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Krishna Sharma

Date d'abonnement : 2026

Ligue de Diamant

37588 points
Créer votre première application Gemini Enterprise Earned juil. 13, 2026 EDT
Confiance et sécurité avec Google Cloud Earned juil. 5, 2026 EDT
Scaling avec la suite Google Cloud Operations Earned juil. 5, 2026 EDT
Présentation des grands modèles de langage Earned juil. 5, 2026 EDT
Traitement des données sans serveur avec Dataflow : développer des pipelines Earned juil. 4, 2026 EDT
Extraire des insights avec Gemini Notebook Earned juil. 3, 2026 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) : premiers pas Earned juil. 2, 2026 EDT
Traitement des données sans serveur avec Dataflow : principes de base Earned juil. 1, 2026 EDT
Créer un guide d'étude pour une certification : préparation à l'examen PMLE Earned juil. 1, 2026 EDT
Introduction to Looker Earned juil. 1, 2026 EDT
Configurer Gemini Code Assist pour les organisations Earned juil. 1, 2026 EDT
Créer un guide d'étude pour une certification : préparation à l'examen PCA Earned juin 28, 2026 EDT
Présentation de l'IA générative Earned juin 25, 2026 EDT
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets Earned juin 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: Notes to Sheets with Gemini Earned juin 24, 2026 EDT
AI Boost Bites : Astuces Gemini pour Agenda dans Gmail Earned juin 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build Slides Fast with Gemini Earned juin 24, 2026 EDT
AI Boost Bites : Parlez à vos données dans Sheets Earned juin 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell Earned juin 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI Earned juin 24, 2026 EDT
AI Boost Bites : Devenez un artiste du mashup créatif Earned juin 24, 2026 EDT
AI Boost Bites : Devenez un directeur artistique IA pour votre monde Earned juin 24, 2026 EDT
AI Boost Bites : Créer le portrait parfait Earned juin 24, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM Earned juin 24, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Find the Story in Your Data Earned juin 24, 2026 EDT
AI Boost Bites : Simplifier la planification d'événements grâce à l'IA Earned juin 24, 2026 EDT
AI Boost Bites : Optimisez vos recherches avec Gemini Earned juin 24, 2026 EDT
AI Boost Bites : Faites des achats importants en toute confiance Earned juin 24, 2026 EDT
AI Boost Bites : Graphiques animés avec Gemini Earned juin 24, 2026 EDT
AI Boost Bites : Transformez vos idées en œuvres d'art animées Earned juin 24, 2026 EDT
AI Boost Bites : Votre tuteur IA personnel Earned juin 24, 2026 EDT
AI Boost Bites : Rendez ludiques vos guides d'étude Earned juin 24, 2026 EDT
AI Boost Bites : Obtenez le playbook de vos concurrents en quelques minutes Earned juin 24, 2026 EDT
AI Boost Bites : Créer une application météo personnalisée Earned juin 24, 2026 EDT
AI Boost Bites : Créer un système solaire en 3D Earned juin 24, 2026 EDT
AI Boost Bites : Créer vos propres outils de productivité Earned juin 24, 2026 EDT
AI Boost Bites : Apprentissage guidé avec Gemini Earned juin 24, 2026 EDT
AI Boost Bites : Créez votre propre jeu d'arcade rétro Earned juin 24, 2026 EDT
AI Boost Bites : Devenez un "DJ d'ambiance" Earned juin 23, 2026 EDT
AI Boost Bites : Créer le rapport de recrutement universitaire ultime Earned juin 23, 2026 EDT
AI Boost Bites : Des visuels de campagne en un clic Earned juin 23, 2026 EDT
AI Boost Bites : Du croquis à l'application fonctionnelle Earned juin 23, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports Earned juin 23, 2026 EDT
AI Boost Bites : Scripts de présentation avec Gemini Earned juin 23, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks Earned juin 23, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research Earned juin 23, 2026 EDT
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews Earned juin 23, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM Earned juin 23, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps Earned juin 23, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned juin 23, 2026 EDT
