Shanmugasundaram Rajesh
メンバー加入日: 2019
ブロンズリーグ
12076 ポイント
Build with Gemini
Earned 9月 28, 2026 EDT
Evaluate and Improve Agent Development Kit Agents
Earned 9月 25, 2026 EDT
Deploy an Agent with Agent Development Kit (ADK)
Earned 9月 25, 2026 EDT
Accelerate Development with Antigravity
Earned 9月 19, 2026 EDT
Migrate Virtual Machines to Google Cloud
Earned 6月 5, 2026 EDT
Implement a Landing Zone and Observability
Earned 6月 2, 2026 EDT
Google Cloud における AI と ML の概要
Earned 1月 29, 2025 EST
Text Prompt Engineering Techniques
Earned 1月 21, 2025 EST
[DEPRECATED] Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps
Earned 1月 17, 2025 EST
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned 1月 10, 2025 EST
Vertex AI でノートブックを使用する
Earned 1月 8, 2025 EST
Vertex AI Studio の概要
Earned 9月 11, 2024 EDT
生成 AI の概要
Earned 5月 31, 2024 EDT
Google Cloud への CI / CD パイプラインの実装
Earned 3月 21, 2023 EDT
Google Cloud の Kubernetes
Earned 3月 14, 2023 EDT
Apigee X のデプロイと管理
Earned 2月 24, 2023 EST
Apigee API プラットフォームを使用した API の作成
Earned 12月 30, 2022 EST
Multi-Cluster, Multi-Cloud with Anthos
Earned 11月 23, 2022 EST
Google Cloud によるデータ トランスフォーメーションの探求
Earned 11月 17, 2022 EST
Google Cloud によるデジタル トランスフォーメーション
Earned 11月 16, 2022 EST
Google Cloud Operations を使用したスケーリング
Earned 10月 25, 2022 EDT
Google Cloud によるインフラストラクチャとアプリケーションのモダナイゼーション
Earned 10月 25, 2022 EDT
Google Kubernetes Engine を使用した構築: ワークロード
Earned 6月 29, 2022 EDT
Google Kubernetes Engine を使ってみる
Earned 3月 1, 2022 EST
Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation 日本語版
Earned 2月 11, 2022 EST
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ
Earned 2月 3, 2022 EST
重要な Google Cloud インフラストラクチャ: コアサービス
Earned 10月 17, 2021 EDT
Google Kubernetes Engine を使用した構築: 実践
Earned 2月 9, 2021 EST
Google Kubernetes Engine を使用した構築: ワークロード
Earned 2月 4, 2021 EST
Google Kubernetes Engine を使用した構築: 基礎
Earned 2月 1, 2021 EST
信頼性に優れた Google Cloud インフラストラクチャ: 設計とプロセス
Earned 1月 29, 2021 EST
Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation
Earned 1月 28, 2021 EST
重要な Google Cloud インフラストラクチャ: 基礎
Earned 1月 27, 2021 EST
Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure
Earned 12月 22, 2020 EST
Cloud Hero: Application Development Proficient
Earned 11月 30, 2019 EST
Cloud Hero: Application Development
Earned 11月 29, 2019 EST
This is intended for individuals who completed the Build with Gemini workshop to validate the knowledge gained in that workship and earn a Skill Badge
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Complete the Evaluate and Improve Agent Development Kit Agents skill badge to demonstrate your ability to use ADK's evaluation tools to "hill climb" — making measurable, iterative improvements to an agent. You will run an initial evaluation to establish a baseline, apply optimization techniques, and re-evaluate the agent to measure your success.
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In this challenge lab, you will demonstrate your ability to author agents using Agent Development Kit (ADK), deploy those agents to Agent Engine, and use them from a web app. Complete the challenge lab to earn a Google Cloud skill badge.
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Complete the Accelerate Development with Antigravity skill badge to demonstrate your proficiency in using the Antigravity IDE for developing agentic workflows. You will be tasked with configuring an MCP server, authoring custom agent skills and rules, prototyping with the Agents CLI, and deploying to the Google Cloud Agent Runtime.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
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In this course, you follow the full application modernization journey. You start by lifting and shifting a web application to a virtual machine, then evolve the architecture by containerizing the application for Kubernetes orchestration, and finally deploy it to a serverless platform.
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In this course, you will learn how to architect, secure, and operate a production-ready Google Cloud environment. Moving beyond basic infrastructure deployment, you will utilize Infrastructure as Code modules to untilize best practices and automate the creation of a secure Landing Zone establishing the necessary projects, networks, and IAM hierarchies with consistency and speed.
