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Vaishnavi ramesh

Miembro desde 2026

Liga de Oro

4984 puntos
IA generativa para el sector de la salud Earned ago 27, 2026 EDT
Agentes de IA generativa: transforma tu organización Earned ago 27, 2026 EDT
Apps de IA generativa: transforma tu trabajo Earned ago 27, 2026 EDT
IA generativa: explora el panorama Earned ago 27, 2026 EDT
IA generativa: descubre los conceptos fundamentales Earned ago 27, 2026 EDT
IA generativa: más allá del chatbot Earned ago 27, 2026 EDT
Administra Kubernetes en Google Cloud Earned ago 23, 2026 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud Earned ago 23, 2026 EDT
Diseño de instrucciones en Agent Platform Earned ago 23, 2026 EDT
Introducción a la IA responsable Earned ago 21, 2026 EDT
Arcade Trail: Cloud Delivery Systems Earned ago 15, 2026 EDT
Arcade Voyage: Google Sheets Earned ago 11, 2026 EDT
Arcade Simulator: Network Security Engineer Earned ago 9, 2026 EDT
Spans y Planes Earned ago 6, 2026 EDT
Espacios seguros Earned jul 30, 2026 EDT
Aventura de Arcade: Desarrollo con poco código Earned jul 30, 2026 EDT
Arcade Base Camp, julio de 2026 Earned jul 29, 2026 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes Earned jul 23, 2026 EDT
Crea un almacén de datos con BigQuery Earned jul 16, 2026 EDT
Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise Earned jul 11, 2026 EDT
Introducción a la IA generativa Earned may 18, 2026 EDT

En este curso, diseñado específicamente para profesionales de la salud, se desmitifica la IA generativa, el avance más reciente en Inteligencia Artificial, y los modelos de lenguaje grandes (LLM) que la impulsan. Descubre aplicaciones reales de la IA generativa en entornos de atención médica y domina el arte de crear instrucciones eficaces adaptadas a tus objetivos.

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Agentes de IA generativa: transforma tu organización es el quinto y último curso de la ruta de aprendizaje Líder de IA generativa. En este curso, se analiza cómo las organizaciones pueden usar agentes de IA generativa personalizados para abordar desafíos empresariales específicos. Puedes obtener experiencia práctica a través de la creación de un agente de IA básico mientras exploras los componentes de estos agentes, como los modelos, los bucles de razonamiento y las herramientas.

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Apps de IA generativa : transforma tu trabajo es el cuarto curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. En este curso, se presentan las aplicaciones de IA generativa de Google, como Gemini para Workspace y NotebookLM. Te brinda orientación sobre los conceptos como la fundamentación, la generación mejorada por recuperación, la creación de instrucciones eficaces y el desarrollo de flujos de trabajo automatizados.

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IA generativa: explora el panorama es el tercer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. La IA generativa está cambiando la manera en la que interactuamos y trabajamos con el mundo que nos rodea. Pero, como líder, ¿cómo puedes aprovechar su poder para generar resultados comerciales reales? En este curso, explorarás las diferentes capas del desarrollo de soluciones de IA generativa, las ofertas de Google Cloud y los factores que se deben considerar cuando se selecciona una solución.

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IA generativa: descubre los conceptos fundamentales es el segundo curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. En este curso, descubrirás los conceptos fundamentales de la IA generativa explorando las diferencias entre esta, el AA y la IA, y comprendiendo cómo los diferentes tipos de datos permiten abordar desafíos empresariales con la IA generativa. También conocerás las estrategias de Google Cloud para abordar las limitaciones de los modelos de base y los desafíos clave para desarrollar e implementar la IA de forma responsable y segura.

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IA generativa: más allá del chatbot es el primer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader y no tiene requisitos previos. El objetivo de este curso es profundizar los conocimientos básicos sobre chatbots para explorar el verdadero potencial de la IA generativa para tu organización. Explorarás conceptos como los modelos de base y la ingeniería de instrucciones, que son fundamentales para aprovechar el poder de la IA generativa. Este curso también te sirve como guía para las consideraciones importantes que debes tener cuando desarrollas una estrategia de IA generativa exitosa para tu organización.

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Completa la insignia de habilidad intermedia Administra Kubernetes en Google Cloud para demostrar tus capacidades para administrar implementaciones con kubectl y supervisar y depurar aplicaciones en Google Kubernetes Engine (GKE), así como con las técnicas de entrega continua.

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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti. En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.

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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Agent Platform. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.

