Gemini for Google Workspace の概要
Earned 9月 17, 2024 EDT
開発者向けの責任ある AI: 解釈可能性と透明性
Earned 9月 16, 2024 EDT
Vertex AI を使用した ML オペレーション（MLOps）: モデルの評価
Earned 9月 16, 2024 EDT
ベクトル検索とエンベディング
Earned 9月 12, 2024 EDT
発者向けの責任ある AI: 公平性とバイアス
Earned 9月 11, 2024 EDT
Transformer モデルと BERT モデル
Earned 9月 11, 2024 EDT
生成 AI のための ML オペレーション（MLOps)
Earned 9月 11, 2024 EDT
Vertex AI Studio の概要
Earned 9月 11, 2024 EDT
画像キャプション モデルの作成
Earned 9月 11, 2024 EDT
Encoder-Decoder アーキテクチャ
Earned 9月 11, 2024 EDT
アテンション機構
Earned 9月 11, 2024 EDT
画像生成の概要
Earned 9月 11, 2024 EDT
Put It All Together: Prepare for a Cloud Data Analyst Job
Earned 9月 11, 2024 EDT
Google Cloud コンピューティングの基礎: クラウド コンピューティングの基本
Earned 9月 8, 2024 EDT
Introduction to Data Analytics in Google Cloud
Earned 9月 8, 2024 EDT
Change Management for Google Workspace - 日本語版
Earned 9月 5, 2024 EDT
Google Workspace のデータ ガバナンス
Earned 9月 3, 2024 EDT
Google Workspace のセキュリティ
Earned 9月 2, 2024 EDT
Vertex AI におけるプロンプト設計
Earned 8月 21, 2024 EDT
Google Workspace コアサービス
Earned 8月 20, 2024 EDT
Google Workspace ユーザーおよびリソース管理
Earned 8月 20, 2024 EDT
Planning for a Google Workspace Deployment - 日本語版
Earned 3月 28, 2024 EDT
Preparing for Your Google Workspace Administrator Journey
Earned 3月 28, 2024 EDT
API Design and Fundamentals of Google Cloud's Apigee API Platform
Earned 2月 6, 2024 EST
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定
Earned 2月 5, 2024 EST
Terraform を使用したクラウド インフラストラクチャの管理
Earned 2月 1, 2024 EST
Google Cloud でデータレイクとデータ ウェアハウスを構築する
Earned 2月 1, 2024 EST
Getting Started with Application Development - 日本語版
Earned 1月 31, 2024 EST
Professional Data Engineer の取得に向けた準備
Earned 1月 29, 2024 EST
信頼性に優れた Google Cloud インフラストラクチャ: 設計とプロセス
Earned 1月 28, 2024 EST
Google Cloud で Terraform を使ってみる
Earned 1月 28, 2024 EST
Google Cloud で実現する信頼とセキュリティ
Earned 1月 25, 2024 EST
Google Cloud Operations を使用したスケーリング
Earned 1月 25, 2024 EST
Google Cloud によるインフラストラクチャとアプリケーションのモダナイゼーション
Earned 1月 25, 2024 EST
Google Cloud の AI を活用したイノベーション
Earned 1月 24, 2024 EST
Google Cloud によるデータ トランスフォーメーションの探求
Earned 1月 24, 2024 EST
Google Cloud の費用を最適化する
Earned 1月 24, 2024 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - 日本語版
Earned 1月 23, 2024 EST
Google Cloud によるデジタル トランスフォーメーション
Earned 1月 22, 2024 EST
Google の SRE 文化の醸成
Earned 1月 22, 2024 EST
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ
Earned 1月 22, 2024 EST
Enterprise Search on Generative AI App Builder
Earned 1月 18, 2024 EST
Google Cloud における AI と ML の概要
Earned 10月 20, 2023 EDT
Google Cloud でのデータ分析の概要
Earned 10月 11, 2023 EDT
責任ある AI: Google Cloud における AI に関する原則の適用
Earned 8月 31, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - 日本語版
Earned 8月 30, 2023 EDT
大規模言語モデルの概要
Earned 8月 28, 2023 EDT
生成 AI の概要
Earned 8月 28, 2023 EDT
責任ある AI の概要
Earned 8月 28, 2023 EDT
このコースでは、Model Armor の重要なセキュリティ機能を復習し、このサービスを使いこなすための技術が身についていることを確認します。LLM に関連するセキュリティ リスクと、Model Armor にによる AI アプリケーションの保護の仕組みについて説明します。
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AI は、革新的な技術である一方で、新たなセキュリティ上の課題を生み出す可能性も否定できません。このコースでは、セキュリティとデータ保護の責任者を対象に、組織内で AI を安全に管理するための戦略を説明します。AI 特有のリスクを事前に特定して軽減し、機密データを保護し、コンプライアンスを確保しながら、復元力の高い AI インフラストラクチャを構築するための枠組みについて学ぶ。4 つの業界のユースケースを通して、これらの戦略が実際の場面でどのように活用されているかを探る。
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This course introduces the SOAR component of Google SecOps, guiding learners through setup, response automation, and reporting. With demos, hands-on examples, and quizzes, participants will learn how to simplify investigations and make day-to-day security operations more efficient. The course is designed around short videos, averaging about five minutes each, divided into granular topics to support different learning styles and fit into the time learners have available.