AI Boost Bites : Création de contenu d'e-mail Earned juin 23, 2026 EDT
AI Boost Bites : Créer des documents en quelques secondes Earned juin 23, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned juin 23, 2026 EDT
AI Boost Bites : Gérer votre boîte de réception grâce à l'IA Earned juin 23, 2026 EDT
AI Boost Bites : Résumés de diapositives avec Gemini Earned juin 23, 2026 EDT
AI Boost Bites : Sheets et scripts sans code Earned juin 23, 2026 EDT
AI Boost Bites : Amplifier la voix des dirigeants grâce à l'IA Earned juin 23, 2026 EDT
AI Boost Bites : Résumés pour les cadres avec les Gems Gemini Earned juin 23, 2026 EDT
AI Boost Bites : Automatiser les tâches avec Gemini et Apps Script Earned juin 23, 2026 EDT
Déployer et adapter des modèles d'IA avec Cloud Run Earned juin 23, 2026 EDT
Principes de base de l'analyse de données Google Cloud Earned juin 23, 2026 EDT
Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud Earned juin 23, 2026 EDT
Explorer la transformation des données avec Google Cloud Earned juin 23, 2026 EDT
La transformation numérique avec Google Cloud Earned juin 23, 2026 EDT
Model Armor : sécuriser les déploiements d'IA Earned juin 23, 2026 EDT
Présentation de la sécurité dans le monde de l'IA Earned juin 23, 2026 EDT
AI Boost Bites : Votre agent de commentaires personnel Earned juin 23, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM Earned juin 22, 2026 EDT
AI Boost Bites – Gemini : Astuce pour convertir une image en feuille de calcul Earned juin 22, 2026 EDT
AI Boost Bites : Identifier les failles de votre stratégie Earned juin 22, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge Earned juin 22, 2026 EDT
AI Boost Bites : Personnalisation avec des prompts sur mesure Earned juin 22, 2026 EDT
AI Boost Bites : Résumer avec Gemini dans Docs et Drive Earned juin 22, 2026 EDT
AI Boost Bites : Rédiger des prompts comme un pro avec Google Workspace Earned juin 22, 2026 EDT
AI Boost Bites : Génération de contenus simplifiée avec Gemini Earned juin 22, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM Earned juin 22, 2026 EDT
AI Boost Bites : Gems Gemini – Votre meilleur allié marketing Earned juin 22, 2026 EDT
[DEPRECATED] Gemini pour le SDLC de bout en bout Earned juin 20, 2026 EDT
IA responsable pour les développeurs : équité et biais Earned juin 20, 2026 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) avec Vertex AI : évaluation des modèles Earned juin 20, 2026 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative Earned juin 20, 2026 EDT
Créer un guide d'étude pour une certification : préparation à l'examen PCSE Earned juin 17, 2026 EDT
Créer des objets LookML dans Looker Earned juin 16, 2026 EDT
Logic Log Earned juin 16, 2026 EDT
Gérer des modèles de données dans Looker Earned juin 15, 2026 EDT
Intégrer les données BigQuery et Google Workspace avec Apps Script Earned juin 15, 2026 EDT
Work Meets Play: Cloud Canvas Earned juin 15, 2026 EDT
Mettre en œuvre des flux de travail de collaboration et de productivité dans le cloud Earned juin 15, 2026 EDT
Implémenter Sensitive Data Protection dans Google Cloud Earned juin 15, 2026 EDT
Arcade Trail: Data Engineering and Information Protection Earned juin 15, 2026 EDT
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud Earned juin 14, 2026 EDT
Implémenter des solutions vocales et linguistiques avec des API pré-entraînées Earned juin 14, 2026 EDT
Arcade Voyage: Identity Management and Pre-trained AI APIs Earned juin 14, 2026 EDT
Créer des solutions d'équilibrage de charge mondiales et régionales Earned juin 14, 2026 EDT
Configurer des comptes de service et des rôles IAM pour Google Cloud Earned juin 14, 2026 EDT
Arcade Base Camp June 2026 Earned juin 14, 2026 EDT
Arcade Adventure: App Dev and Cloud Observability Earned juin 13, 2026 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud Earned juin 12, 2026 EDT

Créez votre première application Gemini Enterprise ! Connectez diverses sources de données à votre application. Maîtrisez des fonctionnalités avancées telles que les agents de recherche approfondie, l'idéation multi-agent et NotebookLM pour une analyse ciblée.

