de datos en el trabajo puede beneficiarse del curso.
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Descubre los flujos en Agentes conversacionales y aprende a crear experiencias determinísticas de chat y voz con modelos de lenguaje. Explora conceptos clave como controladores, intents y entidades, y aprende a usarlos para crear agentes conversacionales.
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En este curso, aprenderás a crear experiencias de conversación para Agentes conversacionales con guías generativas. Comenzarás con una introducción a las guías y aprenderás a configurar una. También aprenderás sobre la importancia de las pruebas y sobre las consideraciones clave de producción como límites de cuota y la integración. El curso concluye con un caso de éxito en el que se muestra cómo usar guías para la dirección generativa.
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Aprovecha el poder de la IA generativa para crear agentes inteligentes y automatizados. Después de completar este curso, podrás desarrollar un agente de almacén de datos que responda de inmediato preguntas complejas extrayendo y sintetizando automáticamente información de tus sitios web, documentos o datos estructurados. Despídete de las preguntas frecuentes estáticas: tu nuevo agente proporcionará respuestas dinámicas y precisas, y hasta mostrará las URLs de las fuentes originales, todo con una configuración simple y rápida.
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En este curso, se exploran los principios fundamentales del diseño de conversaciones para crear experiencias de chatbot atractivas y eficaces que emulen las experiencias con humanos.
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En este curso, te adentrarás en los temas esenciales para diseñar, crear y mantener una solución potente de Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX). Prepárate para transformar tu comprensión de lo que es posible y crear una arquitectura que impulse la satisfacción del cliente. Este curso está diseñado para presentarte la arquitectura de GECX. Explorarás las principales consideraciones para crear e implementar soluciones de IA conversacional, incluidos los componentes arquitectónicos clave y las integraciones. También explorarás las integraciones con Gemini Enterprise Agent Platform y obtendrás una descripción general de las funciones clave de GECX.
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En este curso, aprenderás a aprovechar Conversational Insights para descubrir información oculta de los datos de tu centro de contacto y, así, aumentar la eficiencia operativa y tomar decisiones empresariales basadas en datos.
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Transforma tu comprensión de la atención al cliente con este curso sobre Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX) y sus potentes funciones de IA generativa. Comenzarás por rastrear el recorrido de los centros de contacto, comprender cómo evolucionaron y hacia dónde los impulsa la IA generativa. Luego, aprenderás en profundidad sobre los componentes básicos de la solución GECX y verás cómo cada uno de ellos contribuye a ofrecer una experiencia del cliente excepcional. Para finalizar el curso, se explorará el sólido caso empresarial para GECX, junto con casos de uso prácticos y los diversos arquetipos de usuarios que se benefician de esta innovadora solución.
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Completa el curso Implementar flujos de trabajo de colaboración y productividad en la nube, en el que conocerás la plataforma colaborativa de Google y aprenderás a usar Gmail, Calendario, Meet, Drive, Hojas de cálculo y AppSheet, para obtener una insignia de habilidad introductoria.
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Te damos la bienvenida al curso de TPU de Cloud. Exploraremos las ventajas y desventajas de las TPU en varios escenarios y compararemos diferentes aceleradores de TPU para ayudarte a elegir el más adecuado. Aprenderás estrategias para maximizar el rendimiento y la eficiencia de tus modelos de IA y comprenderás la importancia de la interoperabilidad entre GPU y TPU para los flujos de trabajo de aprendizaje automático flexibles. A través de contenido atractivo y demostraciones prácticas, te guiaremos paso a paso para aprovechar las TPU de manera eficaz.
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¿Sientes curiosidad por el potente hardware detrás de la IA? Este módulo analiza las computadoras de IA optimizadas para el rendimiento y muestra por qué son tan importantes. Exploraremos cómo las CPU, GPU y TPU hacen que las tareas de IA sean súper rápidas, qué hace que cada una sea única y cómo el software de IA las aprovecha al máximo. Al finalizar, sabrás exactamente cómo elegir la GPU adecuada para tus proyectos de IA, lo que te ayudará a tomar decisiones inteligentes para tus cargas de trabajo de IA.
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Con este curso, podrás comenzar a usar AI Hypercomputer fácilmente. Abordaremos los conceptos básicos sobre qué es y cómo ayuda a la IA con las cargas de trabajo. Conocerás los diferentes componentes de las hipercomputadoras, como las GPU, las TPU y las CPU, y descubrirás cómo elegir el enfoque de implementación adecuado para tus necesidades.
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En este curso, aprenderás sobre la ingeniería de datos en Google Cloud, los roles y las responsabilidades de los ingenieros de datos y cómo estos se corresponden con las ofertas de Google Cloud. También aprenderás sobre los métodos para enfrentar los desafíos de la ingeniería de datos.
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En el curso, “Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine:
conceptos básicos”, obtendrá información sobre el diseño y los principios de
Google Cloud, además de una introducción a la creación y administración de
contenedores de software y a la arquitectura de Kubernetes.
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En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción.
Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.
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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
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Obtén la insignia de habilidad avanzada completando el curso Usa APIs de aprendizaje automático en Google Cloud, en el que aprenderás las funciones básicas de las siguientes tecnologías de IA y aprendizaje automático: la API de Cloud Vision, la API de Cloud Translation y la API de Cloud Natural Language.
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Este curso ayuda a los participantes a crear un plan de estudio para el examen de certificación PDE (Professional Data Engineer). Los alumnos conocerán la amplitud y el alcance de los dominios que se incluyen en el examen. Además, evaluarán su nivel de preparación para el examen y crearán un plan de estudio personal.
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