Fiizyk MJ
Date d'abonnement : 2023
Ligue de Diamant
127385 points
Cloud Next Generation Firewall : planifier vos besoins
Earned sept. 22, 2026 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned sept. 16, 2026 EDT
Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
Earned sept. 16, 2026 EDT
Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
Earned sept. 16, 2026 EDT
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned sept. 16, 2026 EDT
Créer un réseau Google Cloud sécurisé
Earned sept. 16, 2026 EDT
Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability
Earned sept. 9, 2026 EDT
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned sept. 9, 2026 EDT
Surveiller des environnements avec Google Cloud Managed Service pour Prometheus
Earned sept. 8, 2026 EDT
Résoudre des problèmes grâce à l'IA à l'aide de Cloud Assist Investigations
Earned sept. 8, 2026 EDT
Observabilité dans Google Cloud
Earned sept. 7, 2026 EDT
Gemini dans Google Workspace Studio
Earned sept. 7, 2026 EDT
Agents Enterprise et cas d'utilisation
Earned sept. 3, 2026 EDT
Créer votre première application Gemini Enterprise
Earned sept. 3, 2026 EDT
Gemini dans Google Vids
Earned sept. 3, 2026 EDT
Agents : principes de base
Earned sept. 3, 2026 EDT
Introduction aux agents IA
Earned sept. 3, 2026 EDT
Présentation de l'application Gemini
Earned sept. 3, 2026 EDT
Déployer et adapter des modèles d'IA avec Cloud Run
Earned sept. 3, 2026 EDT
Orchestrate Workflows with the Data Agent Kit
Earned août 28, 2026 EDT
Ajouter des capacités aux agents à l'aide d'outils
Earned août 28, 2026 EDT
Stratégie agentique : découverte, conception et prototype
Earned août 28, 2026 EDT
Optimiser le comportement des agents
Earned août 27, 2026 EDT
Build Agent Skills with Google
Earned août 26, 2026 EDT
Gérer la mémoire et l'état des agents
Earned août 26, 2026 EDT
Prendre votre envol avec Google Antigravity : créer un jeu vidéo avec l'IA
Earned août 26, 2026 EDT
Introduction to Security Principles in Cloud Computing
Earned août 19, 2026 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned juil. 10, 2026 EDT
Traitement des données sans serveur avec Dataflow : opérations
Earned juil. 10, 2026 EDT
Security Command Center: Vulnerabilities and Misconfigurations
Earned juil. 10, 2026 EDT
Google Threat Intelligence
Earned juil. 10, 2026 EDT
Introduction to Google Security Operations (SIEM)
Earned juil. 10, 2026 EDT
Créer un guide d'étude pour une certification : préparation à l'examen PSOE
Earned juil. 9, 2026 EDT
Security Command Center: Identify and Prioritize Risks
Earned juil. 9, 2026 EDT
Résoudre les problèmes liés à Google Workspace
Earned juil. 9, 2026 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) : premiers pas
Earned juil. 9, 2026 EDT
Créer un guide d'étude pour une certification : préparation à l'examen ACE
Earned juin 24, 2026 EDT
Traitement des données sans serveur avec Dataflow : développer des pipelines
Earned juin 3, 2026 EDT
Model Armor : sécuriser les déploiements d'IA
Earned déc. 19, 2025 EST
Présentation de la sécurité dans le monde de l'IA
Earned déc. 19, 2025 EST
Introduction Google Security Operations (SOAR)
Earned déc. 18, 2025 EST
Google Security Operations - SOAR Analyst
Earned déc. 17, 2025 EST
[DEPRECATED] Google Security Operations - SOAR Developer
Earned déc. 16, 2025 EST
Introduction à l'analyse de données sur Google Cloud
Earned déc. 16, 2025 EST
Mise en pratique : se préparer pour un poste d'analyste de données cloud
Earned déc. 16, 2025 EST
AI Boost Bites : Créez votre propre jeu d'arcade rétro
Earned déc. 11, 2025 EST
AI Boost Bites : Devenez un "DJ d'ambiance"
Earned déc. 11, 2025 EST
AI Boost Bites : Créer le rapport de recrutement universitaire ultime
Earned déc. 11, 2025 EST
AI Boost Bites : Des visuels de campagne en un clic
Earned déc. 11, 2025 EST
AI Boost Bites : Du croquis à l'application fonctionnelle
Earned déc. 11, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports
Earned déc. 11, 2025 EST
AI Boost Bites : Votre agent de commentaires personnel
Earned déc. 11, 2025 EST
AI Boost Bites : Scripts de présentation avec Gemini
Earned déc. 11, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks
Earned déc. 11, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research
Earned déc. 11, 2025 EST
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews
Earned déc. 11, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM
Earned déc. 11, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps
Earned déc. 11, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned déc. 11, 2025 EST
AI Boost Bites : Création de contenu d'e-mail
Earned déc. 11, 2025 EST
AI Boost Bites : Créer des documents en quelques secondes
Earned déc. 11, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned déc. 11, 2025 EST
AI Boost Bites : Gérer votre boîte de réception grâce à l'IA
Earned déc. 11, 2025 EST
AI Boost Bites : Résumés de diapositives avec Gemini
Earned déc. 11, 2025 EST
AI Boost Bites : Automatiser les tâches avec Gemini et Apps Script
Earned déc. 11, 2025 EST
AI Boost Bites : Identifier les failles de votre stratégie
Earned déc. 11, 2025 EST
AI Boost Bites : Personnalisation avec des prompts sur mesure
Earned déc. 11, 2025 EST
AI Boost Bites : Rédiger des prompts comme un pro avec Google Workspace
Earned déc. 11, 2025 EST
AI Boost Bites : Génération de contenus simplifiée avec Gemini
Earned déc. 11, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned juin 16, 2025 EDT
AI Boost Bites – Gemini : Astuce pour convertir une image en feuille de calcul
Earned juin 16, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM
Earned juin 16, 2025 EDT
AI Boost Bites : Sheets et scripts sans code
Earned juin 16, 2025 EDT
AI Boost Bites : Résumés pour les cadres avec les Gems Gemini
Earned juin 16, 2025 EDT
AI Boost Bites : Résumer avec Gemini dans Docs et Drive
Earned juin 16, 2025 EDT
AI Boost Bites : Amplifier la voix des dirigeants grâce à l'IA
Earned juin 16, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned juin 16, 2025 EDT
AI Boost Bites : Gems Gemini – Votre meilleur allié marketing
Earned juin 16, 2025 EDT
Security Command Center Fundamentals
Earned juin 16, 2025 EDT
Travailler avec des modèles Gemini dans BigQuery
Earned juin 12, 2025 EDT
Agents d'IA générative : transformer l'entreprise
Earned avr. 14, 2025 EDT
Applications d'IA générative : changez votre façon de travailler
Earned avr. 14, 2025 EDT
IA générative : se familiariser avec le domaine
Earned avr. 14, 2025 EDT
IA générative : découvrir les concepts fondamentaux
Earned avr. 14, 2025 EDT
IA générative : au-delà du chatbot
Earned avr. 14, 2025 EDT
Créer des embeddings et utiliser la recherche vectorielle et le RAG avec BigQuery
Earned mars 11, 2025 EDT
Créer un guide d'étude pour une certification : préparation à l'examen PMLE
Earned jan. 7, 2025 EST
IA responsable pour les développeurs : confidentialité et sécurité
Earned jan. 7, 2025 EST
Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Earned jan. 3, 2025 EST
[DEPRECATED] Agent Summarization (Custom)
Earned déc. 4, 2024 EST
Introduction to Security in the World of AI
Earned déc. 3, 2024 EST
Conversational AI on Vertex AI and Dialogflow CX
Earned nov. 15, 2024 EST
[DEPRECATED] Gemini pour le SDLC de bout en bout
Earned oct. 31, 2024 EDT
[DEPRECATED] Gemini pour les ingénieurs réseau
Earned oct. 31, 2024 EDT
[DEPRECATED] Gemini pour les ingénieurs en DevOps
Earned oct. 31, 2024 EDT
Créer un guide d'étude pour une certification : préparation à l'examen PCSE
Earned sept. 26, 2024 EDT
[DEPRECATED] Gemini pour les ingénieurs en sécurité
Earned sept. 26, 2024 EDT
Créer un guide d'étude pour une certification : préparation à l'examen PCA
Earned sept. 21, 2024 EDT
Google Security Operations - Deep Dive
Earned sept. 20, 2024 EDT
[Deprecated]Google Security Operations - Fundamentals
Earned sept. 19, 2024 EDT
[DEPRECATED] Gemini pour les architectes cloud
Earned sept. 19, 2024 EDT
Traitement des données sans serveur avec Dataflow : principes de base
Earned sept. 19, 2024 EDT
Gemini dans Google Drive
Earned sept. 17, 2024 EDT
Gemini dans Google Slides
Earned sept. 17, 2024 EDT
Gemini dans Google Meet
Earned sept. 17, 2024 EDT
Gemini dans Google Sheets
Earned sept. 17, 2024 EDT
