Vertex AI is now Gemini Enterprise Agent Platform! We are currently updating our content to reflect this change. Please bear with us if you encounter naming inconsistencies during this transition.
Apply your skills in Google Cloud console
Soubhik Bhattacharjee
Member since 2024
AI Boost Bites: Your Personal Feedback Agent
Earned Apr 24, 2026 EDT
運用 BigQuery 導入多模態向量搜尋
Earned Mar 31, 2026 EDT
從 BigQuery 資料取得深入分析結果
Earned Mar 31, 2026 EDT
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned Mar 31, 2026 EDT
在 Vertex AI 設計提示
Earned Mar 31, 2026 EDT
Model Armor：保護您部署的 AI 應用程式
Earned Mar 30, 2026 EDT
AI 世界的安全防護簡介
Earned Mar 30, 2026 EDT
開發人員的負責任 AI 技術：隱私權與安全性
Earned Mar 30, 2026 EDT
開發人員的負責任 AI 技術：可解釋性與透明度
Earned Mar 30, 2026 EDT
開發人員的負責任 AI 技術：公平性與偏誤
Earned Mar 30, 2026 EDT
機器學習運作 (MLOps) 與 Vertex AI：模型評估
Earned Mar 27, 2026 EDT
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned Mar 27, 2026 EDT
Introduction to Security Principles in Cloud Computing
Earned Mar 25, 2026 EDT
Google Cloud: Prompt Engineering Guide
Earned Mar 25, 2026 EDT
Gemini for Google Workspace 簡介
Earned Mar 20, 2026 EDT
Google Cloud 資料分析功能簡介
Earned Jan 29, 2026 EST
運用 BigQuery ML 建立機器學習模型
Earned Jan 28, 2026 EST
運用 BigQuery 建立嵌入項目、向量搜尋和 RAG
Earned Jan 21, 2026 EST
透過 Gemini in BigQuery 提升工作效率
Earned Jan 20, 2026 EST
在 BigQuery 使用 Gemini 模型
Earned Jan 2, 2026 EST
透過 BigQuery 機器學習執行推論作業
Earned Dec 31, 2025 EST
使用 Gemini：數據資料學家和分析師
Earned Dec 29, 2025 EST
生成式 AI 代理：實現組織轉型
Earned Nov 24, 2025 EST
生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式
Earned Nov 24, 2025 EST
生成式 AI：掌握幕後技術與環境
Earned Nov 24, 2025 EST
生成式 AI：瞭解基礎概念
Earned Nov 24, 2025 EST
生成式 AI：不只是聊天機器人
Earned Nov 24, 2025 EST
負責任的 AI 技術簡介
Earned Oct 30, 2025 EDT
大型語言模型簡介
Earned Oct 29, 2025 EDT
生成式 AI 簡介
Earned May 26, 2025 EDT
This video covers how to build a personalized "Work with Me" agent using Gemini Gems, which helps streamline foundational feedback and makes your meetings more strategic and efficient.
