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Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud

Vladimir Shabanov

Miembro desde 2024

Liga de Plata

8951 puntos
Getting Started with Apache Beam Earned nov 2, 2025 EST
Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Fundamentos Earned oct 27, 2025 EDT
Modernizing Retail and Ecommerce Solutions with Google Cloud Earned ago 17, 2025 EDT
Implementa y escala modelos de IA con Cloud Run Earned jul 27, 2025 EDT
Infraestructura esencial de Google Cloud: conceptos básicos Earned sep 29, 2024 EDT
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal Earned ago 14, 2024 EDT
Prepárate para convertirte en Professional Cloud Architect Earned ene 8, 2024 EST

Learn how to write and test pipelines with Dataflow and Apache Beam

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Este curso corresponde a la 1ª parte de una serie de 3 cursos llamada Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow. Para comenzar, en el primer curso haremos un repaso de qué es Apache Beam y cómo se relaciona con Dataflow. Luego, hablaremos sobre la visión de Apache Beam y los beneficios que ofrece su framework de portabilidad. Dicho framework hace posible que un desarrollador pueda usar su lenguaje de programación favorito con su backend de ejecución preferido. Después, le mostraremos cómo Dataflow le permite separar el procesamiento y el almacenamiento y, a la vez, ahorrar dinero. También le explicaremos cómo las herramientas de identidad, acceso y administración interactúan con sus canalizaciones de Dataflow. Por último, veremos cómo implementar el modelo de seguridad adecuado en Dataflow según su caso de uso.

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In this course, you will learn about the various services Google Cloud offers for modernizing retail applications and infrastructure. Through a series of lecture content and hands-on labs, you will gain practical experience deploying cutting-edge retail and ecommerce solutions on Google Cloud.

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La inferencia de IA es el proceso de utilizar un modelo de aprendizaje automático entrenado para realizar predicciones de datos nuevos y no vistos con la aplicación de patrones aprendidos. Este curso está diseñado para desarrolladores, ingenieros de AA y científicos de datos que deseen implementar rápidamente servicios de inferencia de IA en Cloud Run. Es útil para aquellos familiarizados con soluciones de implementación de aplicaciones sin servidores basadas en la nube, pero que quizás no tengan experiencia en la ejecución de inferencia de IA utilizando productos sin servidores de Google Cloud. Se incluyen ejemplos en los que se implementa un modelo para la inferencia de IA con GPU y se integran apps de IA generativa en servicios de almacenamiento de datos.

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En este curso acelerado on demand, se presentan los servicios flexibles y completos de infraestructura y plataforma que proporciona Google Cloud, con un enfoque en Compute Engine. Mediante una serie de clases por video, demostraciones y labs prácticos, los participantes pueden explorar y, también, implementar elementos de soluciones, incluidos componentes de infraestructura, como redes, máquinas virtuales y servicios de aplicaciones. Aprenderás a usar Google Cloud mediante la consola y Cloud Shell. También te familiarizarás con la función de un arquitecto de nube, enfoques para el diseño de la infraestructura y la configuración de redes virtuales con una nube privada virtual (VPC), proyectos, redes, subredes, direcciones IP, rutas y reglas de firewall.

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Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal presenta conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud. Mediante videos y labs prácticos, en este curso se presentan y comparan muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento de Google Cloud, junto con importantes recursos y herramientas de administración de políticas.

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Este curso ayuda a los participantes a crear un plan de estudios para el examen de certificación de PCA (Professional Cloud Architect). Los alumnos conocerán la amplitud y el alcance de los dominios que se incluyen en el examen. Además, evaluarán su nivel de preparación para el examen y crearán un plan de estudio personal.

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