Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned fév. 14, 2026 EST
Utiliser des API pour travailler avec Cloud Storage
Earned fév. 14, 2026 EST
Google Cloud Compute : principes de base
Earned fév. 14, 2026 EST
Conception de requêtes dans Agent Platform
Earned fév. 14, 2026 EST
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned fév. 13, 2026 EST
Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery
Earned fév. 12, 2026 EST
La surveillance dans Google Cloud
Earned fév. 12, 2026 EST
Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability
Earned fév. 11, 2026 EST
Atténuer les menaces et les failles avec Security Command Center
Earned fév. 10, 2026 EST
Créer des agents IA avec des bases de données d'entreprise
Earned fév. 7, 2026 EST
AI Boost Bites: Automate tasks with Gemini and Apps Script
Earned fév. 7, 2026 EST
Agent Assist and its Gen AI Capabilities
Earned fév. 7, 2026 EST
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal
Earned fév. 7, 2026 EST
Implémenter la recherche vectorielle multimodale avec BigQuery
Earned fév. 7, 2026 EST
Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud
Earned fév. 7, 2026 EST
Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML
Earned fév. 6, 2026 EST
Développer des applications sans serveur sur Cloud Run
Earned fév. 3, 2026 EST
Déployer des architectures multi-agents
Earned fév. 2, 2026 EST
Configurer des comptes de service et des rôles IAM pour Google Cloud
Earned fév. 1, 2026 EST
Créer des applications sans serveur avec Cloud Run Functions
Earned fév. 1, 2026 EST
Explorer l'IA générative dans Agent Platform
Earned jan. 31, 2026 EST
Améliorer les capacités du modèle Gemini
Earned jan. 31, 2026 EST
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned jan. 29, 2026 EST
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned jan. 26, 2026 EST
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned jan. 25, 2026 EST
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI
Earned jan. 25, 2026 EST
DEPRECATED Application Development - Python
Earned mai 22, 2020 EDT
[DEPRECATED] Deploying Applications
Earned mai 21, 2020 EDT
DEPRECATED Websites and Web Applications
Earned mai 20, 2020 EDT
VM Migration
Earned mai 20, 2020 EDT
Référence : infrastructure
Earned mai 19, 2020 EDT
DEPRECATED Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
Earned mai 19, 2020 EDT
[Deprecated] Advanced ML: ML Infrastructure
Earned mai 19, 2020 EDT
Les bases du développement avec Google
Earned mai 17, 2020 EDT
Intro au ML : traitement de l'image
Earned mai 16, 2020 EDT
Data Science sur la plateforme Google Cloud: Apprentissage automatique
Earned mai 16, 2020 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned mai 16, 2020 EDT
Intro au ML : traitement du langage
Earned mai 16, 2020 EDT
Obtenez un badge de compétence avancé en suivant le cours Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud, qui présente les fonctionnalités de base des technologies de machine learning et d'IA suivantes : l'API Cloud Vision, l'API Cloud Translation et l'API Cloud Natural Language.
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Terminez le cours d'introduction Utiliser des API pour travailler avec Cloud Storage badge de compétence dans les domaines suivants : Utiliser des API pour travailler avec des ressources Cloud Storage, y compris l'API Cloud Storage.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Google Cloud Compute : principes de base, où vous apprendrez à utiliser des machines virtuelles (VM), des disques persistants et des serveurs Web à l'aide de Compute Engine.
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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Agent Platform pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Agent Platform. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.
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Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Managed Service for Apache Spark, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.
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Validez le cours intermédiaire Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery pour recevoir un badge attestant de vos compétences dans les domaines suivants : créer des ensembles de données dans BigQuery en important des fichiers CSV et JSON ; utiliser des concepts d'analyse SQL sophistiqués dans BigQuery, y compris utiliser BigQuery ML pour entraîner un modèle de prédiction de buts à partir de données de rencontres de football et évaluer le caractère exceptionnel des buts marqués lors de la Coupe du monde.
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Terminez le cours d'introduction La surveillance dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : utiliser les outils Cloud Monitoring pour surveiller les ressources sur Google Cloud.
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Terminez le cours d'introduction Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la surveillance des machines virtuelles dans Compute Engine, l'utilisation de Cloud Monitoring pour la supervision multiprojet, l'extension des fonctionnalités de surveillance et de journalisation à Cloud Functions, la création et l'envoi de métriques d'application personnalisées, et la configuration d'alertes Cloud Monitoring en fonction de ces métriques personnalisées.
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Terminez le cours intermédiaire Atténuer les menaces et les failles avec Security Command Center pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : prévenir et gérer les menaces environnementales, identifier et atténuer les failles des applications, et répondre aux anomalies de sécurité.