You will ensure operational excellence by defining baseline guardrails, such as quotas and log retention policies, and configuring automated alerts to detect security and configuration violations immediately. Finally, you will implement full-stack observability by creating custom dashboards in Cloud Monitoring and instrumenting your Virtual Machines and applications with Cloud Ops agents and OpenTelemetry. By the end of this course, you will have the skills to build a cloud foundation that is not only secure by default but also fully observable.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Clo…
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このコースでは、Google Cloud の AI および ML 機能について紹介します。特に、生成 AI と予測 AI の両方のプロジェクトの開発に重点を置きます。データから AI へのライフサイクル全体で利用可能なさまざまなテクノロジー、プロダクト、ツールについて説明するとともに、データ サイエンティスト、AI 開発者、ML エンジニアがインタラクティブな演習を通じて専門知識を強化できるよう支援します。
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Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.
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This course on Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps is composed of a set of labs to give you a hands on experience to interacting with new Generative AI technologies. You will learn how to create end-to-end search and conversational experiences by following examples. These technologies complement predefined intent-based chat experiences created in Dialogflow with LLM-based, generative answers that can be based on your own data. Also, they allow you to porvide enterprise-grade search experiences for internal and external websites to search documents, structure data and public websites.
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This content is deprecated. Please see the latest version of the course, here.
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このコースは、Vertex AI Notebooks に関する入門コースです。Vertex AI Notebooks は Jupyter ノートブックをベースとした環境であり、データの準備からモデルのデプロイとモニタリングに至るまで ML のワークフロー全体をサポートする統合プラットフォームを提供します。このコースでは、（1）Vertex AI Notebooks の種類とそれぞれの機能、（2）Vertex AI Notebooks の作成と管理の方法について説明します。
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このコースでは、生成 AI モデルとのやりとり、ビジネス アイデアのプロトタイプ作成、本番環境へのリリースを行うツールである Vertex AI Studio をご紹介します。現実感のあるユースケースや、興味深い講義、ハンズオンラボを通して、プロンプトの作成から成果の実現に至るまでのライフサイクルを詳細に学び、Gemini マルチモーダル アプリケーションの開発、プロンプトの設計、モデルのチューニングに Vertex AI を活用する方法を学習します。Vertex AI Studio を利用することで、生成 AI をプロジェクトに最大限に活かせるようになることを目指します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の ML の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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「Google Cloud への CI / CD パイプラインの実装」コースを修了して中級のスキルバッジを獲得しましょう。 Artifact Registry、Cloud Build、Cloud Deploy の使用方法を学習できます。Cloud コンソール、Google Cloud CLI、Cloud Run、GKE を使用します 。このコースでは、継続的インテグレーション（CI） パイプラインの構築、アーティファクトの保存と保護、脆弱性のスキャン、承認されたリリースの有効性の証明 の方法を説明します。さらに、アプリケーションを GKE と Cloud Run の両方にデプロイするという実践的な経験を積むことができます。
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Kubernetes は最も人気のあるコンテナ オーケストレーション システムであり、Google Kubernetes Engine は特に Google Cloud でマネージド Kubernetes Deployment をサポートするよう 設計されています。この上級レベルのコースでは、 Docker イメージとコンテナを構成し、本格的な Kubernetes Engine アプリケーションをデプロイする実践演習を行います。 また、コンテナ オーケストレーションを独自のワークフローに統合するために必要な 実践的なスキルを学びます。 ハンズオン チャレンジラボを受講して、 スキルを証明し、知識を確認することもできます。このコースの修了後、 Google Cloud での Kubernetes アプリケーションのデプロイコースの 最後にあるチャレンジラボを追加で完了して、Google Cloud の限定デジタルバッジを獲得しましょう。
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「Apigee X のデプロイと管理」クエストを修了するとスキルバッジを獲得できます。 X このクエストでは、Apigee X アーキテクチャ、Google Cloud プロジェクト内の Apigee X 組織のプロビジョニング方法、 Apigee API と UI を使用した Apigee X の管理、 Cloud Armor と Apigee 脅威保護ポリシーを使用して API を保護する方法を学びます。
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このコースでは、複数のサービスを利用する API を作成する方法と、Apigee でカスタムコードを使用する方法を学びます。また、障害処理や、プロキシ間でロジックを共有する方法についても学びます。トラフィック管理とキャッシュ保存も取り上げます。また、デベロッパー ポータルを作成し、そのポータルに API を公開します。ロギングと分析、CI / CD、Apigee でサポートされているさまざまなデプロイモデルについて学習します。
講義、ハンズオンラボ、補足的な資料を組み合わせて、Google Cloud の Apigee API プラットフォームを使用して API ソリューションを設計、構築、保護、デプロイ、管理する方法を学びます。
このコースは、3 コースから構成される「Apigee API プラットフォームを使用した API の開発」コースシリーズの最後のコースとなります。
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Course one of the Architecting Hybrid Cloud with Anthos series introduces participants to manage multi-cloud and hybrid Kubernetes deployments using Anthos. Through presentations and hands-on labs, participants explore planning and creating Anthos environments and building manageable and reliable multi-cluster Kubernetes infrastructure environments centered around Anthos and containers. This course is a continuation of Architecting with GKE and assumes direct experience with the technologies covered in that course.