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Acelerar la entrega de software manteniendo la estabilidad exige canales (pipelines) automatizados de compilación, artefactos y lanzamiento. Esta ruta cubre las prácticas fundamentales para implementar la integración continua y la entrega continua (CI/CD) en Google Cloud. Comenzará gestionando imágenes de contenedores con Artifact Registry y creando canales automatizados para Google Kubernetes Engine mediante Cloud Build. A continuación, configurará flujos de trabajo de entrega continua con Google Cloud Deploy para promover lanzamientos de forma segura entre diferentes entornos. Al concluir con un laboratorio de desafíos práctico, esta ruta lo prepara para establecer canales de implementación resilientes y listos para producción.

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Transformar datos brutos de hojas de cálculo en inteligencia de negocios estructurada requiere una validación precisa, una navegación eficiente y reportes visuales dinámicos. Esta ruta de viaje desarrolla competencias analíticas fundamentales utilizando Google Sheets. Comenzará implementando reglas estrictas de validación de datos, configurando flujos de trabajo de búsqueda específicos y garantizando la integridad de los datos en grandes conjuntos de datos. Luego, avanzará en la creación de gráficos dinámicos y en la ejecución de fórmulas analíticas complejas para extraer información valiosa. Al finalizar con un laboratorio de desafíos integral, este viaje lo prepara para crear libros de trabajo analíticos confiables y listos para presentación.

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Le damos la bienvenida al Simulador de Arcade de este mes, donde se pondrá en la piel de un ingeniero de seguridad de redes (Network Security Engineer). En esta simulación, primero blindará el control de acceso en toda su infraestructura: creará roles personalizados de IAM, programará permisos mediante scripts y configurará Identity-Aware Proxy para proteger la autenticación de usuarios sin las VPN tradicionales. Luego, tomará el control de la topología empresarial híbrida, utilizando Network Connectivity Center para conectar redes multicloud, VPC y redes VPN de alta disponibilidad (HA-VPN) de sitio a sitio. Con dos laboratorios de desafíos realistas, esta simulación lo equipa para eliminar los puntos ciegos de acceso, proteger el tráfico entre nubes y construir una red con seguridad de nivel fortaleza en Google Cloud.

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Todo gira en torno a alcances globales ("spans") y planes de ejecución ("plans"). Primero, conocerá a fondo el funcionamiento de Google Cloud Spanner para diseñar esquemas, cargar datos a escala y dominar la optimización de planes de consulta. A partir de ahí, ejecutará su plan de backend sin servidor conectando Cloud Run Functions, mensajería de Pub/Sub y API Gateway. Equipado con dos laboratorios de desafíos, saldrá con un control total sobre los datos empresariales y las API orientadas a eventos.

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Construir un verdadero "espacio seguro" en la nube significa proteger sus aplicaciones de amenazas externas mientras mantiene su infraestructura interna estable y eficiente. Este desafío comienza convirtiendo a Security Command Center en su escudo de defensa definitivo: aprenderá a detectar riesgos, investigar amenazas y proteger su perímetro. A partir de ahí, llevará esa misma filosofía de espacio seguro a Google Kubernetes Engine (GKE) mediante el aislamiento seguro de las cargas de trabajo con espacios de nombres multiinquilino (multi-tenant namespaces) y la protección de su presupuesto a través de un autoescalado inteligente, garantizando que sus entornos en la nube se mantengan seguros y perfectamente optimizados.

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¿Quién dice que se necesita una montaña de código para crear un gran software? Esta aventura es su vía rápida hacia el desarrollo ágil de aplicaciones y la automatización. Primero, se sumergirá en Google AppSheet para crear y lanzar aplicaciones totalmente funcionales y completamente sin código. Después, dominará el backend con Cloud Run Functions, implementando código basado en eventos a través de la consola y la línea de comandos. Con dos laboratorios de desafío prácticos (challenge labs), esta búsqueda (quest) es su boleto para crear aplicaciones atractivas y escalarlas sin esfuerzo en Google Cloud.

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Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Completa la insignia de habilidad intermedia Crea un almacén de datos con BigQuery para demostrar tus habilidades para realizar las siguientes actividades: unir datos para crear tablas nuevas, solucionar problemas de uniones, agregar datos a uniones, crear tablas particionadas por fecha, y trabajar con JSON, arrays y structs en BigQuery.

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Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise. Conecta diversas fuentes de datos a tu aplicación para crear un motor de búsqueda y análisis potente y unificado. Domina funciones avanzadas, como los agentes de Deep Research, la ideación con múltiples agentes y NotebookLM para análisis enfocados.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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