Gemini dans Google Docs
Earned sept. 17, 2024 EDT
Gemini dans Gmail
Earned sept. 17, 2024 EDT
Google Workspace avec Gemini : les bases de votre workflow d'IA
Earned sept. 17, 2024 EDT
IA responsable pour les développeurs : interprétabilité et transparence
Earned sept. 16, 2024 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) avec Vertex AI : évaluation des modèles
Earned sept. 16, 2024 EDT
Recherche vectorielle et embeddings
Earned sept. 12, 2024 EDT
IA responsable pour les développeurs : équité et biais
Earned sept. 11, 2024 EDT
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned sept. 11, 2024 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative
Earned sept. 11, 2024 EDT
Introduction à Vertex AI Studio
Earned sept. 11, 2024 EDT
Créer des modèles de création de légendes pour les images
Earned sept. 11, 2024 EDT
Architecture encodeur/décodeur
Earned sept. 11, 2024 EDT
Mécanisme d'attention
Earned sept. 11, 2024 EDT
Introduction à la génération d'images
Earned sept. 11, 2024 EDT
Put It All Together: Prepare for a Cloud Data Analyst Job
Earned sept. 11, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
Earned sept. 8, 2024 EDT
Introduction to Data Analytics in Google Cloud
Earned sept. 8, 2024 EDT
Change Management for Google Workspace - Français
Earned sept. 5, 2024 EDT
Gouvernance des données Google Workspace
Earned sept. 3, 2024 EDT
Sécurité dans Google Workspace
Earned sept. 2, 2024 EDT
Conception de requêtes dans Agent Platform
Earned août 21, 2024 EDT
Services principaux de Google Workspace
Earned août 20, 2024 EDT
Gestion des utilisateurs et des ressources dans Google Workspace
Earned août 20, 2024 EDT
Planning for a Google Workspace Deployment - Français
Earned mars 28, 2024 EDT
Preparing for Your Google Workspace Administrator Journey
Earned mars 28, 2024 EDT
Conception et principes de base des API avec la plate-forme d'API Apigee
Earned fév. 6, 2024 EST
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned fév. 5, 2024 EST
Gérer une infrastructure cloud avec Terraform
Earned fév. 1, 2024 EST
Créer des lacs de données et des entrepôts de données sur Google Cloud
Earned fév. 1, 2024 EST
Getting Started with Application Development - Français
Earned jan. 31, 2024 EST
Créer un guide d'étude pour une certification : préparation à l'examen PDE
Earned jan. 29, 2024 EST
Infrastructure Google Cloud fiable : conception et processus
Earned jan. 28, 2024 EST
Premiers pas avec Terraform pour Google Cloud
Earned jan. 28, 2024 EST
Confiance et sécurité avec Google Cloud
Earned jan. 25, 2024 EST
Scaling avec la suite Google Cloud Operations
Earned jan. 25, 2024 EST
Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud
Earned jan. 25, 2024 EST
Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud
Earned jan. 24, 2024 EST
Explorer la transformation des données avec Google Cloud
Earned jan. 24, 2024 EST
Optimiser vos coûts Google Cloud
Earned jan. 24, 2024 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Français
Earned jan. 23, 2024 EST
La transformation numérique avec Google Cloud
Earned jan. 22, 2024 EST
Développer une culture de l'ingénierie SRE façon Google
Earned jan. 22, 2024 EST
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned jan. 22, 2024 EST
Enterprise Search on Generative AI App Builder
Earned jan. 18, 2024 EST
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned oct. 20, 2023 EDT
Principes de base de l'analyse de données Google Cloud
Earned oct. 11, 2023 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned août 31, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Français
Earned août 30, 2023 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned août 28, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned août 28, 2023 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned août 28, 2023 EDT
Identifier les ressources critiques et leurs exigences de conformité.
En savoir plus
Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
En savoir plus
Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et explique où et comment Google Cloud s'y intègre.
À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques.
Les cours doivent être suivis dans cet ordre :
1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Ce troisième cours aborde les outils d'automatisation et de gestion du cloud, ainsi que la création de réseaux sécurisés.
En savoir plus
Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et expliquent où et comment Google Cloud s'y intègre.
À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques.
Les cours doivent être suivis dans cet ordre :
1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
En savoir plus
Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Managed Service for Apache Spark, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.
En savoir plus
Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Créer un réseau Google Cloud sécurisé, dans lequel vous découvrirez plusieurs ressources liées à la mise en réseau permettant de créer, de faire évoluer et de sécuriser vos applications sur Google Cloud.
En savoir plus
Terminez le cours d'introduction Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la surveillance des machines virtuelles dans Compute Engine, l'utilisation de Cloud Monitoring pour la supervision multiprojet, l'extension des fonctionnalités de surveillance et de journalisation à Cloud Functions, la création et l'envoi de métriques d'application personnalisées, et la configuration d'alertes Cloud Monitoring en fonction de ces métriques personnalisées.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : les principes d'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform, le provisionnement et la gestion des ressources Google Cloud avec des configurations Terraform, la gestion efficace des états (local et distant) et la modularisation du code Terraform à des fins de réutilisabilité et d'organisation.
En savoir plus
Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Surveiller des environnements avec Google Cloud Managed Service pour Prometheus, pendant lequel vous apprendrez à utiliser Kubernetes Monitoring avec Google Cloud Managed Service pour Prometheus.
En savoir plus
Les investigations Gemini Cloud Assist sont un outil basé sur l'IA pour le dépannage itératif dans les environnements Google Cloud. Elles visent à aider les utilisateurs à résoudre les problèmes courants afin de trouver l'origine des dysfonctionnements qui peuvent survenir lorsqu'ils se servent des services Google Cloud.
Ce cours permet aux ingénieurs DevOps, SRE et de plate-forme d'acquérir les compétences nécessaires pour utiliser efficacement les investigations Gemini Cloud Assist afin de résoudre plus facilement les problèmes des services Google Cloud. La formation est axée sur les connaissances fondamentales qui permettent de réduire le temps de dépannage et d'améliorer l'efficacité opérationnelle globale des utilisateurs de Google Cloud.
En savoir plus
Bienvenue dans "Observabilité dans Google Cloud", la deuxième partie d'une série de deux cours. Nous vous conseillons de suivre la première partie, Journalisation et surveillance dans Google Cloud, avant de commencer.
Ce cours présente les outils de gestion des performances des applications, y compris Error Reporting, Cloud Trace et Cloud Profiler.
En savoir plus
Ce cours vise à aider les utilisateurs de Google Workspace à automatiser efficacement les tâches entre différentes applications afin d'améliorer considérablement leur productivité et de simplifier leurs opérations quotidiennes. Les participants acquerront des compétences pratiques pour concevoir et configurer des automatisations, ainsi que pour personnaliser chaque étape dans Google Workspace Studio.
En savoir plus
Ce cours explique comment les agents IA génèrent un impact commercial. Vous découvrirez ensuite comment Gemini Enterprise vous permet de créer et d'orchestrer les agents adaptés, des solutions no-code au high-code.
En savoir plus
Créez votre première application Gemini Enterprise ! Connectez diverses sources de données à votre application. Maîtrisez des fonctionnalités avancées telles que les agents de recherche approfondie, l'idéation multi-agent et NotebookLM pour une analyse ciblée.