完成 從 BigQuery 資料取得深入分析結果 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 撰寫 SQL 查詢、查詢公開資料表、將樣本資料載入 BigQuery、使用 BigQuery 的查詢驗證工具 排解常見語法錯誤，以及在 Data Studio 中 透過連結 BigQuery 資料建立報表。
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隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。
您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談，協助貴機構奠定良好基礎，實踐負責任的 AI 技術。
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完成 在 Vertex AI 設計提示 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Vertex AI 設計提示、分析圖片，以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容， 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。
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本課程將複習 Model Armor 的基本安全功能，讓您具備使用這項服務的能力。您將瞭解 LLM 的相關安全風險，以及 Model Armor 如何保護 AI 應用程式。
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人工智慧 (AI) 帶來轉型可能，但全新資安挑戰也隨著出現。本課程介紹資料安全和保護的策略，可幫助相關領域的領導者，在企業內部安全地管理 AI。您可以瞭解如何建立框架，主動辨別和減輕 AI 特有的風險、保護機密資料、確實法規遵循，並打造堅韌的 AI 基礎架構。我們提供四個不同產業的案例，帶您探索如何實際應用這些策略。
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本課程涵蓋「AI 隱私權」和「AI 安全性」這兩個重要主題。我們將介紹實用的方法和工具，協助您運用 Google Cloud 產品和開放原始碼工具，導入 AI 隱私權和安全性的建議做法。
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本課程旨在說明 AI 的可解釋性和透明度概念、探討 AI 透明度對開發人員和工程師的重要性。課程中也會介紹實務方法和工具，有助於讓資料和 AI 模型透明且可解釋。
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本課程旨在說明負責任 AI 技術的概念和 AI 開發原則，同時介紹各項技術，在實務上找出公平性和偏誤，減少 AI/機器學習做法上的偏誤。我們也將探討實用方法和工具，透過 Google Cloud 產品和開放原始碼工具，導入負責任 AI 技術的最佳做法。
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本課程針對評估生成式和預測式 AI 模型，向機器學習從業人員介紹相關的基礎工具、技術和最佳做法。模型評估是機器學習的重要領域，確保這類系統能在正式環境中提供可靠、準確且成效優異的結果。
學員將深入瞭解多種評估指標與方法，以及適用於不同模型類型和工作的應用方式。此外，也會特別介紹生成式 AI 模型帶來的獨特難題，並提供有效的應對策略。透過 Google Cloud Vertex AI 平台，學員將瞭解在模型挑選、最佳化和持續監控方面，該如何導入穩健的評估程序。
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本課程旨在提供必要的知識和工具，協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰，並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序，打造成效非凡的生成式 AI 專案。
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This is the first of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts. You’ll identify common tools used by entry-level cloud security analysts to automate tasks.
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Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.
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客戶能透過 Gemini 版 Google Workspace 外掛程式在 Google Workspace 使用生成式 AI 功能。本學習路徑會介紹 Gemini 的主要功能，並說明如何在 Google Workspace 善用這些功能，提高生產力和效率。
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這是 Google Cloud 資料分析專業證書五堂課程中的第一堂。在本課程中，您將瞭解雲端資料分析領域的定義，並說明雲端資料分析師在資料擷取、儲存、處理和視覺化方面的角色與職責。您將瞭解 BigQuery 和 Cloud Storage 等 Google Cloud 工具的架構，以及如何運用這些工具有效組織、呈現及彙整資料。
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完成「運用 BigQuery ML 建立機器學習模型」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 可使用 BigQuery ML 建立及評估機器學習模型，並根據資料進行預測。
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這堂課程會說明 BigQuery 中的檢索增強生成 (RAG) 解決方案，協助您減少 AI 幻覺。當中介紹的 RAG 工作流程包含建立嵌入項目、搜尋向量空間，以及生成更符合需求的答案。另外，這堂課程會解釋這些步驟背後的概念與原因，以及實際運用 BigQuery 實作的方法。完成課程之後，學員將學會使用 BigQuery，以及 Gemini 和嵌入模型等生成式 AI 模型，建立 RAG pipeline 來處理自己的 AI 幻覺應用實例。