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クラウド テクノロジーは組織に大きな力をもたらします。データと組み合わせることで、イノベーションの触媒となり、カスタマー エクスペリエンスの向上を促進します。「Google Cloud によるデータ トランスフォーメーションの探求」では、組織がクラウドを活用して、データをよりアクセスしやすく、実用的で、価値のあるものにする方法を学びます。このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。
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デジタル トランスフォーメーションは、現代の組織にとって重要なプロセスです。クラウド コンピューティングで強固なベースラインを確立することは、有意義なイノベーションを推進するための第一歩となります。「Google Cloud によるデジタル トランスフォーメーション」では、組織が業務をモダナイズするのに役立つコア テクノロジーと戦略的フレームワークを紹介します。このコースでは、クラウドの基本的なコンセプト、グローバル ネットワーク インフラストラクチャ、責任の共有モデルについて説明し、リーダーが自信を持ってクラウドへの移行を進められるようにします。このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。
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あらゆる規模の組織が、事業運営の変革にクラウドの能力と柔軟性を活用しているなかで、 けれども、クラウド リソースを効果的に管理、スケーリングするのは複雑なタスクになる場合があります。 このコースでは、クラウドにおける最新の運用、信頼性、レジリエンスに関する基本的概念と、Google Cloud がこういった取り組みをどのように支援できるのかについて理解を深めます。このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。
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多くの従来型企業では、既存のシステムやアプリで昨今の顧客の期待に応え続けることが難しくなっています。この場合、経営者は、老朽化した IT システムの保守を続けるのか、新たな製品やサービスに投資をするのか、選択を迫られることになります。このコースではそうした課題を明らかにするとともに、そうした課題をクラウド テクノロジーによって乗り越えるためのソリューションについて学びます。このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。
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「Google Kubernetes Engine を使用した構築: ワークロード」を履修することで、クラウドネイティブ アプリケーション開発のすべてを網羅した取り組みに着手することができるようになります。学習体験全体を通して、Kubernetes オペレーション、デプロイ管理、GKE ネットワーキング、永続ストレージについて詳しく学びます。
これは「Google Kubernetes Engine を使用した構築」シリーズの最初のコースです。このコースを修了したら、「Google Kubernetes Engine を使用した構築: 実践」コースに登録してください。
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"「Google Kubernetes Engine を使ってみる」コースへようこそ。Kubernetes にご興味をお持ちいただきありがとうございます。Kubernetes は、アプリケーションとハードウェア インフラストラクチャとの間にあるソフトウェア レイヤです。Google Kubernetes Engine は、Google Cloud 上のマネージド サービスとしての Kubernetes を提供します。
このコースでは、Google Kubernetes Engine（一般に GKE と呼ばれています）の基礎と、Google Cloud でアプリケーションをコンテナ化して実行する方法を学びます。このコースでは、まず Google Cloud の基本事項を確認します。続けて、コンテナ、Kubernetes、Kubernetes アーキテクチャ、Kubernetes オペレーションの概要について学びます。"
詳細
このオンデマンド速習コースでは、Google Cloud Platform が提供する包括的で柔軟なインフラストラクチャとプラットフォーム サービスについて紹介します。受講者は、動画講義、デモ、ハンズオンラボを通してソリューションの各要素について学習し、演習を行います。これらの要素には、ネットワーク、システム、アプリケーション サービスなどのインフラストラクチャ コンポーネントが含まれます。また、ネットワークの安全な相互接続、負荷分散、自動スケーリング、インフラストラクチャの自動化、マネージド サービスなど、実用的なソリューションの演習も行います。
受講条件: このコースで効果的に学習するには、次の条件を満たしている必要があります。 • Google Cloud Platform Fundamentals（Core Infrastructure または AWS Professionals）を修了しているか、同等の経験がある ##a dummy change • Essential Cloud Infrastructure: Foundation を修了しているか、同等の経験がある • Essential Cloud Infrastructure: Core Services を修了しているか、同等の経験がある • コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境についての基本的なスキルがある • システム運用の経験がある（オンプレミスまたはパブリック クラウド環境でのアプリケーションのデプロイと管理を含む）
>>> よくある質問に記載のとおり、このコースに登録すると Qwiklabs の利用規約（https://qwiklabs.com/terms_of_service）に同意したことになります。<<<
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Google Cloud の基礎: コア インストラクチャ では、Google Cloud に関する重要なコンセプトと用語について説明します。このコースでは動画とハンズオンラボを通じて学習を進めていきます。Google Cloud の多数のコンピューティング サービスとストレージ サービス、そしてリソースとポリシーを管理するための重要なツールについて比較しながら説明します。