En savoir plus
Ce cours présente Google Vids, un outil de création optimisé par l'IA dans Google Workspace qui vous aide à transformer des documents bruts en vidéos professionnelles et attrayantes, sans expérience préalable en montage. Vous apprendrez à générer rapidement des brouillons à l'aide de modèles et d'outils automatisés, ainsi qu'à personnaliser vos contenus grâce au montage basé sur la transcription, aux améliorations visuelles dynamiques et à la musique personnalisée. Enfin, vous découvrirez comment intégrer des avatars IA et des voix off pour commenter vos présentations de manière fluide dans différents cas d'utilisation professionnelle.
En savoir plus
Ce cours présente les principes de base des agents IA et explore les cas où ils apportent une réelle valeur. Il fournit des bases aux développeurs, aux architectes et aux décideurs techniques qui souhaitent comprendre les systèmes d'IA à travers le prisme du comportement autonome et orienté vers des objectifs.
En savoir plus
Comprenez le concept d'agents IA. Découvrez comment les agents IA utilisent l'action autonome et le raisonnement pour résoudre des problèmes complexes. Vous explorerez l'architecture technique qui permet aux agents d'apprendre, de planifier et d'atteindre des objectifs pour vous.
En savoir plus
Cette formation vise à permettre aux utilisateurs de Google Workspace d'intégrer l'application Gemini de manière fluide et d'accéder à leurs données de façon sécurisée pour atteindre de nouveaux niveaux de productivité. Ils apprendront à exploiter les capacités de Gemini pour stimuler la créativité et accélérer la résolution de problèmes métier complexes.
En savoir plus
L'inférence de l'IA est le processus qui consiste à utiliser un modèle de machine learning entraîné pour faire des prédictions sur des données nouvelles et inédites en appliquant des schémas appris. Ce cours s'adresse aux développeurs, data scientists et ingénieurs en ML qui souhaitent déployer rapidement des services d'inférence de l'IA sur Cloud Run. Il est utile pour les personnes habituées à utiliser des solutions de déploiement d'applications sans serveur dans le cloud, mais qui manquent d'expérience dans l'exécution de l'inférence de l'IA avec les produits sans serveur Google Cloud.
Il comprend des exemples de déploiement d'un modèle d'inférence de l'IA avec des GPU et d'intégration d'applications d'IA générative avec des services de stockage de données.
En savoir plus
This course brings AI-driven, natural-language data engineering into the IDE and CLI workflows you already use. Built on the Agent Development Kit (ADK), the Data Agent Kit connects to a wide array of Google Cloud services, including BigQuery, Spanner, BigLake, Dataproc, and Managed Airflow. By using it, you can collapse days of pipeline scaffolding, data build tool (dbt) authoring, and orchestration wiring into prompt-driven sessions.
As an intermediate-to-advanced practitioner, you will learn to build a data agent with the Agent Development Kit (ADK). You'll wire up the Model Context Protocol (MCP) layer, and use your agent to explore catalogs, transform data, train models, and orchestrate scheduled pipelines on Google Cloud.
En savoir plus
Vous avez créé des agents dotés d'une configuration avancée. Donnez-leur maintenant des capacités concrètes. Fournissez-leur des outils permettant de faire des recherches sur le Web, d'exécuter du code, d'interroger des bases de données et d'effectuer des actions personnalisées.
En savoir plus
Entrez dans l'avenir avec Stratégie agentique : découverte, conception et prototype. Ce cours vous permet de maîtriser le framework de transformation de l'IA agentique de Google et de passer des chatbots à des collaborateurs autonomes. À travers un cas d'utilisation dans le secteur du commerce, vous apprendrez à quantifier la valeur métier, à prioriser vos projets d'IA, à cartographier les parcours utilisateur critiques et à créer des prototypes fonctionnels à l'aide d'outils sans code tels que Google AI Studio et Gemini Enterprise. Ce cours offre aux dirigeants d'entreprise et aux responsables techniques une feuille de route solide, indispensable pour mener leur organisation vers l'ère de l'IA agentique.
En savoir plus
Vous avez créé votre premier agent. Il est maintenant temps de passer à l'étape suivante. Dans ce cours, vous développerez vos compétences en apprenant à transformer un agent IA simple en un assistant sophistiqué et précis, grâce à des instructions avancées, à une sélection de modèles, à des capacités de planification et à des modèles de sortie structurés.
Rejoindre le forum de la communauté pour poser des questions et discuter
En savoir plus
Close the gap between general AI capabilities and your domain knowledge through Agent Skills. This course walks you through the full lifecycle of custom skill building, from local scaffolding and testing to enterprise scaling and sharing using Google's agent ecosystem, including Google Antigravity, ADK, and Skill Registry. Additionally, you use Google Agents CLI toolkit to attach skills to standalone 24/7 cloud agents, equipping your team with reliable, autonomous digital coworkers.
En savoir plus
Vous avez créé des agents LLM de base qui répondent aux requêtes. Nous allons maintenant en faire des agents avec état. Utilisez l'état de session pour concevoir des agents capables de conserver le contexte, de mémoriser les préférences de l'utilisateur et d'offrir des expériences personnalisées. Transformez des agents sans état en assistants intelligents.
Explorez d'autres contenus du programme Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR).
Rejoindre le forum de la communauté pour poser des questions et discuter
En savoir plus
Dans ce cours, vous allez apprendre à créer des logiciels à une vitesse fulgurante en orchestrant des agents dans Google Antigravity. Ce cours pratique vous accompagnera d'abord dans l'installation et la prise en main d'Antigravity. Vous allez ensuite activer des services pour les applications que vous créez avec Antigravity à l'aide de Firebase. Enfin, vous allez créer un jeu vidéo, Voyager, en demandant aux agents d'Antigravity de travailler en parallèle.
En savoir plus
This is the first of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts. You’ll identify common tools used by entry-level cloud security analysts to automate tasks.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données.
En savoir plus
Dans le dernier volet de la série de cours sur Dataflow, nous allons présenter les composants du modèle opérationnel de Dataflow. Nous examinerons les outils et techniques permettant de résoudre les problèmes et d'optimiser les performances des pipelines. Nous passerons ensuite en revue les bonnes pratiques en matière de test, de déploiement et de fiabilité pour les pipelines Dataflow. Nous terminerons par une présentation des modèles, qui permettent de faire évoluer facilement les pipelines Dataflow pour les adapter aux organisations comptant des centaines d'utilisateurs. Ces leçons vous aideront à vous assurer que votre plate-forme de données est stable et résiliente face aux imprévus.
En savoir plus
Learn how to use Security Command Center (SCC) to triage vulnerabilities and misconfigurations identified by platform security detectors.
En savoir plus
Google Threat Intelligence offre une visibilité inégalée sur les menaces en fournissant aux équipes de sécurité du monde entier des renseignements détaillés sur les menaces au moment opportun. Ce cours porte sur les diverses fonctionnalités de Google Threat Intelligence et sur les façons courantes dont les entreprises utilisent ce produit pour limiter les menaces de manière proactive.
En savoir plus
This course provides a comprehensive, end-to-end exploration of Google SecOps SIEM, guiding learners from foundational concepts to advanced investigation and detection engineering. Participants will gain hands-on experience with data ingestion, normalization, RBAC configuration, searching, and dashboarding using both legacy and native capabilities. Through structured modules, demos, and curated examples, the course emphasizes real-world investigation workflows, UDM-based analytics, and YARA-L rule development. By the end of the course, learners will be equipped to operationalize SIEM effectively within their environment and build scalable processes for detection, investigation, and reporting.
En savoir plus
Découvrez comment utiliser Gemini Notebook pour créer un guide d'étude personnalisé pour l'examen de certification Professional Security Operations Engineer.
Vous allez passer en revue les fonctionnalités de Gemini Notebook, créer un notebook dans Gemini Notebook, et apprendre à utiliser un guide d'étude pour vous entraîner à passer un examen de certification.
En savoir plus
In the context of a real-world use case, learn how to use Security Command Center’s virtual red teaming feature to identify risks. Then, learn how attack exposure scores help you prioritize issues and how risk reports keep stakeholders in the loop.
En savoir plus
Ce cours a été conçu pour préparer les administrateurs Google Workspace à résoudre les problèmes courants liés à Google Workspace. Les participants s'entraîneront à diagnostiquer et résoudre des problèmes dans Gmail, Agenda et Drive, et à utiliser la console d'administration. Ils apprendront également à analyser des journaux d'audit pour résoudre des problèmes de sécurité, ainsi qu'à recueillir des informations et à exploiter les ressources disponibles pour résoudre et signaler des problèmes techniques.