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Les organisations qui migrent des données et des applications vers le cloud font face à des enjeux de sécurité en constante évolution. Ce cours présente les principes de base de la sécurité dans le cloud, les avantages de l'infrastructure sécurisée à la conception de Google Cloud et la stratégie de défense en profondeur. Il explique également comment les opérations basées sur l'IA et les outils de conformité aident les entreprises à respecter les exigences réglementaires strictes à l'échelle mondiale. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.

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Les organisations de toutes tailles exploitent le potentiel et la flexibilité du cloud afin de transformer leurs opérations. Toutefois, la gestion et le scaling des ressources cloud peuvent s'avérer complexes. Ce cours présente les concepts fondamentaux des opérations modernes, de la fiabilité et de la résilience dans le cloud, ainsi que la manière dont Google Cloud peut vous aider à atteindre ces objectifs. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.

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Dans ce deuxième volet de la série de cours sur Dataflow, nous allons nous intéresser de plus près au développement de pipelines à l'aide du SDK Beam. Nous allons commencer par passer en revue les concepts d'Apache Beam. Nous allons ensuite parler du traitement des données par flux à l'aide de fenêtres, de filigranes et de déclencheurs. Nous passerons ensuite aux options de sources et de récepteurs dans vos pipelines, aux schémas pour présenter vos données structurées, et nous verrons comment effectuer des transformations avec état à l'aide des API State et Timer. Nous aborderons ensuite les bonnes pratiques qui vous aideront à maximiser les performances de vos pipelines. Vers la fin du cours, nous présentons le langage SQL et les DataFrames pour représenter votre logique métier dans Beam, et nous expliquons comment développer des pipelines de manière itérative à l'aide des notebooks Beam.

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Dans ce cours, vous allez découvrir comment centraliser diverses sources, comme des PDF, des pages Web et même des fichiers audio, dans un espace de travail unique et intelligent. Vous apprendrez à "discuter" avec vos documents pour trouver des informations spécifiques, à générer des résumés instantanés et à vérifier les réponses grâce à des citations basées sur l'IA.

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Ce cours présente les outils et les bonnes pratiques MLOps pour déployer, évaluer, surveiller et exploiter des systèmes de ML en production sur Google Cloud. Le MLOps est une discipline axée sur le déploiement, le test, la surveillance et l'automatisation des systèmes de ML en production. Les ingénieurs en machine learning utilisent des outils pour améliorer et évaluer en permanence les modèles déployés. Ils collaborent avec des data scientists (ou peuvent occuper ce poste) qui développent des modèles permettant de déployer de manière rapide et rigoureuse les solutions de machine learning les plus performantes.

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Ce cours est le premier d'une série en trois volets sur le traitement des données sans serveur avec Dataflow. Dans ce premier cours, nous allons commencer par rappeler ce qu'est Apache Beam et sa relation avec Dataflow. Ensuite, nous aborderons la vision d'Apache Beam et les avantages de son framework de portabilité, qui permet aux développeurs d'utiliser le langage de programmation et le backend d'exécution de leur choix. Nous vous montrerons aussi comment séparer le calcul du stockage et économiser de l'argent grâce à Dataflow, puis nous examinerons les interactions entre les outils de gestion de l'identification et des accès avec vos pipelines Dataflow. Enfin, nous verrons comment implémenter le modèle de sécurité adapté à votre cas d'utilisation sur Dataflow.

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Découvrez comment utiliser Gemini Notebook afin de créer un guide de préparation personnalisé pour l'examen de certification Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Vous allez passer en revue les fonctionnalités de Gemini Notebook, créer un notebook et utiliser le guide de préparation pour vous entraîner en vue d'un examen de certification.