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本課程會說明 Gemini in BigQuery，這是一套由 AI 輔助的功能，可協助「從資料到 AI」的工作流程。這些功能包含資料探索和準備、程式碼生成和疑難排解，以及工作流程探索和視覺化。本課程將透過概念解說、應用實例和實作實驗室，協助資料從業人員提升工作效率，並加速開發 pipeline。
本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具，可協助分析客戶資料及預測產品銷售情形。您也會學習如何在 BigQuery 中使用客戶資料識別、分類及開發新客戶。透過使用實作研究室，您可以體驗 Gemini 如何改良資料分析和機器學習工作流程。
Duet AI 已更名為 Gemini，這是我們的新一代模型。
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「生成式 AI 代理：實現組織轉型」是 Gen AI Leader 學習路徑的第五堂也是最後一堂課程。本課程將探討組織如何運用自訂生成式 AI 代理，解決特定的業務難題。您將動手練習建構基本的生成式 AI 代理，同時探索這類代理的各種元件，例如模型、推論迴圈和工具。
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「生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式」是 Generative AI Leader 學習路徑的第四門課程。本課程將介紹 Google 的生成式 AI 應用程式,例如 Gemini for Workspace 和NotebookLM,也會引導您瞭解各種概念,像是建立基準、檢索增強生成、建構有效的提示詞,以及打造自動化工作流程等。
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「生成式 AI：掌握幕後技術與環境」是 Generative AI Leader 學習路徑的第三門課程。生成式 AI 正在改變我們的工作方式,以及我們如何與周遭的世界互動。身為領導者,您要如何駕馭 AI 強大的功能,創造實際業務成果?在本課程中,您將認識建構生成式 AI 解決方案時的各個層面、Google Cloud 產品,以及選擇解決方案時應考量的因素。
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「生成式 AI: 瞭解基礎概念」是 Generative AI Leader 學習路徑的第二門課程。在本課程中,您將瞭解 AI、機器學習和生成式 AI 的差異,以及各種資料類型如何協助生成式 AI 解決業務難題,進而掌握生成式 AI 的基礎概念。您還能深入瞭解 Google Cloud 應對基礎
模型限制的策略,以及開發、部署安全且負責任的 AI 技術時面臨的主要挑戰。
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「生成式 AI：不只是聊天機器人」是 Generative AI Leader 學習路徑的第一門課程,沒有任何修課條件。本課程將帶您超越基本知識,進一步瞭解聊天機器人,探索如何在組織中充分發揮生成式 AI 的潛力。您將瞭解基礎模型和提示工程等概念,掌握善用生成式AI 的關鍵。本課程也會帶您瞭解擬定生成式 AI 策略時的多種重要考量,協助您為組織擬定出成功的策略。
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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
AI Boost Bites: Your Personal Feedback Agent
Earned Apr 24, 2026 EDT
運用 BigQuery 導入多模態向量搜尋
Earned Mar 31, 2026 EDT
從 BigQuery 資料取得深入分析結果
Earned Mar 31, 2026 EDT
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned Mar 31, 2026 EDT
在 Vertex AI 設計提示
Earned Mar 31, 2026 EDT
Model Armor：保護您部署的 AI 應用程式
Earned Mar 30, 2026 EDT
AI 世界的安全防護簡介
Earned Mar 30, 2026 EDT
開發人員的負責任 AI 技術：隱私權與安全性
Earned Mar 30, 2026 EDT
開發人員的負責任 AI 技術：可解釋性與透明度
Earned Mar 30, 2026 EDT
開發人員的負責任 AI 技術：公平性與偏誤
Earned Mar 30, 2026 EDT
機器學習運作 (MLOps) 與 Vertex AI：模型評估
Earned Mar 27, 2026 EDT
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned Mar 27, 2026 EDT
Introduction to Security Principles in Cloud Computing
Earned Mar 25, 2026 EDT
Google Cloud: Prompt Engineering Guide
Earned Mar 25, 2026 EDT
Gemini for Google Workspace 簡介
Earned Mar 20, 2026 EDT
Google Cloud 資料分析功能簡介
Earned Jan 29, 2026 EST
運用 BigQuery ML 建立機器學習模型
Earned Jan 28, 2026 EST
運用 BigQuery 建立嵌入項目、向量搜尋和 RAG
Earned Jan 21, 2026 EST
透過 Gemini in BigQuery 提升工作效率
Earned Jan 20, 2026 EST
在 BigQuery 使用 Gemini 模型
Earned Jan 2, 2026 EST
透過 BigQuery 機器學習執行推論作業
Earned Dec 31, 2025 EST
使用 Gemini：數據資料學家和分析師
Earned Dec 29, 2025 EST
生成式 AI 代理：實現組織轉型
Earned Nov 24, 2025 EST
生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式
Earned Nov 24, 2025 EST
生成式 AI：掌握幕後技術與環境
Earned Nov 24, 2025 EST
生成式 AI：瞭解基礎概念
Earned Nov 24, 2025 EST
生成式 AI：不只是聊天機器人
Earned Nov 24, 2025 EST
負責任的 AI 技術簡介
Earned Oct 30, 2025 EDT
大型語言模型簡介
Earned Oct 29, 2025 EDT
生成式 AI 簡介
Earned May 26, 2025 EDT