En savoir plus
Ce cours présente les outils et les bonnes pratiques MLOps pour déployer, évaluer, surveiller et exploiter des systèmes de ML en production sur Google Cloud. Le MLOps est une discipline axée sur le déploiement, le test, la surveillance et l'automatisation des systèmes de ML en production. Les ingénieurs en machine learning utilisent des outils pour améliorer et évaluer en permanence les modèles déployés. Ils collaborent avec des data scientists (ou peuvent occuper ce poste) qui développent des modèles permettant de déployer de manière rapide et rigoureuse les solutions de machine learning les plus performantes.
En savoir plus
Découvrez comment utiliser Gemini Notebook afin de créer un guide d'étude personnalisé pour l'examen de certification Associate Cloud Engineer.
Vous allez passer en revue les fonctionnalités de Gemini Notebook, créer un notebook dans Gemini Notebook, et apprendre à utiliser un guide d'étude pour vous entraîner à passer un examen de certification.
En savoir plus
Dans ce deuxième volet de la série de cours sur Dataflow, nous allons nous intéresser de plus près au développement de pipelines à l'aide du SDK Beam. Nous allons commencer par passer en revue les concepts d'Apache Beam. Nous allons ensuite parler du traitement des données par flux à l'aide de fenêtres, de filigranes et de déclencheurs. Nous passerons ensuite aux options de sources et de récepteurs dans vos pipelines, aux schémas pour présenter vos données structurées, et nous verrons comment effectuer des transformations avec état à l'aide des API State et Timer. Nous aborderons ensuite les bonnes pratiques qui vous aideront à maximiser les performances de vos pipelines. Vers la fin du cours, nous présentons le langage SQL et les DataFrames pour représenter votre logique métier dans Beam, et nous expliquons comment développer des pipelines de manière itérative à l'aide des notebooks Beam.
En savoir plus
Ce cours passe en revue les fonctionnalités de sécurité essentielles de Model Armor et vous prépare à utiliser le service. Vous découvrirez les risques de sécurité associés aux LLM et comment Model Armor protège vos applications d'IA.
En savoir plus
L'intelligence artificielle (IA) offre des possibilités de transformation, mais elle présente également de nouveaux enjeux de sécurité. Ce cours apporte aux responsables de la sécurité et de la protection des données des stratégies pour gérer l'IA de façon sécurisée dans leurs organisations. Découvrez un framework pour identifier et atténuer de manière proactive les risques spécifiques à l'IA, protéger les données sensibles, assurer la conformité et construire une infrastructure d'IA résiliente. Choisissez des cas d'utilisation dans quatre secteurs d'activité différents pour savoir comment ces stratégies s'appliquent dans des scénarios réels.
En savoir plus
This course introduces the SOAR component of Google SecOps, guiding learners through setup, response automation, and reporting. With demos, hands-on examples, and quizzes, participants will learn how to simplify investigations and make day-to-day security operations more efficient. The course is designed around short videos, averaging about five minutes each, divided into granular topics to support different learning styles and fit into the time learners have available.
En savoir plus
This course helps you understand how to use Chronicle to properly handle security incidents.
En savoir plus
This course helps developers customize Chronicle and augment its abilities with third party integrations.
En savoir plus
Ce cours est le premier sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Vous définirez le domaine de l'analyse de données cloud, et décrirez les rôles et responsabilités d'un analyste de données cloud dans l'acquisition, le stockage, le traitement et la visualisation des données. Vous étudierez l'architecture des outils Google Cloud tels que BigQuery et Cloud Storage, et verrez comment les utiliser efficacement pour structurer et présenter les données, ainsi que pour générer des rapports.
En savoir plus
Ce cours est le dernier sur les cinq que compte le certificat Google Cloud Data Analytics. Dans ce cours, vous allez combiner les connaissances et compétences de base acquises lors des quatre premiers cours et les appliquer dans un projet pratique de synthèse axé sur la réalisation d'un projet complet sur le cycle de vie des données. Vous vous entraînerez à utiliser des outils cloud pour acquérir, stocker, traiter, analyser, visualiser et communiquer efficacement des insights sur les données. À la fin du cours, vous aurez réalisé un projet démontrant votre capacité à structurer efficacement des données provenant de plusieurs sources, à présenter des solutions aux différentes personnes concernées et à visualiser des insights sur les données à l'aide d'un logiciel cloud. Vous actualiserez également votre CV et vous vous entraînerez à passer des entretiens pour vous préparer à postuler.
En savoir plus
Cette vidéo explique comment utiliser un prompt simple dans Gemini Canvas pour créer, personnaliser et partager votre propre jeu, comme un morpion.
En savoir plus
Cette vidéo explique comment utiliser un simple prompt textuel dans Gemini Canvas pour créer un synthétiseur musical entièrement interactif avec des commandes personnalisées et un clavier jouable.
En savoir plus
Cette vidéo explique comment utiliser Gemini Deep Research avec des prompts créatifs pour transformer des informations complexes en une analyse amusante et personnalisée, comme un rapport de recrutement sportif et un tableau de tournoi.
En savoir plus
Cette vidéo explique comment utiliser le menu "Créer" de Gemini Canvas pour transformer instantanément un bloc de texte en éléments visuels tels que des infographies et des pages Web.
En savoir plus
Cette vidéo explique comment utiliser Gemini Canvas pour transformer un simple dessin d'application en un prototype fonctionnel à l'aide d'une technique appelée "vibe coding".
En savoir plus
This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.
En savoir plus
Cette vidéo explique comment créer un agent "Travaille avec moi" personnalisé à l'aide des Gems Gemini, qui permettent de simplifier les commentaires de base et de rendre vos réunions plus stratégiques et efficaces.
En savoir plus
Cette vidéo explique comment utiliser Gemini Advanced pour faire des recherches sur un sujet et créer un plan de présentation, puis comment utiliser Gemini dans Google Docs pour générer des points de discussion.
En savoir plus
This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.
En savoir plus
This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like
analyzing customer feedback, conducting market research, and generating
content ideas.
En savoir plus
This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.
En savoir plus
This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.
En savoir plus
This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
En savoir plus
This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
En savoir plus
Cette vidéo explique comment utiliser Gemini dans Gmail pour rédiger des e-mails, affiner leur ton, répondre en utilisant le contexte de fichiers Drive et utiliser les réponses suggérées.
En savoir plus
Cette vidéo explique comment utiliser la fonctionnalité Aide-moi à créer dans Google Docs pour générer un document complet et mis en forme en faisant référence au contenu d'autres fichiers de votre Drive.
En savoir plus
This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
En savoir plus
Cette vidéo explique comment utiliser Gemini dans Gmail pour résumer des e-mails, trouver des informations et rédiger des réponses, afin de vous aider à gérer votre boîte de réception plus efficacement.
En savoir plus
Cette vidéo explique comment utiliser Gemini dans Slides pour générer automatiquement des résumés de réunion et rédiger des brouillons d'e-mails de suivi, afin de simplifier votre flux de travail après chaque réunion et de vous faire gagner du temps.
En savoir plus
Cette vidéo explique comment utiliser Gemini et Apps Script pour automatiser les tâches manuelles dans Google Workspace. Vous allez apprendre à demander à Gemini de générer du code Apps Script qui crée automatiquement des brouillons d'e-mails de rappel dans Google Sheets pour les tâches qui ne sont pas marquées comme terminées. Automatisez votre workflow avec peu ou pas d'expertise technique, libérez du temps pour des tâches plus importantes et éliminez les suivis manuels.
En savoir plus
Cette vidéo explique comment utiliser l'IA pour identifier les faiblesses et les hypothèses cachées de votre stratégie. Vous découvrirez la méthode "Poke Holes", un moyen simple de tester vos plans à l'aide de prompts d'IA, de détecter les lacunes et de renforcer votre réflexion stratégique.
En savoir plus
Cette vidéo explique comment personnaliser vos résultats Gemini dans Google Workspace. Apprenez à intégrer des documents et des articles de recherche directement dans vos prompts à l'aide du symbole "@" pour obtenir des résultats d'IA plus ciblés et pertinents, adaptés à vos besoins.