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This course helps you understand how to use Chronicle to properly handle security incidents.
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This course helps developers customize Chronicle and augment its abilities with third party integrations.
In this video, you'll learn to use a simple text prompt in Gemini Canvas to build a playable game. You'll see how to create a Tic-Tac-Toe game, use a follow-up prompt to customize its theme to a retro 8-bit style, and share the final game with a link.
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In this video, you'll learn to build a working music synthesizer using a simple text prompt in Gemini Canvas. You'll see how to specify controls like waveform, attack, and sustain, and then interact with the generated instrument to create and experiment with your own unique sounds.
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In this video, you'll learn to use creative prompts in Gemini to make complex research fun and easy to understand. You'll see how to ask Gemini to research a topic and present the findings in a creative format, like a sports scouting report and a head-to-head bracket, to better visualize and compare your options.
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In this video, you'll learn to use the Create menu in Gemini Canvas to instantly convert a block of text into a variety of visual formats. You’ll see how to take a brainstormed marketing campaign and turn it into both a shareable infographic and an internal webpage with just one click.
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In this video, you'll learn to use Gemini Canvas to turn a simple drawing into a working app. You'll upload a sketch, use a simple prompt to generate code, watch a live preview build itself, and make iterative changes to your app prototype using natural language.
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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.
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This video covers how to build a personalized "Work with Me" agent using Gemini Gems, which helps streamline foundational feedback and makes your meetings more strategic and efficient.
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AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.
詳細
This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.
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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like
analyzing customer feedback, conducting market research, and generating
content ideas.
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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.
詳細
This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.
詳細
This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
詳細
This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
詳細
This video covers how to use Gemini in Gmail to draft new emails,
refine their tone, respond with context from Drive files, and use smart
reply suggestions.
詳細
This video covers how to use the 'Help me create' feature in Google Docs to generate a complete, formatted document by referencing content from other files in your Drive.
詳細
This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
詳細
This video covers how to use Gemini in Gmail to summarize emails, find information, and draft replies, helping you manage your inbox more efficiently.
詳細
This video covers how to use Gemini in Slides to automatically generate
meeting recaps and draft follow-up emails, which can streamline your
post-meeting workflow and save you time.
詳細
This video covers how to use Gemini and Apps Script to automate manual tasks across Google Workspace. You'll learn to prompt Gemini to generate Apps Script code that automatically drafts email reminders in Google Sheets for tasks not marked 'Complete.' Automate your workflow with little to no technical expertise, freeing up time for more important work and eliminating manual follow-ups.
詳細
AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.
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This video covers how to personalize your Gemini results in Google
Workspace. Learn to incorporate documents and research papers directly
into your prompts using the "@" symbol to get more targeted and relevant
AI output tailored to your needs.
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This video covers prompt engineering fundamentals for effective AI communication. Learn a simple framework (Persona, Task, Context, Format) to craft clear prompts, getting better, faster results from Gemini in Google Workspace. Discover how to use natural language, be specific, and iterate for optimal AI assistance.
詳細
This video will cover how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities in Google Docs to brainstorm ideas, draft various marketing content, and collaborate with your team.
詳細
This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
詳細
This video covers how to eliminate tedious manual data entry using Gemini. Learn how to take a picture or screenshot of data (from PDFs, paper, or images) and prompt Gemini to instantly convert it into a structured Google Sheet. Discover this simple hack to save countless hours transcribing data, turning Gemini into your personal data entry assistant. Just snap, prompt, and export!
詳細
This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
詳細
This video covers how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities within Google Sheets to effortlessly pull data and generate insights in minutes, all without the need for any technical or coding background.
詳細
This video covers how you can create your own Brevity Gem to summarize and transform messy notes or long documents into clear, concise, executive-ready summaries.
詳細
This video covers how you can use Gemini to summarize long documents in Google Workspace, so you can quickly get the information you need and save time. You'll learn how to use Gemini to summarize entire documents or just selected text, as well as how to use Gemini in Drive to summarize across multiple files.
詳細
This video will cover how to leverage Gemini Gems to create authentic
social media posts in your leader's unique voice. Learn to overcome the
challenge of scaling executive social presence by training a Gem with
writing samples and clear instructions. Discover how to generate engaging
posts quickly, saving time while amplifying thought leadership and
ensuring authenticity.
詳細
This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
詳細
This video covers how to create your own Gemini Gems, advanced AI capabilities that can automate repetitive tasks and supercharge your productivity.
詳細
Learn about the fundamental features of Security Command Center on Google Cloud. Spend time in this course to understand assets, detection and compliance. Security Command Center is a key part of your Google Cloud security journey, complete these modules and quiz to earn a completion badge.