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In this introductory course, you'll learn how Looker can help you explore, analyze, and visualize your data to drive better decisions. Through a combination of video lectures and demos, you'll discover how to connect to various data sources, build interactive dashboards, and perform effective data analysis. Whether you're a data analyst, BI analyst, data scientist or business user, this course will equip you with the foundational knowledge to start using Looker effectively, regardless of your background.

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Ce cours s'adresse aux développeurs Google Cloud et aux ingénieurs DevOps qui possèdent des connaissances de base de la console Google Cloud et qui sont chargés de configurer Gemini Code Assist pour une organisation. Il présente les avantages de Gemini Code Assist et compare les fonctionnalités des différentes éditions. Il vous explique également comment configurer et gérer Gemini Code Assist dans une organisation.

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Découvrez comment utiliser Gemini Notebook afin de créer un guide d'étude personnalisé pour l'examen de certification Professional Cloud Architect. Vous allez passer en revue les fonctionnalités de Gemini Notebook, créer un notebook dans Gemini Notebook, et apprendre à utiliser un guide d'étude pour vous entraîner à passer un examen de certification.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.

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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini dans Gmail pour gérer votre Google Agenda en posant des questions sur votre planning dans le panneau latéral et en utilisant la fonctionnalité "Ajouter à Agenda" en un clic pour les événements détectés dans les e-mails.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.

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Cette vidéo explique comment utiliser la fonctionnalité "Demander à Gemini" dans Google Sheets pour trier, filtrer, mettre en évidence et résumer vos données à l'aide de commandes simples en langage naturel.

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In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.

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In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.

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Cette vidéo présente une technique permettant de créer des images "mashup" en générant un sujet et une scène séparément, puis en utilisant un prompt final pour les fusionner en une nouvelle image.

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Cette vidéo explique comment utiliser l'édition multitour dans l'appli Gemini pour créer une scène étape par étape, et comment "remixer" des photos en transférant le style d'un objet à un autre.

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Cette vidéo explique comment utiliser une nouvelle fonctionnalité de l'application Gemini pour créer des autoportraits originaux qui vous ressemblent, et comment combiner plusieurs photos en une seule scène.

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to analyze raw data and find compelling stories. You'll see how to ground the AI in your specific documents, prompt it to generate newsworthy PR claims, and ask it to find hidden correlations between different data points to uncover new insights.

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Cette vidéo explique comment utiliser un assistant IA pour planifier un événement d'équipe de grande envergure, du brainstorming à la logistique, en passant par l'analyse des commentaires post-événement.

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Cette vidéo présente des conseils d'expert pour utiliser Gemini Deep Research, y compris comment attribuer un persona, spécifier le format de sortie et guider la recherche pour un audit concurrentiel complet.

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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini Deep Research avec un prompt nuancé pour obtenir un rapport comparatif synthétique qui vous aidera à prendre des décisions d'achat complexes en toute confiance.

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Cette vidéo explique comment utiliser un simple prompt textuel dans Gemini Canvas pour transformer des données en une visualisation animée et attrayante de graphique à barres.

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Cette vidéo explique comment utiliser des prompts textuels descriptifs dans Gemini Canvas pour générer des œuvres d'art visuelles complexes et animées, comme de la typographie cinétique.

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Cette vidéo explique comment créer et utiliser un Gem personnalisé (un assistant IA réutilisable) pour transformer instantanément n'importe quelle collection de notes et d'articles en un guide d'étude structuré.

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Cette vidéo explique comment importer vos notes personnelles dans Gemini Canvas et utiliser un prompt simple pour créer un quiz interactif avec différents formats de questions.

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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini Deep Research pour automatiser l'analyse concurrentielle et générer un rapport complet sur les campagnes marketing de vos concurrents en quelques minutes.

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Cette vidéo explique comment utiliser un simple prompt textuel dans Gemini Canvas pour créer et personnaliser un prototype fonctionnel d'application météo.

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Cette vidéo explique comment utiliser des prompts textuels simples dans Gemini Canvas pour créer une simulation interactive du système solaire en 3D et y ajouter des fonctionnalités éducatives.

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Cette vidéo explique comment créer une application utilitaire personnalisée, comme un minuteur Pomodoro, en décrivant ses fonctionnalités et sa conception dans un simple prompt adressé à Gemini Canvas.

