Date d'abonnement : 2026
Unlock Insights with NotebookLM
Earned juin 9, 2026 EDT
Accélérer l'échange de connaissances avec Gemini Enterprise
Earned juin 8, 2026 EDT
Comprendre les agents Google Cloud
Earned juin 7, 2026 EDT
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal
Earned mai 17, 2026 EDT
Présentation de Gemini Enterprise
Earned mai 17, 2026 EDT
In this course, you will learn how to centralize diverse sources like PDFs, web pages, and even audio files into a single, intelligent workspace. You will learn to chat with your documents to find specific information, generate instant summaries, and verify answers with AI-powered citations.
Combinez l'expertise de Google dans les domaines de la recherche et de l'IA grâce à Gemini Enterprise. Cet outil puissant est conçu pour aider les collaborateurs à trouver des informations précises dans des documents stockés, des e-mails, des conversations, des systèmes de suivi des demandes et d'autres sources de données, le tout grâce à une simple barre de recherche. L'assistant Gemini Enterprise peut également les aider à trouver des idées, faire des recherches, résumer des documents et exécuter des tâches comme inviter des collègues à un événement d'agenda pour faciliter la collaboration et l'exploitation des connaissances. (Veuillez noter que Gemini Enterprise s'appelait auparavant Google Agentspace ; il se peut donc que ce cours contienne des références à l'ancien nom du produit.)
Ce cours fournit une présentation complète des plates-formes d'agents de Google Cloud, comme Vertex AI Agent Builder, Gemini Enterprise, Conversational Agents et Agent Development Kit. Les participants comprendront les capacités uniques de chaque offre, apprendront à identifier la solution optimale pour chaque cas d'utilisation et acquerront les bases nécessaires à la création d'applications de recherche et de chat.
Terminez le cours intermédiaire Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'utilisation de requêtes multimodales pour extraire des informations de données textuelles et visuelles, la génération d'une description vidéo et la récupération d'informations qui ne sont pas incluses dans une vidéo en utilisant la multimodalité avec Gemini ; la création de métadonnées de documents contenant du texte et des images, la collecte de tous les éléments de texte pertinents, et l'impression de citations à l'aide de la génération augmentée par récupération (RAG, Retrieval Augmented Generation) multimodale avec Gemini.
Ce cours présente Gemini Enterprise, une plate-forme puissante qui rassemble des agents IA, la recherche d’entreprise, NotebookLM et un accès intelligent aux données pour résoudre les défis organisationnels. À travers des exemples concrets et une exploration pratique, les participants pourront lier les capacités de Gemini Enterprise à des besoins métiers réels, décrire son architecture et expliquer comment il gère l'accès aux données et la confidentialité entre les différents rôles.