En savoir plus
Cette vidéo présente les principes de base du prompt engineering pour une communication efficace avec l'IA. Découvrez un framework simple (Persona, Tâche, Contexte, Format) pour créer des prompts clairs et obtenir des résultats plus rapidement et de meilleure qualité avec Gemini dans Google Workspace. Découvrez comment utiliser le langage naturel, être précis et itérer pour obtenir une assistance optimale de l'IA.
En savoir plus
Cette vidéo vous explique comment utiliser les fonctionnalités d'IA avancées de Gemini dans Google Docs pour trouver des idées, rédiger divers contenus marketing et collaborer avec votre équipe.
En savoir plus
This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
En savoir plus
Cette vidéo explique comment éliminer la saisie de données manuelle et fastidieuse grâce à Gemini. Découvrez comment prendre une photo ou une capture d'écran de données (à partir de PDF, de documents papier ou d'images) et demander à Gemini de la convertir instantanément en une feuille de calcul Google Sheets structurée. Découvrez cette astuce simple pour éviter d'innombrables heures de transcription et faire de Gemini votre assistant personnel de saisie de données. Photographiez, promptez, exportez !
En savoir plus
This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
En savoir plus
Cette vidéo explique comment exploiter les fonctionnalités d'IA avancées de Gemini dans Google Sheets pour extraire des données et générer des insights en quelques minutes, sans aucune connaissance technique ni expérience en codage.
En savoir plus
Cette vidéo vous explique comment créer votre propre Gem de concision pour résumer et transformer des notes désordonnées ou de longs documents en résumés clairs, concis et prêts à être présentés à la direction.
En savoir plus
Cette vidéo explique comment utiliser Gemini pour résumer de longs documents dans Google Workspace, afin d'obtenir rapidement les informations dont vous avez besoin et de gagner du temps. Vous allez apprendre à utiliser Gemini pour résumer des documents entiers ou seulement du texte sélectionné, ainsi qu'à utiliser Gemini dans Drive pour résumer plusieurs fichiers.
En savoir plus
Cette vidéo vous explique comment utiliser les Gems Gemini pour créer des posts authentiques sur les réseaux sociaux, en adoptant le style unique de votre leader. Apprenez à relever le défi de développer la présence des dirigeants sur les réseaux sociaux en entraînant un Gem avec des exemples de textes et des instructions claires. Découvrez comment générer rapidement des posts engageants pour gagner du temps, tout en affirmant leur leadership d'opinion et en garantissant l'authenticité des contenus.
En savoir plus
This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
En savoir plus
Cette vidéo explique comment créer vos propres Gems Gemini, des fonctionnalités d'IA avancées qui peuvent automatiser les tâches répétitives et booster votre productivité.
En savoir plus
Learn about the fundamental features of Security Command Center on Google Cloud. Spend time in this course to understand assets, detection and compliance. Security Command Center is a key part of your Google Cloud security journey, complete these modules and quiz to earn a completion badge.
En savoir plus
Ce cours montre comment utiliser des modèles d'IA/de ML pour des tâches d'IA générative dans BigQuery. À travers un cas d'utilisation pratique faisant intervenir la gestion de la relation client, vous étudierez le workflow de résolution d'un problème métier à l'aide de modèles Gemini. Pour faciliter la compréhension, le cours fournit également des instructions détaillées tout au long du codage des solutions à l'aide de requêtes SQL et de Notebooks Python.
En savoir plus
Agents d'IA générative : transformer l'entreprise est le cinquième et dernier cours du parcours de formation "Leader en IA générative". Il aborde la façon dont les entreprises peuvent utiliser des agents d'IA générative personnalisés pour relever des défis métier spécifiques. Des exercices pratiques vous apprendront à créer un agent d'IA générative de base tout en découvrant les composants de ces agents, comme les modèles, les boucles de raisonnement et les outils.
En savoir plus
Le cours "Applications d'IA générative : changez votre façon de travailler" est le quatrième du parcours de formation "Leader en IA générative". Ce cours présente les applications d'IA générative de Google, telles que Gemini pour Workspace et NotebookLM. Il vous guide à travers des concepts comme l'ancrage, la génération augmentée par récupération, la création de requêtes efficaces et la conception de workflows automatisés.
En savoir plus
IA générative : se familiariser avec le domaine est le troisième cours du parcours de formation "Gen AI Leader". L'IA générative change notre façon de travailler et d'interagir avec le monde autour de nous. En tant que responsable, comment pouvez-vous exploiter son potentiel pour obtenir des résultats commerciaux concrets ? Dans ce cours, vous allez découvrir les différentes couches qui composent une solution d'IA générative, les offres de Google Cloud et les facteurs à prendre en compte au moment de choisir une solution.
En savoir plus
IA générative : découvrir les concepts fondamentaux est le deuxième cours du parcours de formation "Leader en IA générative". Il vous permettra de découvrir les concepts fondamentaux de l'IA générative en examinant les différences entre l'IA, le ML et l'IA générative, mais aussi de comprendre comment l'IA générative permet de relever les défis de l'entreprise en utilisant différents types de données. Enfin, vous découvrirez les stratégies de Google Cloud pour gérer les limites des modèles de fondation et quelles sont les grandes problématiques du développement et du déploiement d'une IA responsable et sécurisée.
En savoir plus
Le cours IA générative : au-delà du chatbot est le premier du parcours de formation "Gen AI Leader" et n'a aucun prérequis. Il dépasse les principes de base des chatbots afin de présenter le véritable potentiel de l'IA générative pour votre organisation. Vous découvrirez des concepts tels que les modèles de fondation et le prompt engineering (ingénierie des requêtes), qui sont essentiels pour exploiter la puissance de l'IA générative. Ce cours vous aidera également à identifier les facteurs à prendre en compte pour développer une stratégie d'IA générative efficace pour votre entreprise.
En savoir plus
Ce cours présente une solution de génération augmentée par récupération (RAG) dans BigQuery permettant de réduire les hallucinations de l'IA. Il décrit un workflow RAG qui couvre la création d'embeddings, la recherche dans un espace vectoriel et la génération de réponses améliorées. Il explique aussi les raisons conceptuelles derrière ces étapes et leur implémentation pratique avec BigQuery. À la fin du cours, les participants seront à même de créer un pipeline de RAG à l'aide de BigQuery et de modèles d'IA générative tels que Gemini, ainsi que des modèles d'embeddings pour traiter leurs propres cas d'hallucinations de l'IA.
En savoir plus
Découvrez comment utiliser Gemini Notebook afin de créer un guide de préparation personnalisé pour l'examen de certification Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Vous allez passer en revue les fonctionnalités de Gemini Notebook, créer un notebook et utiliser le guide de préparation pour vous entraîner en vue d'un examen de certification.
En savoir plus
Ce cours présente des points importants au sujet de la confidentialité et de la sécurité de l'IA. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place des pratiques recommandées de confidentialité et de sécurité de l'IA à l'aide de produits Google Cloud et d'outils Open Source.
En savoir plus
Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et explique où et comment Google Cloud s'y intègre.
À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques.
Les cours doivent être suivis dans cet ordre :
1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Ce dernier cours de la série présente les services de big data gérés, ainsi que le machine learning et sa valeur. Il explique également comment aller plus loin pour démontrer vos compétences dans Google Cloud en o…
En savoir plus
In this course you will learn how Contact Center AI Agent Assist can help distill complex customer interactions into concise and clear summaries.
En savoir plus
Artificial Intelligence (AI) offers transformative possibilities, but it also introduces new security challenges. This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations. Learn a framework for proactively identifying and mitigating AI-specific risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building a resilient AI infrastructure. Pick use cases from four different industries to explore how these strategies apply in real-world scenarios.
En savoir plus
In this course you will learn how to use the new generative AI features in Dialogflow CX to create virtual agents that can have more natural and engaging conversations with customers. Discover how to deploy generative fallback responses to gracefully handle errors and omissions in customer conversations, deploy generators to increase intent coverage, and structure, ingest, and manage data in a data store. And explore how to deploy and maintain generative AI agents using your data, and deploy and maintain hybrid agents in combination with existing intent-based design paradigms.
En savoir plus
Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un outil de collaboration Google Cloud optimisé par l'IA générative, vous aide à utiliser les produits et services Google pour développer, tester et gérer des applications. Avec l'assistance de Gemini, vous apprendrez à développer une application Web, à corriger les erreurs de l'application, à créer des tests et à interroger des données. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini améliore le cycle de vie du développement logiciel (SDLC, software development lifecycle).