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Cette vidéo explique comment utiliser l'expérience d'apprentissage guidé dans Gemini, un partenaire IA collaboratif qui vous aide à approfondir vos connaissances grâce à des questions et des outils interactifs.

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Cette vidéo explique comment utiliser un prompt simple dans Gemini Canvas pour créer, personnaliser et partager votre propre jeu, comme un morpion.

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Cette vidéo explique comment utiliser un simple prompt textuel dans Gemini Canvas pour créer un synthétiseur musical entièrement interactif avec des commandes personnalisées et un clavier jouable.

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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini Deep Research avec des prompts créatifs pour transformer des informations complexes en une analyse amusante et personnalisée, comme un rapport de recrutement sportif et un tableau de tournoi.

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Cette vidéo explique comment utiliser le menu "Créer" de Gemini Canvas pour transformer instantanément un bloc de texte en éléments visuels tels que des infographies et des pages Web.

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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini Canvas pour transformer un simple dessin d'application en un prototype fonctionnel à l'aide d'une technique appelée "vibe coding".

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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.

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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini Advanced pour faire des recherches sur un sujet et créer un plan de présentation, puis comment utiliser Gemini dans Google Docs pour générer des points de discussion.

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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.

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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like analyzing customer feedback, conducting market research, and generating content ideas.

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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.

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This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.

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This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.

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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini dans Gmail pour rédiger des e-mails, affiner leur ton, répondre en utilisant le contexte de fichiers Drive et utiliser les réponses suggérées.

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Cette vidéo explique comment utiliser la fonctionnalité Aide-moi à créer dans Google Docs pour générer un document complet et mis en forme en faisant référence au contenu d'autres fichiers de votre Drive.

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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini dans Gmail pour résumer des e-mails, trouver des informations et rédiger des réponses, afin de vous aider à gérer votre boîte de réception plus efficacement.

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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini dans Slides pour générer automatiquement des résumés de réunion et rédiger des brouillons d'e-mails de suivi, afin de simplifier votre flux de travail après chaque réunion et de vous faire gagner du temps.

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Cette vidéo explique comment exploiter les fonctionnalités d'IA avancées de Gemini dans Google Sheets pour extraire des données et générer des insights en quelques minutes, sans aucune connaissance technique ni expérience en codage.

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Cette vidéo vous explique comment utiliser les Gems Gemini pour créer des posts authentiques sur les réseaux sociaux, en adoptant le style unique de votre leader. Apprenez à relever le défi de développer la présence des dirigeants sur les réseaux sociaux en entraînant un Gem avec des exemples de textes et des instructions claires. Découvrez comment générer rapidement des posts engageants pour gagner du temps, tout en affirmant leur leadership d'opinion et en garantissant l'authenticité des contenus.

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Cette vidéo vous explique comment créer votre propre Gem de concision pour résumer et transformer des notes désordonnées ou de longs documents en résumés clairs, concis et prêts à être présentés à la direction.

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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini et Apps Script pour automatiser les tâches manuelles dans Google Workspace. Vous allez apprendre à demander à Gemini de générer du code Apps Script qui crée automatiquement des brouillons d'e-mails de rappel dans Google Sheets pour les tâches qui ne sont pas marquées comme terminées. Automatisez votre workflow avec peu ou pas d'expertise technique, libérez du temps pour des tâches plus importantes et éliminez les suivis manuels.

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L'inférence de l'IA est le processus qui consiste à utiliser un modèle de machine learning entraîné pour faire des prédictions sur des données nouvelles et inédites en appliquant des schémas appris. Ce cours s'adresse aux développeurs, data scientists et ingénieurs en ML qui souhaitent déployer rapidement des services d'inférence de l'IA sur Cloud Run. Il est utile pour les personnes habituées à utiliser des solutions de déploiement d'applications sans serveur dans le cloud, mais qui manquent d'expérience dans l'exécution de l'inférence de l'IA avec les produits sans serveur Google Cloud. Il comprend des exemples de déploiement d'un modèle d'inférence de l'IA avec des GPU et d'intégration d'applications d'IA générative avec des services de stockage de données.

