Cory Rauch
Miembro desde 2026
Liga de Diamantes
9739 puntos
Miembro desde 2026
Convierte tu comprensión de los agentes en una realidad práctica creando, configurando y ejecutando tu primer agente de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google. En este curso práctico, configurarás un entorno de desarrollo de ADK completo, crearás agentes con código de Python y configuración de YAML, y los ejecutarás a través de múltiples interfaces. También aprenderás cuáles son los parámetros principales que definen el comportamiento de los agentes, por lo que usarás lo aprendido en el curso 1 y lo aplicarás con código real.
Descubre cómo puedes utilizar el Kit de desarrollo de agentes (ADK). Se aborda el framework de código abierto de ADK, pasando de una ingeniería de instrucciones simple a un enfoque de desarrollo de software estructurado y centrado en el código.
Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Desarrolla aplicaciones sin servidores en Cloud Run y demuestra tus capacidades para hacer lo siguiente: integrar Cloud Run en Cloud Storage para la administración de datos; diseñar sistemas asíncronos resilientes con Cloud Run y Pub/Sub; construir puertas de enlace de la API de REST potenciadas por Cloud Run, y crear e implementar servicios en Cloud Run.
Obtén la insignia de habilidad intermedia Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud y demuestra tus habilidades para configurar y crear imágenes de contenedores de Docker, crear y administrar clústeres de Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar kubectl para la administración eficiente de clústeres y, además, implementar aplicaciones de Kubernetes con prácticas de entrega continua (CD) sólidas.
Este curso está diseñado para ingenieros DevOps y desarrolladores de apps que desean trabajar de forma más inteligente con Gemini CLI, un agente de IA generativa creado para la terminal y potenciado por Gemini. Se analizan la instalación y configuración de Gemini CLI, y se presentan casos de uso y prácticas recomendadas de seguridad. Se explican los comandos, las herramientas, los servidores de MCP y las extensiones. Con un ejercicio práctico, instalarás y configurarás Gemini CLI y lo usarás para analizar código y crear y modificar una app.
Este curso breve sobre la integración de aplicaciones con modelos de Gemini 1.0 Pro en Google Cloud te ayudará a descubrir la API de Gemini y sus modelos de IA generativa. En este curso, aprenderás a acceder a los modelos de Gemini 1.0 Pro y Gemini 1.0 Pro Vision a partir del código. Podrás probar las capacidades de los modelos con instrucciones de texto, imágenes y video desde una app.
En este curso, se presenta la plataforma sin servidores Cloud Run para ejecutar aplicaciones. Aquí, aprenderás los aspectos básicos de Cloud Run, su modelo de recursos y el ciclo de vida de los contenedores. Aprenderás sobre identidades de servicios, cómo controlar el acceso a los servicios y cómo desarrollar y probar tu aplicación localmente antes de implementarla en Cloud Run. En el curso, también se te enseña cómo integrarte con otros servicios en Google Cloud para que puedas crear aplicaciones con todas las funciones.
En este curso, aprenderás sobre los contenedores y cómo crear y empaquetar imágenes de contenedor. El contenido de este curso incluye prácticas recomendadas para crear y proteger contenedores, y sirve de introducción a Cloud Run y Google Kubernetes Engine para desarrolladores de aplicaciones.
En este curso, aprenderás sobre Cloud Run Functions, el producto de funciones como servicio (FaaS) completamente administrado y sin servidores de Google que te permite implementar código de funciones de propósito único que responden a solicitudes y eventos HTTP de tu infraestructura de nube.
Este es el primero de cinco cursos en el Certificado de Google Cloud Data Analytics. En este curso, aprenderás cómo se define el campo de análisis de datos en la nube y a describir los roles y responsabilidades de un analista de datos en la nube, que se relacionan con la adquisición, el almacenamiento, el procesamiento y la visualización de los datos. Explorarás la arquitectura de las herramientas basadas en Google Cloud (por ejemplo, BigQuery y Cloud Storage) y cómo se utilizan para estructurar y presentar datos, y realizar informes sobre ellos de manera eficaz.
En este curso, se te presentarán las aplicaciones basadas en eventos y se te enseñará a usar la organización y coreografía de servicios para coordinar microservicios. A través de lecciones y labs prácticos, aprenderás a usar Workflows, Eventarc, Cloud Tasks y Cloud Scheduler para crear aplicaciones de microservicios en Google Cloud.
En este curso, aprenderás los conceptos básicos del desarrollo de aplicaciones en Google Cloud. Conocerás las prácticas recomendadas para aplicaciones en la nube y aprenderás a seleccionar opciones de procesamiento y datos que coincidan con tus casos de uso. Se presenta la IA generativa y cómo se utiliza para ayudar a crear aplicaciones. Aprenderás sobre la autenticación y la autorización, la implementación de aplicaciones, la integración y entrega continuas, y la supervisión y el ajuste del rendimiento de tus aplicaciones que se ejecutan en Google Cloud. A través de lecciones y labs prácticos, aprenderás cómo comenzar a crear y ejecutar aplicaciones en Google Cloud.
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal presenta conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud. Mediante videos y labs prácticos, en este curso se presentan y comparan muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento de Google Cloud, junto con importantes recursos y herramientas de administración de políticas.