Date d'abonnement : 2026
Créer un guide d'étude pour une certification : préparation à l'examen PMLE
Earned avr. 27, 2026 EDT
Principes de base de BigQuery pour les utilisateurs professionnels de Teradata
Earned avr. 27, 2026 EDT
Créer un entrepôt de données avec BigQuery
Earned mars 24, 2026 EDT
Découvrez comment utiliser Gemini Notebook afin de créer un guide de préparation personnalisé pour l'examen de certification Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Vous allez passer en revue les fonctionnalités de Gemini Notebook, créer un notebook et utiliser le guide de préparation pour vous entraîner en vue d'un examen de certification.
Ce cours aborde les principes de base de BigQuery pour les professionnels qui connaissent les entrepôts de données cloud basés sur SQL dans Teradata et qui souhaitent commencer à travailler dans BigQuery. Grâce à des contenus de cours interactifs et des ateliers pratiques, vous apprendrez à provisionner des ressources, à créer et à partager des éléments de données, à ingérer des données et à optimiser les performances des requêtes dans BigQuery. En vous appuyant sur vos connaissances de Teradata, vous découvrirez également les similitudes et les différences entre Teradata et BigQuery, ce qui vous aidera à prendre en main des entrepôts de données dans BigQuery.
Terminez le cours intermédiaire Créer un entrepôt de données avec BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la jointure de données pour créer des tables, la résolution des problèmes liés aux jointures, l'ajout de données avec des unions, la création de tables partitionnées par date, et l'utilisation d'objets JSON, ARRAY et STRUCT dans BigQuery.