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このコースでは、BigQuery の生成 AI タスクで AI / ML モデルを使用する方法をご紹介します。顧客管理を含む実際のユースケースを通して、Gemini モデルを使用してビジネス上の問題を解決するワークフローを学びます。また、理解を深めるために、このコースでは SQL クエリと Python ノートブックの両方を使用したコーディング ソリューションの詳細な手順も提供しています。
詳細
「Gen AI エージェント: 組織の変革」は、Gen AI Leader 学習プログラムの最後となる 5 番目のコースです。このコースでは、組織でカスタム生成 AI エージェントを使用して特定のビジネス課題に対処する方法を学習します。基本的な生成 AI エージェントを構築する実践演習を行うとともに、モデル、推論ループ、ツールなどのエージェントの構成要素について見ていきます。
詳細
「生成 AI アプリ: 働き方を変革する」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 4 つ目のコースです。このコースでは、Gemini for Workspace や NotebookLM など、Google の生成 AI アプリケーションを紹介します。グラウンディング、検索拡張生成、効果的なプロンプトの作成、自動化されたワークフローの構築などのコンセプトについて学びます。
詳細
「生成 AI: 現在の状況を知る」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 3 つ目のコースです。生成 AI は、私たちの働き方や、私たちを取り巻く世界との関わり方を変えています。リーダーは、実際のビジネス成果に結びつけるために、生成 AI の力をどのように活用できるでしょうか？このコースでは、生成 AI ソリューションの構築におけるさまざまなレイヤ、Google Cloud のサービス、ソリューションを選択する際に考慮すべき要素について学びます。
詳細
「生成 AI: 基本概念の理解」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 2 つ目のコースです。このコースでは、AI、ML、生成 AI の違いを探り、さまざまなデータタイプが生成 AI によるビジネス課題への対処を可能にする仕組みを理解することで、生成 AI の基本概念を習得します。また、基盤モデルの限界に対処するための Google Cloud の戦略、および責任ある安全な AI の開発と導入における重要な課題に関するインサイトも得られます。
詳細
「生成 AI: chatbot を超えて」は、生成 AI リーダー学習プログラムの最初のコースで、前提条件はありません。このコースは、chatbot の基礎的な理解をさらに広げ、組織で実現できる生成 AI の真の可能性を把握することを目的としています。基盤モデルおよびプロンプト エンジニアリングなど、生成 AI の力を活用するうえで重要な概念も紹介します。また、このコースでは、組織において優れた生成 AI 戦略を策定する場合に検討するべき重要事項も見ていきます。
詳細
このコースでは、BigQuery で検索拡張生成（RAG）ソリューションを使用して AI ハルシネーションを軽減する方法を説明します。エンベディングの作成、ベクトル空間の検索、改善された回答の生成を含む RAG ワークフローについて解説し、これらの手順の背後にある概念的な理由と、BigQuery を使用した実践的な実装方法についても説明します。このコースを完了すると、BigQuery、Gemini などの生成 AI モデル、エンベディング モデルを使用して RAG パイプラインを構築し、独自の AI ハルシネーションのユースケースに対処できるようになります。
このコースでは、AI のプライバシーと安全性に関する重要なトピックを紹介します。具体的には、Google Cloud プロダクトとオープンソース ツールを使用して AI のプライバシーと安全性の推奨プラクティスを実装するための実践的な方法とツールを検証します。
詳細
Google Cloud コンピューティングの基礎コースは、クラウド コンピューティングのバックグラウンドや経験がほとんどまたはまったくない方を対象としています。クラウドの基礎、ビッグデータ、ML の中核となるコンセプトと、Google Cloud を活用できる場面や方法の概要を示します。
この一連のコースを修了すると、これらのコンセプトについて明確に理解し、実践的なスキルを実証できます。
このコースは、次の順で完了する必要があります。
1. Google Cloud コンピューティングの基礎: クラウド コンピューティングの基本
2. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のインフラストラクチャ
3. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud でのネットワーキングとセキュリティ
4. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のデータ、ML、AI
このシリーズの最後のコースでは、マネージド ビッグデータ サービス、ML とその価値、スキルバッジを獲得して Google Cloud に関するスキルセットをさらに実証する方法について説明します。
詳細
In this course you will learn how Contact Center AI Agent Assist can help distill complex customer interactions into concise and clear summaries.
詳細
Artificial Intelligence (AI) offers transformative possibilities, but it also introduces new security challenges. This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations. Learn a framework for proactively identifying and mitigating AI-specific risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building a resilient AI infrastructure. Pick use cases from four different industries to explore how these strategies apply in real-world scenarios.
詳細
In this course you will learn how to use the new generative AI features in Dialogflow CX to create virtual agents that can have more natural and engaging conversations with customers. Discover how to deploy generative fallback responses to gracefully handle errors and omissions in customer conversations, deploy generators to increase intent coverage, and structure, ingest, and manage data in a data store. And explore how to deploy and maintain generative AI agents using your data, and deploy and maintain hybrid agents in combination with existing intent-based design paradigms.