Duet AI a été rebaptisé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
En savoir plus
Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un outil de collaboration Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide les ingénieurs réseau à créer, mettre à jour et gérer des réseaux VPC. Vous apprendrez comment demander à Gemini de vous fournir des conseils spécifiques pour vos tâches de gestion de réseaux, que vous ne pourriez pas obtenir avec un moteur de recherche. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini permet d'utiliser plus facilement les réseaux VPC Google Cloud.
Duet AI a été rebaptisé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
En savoir plus
Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un collaborateur de Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide les ingénieurs à gérer l'infrastructure. Vous apprendrez à demander à Gemini de trouver et comprendre les journaux d'application, de créer un cluster GKE et d'étudier comment créer un environnement de compilation. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini améliore le workflow DevOps.
Duet AI a été renommé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
En savoir plus
Découvrez comment utiliser Gemini Notebook pour créer un guide d'étude personnalisé pour l'examen de certification Professional Cloud Security Engineer. Vous allez passer en revue les fonctionnalités de Gemini Notebook, créer un notebook et apprendre à utiliser un guide d'étude pour vous entraîner à passer l'examen de certification.
En savoir plus
Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un collaborateur de Google Cloud optimisé par l'IA générative, vous aide à sécuriser votre environnement et vos ressources cloud. Vous apprendrez à déployer des exemples de charges de travail dans un environnement Google Cloud, puis à identifier et à corriger les erreurs de configuration de la sécurité avec Gemini. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini améliore votre stratégie de sécurité dans le cloud.
Duet AI a été renommé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
En savoir plus
Découvrez comment utiliser Gemini Notebook afin de créer un guide d'étude personnalisé pour l'examen de certification Professional Cloud Architect.
Vous allez passer en revue les fonctionnalités de Gemini Notebook, créer un notebook dans Gemini Notebook, et apprendre à utiliser un guide d'étude pour vous entraîner à passer un examen de certification.
En savoir plus
Take these next steps to learn more about the Google Security Operations Platform. Build on fundamental knowledge to go deeper on customization and tuning.
En savoir plus
This course covers the baseline skills needed for the Google Security Operations Platform. The modules will cover specific actions and features that security engineers should become familiar with to start using the toolset.
En savoir plus
Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un collaborateur de Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide les administrateurs à provisionner l'infrastructure. Vous apprendrez à demander à Gemini d'expliquer l'infrastructure, de déployer les clusters GKE et de mettre à jour l'infrastructure existante. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini améliore le workflow de déploiement GKE.
Duet AI a été renommé "Gemini", notre modèle nouvelle génération.
En savoir plus
Ce cours est le premier d'une série en trois volets sur le traitement des données sans serveur avec Dataflow. Dans ce premier cours, nous allons commencer par rappeler ce qu'est Apache Beam et sa relation avec Dataflow. Ensuite, nous aborderons la vision d'Apache Beam et les avantages de son framework de portabilité, qui permet aux développeurs d'utiliser le langage de programmation et le backend d'exécution de leur choix. Nous vous montrerons aussi comment séparer le calcul du stockage et économiser de l'argent grâce à Dataflow, puis nous examinerons les interactions entre les outils de gestion de l'identification et des accès avec vos pipelines Dataflow. Enfin, nous verrons comment implémenter le modèle de sécurité adapté à votre cas d'utilisation sur Dataflow.
En savoir plus
Ce cours explique comment utiliser Gemini dans Google Drive pour gérer et récupérer des fichiers. Apprenez à localiser des ressources en utilisant le langage naturel, à extraire des informations spécifiques grâce aux Aperçus IA sans ouvrir de fichiers, à résumer instantanément plusieurs formats de médias et à enregistrer des collections de fichiers en tant que projets pour des recherches répétables.
En savoir plus
Ce cours explique comment utiliser Gemini dans Google Slides pour transformer des concepts en présentations visuellement percutantes. Apprenez à générer des présentations structurées à partir d'un seul prompt ou d'un document source existant, à affiner la mise en page des diapositives à l'aide de l'amélioration de la conception automatisée, à créer des photos et des graphiques vectoriels personnalisés, et à rédiger de manière dynamique le texte des diapositives ainsi que des commentaires du présentateur précis.
En savoir plus
Ce cours explique comment utiliser Gemini dans Google Meet pour améliorer la collaboration vidéo. Apprenez à automatiser la prise de notes, à utiliser la traduction en temps réel de texte et la traduction vocale, à rattraper en privé les discussions manquées et à optimiser instantanément la qualité audio et vidéo.
En savoir plus
Ce cours explique comment utiliser Gemini dans Google Sheets pour automatiser l'organisation des données et traiter des chiffres complexes. Apprenez à structurer des tableaux à partir de texte brut, à remplir automatiquement des données à l'aide du langage naturel, à générer des formules de feuille de calcul natives à la demande et à extraire rapidement des insights ou des visualisations de haut niveau sans avoir besoin de compétences avancées en la matière.
En savoir plus
Ce cours explique comment utiliser Gemini dans Google Docs pour simplifier la rédaction et la création de contenus. Apprenez à rédiger des documents à partir de zéro, à affiner le ton et la clarté de vos écrits grâce à des outils interactifs, à résumer des fichiers complexes et à transformer facilement des textes longs en ressources structurées pour d'autres applications Google Workspace.
En savoir plus
Ce cours explique comment utiliser Gemini dans Gmail pour optimiser la gestion de vos e-mails. Apprenez à résumer de longs fils de discussion, à récupérer des informations en langage naturel, à rédiger des réponses professionnelles et à organiser des stratégies de communication directement dans votre boîte de réception.
En savoir plus
Gemini pour Google Workspace fournit aux clients des fonctionnalités d'IA générative dans Google Workspace. Dans ce parcours de formation, vous allez découvrir les principales fonctionnalités de Gemini et comment elles peuvent servir à améliorer la productivité et l'efficacité dans Google Workspace.
En savoir plus
Ce cours présente les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il explique en quoi la transparence de l'IA est importante pour les développeurs et les ingénieurs. Il explore des méthodes et des outils pratiques permettant d'atteindre l'interprétabilité et la transparence des modèles d'IA et des données.
En savoir plus
Ce cours apporte aux professionnels du machine learning les techniques, les bonnes pratiques et les outils essentiels pour évaluer les modèles d'IA prédictive et générative. L'évaluation des modèles est primordiale pour s'assurer que les systèmes de ML fournissent des résultats fiables, précis et de haut niveau en production.
Les participants acquerront une connaissance approfondie de diverses métriques et méthodologies d'évaluation, ainsi que de leur application appropriée dans différents types de modèles et tâches. Le cours mettra l'accent sur les défis uniques posés par les modèles d'IA générative et proposera des stratégies pour les relever efficacement. Grâce à la plate-forme Vertex AI de Google Cloud, les participants apprendront à implémenter des processus d'évaluation rigoureux pour la sélection, l'optimisation et la surveillance continue des modèles.
En savoir plus
Avec ce cours, explorez les technologies de recherche, les outils et les applications optimisés par l'IA. Découvrez la recherche sémantique, qui utilise les embeddings vectoriels (ou "plongements vectoriels"), la recherche hybride, qui combine les approches sémantique et par mots-clés, et la génération augmentée par récupération (RAG), qui réduit les hallucinations générées par l'IA en agissant comme un agent ancré. Enfin, acquérez une expérience pratique de Vertex AI Vector Search afin de créer votre moteur de recherche intelligent.
En savoir plus
Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes associés. Il met en avant des techniques permettant d'identifier des données équitables ou biaisées, et de limiter les biais lors de l'utilisation de l'IA/du ML. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place de bonnes pratiques d'IA responsable à l'aide des produits Google Cloud et des outils Open Source.
En savoir plus
Ce cours présente l'architecture Transformer et le modèle BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture Transformer, tels que le mécanisme d'auto-attention, et comment ils sont utilisés pour créer un modèle BERT. Vous verrez également les différentes tâches pour lesquelles le modèle BERT peut être utilisé, comme la classification de texte, les questions-réponses et l'inférence en langage naturel. Ce cours dure environ 45 minutes.