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Créer des agents IA capables d'exploiter des bases de données d'entreprise à l'aide de MCP Toolbox for Databases. Vous définirez des outils d'interaction sécurisée avec les bases de données et implémenterez des fonctionnalités de requêtage intelligent (en exploitant les embeddings vectoriels et les requêtes structurées).
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This video covers how to use Gemini and Apps Script to automate manual tasks across Google Workspace. You'll learn to prompt Gemini to generate Apps Script code that automatically drafts email reminders in Google Sheets for tasks not marked 'Complete.' Automate your workflow with little to no technical expertise, freeing up time for more important work and eliminating manual follow-ups.
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Unlock the power of generative AI to create intelligent, automated agents. After completing this course, you'll be equipped to develop a data store agent that can instantly answer complex questions by automatically extracting and synthesizing information from your websites, documents, or structured data. Say goodbye to static FAQs—your new agent will provide dynamic, accurate answers and even surface the original source URLs, all with a simple and rapid setup.
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Terminez le cours intermédiaire Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'utilisation de requêtes multimodales pour extraire des informations de données textuelles et visuelles, la génération d'une description vidéo et la récupération d'informations qui ne sont pas incluses dans une vidéo en utilisant la multimodalité avec Gemini ; la création de métadonnées de documents contenant du texte et des images, la collecte de tous les éléments de texte pertinents, et l'impression de citations à l'aide de la génération augmentée par récupération (RAG, Retrieval Augmented Generation) multimodale avec Gemini.
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Terminez le cours intermédiaire Implémenter la recherche vectorielle multimodale avec BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : utiliser Gemini dans BigQuery pour générer et déboguer des requêtes SQL, effectuer une analyse des sentiments, résumer du texte et identifier des mots clés, générer des embeddings, créer un pipeline de RAG (génération augmentée par récupération), et implémenter la recherche vectorielle multimodale.
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Terminez le cours intermédiaire Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'attribution de rôles avec Identity and Access Management (IAM) ; la création et la gestion de comptes de service ; l'activation d'une connectivité privée sur les réseaux de cloud privé virtuel (VPC) ; la restriction de l'accès aux applications avec Identity-Aware Proxy ; la gestion des clés et des données chiffrées avec Cloud Key Management Service (KMS) ; et la création d'un cluster Kubernetes privé.
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Terminez le cours intermédiaire Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création de pipelines de transformation des données dans BigQuery avec Dataprep by Trifacta ; l'utilisation de Cloud Storage, Dataflow et BigQuery pour créer des workflows ETL (Extract, Transform and Load) ; et la création de modèles de machine learning avec BigQuery ML.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications sans serveur sur Cloud Run pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'intégration de Cloud Run à Cloud Storage pour la gestion des données, la conception de systèmes asynchrones résilients à l'aide de Cloud Run et Pub/Sub, la construction de passerelles API REST reposant sur Cloud Run, et la création et le déploiement de services sur Cloud Run.
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Terminez le cours avancé Déployer des architectures multi-agents pour recevoir un badge démontrant les compétences suivantes : créer des systèmes multi-agents avec ADK, connecter des agents avec le protocole A2A (Agent-to-Agent), intégrer des outils externes à l'aide du protocole MCP (Model Context Protocol) et déployer une solution multi-agents complète sur Agent Engine.
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Obtenez le badge de compétence de niveau Débutant en suivant le cours Configurer des comptes de service et des rôles IAM pour Google Cloud. Vous y découvrirez les comptes de service, les rôles personnalisés et comment définir des autorisations à l'aide de gcloud.
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Obtenez le badge de compétence Introduction en suivant le cours Créer des applications sans serveur avec Cloud Run Functions, qui vous apprend à utiliser Cloud Run Functions dans la console Google Cloud et sur la ligne de commande. Les badges de compétence valident vos connaissances sur des produits spécifiques lors d'ateliers pratiques et d'évaluations. Décrochez un badge en suivant un cours ou accédez directement à l'atelier challenge correspondant pour l'obtenir dès aujourd'hui. Les badges attestent de votre niveau de maîtrise, améliorent votre profil professionnel et, par conséquent, vous permettent d'accroître vos opportunités de carrière. Accédez à votre profil pour retrouver les badges que vous avez obtenus.
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Obtenez le badge de compétence intermédiaire Explorer l'IA générative dans Agent Platform pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'analyse d'images et de vidéos pour améliorer la création de contenu, et l'application de techniques d'appel de fonction dans l'API Gemini. Découvrez comment exploiter des techniques Gemini avancées et étendre les capacités de vos projets optimisés par l'IA, et explorez le fonctionnement de la génération de contenu multimodal.