詳細
このコースでは、Google Cloud の生成 AI を活用したコラボレーターである Gemini が、Google のプロダクトとサービスを使用してアプリケーションを開発、テスト、デプロイ、管理するうえでどのように役立つかを学習します。Gemini を利用して、ウェブ アプリケーションを開発および構築する方法、アプリケーションのエラーを修正する方法、テストを作成する方法、データをクエリする方法を学びます。ハンズオンラボでは、Gemini を使用することでソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）がどのように向上するかを体験します。
Duet AI は、次世代モデルである Gemini に名称変更されました。
詳細
このコースでは、生成 AI を活用した Google Cloud のコラボレーターである Gemini が、ネットワーク エンジニアによる VPC ネットワークの作成、更新、管理にどのように役立つかについて学びます。検索エンジンで調べられる内容を超えた、自身のネットワーキング タスクに固有のガイダンスの提供を Gemini に指示する方法を学習します。ハンズオンラボでは、Gemini を使用することで Google Cloud VPC ネットワークの作業がどのように簡単になるかを体験します。
Duet AI は、次世代モデルである Gemini に名称変更されました。
詳細
このコースでは、Google Cloud の生成 AI を活用したコラボレーターである Gemini が、エンジニアによるインフラストラクチャの管理にどのように役立つかについて学習します。アプリケーション ログを検索して理解するように Gemini に指示する方法、GKE クラスタを作成する方法、ビルド環境の作成方法を調査する方法を学びます。ハンズオンラボでは、Gemini を使用することで DevOps ワークフローがどのように向上するかを体験します。
Duet AI は、次世代モデルである Gemini に名称変更されました。
Take the next steps in working with the Chronicle Security Operations Platform. Build on fundamental knowledge to go deeper on cusotmization and tuning.
詳細
This course covers the baseline skills needed for the Google Security Operations Platform. The modules will cover specific actions and features that security engineers should become familiar with to start using the toolset.
詳細
このコースでは、Google Cloud の生成 AI を活用したコラボレーターである Gemini が、管理者によるインフラストラクチャのプロビジョニングにどのように役立つかについて学習します。Gemini にプロンプトを入力して、インフラストラクチャの説明、GKE クラスタのデプロイ、既存のインフラストラクチャの更新についての情報を取得する方法を学びます。ハンズオン ラボでは、Gemini を使用することで GKE のデプロイ ワークフローがどのように向上するかを体験します。
Duet AI は、Google の次世代モデルである Gemini に名称変更されました。
Gemini for Google Workspace は、生成 AI 機能へのアクセスをユーザーに提供するアドオンです。動画レッスン、ハンズオン アクティビティ、実用的な例を使用して、Gemini in Google ドライブの機能について詳しく説明します。 このコースを修了すると、自信を持って Gemini in Google ドライブを活用し、ワークフローを改善するための知識やスキルを身に付けることができます。
詳細
Gemini for Google Workspace は、Google Workspace の生成 AI 機能をお客様に提供するアドオンです。このミニコースでは、Gemini の主な機能と、それらの機能を使用して Google スライドの生産性と効率を向上させる方法について学びます。
詳細
Gemini for Google Workspace は、生成 AI 機能へのアクセスをユーザーに提供するアドオンです。このコースでは、Google Meet での Gemini の機能について掘り下げます。動画レッスン、ハンズオン アクティビティ、実用的な例を通じて Google Meet の Gemini 機能を総合的に理解し、Gemini を使用した背景画像の生成、ビデオ通話の映りの改善、字幕翻訳の方法を学びます。このコースを修了すると、Google Meet で Gemini を自信を持って活用し、ビデオ会議の効果を最大限に高めるための知識とスキルを身に付けられます。
詳細
Gemini for Google Workspace は、Google Workspace の生成 AI 機能をお客様に提供するアドオンです。このミニコースでは、Gemini の主な機能と、それらの機能を使用して Google スプレッドシートの生産性と効率を向上させる方法について学びます。
詳細
Gemini for Google Workspace は、生成 AI 機能へのアクセスをユーザーに提供するアドオンです。動画レッスン、ハンズオン アクティビティ、実用的な例を使用して、Gemini in Google ドキュメントの機能について詳しく説明します。Gemini を使用して、プロンプトに基づいて文書のコンテンツを生成する方法を学びます。また、Gemini を使用して、記述済みのテキストを編集し、全体的な生産性の向上を支援することも検討します。このコースを修了すると、自信を持って Gemini in Google ドキュメントを活用し、文章作成能力を向上させるための知識やスキルを身に付けることができます。
詳細