En savoir plus
Dans ce cours, vous allez acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour identifier les problématiques uniques auxquelles les équipes MLOps sont confrontées lors du déploiement et de la gestion de modèles d'IA générative. Vous verrez également en quoi Vertex AI permet aux équipes d'IA de simplifier les processus MLOps et de faire aboutir leurs projets d'IA générative.
En savoir plus
Ce cours présente Vertex AI Studio, un outil permettant d'interagir avec des modèles d'IA générative, de prototyper des idées commerciales et de les envoyer en production. Au moyen d'un cas d'utilisation immersif, de leçons captivantes et d'un atelier pratique, vous allez découvrir le cycle de vie de la requête au produit. Vous apprendrez également à utiliser Vertex AI Studio pour les applications multimodales Gemini, la conception de requêtes, le prompt engineering (ingénierie des requêtes) et le réglage de modèles. L'objectif est de vous permettre d'exploiter tout le potentiel de l'IA générative dans vos projets avec Vertex AI Studio.
En savoir plus
Dans ce cours, vous allez apprendre à créer un modèle de sous-titrage d'images à l'aide du deep learning. Vous découvrirez les différents composants de ce type de modèle, comme l'encodeur et le décodeur, et comment l'entraîner et l'évaluer. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer vos propres modèles de sous-titrage d'images et de les utiliser pour générer des sous-titres pour des images.
En savoir plus
Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.
En savoir plus
Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
En savoir plus
Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
En savoir plus
This is the fifth of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll combine and apply the foundational knowledge and skills from courses 1-4 in a hands-on Capstone project that focuses on the full data lifecycle project. You’ll practice using cloud-based tools to acquire, store, process, analyze, visualize, and communicate data insights effectively. By the end of the course, you’ll have completed a project demonstrating their proficiency in effectively structuring data from multiple sources, presenting solutions to varied stakeholders, and visualizing data insights using cloud-based software. You’ll also update your resume and practice interview techniques to help prepare for applying and interviewing for jobs.
En savoir plus
Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et expliquent où et comment Google Cloud s'y intègre.
À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques.
Les cours doivent être suivis dans cet ordre :
1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Ce premier cours offre une vue d’ensemble du cloud computing, des façons d’utiliser Google Cloud et des différentes options de calcul.
En savoir plus
This is the first of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll define the field of cloud data analysis and describe roles and responsibilities of a cloud data analyst as they relate to data acquisition, storage, processing, and visualization. You’ll explore the architecture of Google Cloud-based tools, like BigQuery and Cloud Storage, and how they are used to effectively structure, present, and report data.
En savoir plus
Ce cours s'adresse aux équipes de déploiement de Google Cloud et de ses organisations partenaires qui sont chargées de gérer le changement culturel et de combler les déficits de compétences des clients qui adoptent Google Workspace, d'obtenir l'appui de la direction et des personnes concernées chez le client, et de communiquer les changements anticipés au client et à ses utilisateurs. Il vous servira de guide pour respecter la méthodologie globale de gestion du changement Workspace et gérer toutes les phases du parcours client.
En savoir plus
Ce cours apporte aux participants des compétences de gouvernance des données dans leur environnement Google Workspace. Les participants étudieront l'utilisation de règles de protection contre la perte de données dans Gmail et Drive afin de prévenir les fuites de données. Ils apprendront ensuite à utiliser Google Vault pour la conservation et la récupération des données. Ils découvriront ensuite comment configurer les régions de données et les paramètres d'exportation afin de se conformer à la réglementation. Enfin, ils verront comment classifier les données à l'aide d'étiquettes pour améliorer l'organisation et renforcer la sécurité.
En savoir plus
Ce cours apprend aux participants à sécuriser leur environnement Google Workspace. Les participants mettront en place des règles de mot de passe sécurisées ainsi que la validation en deux étapes pour gérer l'accès des utilisateurs. Ils utiliseront ensuite l'outil d'investigation de sécurité afin d'identifier et de résoudre les problèmes de sécurité de manière proactive. Ensuite, ils géreront l'accès aux applications tierces et les appareils mobiles afin d'assurer la sécurité. Pour finir, les participants appliqueront les mesures de sécurité des e-mails et de conformité pour protéger les données organisationnelles.
En savoir plus
Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Agent Platform pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Agent Platform. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.
En savoir plus
Ce cours a été conçu pour présenter en détail les services principaux de Google Workspace. Les participants y apprendront à activer, désactiver et configurer les paramètres de ces services, dont Gmail, Agenda, Drive, Meet, Chat et Docs. Ensuite, ils découvriront comment déployer et gérer Gemini dans l'intérêt de leurs utilisateurs. Enfin, les participants examineront des cas d'utilisation d'AppSheet et d'Apps Script pour apprendre à automatiser des tâches et étendre les fonctionnalités des applications Google Workspace.
En savoir plus
Ce cours a été conçu pour présenter la gestion des ressources et des utilisateurs dans Google Workspace. Les participants y apprendront à configurer des unités organisationnelles pour répondre aux besoins de leur organisation, et à gérer différents types de groupes Google. Ils développeront également une expertise dans la gestion des paramètres de domaine dans Google Workspace. Pour finir, ils apprendront à maîtriser l'optimisation et la structuration des ressources dans leur environnement Google Workspace.
En savoir plus
"Planning for a Google Workspace Deployment" est le dernier cours de la série "Google Workspace Administration".
Dans ce cours, vous découvrirez la méthodologie et les bonnes pratiques de déploiement de Google. Vous suivrez Katelyn et Marcus lors de la planification du déploiement de Google Workspace chez Cymbal. Ils se concentreront sur les principaux aspects techniques du projet, à savoir le provisionnement, la distribution des e-mails, la migration des données et la coexistence, et identifieront la meilleure stratégie de déploiement pour chaque aspect.
Vous verrez également toute l'importance de la gestion du changement lors du déploiement de Google Workspace, afin de s'assurer que les utilisateurs bénéficient d'une transition fluide vers Google Workspace et profitent des avantages de ce changement grâce à des communications, une assistance et des formations.
Ce cours aborde des sujets théoriques et ne contient aucun exercice pratique. Si ce n'est pas déjà fait, veuillez annuler…
En savoir plus
This course helps learners prepare to study for the Professional Google Workspace Administrator Certification exam. Learners will be exposed to and engage with exam topics through a series of readings, diagnostic questions, and knowledge checks. After completing this course, learners will have a personalized workbook that will guide them through the rest of their certification readiness journey.
En savoir plus
Dans ce cours, vous allez apprendre à concevoir des API et à les documenter à l'aide de spécifications OpenAPI. Vous découvrirez le cycle de vie des API et comment la plate-forme d'API Apigee vous aide à gérer tous les aspects de ce cycle de vie. Vous apprendrez à concevoir des API à l'aide de proxys d'API et à les regrouper dans des produits d'API pour qu'elles puissent être utilisées par les développeurs d'applications.
Grâce à un ensemble de leçons, d'ateliers pratiques et de ressources complémentaires, vous apprendrez à concevoir, créer, sécuriser, déployer et gérer des solutions d'API à l'aide de la plate-forme d'API Apigee de Google Cloud.
Il s'agit du premier cours de la série "Développer des API avec la plate-forme d'API Apigee". Après l'avoir terminé, inscrivez-vous au cours "Sécurité des API avec la plate-forme d'API Apigee".
En savoir plus
Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
En savoir plus
Dans ce cours, les utilisateurs expérimentés de Google Cloud apprendront à décrire et lancer des ressources cloud avec Terraform. Il s'agit d'un outil Open Source qui codifie les API dans des fichiers de configuration déclaratifs pouvant être partagés par les membres d'une équipe, traités comme du code, modifiés, révisés et gérés par version. Dans ces ateliers pratiques, vous utiliserez des exemples de modèles et apprendrez à lancer une série de configurations, allant de serveurs simples à des applications avec équilibrage de charge complet.
En savoir plus
Bien que les approches traditionnelles utilisant des lacs de données et des entrepôts de données puissent être efficaces, elles présentent des inconvénients, en particulier dans les grands environnements d'entreprise. Ce cours présente le concept de data lakehouse et les produits Google Cloud utilisés pour en créer un. Une architecture de lakehouse utilise des sources de données basées sur des normes ouvertes et combine les meilleures fonctionnalités des lacs et des entrepôts de données, ce qui permet de pallier de nombreuses lacunes.