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Découvrez comment transformer des chiffres bruts en décisions claires et basées sur les données sur Google Cloud. Grâce à des ateliers pratiques et des scénarios concrets, ce cours de niveau débutant vous apprendra à interroger des données dans BigQuery, à explorer les tendances dans Looker et à créer des rapports interactifs partageables dans Data Studio.

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L'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) représentent une évolution importante de l'informatique et transforment rapidement un grand nombre de secteurs. Le cours "Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud" explore comment les organisations peuvent utiliser l'IA et le ML pour transformer leurs processus métier. Ce cours fait partie du parcours de formation "Cloud Digital Leader". Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.

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La technologie cloud est un atout de taille qui, lorsqu'elle est associée aux données, devient un catalyseur d'innovation et d'amélioration de l'expérience client. Le cours "Explorer la transformation des données avec Google Cloud" explique comment les entreprises peuvent exploiter le cloud pour rendre leurs données plus accessibles, exploitables et utiles. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.

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La transformation numérique est un processus essentiel pour les entreprises modernes. La première étape pour stimuler une innovation significative consiste à établir une base solide dans le cloud computing. Le cours "La transformation numérique avec Google Cloud" présente les technologies de base et les frameworks stratégiques qui aident les entreprises à moderniser leurs opérations. Ce cours aborde les concepts fondamentaux du cloud, l'infrastructure réseau mondiale et le modèle de responsabilité partagée pour aider les dirigeants à migrer vers le cloud en toute confiance. Il fait partie du parcours de formation "Cloud Digital Leader", et vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.

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Ce cours passe en revue les fonctionnalités de sécurité essentielles de Model Armor et vous prépare à utiliser le service. Vous découvrirez les risques de sécurité associés aux LLM et comment Model Armor protège vos applications d'IA.

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L'intelligence artificielle (IA) offre des possibilités de transformation, mais elle présente également de nouveaux enjeux de sécurité. Ce cours apporte aux responsables de la sécurité et de la protection des données des stratégies pour gérer l'IA de façon sécurisée dans leurs organisations. Découvrez un framework pour identifier et atténuer de manière proactive les risques spécifiques à l'IA, protéger les données sensibles, assurer la conformité et construire une infrastructure d'IA résiliente. Choisissez des cas d'utilisation dans quatre secteurs d'activité différents pour savoir comment ces stratégies s'appliquent dans des scénarios réels.

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Cette vidéo explique comment créer un agent "Travaille avec moi" personnalisé à l'aide des Gems Gemini, qui permettent de simplifier les commentaires de base et de rendre vos réunions plus stratégiques et efficaces.

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This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.

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Cette vidéo explique comment éliminer la saisie de données manuelle et fastidieuse grâce à Gemini. Découvrez comment prendre une photo ou une capture d'écran de données (à partir de PDF, de documents papier ou d'images) et demander à Gemini de la convertir instantanément en une feuille de calcul Google Sheets structurée. Découvrez cette astuce simple pour éviter d'innombrables heures de transcription et faire de Gemini votre assistant personnel de saisie de données. Photographiez, promptez, exportez !

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Cette vidéo explique comment utiliser l'IA pour identifier les faiblesses et les hypothèses cachées de votre stratégie. Vous découvrirez la méthode "Poke Holes", un moyen simple de tester vos plans à l'aide de prompts d'IA, de détecter les lacunes et de renforcer votre réflexion stratégique.

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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.

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Cette vidéo explique comment personnaliser vos résultats Gemini dans Google Workspace. Apprenez à intégrer des documents et des articles de recherche directement dans vos prompts à l'aide du symbole "@" pour obtenir des résultats d'IA plus ciblés et pertinents, adaptés à vos besoins.

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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini pour résumer de longs documents dans Google Workspace, afin d'obtenir rapidement les informations dont vous avez besoin et de gagner du temps. Vous allez apprendre à utiliser Gemini pour résumer des documents entiers ou seulement du texte sélectionné, ainsi qu'à utiliser Gemini dans Drive pour résumer plusieurs fichiers.