Gemini for Google Workspace は、Google Workspace の生成 AI 機能をお客様に提供するアドオンです。このミニコースでは、Gemini の主な機能と、それらの機能を使用して Gmail の生産性と効率を向上させる方法について学びます。
詳細
Gemini for Google Workspace は、Google Workspace の生成 AI 機能をお客様に提供するアドオンです。この学習プログラムでは、Gemini の主な機能と、それらの機能を使用して Google Workspace の生産性と効率を向上させる方法について学びます。
詳細
このコースでは、AI の解釈可能性と透明性のコンセプトを紹介します。デベロッパーとエンジニアにとって AI の透明性が重要であることについて説明します。データと AI モデルの両方で解釈可能性と透明性を達成できる実践的な方法とツールを検証します。
詳細
このコースでは、ML の実務担当者に、生成 AI モデルと予測 AI モデルの両方を評価するための重要なツール、手法、ベスト プラクティスを身につけていただきます。モデル評価は、ML システムが本番環境で信頼性が高く、正確で、高性能な結果を確実に提供するための重要な分野です。
参加者は、さまざまな評価指標、方法論のほか、さまざまなモデルタイプやタスクにおけるそれらの適切な適用について理解を深めます。このコースでは、生成 AI モデルによってもたらされる固有の課題に重点を置き、それらの課題に効果的に取り組むための戦略を提供します。参加者は、Google Cloud の Vertex AI プラットフォームを活用して、モデルの選択、最適化、継続的なモニタリングのための堅牢な評価プロセスを実装する方法を学びます。
詳細
このコースでは、AI を活用した検索テクノロジー、ツール、アプリケーションについて学びます。ベクトル エンベディングを利用するセマンティック検索、セマンティック アプローチとキーワード アプローチを組み合わせたハイブリッド検索、グラウンディング対応 AI エージェントとして AI のハルシネーションを最小限に抑える検索拡張生成（RAG）をご紹介します。Vertex AI Vector Search を実践的な経験を積んで、インテリジェントな検索エンジンを構築しましょう。
詳細
このコースでは、責任ある AI および AI に関する原則のコンセプトを紹介します。AI / ML の実践における公平性とバイアスを特定し、バイアスを軽減するための実践的な手法を取り扱います。具体的には、Google Cloud プロダクトとオープンソース ツールを使用して責任ある AI のベスト プラクティスを実装するための実践的な方法とツールを検証します。
このコースでは、生成 AI モデルのデプロイと管理において MLOps チームが直面する特有の課題に対処するために必要な知識とツールを提供し、AI チームが MLOps プロセスを合理化して生成 AI プロジェクトを成功させるうえで Vertex AI がどのように役立つかを説明します。
詳細
このコースでは、生成 AI モデルとのやりとり、ビジネス アイデアのプロトタイプ作成、本番環境へのリリースを行うツールである Vertex AI Studio をご紹介します。現実感のあるユースケースや、興味深い講義、ハンズオンラボを通して、プロンプトの作成から成果の実現に至るまでのライフサイクルを詳細に学び、Gemini マルチモーダル アプリケーションの開発、プロンプトの設計、モデルのチューニングに Vertex AI を活用する方法を学習します。Vertex AI Studio を利用することで、生成 AI をプロジェクトに最大限に活かせるようになることを目指します。
このコースでは、アテンション機構について学習します。アテンション機構とは、ニューラル ネットワークに入力配列の重要な部分を認識させるための高度な技術です。アテンションの仕組みと、アテンションを活用して機械翻訳、テキスト要約、質問応答といったさまざまな ML タスクのパフォーマンスを改善する方法を説明します。
詳細
このコースでは拡散モデルについて説明します。拡散モデルは ML モデル ファミリーの一つで、最近、画像生成分野での有望性が示されました。拡散モデルは物理学、特に熱力学からインスピレーションを得ています。ここ数年、拡散モデルは研究と産業界の両方で広まりました。拡散モデルは、Google Cloud の最先端の画像生成モデルやツールの多くを支える技術です。このコースでは、拡散モデルの背景にある理論と、モデルを Vertex AI でトレーニングしてデプロイする方法について説明します。
詳細
This is the fifth of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll combine and apply the foundational knowledge and skills from courses 1-4 in a hands-on Capstone project that focuses on the full data lifecycle project. You’ll practice using cloud-based tools to acquire, store, process, analyze, visualize, and communicate data insights effectively. By the end of the course, you’ll have completed a project demonstrating their proficiency in effectively structuring data from multiple sources, presenting solutions to varied stakeholders, and visualizing data insights using cloud-based software. You’ll also update your resume and practice interview techniques to help prepare for applying and interviewing for jobs.