En savoir plus
Dans ce cours, les développeurs d'applications apprennent à concevoir et développer des applications cloud natives qui s'intègrent parfaitement aux services gérés de Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprendront à appliquer les bonnes pratiques de développement d'applications et à utiliser les services Google Cloud Storage appropriés pour le stockage d'objets, les données relationnelles, la mise en cache et les données analytiques.
Il est obligatoire de terminer une version de chaque atelier. Chaque atelier est disponible en Node.js. Dans la plupart des cas, les mêmes ateliers sont aussi disponibles en Python ou en Java. Vous pouvez terminer chaque atelier dans la langue que vous voulez.
Il s'agit du premier cours de la série "Developing Applications with Google Cloud". Une fois que vous l'aurez terminé, inscrivez-vous au cours "Securing and Integrating Components of your Application".
En savoir plus
Découvrez comment utiliser Gemini Notebook pour créer un guide de préparation personnalisé pour l'examen de certification Professional Data Engineer.
Vous allez passer en revue les fonctionnalités de Gemini Notebook, créer un notebook dans Gemini Notebook, et apprendre à utiliser un guide d'étude pour vous entraîner à passer un examen de certification.
En savoir plus
Ce cours permet aux participants d'apprendre à créer des solutions hautement fiables et efficaces sur Google Cloud en s'appuyant sur des modèles de conception éprouvés. Il s'inscrit dans la continuité des cours "Concevoir une architecture avec Google Compute Engine" et "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine" et demande une expérience pratique des technologies abordées dans chaque cours. À travers un ensemble de présentations, d'activités de conception et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à définir des exigences techniques et commerciales, et à trouver un équilibre entre elles pour concevoir des déploiements Google Cloud hautement fiables et disponibles, sécurisés et économes.
En savoir plus
Ce cours est une introduction à Terraform pour Google Cloud. Il permet aux participants de découvrir comment Terraform peut être utilisé pour implémenter une Infrastructure as Code, et comment appliquer certaines de ses fonctionnalités essentielles pour créer et gérer une infrastructure Google Cloud.
Les participants mettront en pratique les connaissances qu'ils auront acquises en créant et en gérant des ressources Google Cloud à l'aide de Terraform.
En savoir plus
Les organisations qui migrent des données et des applications vers le cloud font face à des enjeux de sécurité en constante évolution. Ce cours présente les principes de base de la sécurité dans le cloud, les avantages de l'infrastructure sécurisée à la conception de Google Cloud et la stratégie de défense en profondeur. Il explique également comment les opérations basées sur l'IA et les outils de conformité aident les entreprises à respecter les exigences réglementaires strictes à l'échelle mondiale.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
En savoir plus
Les organisations de toutes tailles exploitent le potentiel et la flexibilité du cloud afin de transformer leurs opérations. Toutefois, la gestion et le scaling des ressources cloud peuvent s'avérer complexes. Ce cours présente les concepts fondamentaux des opérations modernes, de la fiabilité et de la résilience dans le cloud, ainsi que la manière dont Google Cloud peut vous aider à atteindre ces objectifs.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
En savoir plus
De nombreuses entreprises traditionnelles utilisent d'anciens systèmes et d'anciennes applications qui ne peuvent plus satisfaire les attentes des clients d'aujourd'hui. Les chefs d'entreprise doivent régulièrement choisir entre deux options : entretenir leurs systèmes informatiques vieillissants et investir dans de nouveaux produits et services. Ce cours aborde ces problématiques et propose des solutions pour les résoudre à l'aide de la technologie cloud.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
En savoir plus
L'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) représentent une évolution importante de l'informatique et transforment rapidement un grand nombre de secteurs. Le cours "Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud" explore comment les organisations peuvent utiliser l'IA et le ML pour transformer leurs processus métier.
Ce cours fait partie du parcours de formation "Cloud Digital Leader". Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
En savoir plus
La technologie cloud est un atout de taille qui, lorsqu'elle est associée aux données, devient un catalyseur d'innovation et d'amélioration de l'expérience client. Le cours "Explorer la transformation des données avec Google Cloud" explique comment les entreprises peuvent exploiter le cloud pour rendre leurs données plus accessibles, exploitables et utiles.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
En savoir plus
Il s'agit du deuxième cours d'une série en deux parties sur les bases de la facturation et de la gestion des coûts Google Cloud. Ce cours s'adresse particulièrement aux personnes qui travaillent dans des services financiers ou informatiques, et qui sont chargées d'optimiser l'infrastructure cloud de leur organisation. Dans ce cours, vous découvrirez plusieurs façons de contrôler et d'optimiser vos coûts Google Cloud, y compris en configurant des budgets et des alertes, en gérant les limites de quota et en bénéficiant de remises sur engagement d'utilisation. Dans les ateliers pratiques, vous utiliserez divers outils pour contrôler et optimiser vos coûts Google Cloud, ou pour inciter vos équipes technologiques à suivre les bonnes pratiques dans ce domaine.
En savoir plus
Ce cours présente les produits et services Google Cloud pour le big data et le machine learning compatibles avec le cycle de vie "des données à l'IA". Il explore les processus, défis et avantages liés à la création d'un pipeline de big data et de modèles de machine learning avec Vertex AI sur Google Cloud.
En savoir plus
La transformation numérique est un processus essentiel pour les entreprises modernes. La première étape pour stimuler une innovation significative consiste à établir une base solide dans le cloud computing. Le cours "La transformation numérique avec Google Cloud" présente les technologies de base et les frameworks stratégiques qui aident les entreprises à moderniser leurs opérations. Ce cours aborde les concepts fondamentaux du cloud, l'infrastructure réseau mondiale et le modèle de responsabilité partagée pour aider les dirigeants à migrer vers le cloud en toute confiance.
Il fait partie du parcours de formation "Cloud Digital Leader", et vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
En savoir plus
Dans bien des services informatiques, il existe des divergences entre les avantages souhaités par les développeurs, à savoir l'agilité, et ceux des opérateurs, qui recherchent la stabilité. L'ingénierie de la fiabilité des sites (SRE) permet à Google d'aligner les mesures incitatives entre le développement et les opérations, et de proposer une assistance à la production critique. Adopter des pratiques techniques et culturelles de l'ingénierie SRE permet d'améliorer la collaboration entre les équipes métiers et informatiques. Ce cours présente les pratiques clés de l'ingénierie SRE façon Google, ainsi que le rôle déterminant que jouent les responsables IT et les chefs d'entreprise dans la réussite de son adoption au sein de leur organisation.
En savoir plus
"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
En savoir plus
Enterprises of all sizes have trouble making their information readily accessible to employees and customers alike. Internal documentation is frequently scattered across wikis, file shares, and databases. Similarly, consumer-facing sites often offer a vast selection of products, services, and information, but customers are frustrated by ineffective site search and navigation capabilities.
This course teaches you to use Generative AI App Builder to integrate enterprise-grade generative AI search.
En savoir plus
Ce cours présente les fonctionnalités d'IA et de machine learning (ML) de Google Cloud, en mettant l'accent sur le développement de projets d'IA prédictive et générative. Il explore les différents outils, produits et technologies disponibles tout au long du cycle de vie des données à l'IA, et permet aux data scientists, aux développeurs d'IA et aux ingénieurs en ML d'améliorer leur expertise grâce à des exercices interactifs.
En savoir plus
Découvrez comment transformer des chiffres bruts en décisions claires et basées sur les données sur Google Cloud. Grâce à des ateliers pratiques et des scénarios concrets, ce cours de niveau débutant vous apprendra à interroger des données dans BigQuery, à explorer les tendances dans Looker et à créer des rapports interactifs partageables dans Data Studio.
En savoir plus
Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
En savoir plus
Suivez les cours Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models et Introduction to Responsible AI, et obtenez un badge de compétence. Votre réussite au quiz final démontrera que vous comprenez les concepts de base relatifs à l'IA générative.
Un badge de compétence est un badge numérique délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise sur les produits et services Google Cloud. Partagez votre badge de compétence en rendant votre profil public et en l'ajoutant à votre profil sur les réseaux sociaux.
En savoir plus
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
En savoir plus
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
En savoir plus
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
En savoir plus