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このオンデマンド速習コースでは、Google Cloud で提供される包括的かつ柔軟なインフラストラクチャとプラットフォームのサービスについて、Compute Engine を中心に紹介します。受講者は、動画講義、デモ、ハンズオンラボを通してソリューションの各要素について学習し、演習を行います。これらの要素には、ネットワーク、システム、アプリケーション サービスなどのインフラストラクチャ コンポーネントが含まれます。また、実践的なソリューションの実装も取り上げ、顧客指定の暗号鍵、セキュリティとアクセス管理、割り当てと課金、リソース モニタリングなどについても学習します。
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このコースでは、Kubernetes と Google Kubernetes Engine（GKE）のセキュリティについて、およびロギングとモニタリングについて学びます。また、Google Cloud マネージド ストレージ サービスとデータベース サービスを GKE 内で使用する方法についても学びます。
これは「Google Kubernetes Engine を使用した構築」シリーズの 2 つ目のコースです。このコースを修了したら、「信頼性に優れた Google Cloud インフラストラクチャ: 設計とプロセス」コースか、「Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos」コースに登録してください。
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「Google Kubernetes Engine を使用した構築: ワークロード」を履修することで、クラウドネイティブ アプリケーション開発のすべてを網羅した取り組みに着手することができるようになります。学習体験全体を通して、Kubernetes オペレーション、デプロイ管理、GKE ネットワーキング、永続ストレージについて詳しく学びます。
これは「Google Kubernetes Engine を使用した構築」シリーズの最初のコースです。このコースを修了したら、「Google Kubernetes Engine を使用した構築: 実践」コースに登録してください。
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このコース「Google Kubernetes Engine を使用した構築: 基礎」では、Google Cloud の全体像と基本的な考え方を確認した後、ソフトウェア コンテナを作成して管理する方法と Kubernetes のアーキテクチャについて説明します。
詳細
このコースでは、実績ある設計パターンを利用して、信頼性と効率に優れたソリューションを Google Cloud で構築する方法を学習します。本コースは、Google Compute Engine を使用した構築 または Google Kubernetes Engine を使用した構築 のコースの続きで、これらのコースで取り上げているテクノロジーの実践経験があることを前提としています。参加者は、講義、設計アクティビティ、ハンズオンラボを通して、ビジネス要件と技術要件を定義し、バランスを取りながら、信頼性、可用性、安全性、費用対効果に優れた Google Cloud のデプロイを設計する方法を学びます。
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This course has been updated, please enroll in the new
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation.
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このオンデマンド速習コースでは、Google Cloud で提供される包括的かつ柔軟なインフラストラクチャとプラットフォームのサービスについて、Compute Engine を中心に紹介します。受講者は、動画講義、デモ、ハンズオンラボを通してさまざまなソリューションの各要素について学習し、実際のデプロイを演習します。これらの要素には、ネットワークや仮想マシン、アプリケーション サービスなどのインフラストラクチャ コンポーネントが含まれます。コンソールと Cloud Shell を使用して Google Cloud を運用する方法についても学習します。また、クラウド アーキテクトの役割、インフラストラクチャ設計の方法、Virtual Private Cloud（VPC）を使用した仮想ネットワークの構成、プロジェクト、ネットワーク、サブネットワーク、IP アドレス、ルート、ファイアウォール ルールについても学習します。
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Welcome Gamers, Here's a fun opportunity for you to get yourself familiarized with Isitio. Earn the most points by completing the steps in the lab....and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. Challenge yourself to complete each task as quickly and accurately as possible to score points and earn badges!
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Have fun with this interesting game and get some hands on Stackdriver, Docker and Python. Challenge yourself to complete each task as quickly and accurately as possible to score points and earn badges!
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