詳細
Google Cloud コンピューティングの基礎コースは、クラウド コンピューティングのバックグラウンドや経験がほとんどまたはまったくない方を対象としています。クラウドの基礎、ビッグデータ、ML の中核となるコンセプトと、Google Cloud を活用できる場面や方法の概要を示します。
この一連のコースを修了すると、これらのコンセプトについて明確に理解し、実践的なスキルを実証できます。
このコースは、次の順で完了する必要があります。
1. Google Cloud コンピューティングの基礎: クラウド コンピューティングの基本
2. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のインフラストラクチャ
3. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud でのネットワーキングとセキュリティ
4. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のデータ、ML、AI
この最初のコースでは、クラウド コンピューティングの概要、Google Cloud の使用方法、さまざまなコンピューティング オプションについて説明します。
詳細
This is the first of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll define the field of cloud data analysis and describe roles and responsibilities of a cloud data analyst as they relate to data acquisition, storage, processing, and visualization. You’ll explore the architecture of Google Cloud-based tools, like BigQuery and Cloud Storage, and how they are used to effectively structure, present, and report data.
「Vertex AI におけるプロンプト設計」スキルバッジを獲得できる入門コースを修了すると、 Vertex AI のプロンプト エンジニアリング、画像分析、マルチモーダル生成手法のスキルを実証できます。効果的なプロンプトを作成する方法、目的どおりの生成 AI 出力を生成する方法、 Gemini モデルを実際のマーケティング シナリオに適用する方法を学びます。
このコースでは、Google Workspace におけるユーザーおよびリソース管理の基礎を学びます。組織のニーズに応じた組織部門の構成方法や、さまざまな種類の Google グループの管理方法、ドメイン設定の管理方法についての理解を深め、最終的には Google Workspace 環境におけるリソースの最適化と構造化に関するスキルを習得します。
詳細
「Planning for a Google Workspace Deployment」は、「Google Workspace Administration」シリーズの最後のコースです。
このコースでは、Google の導入方法とベスト プラクティスについて説明します。Cymbal で Google Workspace の導入を計画している Katelyn と Marcus の例を見ていきます。プロビジョニング、メールフロー、データ移行、併用といった核となる技術プロジェクト分野に焦点を当て、各分野に最適な導入戦略を検討します。
また、Google Workspace の導入におけるチェンジ マネジメントの重要性についても説明します。チェンジ マネジメントにより、ユーザーは Google Workspace にスムーズに移行できるようになり、コミュニケーション、サポート、トレーニングを通じて働き方の変革のメリットを得ることができます。
このコースでは、理論的なトピックを取り上げます。実践的な演習は行いません。Google Workspace のトライアルをまだキャンセルしていない場合は、今すぐ行い、不要な料金が発生しないようにしてください。
詳細
This course helps learners prepare to study for the Professional Google Workspace Administrator Certification exam. Learners will be exposed to and engage with exam topics through a series of readings, diagnostic questions, and knowledge checks. After completing this course, learners will have a personalized workbook that will guide them through the rest of their certification readiness journey.
詳細
In this course, you learn how to design APIs, and how to use OpenAPI specifications to document them. You learn about the API life cycle, and how the Apigee API platform helps you manage all aspects of the life cycle. You learn about how APIs can be designed using API proxies, and how APIs are packaged as API products to be used by app developers.
Through a combination of lectures, hands-on labs, and supplemental materials, you will learn how to design, build, secure, deploy, and manage API solutions using Google Cloud's Apigee API Platform. This is the first course of the Developing APIs with Google Cloud's Apigee API Platform series. After completing this course, enroll in the API Security on Google Cloud's Apigee API Platform course.
AI と ML は、幅広い業種に急速な変革をもたらしているインフォメーション テクノロジーにおける重要な進化です。「Google Cloud の AI を活用したイノベーション」では、AI と ML を活用して組織でビジネス プロセスを変革する方法について学習します。
このコースは クラウド デジタル リーダー 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。
このコースでは、データから AI へのライフサイクルをサポートする Google Cloud のビッグデータと ML のプロダクトやサービスを紹介します。また、Google Cloud で Vertex AI を使用してビッグデータ パイプラインと ML モデルを作成する際のプロセス、課題、メリットについて説明します。
多くの IT 組織では、アジリティを求める開発者と、安定性を重視する運用担当者の間で、インセンティブが調整されていません。サイト信頼性エンジニアリング（SRE）は、Google が開発と運用の間のインセンティブを調整し、ミッション クリティカルな本番環境サポートを行う方法です。SRE の文化的および技術的手法を導入することで、ビジネスと IT の連携を改善できます。このコースでは、Google の SRE の主な手法を紹介し、SRE の組織的な導入を成功させるうえで IT リーダーとビジネス リーダーが果たす重要な役割について説明します。
Enterprises of all sizes have trouble making their information readily accessible to employees and customers alike. Internal documentation is frequently scattered across wikis, file shares, and databases. Similarly, consumer-facing sites often offer a vast selection of products, services, and information, but customers are frustrated by ineffective site search and navigation capabilities.
This course teaches you to use Generative AI App Builder to integrate enterprise-grade generative AI search.