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Validez le cours intermédiaire Améliorer les capacités du modèle Gemini pour recevoir un badge attestant de vos compétences dans les domaines suivants : utiliser les fonctionnalités avancées des modèles Gemini, y compris la génération et l'exécution de code, l'ancrage, la génération de contenu contrôlée, et la création de données synthétiques, afin de développer des applications d'IA plus puissantes et sophistiquées.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'application d'appels de fonction avec le SDK Python et l'API Gemini, et le déploiement d'une application Streamlit avec Cloud Run. Vous découvrirez différentes manières de demander à Gemini de générer du texte, d'utiliser Cloud Shell pour effectuer des tests et des itérations sur une application Streamlit, puis de l'empaqueter en tant que conteneur Docker déployé dans Cloud Run.
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Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données.
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Obtenez le badge de compétence de niveau débutant "Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen" pour démontrer
vos compétences dans les domaines suivants : reconnaissance d'image, traitement du langage naturel,
génération d'images à l'aide des puissants modèles Gemini et Imagen de Google, et déploiement d'applications sur la plate-forme Vertex AI.
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Obtenez un badge de compétence débutant en suivant le cours Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI. Dans ce cours, vous allez apprendre à extraire, traiter et capturer des données à l'aide de Document AI.
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In this advanced-level quest, you will learn the ins and outs of developing GCP applications in Python. The first labs will walk you through the basics of environment setup and application data storage with Cloud Datastore. Once you have a handle on the fundamentals, you will get hands-on practice deploying Python applications on Kubernetes and App Engine (the latter is the same framework that powers Snapchat!) With specialized bonus labs that teach user authentication and backend service development, this quest will give you practical experience so you can start developing robust Python applications straight away.
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The Google Cloud Platform provides many different frameworks and options to fit your application’s needs. In this introductory-level quest, you will get plenty of hands-on practice deploying sample applications on Google App Engine. You will also dive into other web application frameworks like Firebase, Wordpress, and Node.js and see firsthand how they can be integrated with Google Cloud.
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When it comes to hosting websites and web applications, you want a framework that’s robust, fast, and secure. By choosing the Google Cloud Platform, you will have all of those needs covered. In this fundamental-level quest, you will get hands-on practice with GCPs key infrastructure and computing services for the web. From deploying your first web app, to integrating Cloud SQL with Ruby on Rails, to mapping the NYC subway system on App Engine, you will learn all the skills needed to harness GCPs web hosting power.
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La méthodologie de migration des VM de Google Cloud fournit aux utilisateurs un chemin défini et reproductible. Dans cette quête, vous vous familiariserez avec cette séquence de migration en quatre phases. Vous établirez des rapports d'évaluation avec CloudPhysics, vous utiliserez les modèles d'infrastructure en tant que code de Terraform, vous effectuerez des migrations Lift and Shift avec Cloud Endure et pour finir, vous répliquerez des applications sous la forme de charges de travail cloud natives. Inscrivez-vous à cette quête et familiarisez-vous avec les solutions Google pour la migration de VM. En prime, pour ceux qui ont besoin d'une petite révision, nous incluons un atelier de présentation de Google Kubernetes Engine.
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Si vous êtes un développeur cloud débutant et recherchez des exercices pratiques plus poussés au-delà des bases de Google Cloud, ce cours est fait pour vous. Il vous permettra d'acquérir de l'expérience pratique grâce aux ateliers qui traitent en profondeur de Cloud Storage et d'autres services applicatifs clés tels que Monitoring et Cloud Functions. Vous développerez des compétences précieuses que vous pourrez utiliser dans tous vos projets Google Cloud.
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In this advanced-level quest, you will learn how to harness serious Google Cloud computing power to run big data and machine learning jobs. The hands-on labs will give you use cases, and you will be tasked with implementing big data and machine learning practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From running Big Query analytics on tens of thousands of basketball games, to training TensorFlow image classifiers, you will quickly see why Google Cloud is the go-to platform for running big data and machine learning jobs.
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Machine Learning is one of the most innovative fields in technology, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, Google Cloud has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level course, you will get hands-on practice with machine learning at scale and how to employ the advanced ML infrastructure available on Google Cloud.
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Ce cours d'introduction explique aux développeurs d'applications comment l'écosystème de Google Cloud peut les aider à créer des applications cloud natives sécurisées, évolutives et intelligentes. Vous apprendrez à créer et à faire évoluer des applications sans configurer d'infrastructure, à exécuter des analyses de données, à dégager des insights à partir de données, et à utiliser des API de ML pré-entraînées pour tirer parti du machine learning, même si vous n'êtes pas un expert en la matière. Vous découvrirez également l'intégration parfaite de divers services et API de Google afin de créer des applications intelligentes.