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Cette vidéo présente les principes de base du prompt engineering pour une communication efficace avec l'IA. Découvrez un framework simple (Persona, Tâche, Contexte, Format) pour créer des prompts clairs et obtenir des résultats plus rapidement et de meilleure qualité avec Gemini dans Google Workspace. Découvrez comment utiliser le langage naturel, être précis et itérer pour obtenir une assistance optimale de l'IA.

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Cette vidéo vous explique comment utiliser les fonctionnalités d'IA avancées de Gemini dans Google Docs pour trouver des idées, rédiger divers contenus marketing et collaborer avec votre équipe.

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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.

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Cette vidéo explique comment créer vos propres Gems Gemini, des fonctionnalités d'IA avancées qui peuvent automatiser les tâches répétitives et booster votre productivité.

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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un outil de collaboration Google Cloud optimisé par l'IA générative, vous aide à utiliser les produits et services Google pour développer, tester et gérer des applications. Avec l'assistance de Gemini, vous apprendrez à développer une application Web, à corriger les erreurs de l'application, à créer des tests et à interroger des données. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini améliore le cycle de vie du développement logiciel (SDLC, software development lifecycle). Duet AI a été rebaptisé Gemini, notre modèle nouvelle génération.

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Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes associés. Il met en avant des techniques permettant d'identifier des données équitables ou biaisées, et de limiter les biais lors de l'utilisation de l'IA/du ML. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place de bonnes pratiques d'IA responsable à l'aide des produits Google Cloud et des outils Open Source.

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Ce cours apporte aux professionnels du machine learning les techniques, les bonnes pratiques et les outils essentiels pour évaluer les modèles d'IA prédictive et générative. L'évaluation des modèles est primordiale pour s'assurer que les systèmes de ML fournissent des résultats fiables, précis et de haut niveau en production. Les participants acquerront une connaissance approfondie de diverses métriques et méthodologies d'évaluation, ainsi que de leur application appropriée dans différents types de modèles et tâches. Le cours mettra l'accent sur les défis uniques posés par les modèles d'IA générative et proposera des stratégies pour les relever efficacement. Grâce à la plate-forme Vertex AI de Google Cloud, les participants apprendront à implémenter des processus d'évaluation rigoureux pour la sélection, l'optimisation et la surveillance continue des modèles.

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Dans ce cours, vous allez acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour identifier les problématiques uniques auxquelles les équipes MLOps sont confrontées lors du déploiement et de la gestion de modèles d'IA générative. Vous verrez également en quoi Vertex AI permet aux équipes d'IA de simplifier les processus MLOps et de faire aboutir leurs projets d'IA générative.

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Découvrez comment utiliser Gemini Notebook pour créer un guide d'étude personnalisé pour l'examen de certification Professional Cloud Security Engineer. Vous allez passer en revue les fonctionnalités de Gemini Notebook, créer un notebook et apprendre à utiliser un guide d'étude pour vous entraîner à passer l'examen de certification.

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Terminez le cours d'introduction Créer des objets LookML dans Looker pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : créer des dimensions, des mesures, des vues et des tables dérivées ; définir des types de filtres et de mesures en fonction des exigences ; mettre à jour les dimensions et les mesures ; créer et affiner des explorations ; joindre des vues à des explorations existantes et choisir les objets LookML à créer en fonction des exigences métier.

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Building a reliable platform for data analysis requires structured data modeling and clean, maintainable code. In this challenge, you’ll start with the building blocks of LookML, creating custom dimensions, measures, and derived tables to shape your data exactly how you need it. From there, you'll work on making your platform faster and easier to use by setting up caching, defining datagroups, and modularizing your code using extends. By following these development best practices, you'll walk away knowing how to build efficient, scalable data models that your team can easily rely on.

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Terminez le cours intermédiaire Gérer des modèles de données dans Looker pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : maintenir l'état de santé des projets LookML, utiliser l'exécuteur SQL pour la validation des données, appliquer les bonnes pratiques LookML, optimiser les requêtes et les rapports sur les performances, et mettre en œuvre des tables dérivées persistantes et des règles de mise en cache.