詳細
このコースでは、Google Cloud の AI および ML 機能について紹介します。特に、生成 AI と予測 AI の両方のプロジェクトの開発に重点を置きます。データから AI へのライフサイクル全体で利用可能なさまざまなテクノロジー、プロダクト、ツールについて説明するとともに、データ サイエンティスト、AI デベロッパー、ML エンジニアがインタラクティブな演習を通じて専門知識を強化できるよう支援します。
企業における AI と ML の利用が拡大し続けるなか、責任を持ってそれを構築することの重要性も増しています。多くの企業にとっての課題は、責任ある AI と口で言うのは簡単でも、それを実践するのは難しいということです。このコースは、責任ある AI を組織で運用化する方法を学びたい方に最適です。
このコースでは、Google Cloud が責任ある AI を現在どのように運用化しているかを、ベスト プラクティスや教訓と併せて学び、責任ある AI に対する独自のアプローチを構築するためのフレームワークとして活用できるようにします。
詳細
「Introduction to Generative AI」、「Introduction to Large Language Models」、「Introduction to Responsible AI」の各コースを修了すると、スキルバッジを獲得できます。最終テストに合格することで、ジェネレーティブ AI の基礎概念を理解していることが証明されます。
スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスに関する知識を認定するために Google Cloud が発行するデジタルバッジです。スキルバッジは、ソーシャル メディアの公開プロフィールを作成してそこに追加することで一般向けに共有できます。
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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
Model Armor: AI デプロイの保護
Earned 12月 19, 2025 EST
AI の世界におけるセキュリティの基礎
Earned 12月 19, 2025 EST
Introduction Google Security Operations (SOAR)
Earned 12月 18, 2025 EST
Google Security Operations - SOAR Analyst
Earned 12月 17, 2025 EST
Google Security Operations - SOAR Developer
Earned 12月 16, 2025 EST
Google Cloud におけるデータ分析の概要
Earned 12月 16, 2025 EST
総仕上げ: Google Cloud のデータ アナリストになるための準備
Earned 12月 16, 2025 EST
AI Boost Bites: Create Your Own Retro Arcade Game
Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: Become a "Vibe DJ"
Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: Create Your Ultimate College Scouting Report
Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: One-Click Campaign Visuals
Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: From Napkin Sketch to Functional App
Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: NotebookLM Reports
Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: Your Personal Feedback Agent
Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: Presentation Scripts with Gemini
Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: Project Notebooks
Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research
Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews
Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM
Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps
Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: Email Content Creation
Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: Create Docs in Seconds
Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: Tame Your Inbox with AI
Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini Slide Summaries
Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: Automate tasks with Gemini and Apps Script
Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: Poke Holes in Your Strategy
Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: Personalization with customized prompts
Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: Prompting like a Pro with Google Workspace
Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: Content Generation with Gemini Made Easy
Earned 12月 11, 2025 EST
AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned 6月 16, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Image-to-Sheets Hack
Earned 6月 16, 2025 EDT
AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM
Earned 6月 16, 2025 EDT
AI Boost Bites: No-Code Sheets & Scripts
Earned 6月 16, 2025 EDT
AI Boost Bites: Exec Summaries with Gemini Gems
Earned 6月 16, 2025 EDT
AI Boost Bites: TL;DR with Gemini in Docs & Drive
Earned 6月 16, 2025 EDT
AI Boost Bites: Amplify Exec Voices with AI
Earned 6月 16, 2025 EDT
AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned 6月 16, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Gems – Your ultimate marketing sidekick
Earned 6月 16, 2025 EDT
Security Command Center Fundamentals
Earned 6月 16, 2025 EDT
BigQuery で Gemini モデルを操作する
Earned 6月 12, 2025 EDT
生成 AI エージェント: 組織の変革
Earned 4月 14, 2025 EDT
生成 AI アプリ: 働き方を変革する
Earned 4月 14, 2025 EDT
生成 AI: 現在の状況を知る
Earned 4月 14, 2025 EDT
生成 AI: 基本概念の理解
Earned 4月 14, 2025 EDT
生成 AI: chatbot を超えて
Earned 4月 14, 2025 EDT