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L'utilisation de la puissance de calcul à grande échelle pour détecter des modèles et lire des images est l'une des technologies fondamentales de l'IA, des voitures sans conducteur à la reconnaissance faciale. Google Cloud Platform offre une vitesse et une précision de pointe grâce à des systèmes qui peuvent être utilisés simplement en appelant des API. Doté en plus d'une multitude d'API, GCP propose un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Dans ce cours d'introduction, vous allez vous familiariser avec le machine learning et son application au traitement de l'image. Au cours de divers ateliers, vous allez étiqueter des images, détecter des visages et des points de repère, mais aussi extraire, analyser et traduire du texte à partir d'images.
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Il s'agit de la deuxième quête des ateliers dérivés des exercices du livre Data Science on Google Cloud Platform de Valliappa Lakshmanan, publié par O'Reilly Media, Inc. Dans cette seconde quête, qui couvre du chapitre neuf à la fin du livre, vous développez les compétences acquises lors de la première quête et exécutez des tâches de machine learning de A à Z avec des outils de pointe et des ensembles de données réels, le tout à l'aide des outils et services de Google Cloud Platform.
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TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.
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Il n'a échappé à personne que le machine learning est une technologie très dynamique, et Google Cloud Platform a joué un rôle déterminant dans son développement. Doté d'une multitude d'API, GCP propose un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Avec ce cours d'introduction, vous allez vous familiariser avec le machine learning et son application au traitement du langage. Au cours de divers ateliers, vous allez extraire des entités à partir de texte, effectuer une analyse des sentiments et de la syntaxe, ainsi que transcrire du contenu audio avec l'API Speech-to-Text.
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned fév. 14, 2026 EST
Utiliser des API pour travailler avec Cloud Storage
Earned fév. 14, 2026 EST
Google Cloud Compute : principes de base
Earned fév. 14, 2026 EST
Conception de requêtes dans Agent Platform
Earned fév. 14, 2026 EST
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned fév. 13, 2026 EST
Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery
Earned fév. 12, 2026 EST
La surveillance dans Google Cloud
Earned fév. 12, 2026 EST
Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability
Earned fév. 11, 2026 EST
Atténuer les menaces et les failles avec Security Command Center
Earned fév. 10, 2026 EST
Créer des agents IA avec des bases de données d'entreprise
Earned fév. 7, 2026 EST
AI Boost Bites: Automate tasks with Gemini and Apps Script
Earned fév. 7, 2026 EST
Agent Assist and its Gen AI Capabilities
Earned fév. 7, 2026 EST
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal
Earned fév. 7, 2026 EST
Implémenter la recherche vectorielle multimodale avec BigQuery
Earned fév. 7, 2026 EST
Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud
Earned fév. 7, 2026 EST
Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML
Earned fév. 6, 2026 EST
Développer des applications sans serveur sur Cloud Run
Earned fév. 3, 2026 EST
Déployer des architectures multi-agents
Earned fév. 2, 2026 EST
Configurer des comptes de service et des rôles IAM pour Google Cloud
Earned fév. 1, 2026 EST
Créer des applications sans serveur avec Cloud Run Functions
Earned fév. 1, 2026 EST
Explorer l'IA générative dans Agent Platform
Earned jan. 31, 2026 EST
Améliorer les capacités du modèle Gemini
Earned jan. 31, 2026 EST
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned jan. 29, 2026 EST
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned jan. 26, 2026 EST
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned jan. 25, 2026 EST
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI
Earned jan. 25, 2026 EST
DEPRECATED Application Development - Python
Earned mai 22, 2020 EDT
[DEPRECATED] Deploying Applications
Earned mai 21, 2020 EDT
DEPRECATED Websites and Web Applications
Earned mai 20, 2020 EDT
VM Migration
Earned mai 20, 2020 EDT
Référence : infrastructure
Earned mai 19, 2020 EDT
DEPRECATED Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
Earned mai 19, 2020 EDT
[Deprecated] Advanced ML: ML Infrastructure
Earned mai 19, 2020 EDT
Les bases du développement avec Google
Earned mai 17, 2020 EDT
Intro au ML : traitement de l'image
Earned mai 16, 2020 EDT
Data Science sur la plateforme Google Cloud: Apprentissage automatique
Earned mai 16, 2020 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned mai 16, 2020 EDT
Intro au ML : traitement du langage
Earned mai 16, 2020 EDT