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Validez le cours d'introduction Intégrer les données BigQuery et Google Workspace avec Apps Script pour recevoir un badge de compétence attestant que vous savez connecter les produits Workspace à BigQuery via AppSheet.

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Great ideas come to life when creativity meets the right tools. Inspired by how Adobe connects its creative universe with Google Workspace to boost collaboration, this challenge shows you how to build seamless, efficient workflows. You’ll start with the basics of setting up shared spaces in Google Drive, managing communications in Gmail, and building no-code apps with AppSheet. From there, you'll connect your workspace to powerful data tools—using Apps Script to automate tasks across Sheets and Maps, analyzing massive datasets with Connected Sheets, and sending that data directly into slide presentations. By the end, you'll know how to bridge the gap between data and design to keep your projects running smoothly.

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Obtenez un badge de compétence de niveau Débutant en suivant le cours Mettre en œuvre des flux de travail de collaboration et de productivité dans le cloud. Vous y découvrirez la plate-forme collaborative de Google et apprendrez à utiliser Gmail, Agenda, Meet, Drive, Sheets et AppSheet.

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Terminez le cours Implémenter Sensitive Data Protection dans Google Cloud pour recevoir un badge de compétence dans le domaine suivant : utilisation des services Sensitive Data Protection (y compris l'API Cloud Data Loss Prevention) pour inspecter, masquer et supprimer les éléments d'identification des données sensibles dans Google Cloud.

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Raw data is only useful if it is clean, structured, and secure. In this track, you’ll start by processing and preparing data using Dataprep, Dataflow templates, and Apache Spark. You'll learn how to clean up datasets so they are ready for machine learning models. From there, you'll focus on security by working with tools that find and mask sensitive information like personal IDs and credentials. You'll practice redacting critical details and creating safe, de-identified copies of your data in Cloud Storage. By finishing the hands-on challenge labs, you’ll show you can handle big data workflows while keeping confidential information completely safe.

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Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Managed Service for Apache Spark, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.

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Obtenez le Badge de Compétence en suivant le cours Implémenter des solutions vocales et linguistiques avec des API pré-entraînées, où vous apprendrez à utiliser des outils d'API liés à la parole pour synthétiser et transcrire la parole.

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Keeping your cloud resources secure and making your apps smarter are two essential skills for any cloud developer. In this voyage, you’ll start with the security fundamentals, learning how to configure service accounts, manage IAM permissions using gcloud, and set up custom roles. Once you've secured your environment, you'll work with Google Cloud's pre-trained AI tools—converting text to synthetic speech, translating languages on the fly, and transcribing audio files into text. Complete with two practical challenge labs to test your skills, you'll walk away knowing how to safely manage access to your cloud project while adding powerful language and speech features to your applications.

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Terminez le cours intermédiaire Créer des solutions d'équilibrage de charge mondiales et régionales pour recevoir un badge de compétence démontrant vos compétences dans les domaines suivants : déployer et utiliser une VM cliente interne dans le même réseau VPC, et tester la distribution du trafic ; créer une infrastructure de backend adaptée à un équilibreur de charge d'application externe mondial, et créer des instances de VM de backend, ainsi que des composants d'équilibreur de charge à l'aide de scripts de démarrage et de tags réseau pour héberger un service d'application Web.

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Obtenez le badge de compétence de niveau Débutant en suivant le cours Configurer des comptes de service et des rôles IAM pour Google Cloud. Vous y découvrirez les comptes de service, les rôles personnalisés et comment définir des autorisations à l'aide de gcloud.

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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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Writing code is just the first step; you also need to know how to deploy it smoothly and keep it running at its best. In this adventure, you’ll get started with serverless setups by running code on Cloud Run Functions and connecting your services using Google Cloud Pub/Sub. From there, you'll work on the operations side—building out clean development environments, keeping tabs on multiple projects at once, and setting up smart alerts so you can spot and fix issues early. With a couple of challenge labs thrown into the mix, you’ll walk away with the skills needed to build, monitor, and scale apps on Google Cloud.

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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.

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