エンベディング作成、ベクトル検索、BigQuery での RAG
Earned 3月 11, 2025 EDT
Professional Machine Learning Engineer 学習ガイド
Earned 1月 7, 2025 EST
開発者向けの責任ある AI: プライバシーと安全性
Earned 1月 7, 2025 EST
Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のデータ、ML、AI
Earned 1月 3, 2025 EST
[DEPRECATED] Agent Summarization (Custom)
Earned 12月 4, 2024 EST
Introduction to Security in the World of AI
Earned 12月 3, 2024 EST
Conversational AI on Vertex AI and Dialogflow CX
Earned 11月 15, 2024 EST
エンドツーエンドの SDLC のための Gemini
Earned 10月 31, 2024 EDT
ネットワーク エンジニア向けの Gemini
Earned 10月 31, 2024 EDT
DevOps エンジニア向けの Gemini
Earned 10月 31, 2024 EDT
Professional Cloud Security Engineer の取得に向けた準備
Earned 9月 26, 2024 EDT
セキュリティ エンジニア向けの Gemini
Earned 9月 26, 2024 EDT
Professional Cloud Architect の取得に向けた準備
Earned 9月 21, 2024 EDT
Google Security Operations - Deep Dive
Earned 9月 20, 2024 EDT
Google Security Operations - Fundamentals
Earned 9月 19, 2024 EDT
クラウド アーキテクト向けの Gemini
Earned 9月 19, 2024 EDT
Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理: 基礎
Earned 9月 19, 2024 EDT
Gemini in Google ドライブ
Earned 9月 17, 2024 EDT
Gemini in Google スライド
Earned 9月 17, 2024 EDT
Gemini in Google Meet
Earned 9月 17, 2024 EDT
Gemini in Google スプレッドシート
Earned 9月 17, 2024 EDT
Gemini in Google ドキュメント
Earned 9月 17, 2024 EDT
Gemini in Gmail
Earned 9月 17, 2024 EDT
Gemini for Google Workspace の概要
Earned 9月 17, 2024 EDT
開発者向けの責任ある AI: 解釈可能性と透明性
Earned 9月 16, 2024 EDT
Vertex AI を使用した ML オペレーション（MLOps）: モデルの評価
Earned 9月 16, 2024 EDT
ベクトル検索とエンベディング
Earned 9月 12, 2024 EDT
発者向けの責任ある AI: 公平性とバイアス
Earned 9月 11, 2024 EDT
Transformer モデルと BERT モデル
Earned 9月 11, 2024 EDT
生成 AI のための ML オペレーション（MLOps)
Earned 9月 11, 2024 EDT
Vertex AI Studio の概要
Earned 9月 11, 2024 EDT
画像キャプション モデルの作成
Earned 9月 11, 2024 EDT
Encoder-Decoder アーキテクチャ
Earned 9月 11, 2024 EDT
アテンション機構
Earned 9月 11, 2024 EDT
画像生成の概要
Earned 9月 11, 2024 EDT
Put It All Together: Prepare for a Cloud Data Analyst Job
Earned 9月 11, 2024 EDT
Google Cloud コンピューティングの基礎: クラウド コンピューティングの基本
Earned 9月 8, 2024 EDT
Introduction to Data Analytics in Google Cloud
Earned 9月 8, 2024 EDT
Change Management for Google Workspace - 日本語版
Earned 9月 5, 2024 EDT
Google Workspace のデータ ガバナンス
Earned 9月 3, 2024 EDT
Google Workspace のセキュリティ
Earned 9月 2, 2024 EDT
Vertex AI におけるプロンプト設計
Earned 8月 21, 2024 EDT
Google Workspace コアサービス
Earned 8月 20, 2024 EDT
Google Workspace ユーザーおよびリソース管理
Earned 8月 20, 2024 EDT
Planning for a Google Workspace Deployment - 日本語版
Earned 3月 28, 2024 EDT
Preparing for Your Google Workspace Administrator Journey
Earned 3月 28, 2024 EDT
API Design and Fundamentals of Google Cloud's Apigee API Platform
Earned 2月 6, 2024 EST
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定
Earned 2月 5, 2024 EST
Terraform を使用したクラウド インフラストラクチャの管理
Earned 2月 1, 2024 EST
Google Cloud でデータレイクとデータ ウェアハウスを構築する
Earned 2月 1, 2024 EST
Getting Started with Application Development - 日本語版
Earned 1月 31, 2024 EST
Professional Data Engineer の取得に向けた準備
Earned 1月 29, 2024 EST
信頼性に優れた Google Cloud インフラストラクチャ: 設計とプロセス
Earned 1月 28, 2024 EST
Google Cloud で Terraform を使ってみる
Earned 1月 28, 2024 EST
Google Cloud で実現する信頼とセキュリティ
Earned 1月 25, 2024 EST
Google Cloud Operations を使用したスケーリング
Earned 1月 25, 2024 EST
Google Cloud によるインフラストラクチャとアプリケーションのモダナイゼーション
Earned 1月 25, 2024 EST
Google Cloud の AI を活用したイノベーション
Earned 1月 24, 2024 EST
Google Cloud によるデータ トランスフォーメーションの探求
Earned 1月 24, 2024 EST
Google Cloud の費用を最適化する
Earned 1月 24, 2024 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - 日本語版
Earned 1月 23, 2024 EST
Google Cloud によるデジタル トランスフォーメーション
Earned 1月 22, 2024 EST
Google の SRE 文化の醸成
Earned 1月 22, 2024 EST
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ
Earned 1月 22, 2024 EST
Enterprise Search on Generative AI App Builder
Earned 1月 18, 2024 EST
Google Cloud における AI と ML の概要
Earned 10月 20, 2023 EDT
Google Cloud でのデータ分析の概要
Earned 10月 11, 2023 EDT
責任ある AI: Google Cloud における AI に関する原則の適用
Earned 8月 31, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - 日本語版
Earned 8月 30, 2023 EDT
大規模言語モデルの概要
Earned 8月 28, 2023 EDT
生成 AI の概要
Earned 8月 28, 2023 EDT
責任ある AI の概要
Earned 8月 28, 2023 EDT