Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Himanshu Doshi
Date d'abonnement : 2024
Ligue d'Argent
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The Arcade Trivia June 2024 Week 4
Earned juin 26, 2024 EDT
The Arcade June Speedrun
Earned juin 26, 2024 EDT
The Arcade Trivia June 2024 Week 3
Earned juin 18, 2024 EDT
The Arcade Trivia June 2024 Week 2
Earned juin 10, 2024 EDT
The Arcade Trivia June 2024 Week 1
Earned juin 6, 2024 EDT
IA responsable pour les développeurs : interprétabilité et transparence
Earned juin 5, 2024 EDT
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned juin 4, 2024 EDT
IA responsable pour les développeurs : équité et biais
Earned juin 2, 2024 EDT
Level 3: GenAIus Travels
Earned juin 2, 2024 EDT
Recherche vectorielle et embeddings
Earned juin 1, 2024 EDT
The Arcade Trivia May 2024 Week 4
Earned mai 31, 2024 EDT
The Arcade Trivia May 2024 Week 3
Earned mai 31, 2024 EDT
The Arcade Health Tech
Earned mai 31, 2024 EDT
Level 3: GenAIus Registries
Earned mai 10, 2024 EDT
The Arcade Trivia May 2024 Week 1
Earned mai 10, 2024 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative
Earned mai 8, 2024 EDT
Level 3: GenAIus Careers
Earned avr. 2, 2024 EDT
The Arcade Trivia March 2024 Week 2
Earned mars 12, 2024 EDT
Level 2: Kubernetes
Earned mars 11, 2024 EDT
Level 1: Load Balancers
Earned mars 10, 2024 EST
Level 3: GenAIus Heroes
Earned mars 7, 2024 EST
The Arcade Trivia March 2024 Week 1
Earned mars 1, 2024 EST
The Arcade Trivia February 2024 Week 4
Earned fév. 28, 2024 EST
The Arcade Trivia February 2024 Week 2
Earned fév. 27, 2024 EST
The Arcade Trivia February 2024 Week 1
Earned fév. 27, 2024 EST
Level 2: Virtual Machines
Earned fév. 27, 2024 EST
The Arcade Certification Zone
Earned fév. 20, 2024 EST
Level 1: Google Cloud Console
Earned fév. 19, 2024 EST
Level 3: GenAIus Conversations
Earned fév. 17, 2024 EST
Arcade Carnival
Earned fév. 17, 2024 EST
Introduction à Vertex AI Studio
Earned fév. 8, 2024 EST
Créer des modèles de création de légendes pour les images
Earned fév. 8, 2024 EST
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned fév. 8, 2024 EST
Architecture encodeur/décodeur
Earned fév. 8, 2024 EST
Mécanisme d'attention
Earned fév. 7, 2024 EST
Introduction à la génération d'images
Earned fév. 7, 2024 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned jan. 30, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - Français
Earned jan. 30, 2024 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned jan. 30, 2024 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned jan. 30, 2024 EST
Présentation de l'IA générative
Earned jan. 28, 2024 EST
Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for June Week 4! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the June Trivia Week 4 badge!
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Race to the finish line with the Arcade June Speedrun and pick up valuable skills along with an exclusive Google Cloud Credential. Get hands-on experience with APIs, learn how to build a serverless app, and more! No prior experience needed.
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Ce cours présente les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il explique en quoi la transparence de l'IA est importante pour les développeurs et les ingénieurs. Il explore des méthodes et des outils pratiques permettant d'atteindre l'interprétabilité et la transparence des modèles d'IA et des données.
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Ce cours présente les fonctionnalités d'IA et de machine learning (ML) de Google Cloud, en mettant l'accent sur le développement de projets d'IA prédictive et générative. Il explore les différentes technologies, produits et outils disponibles tout au long du cycle de vie des données à l'IA, et permet aux data scientists, aux développeurs d'IA et aux ingénieurs en ML d'améliorer leur expertise grâce à des exercices interactifs.
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Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes associés. Il met en avant des techniques permettant d'identifier des données équitables ou biaisées, et de limiter les biais lors de l'utilisation de l'IA/du ML. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place de bonnes pratiques d'IA responsable à l'aide des produits Google Cloud et des outils Open Source.
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Excited to follow your favorite soccer/football stars on their next quest? Use GenAIus Travel Guides to learn how to interact with chat applications, master prompt engineering, understand the importance of context in AI, and work with Generative AI. Earn an exclusive Google Cloud Generative AI Credential and showcase your new skills! No prior experience needed!
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Avec ce cours, explorez les technologies de recherche, les outils et les applications optimisés par l'IA. Découvrez la recherche sémantique, qui utilise les embeddings vectoriels (ou "plongements vectoriels"), la recherche hybride, qui combine les approches sémantique et par mots-clés, et la génération augmentée par récupération (RAG), qui réduit les hallucinations générées par l'IA en agissant comme un agent ancré. Enfin, acquérez une expérience pratique de Vertex AI Vector Search afin de créer votre moteur de recherche intelligent.
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AI is transforming health tech by improving diagnostics, personalizing treatments, and enhancing patient care through advanced data analysis and predictive analytics. This synergy promises greater efficiency, reduced costs, and better health outcomes for patients worldwide. Game on now to gain hands-on experience with the latest health tech and earn an exclusive Google Cloud Credential—no prior experience needed!
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Today, developers need all the tools to shine. Artifact Registry is your one-stop shop for storing and managing your code. Learn how to start building your dream code and earn a Google Cloud Credential along the way!- No prior experience needed!
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Dans ce cours, vous allez acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour identifier les problématiques uniques auxquelles les équipes MLOps sont confrontées lors du déploiement et de la gestion de modèles d'IA générative. Vous verrez également en quoi Vertex AI permet aux équipes d'IA de simplifier les processus MLOps et de faire aboutir leurs projets d'IA générative.
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Gen AI is spearheading a revolution in careers. Whether you're seasoned or new to the field, Gen AI holds the key to fresh possibilities. Obtaining a Google Cloud credential in this innovative technology can enhance your resume. And the best part? No prior experience is required.
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Kubernetes is a crucial open-source platform for automating the deployment and management of containerized applications, addressing the increasing demand for efficient resource utilization and scalability in the future of software development. Level up by acquiring this sought-after skill and earning a Google Cloud Credential!
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Navigate the Console, strategize under pressure & conquer the traffic surge! Become a master of load balancers & earn a Google Cloud Credential. No experience? No problem!
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Employers are actively seeking skilled Gen AI experts! Develop your expertise in the Cloud by gaining hands-on experience with tools and technologies that can be used to full effect by the application of Gen AI. Master core concepts and prepare yourself for the future in this field while earning a Google Cloud Credential! No prior experience needed!
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A virtual machine is essentially a software emulation of a physical computer. It allows you to run an operating system and associated applications on top of an existing physical machine's hardware, enabling multiple virtualized instances to coexist on the same physical hardware. Learn more about Virtual Machines and earn a Google Cloud credential!
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Google Cloud Certifications provide a tangible way for you to demonstrate your skills to potential or current employers. These certifications incorporate performance-based questions, testing your hands-on expertise through practical tasks. Begin your journey towards becoming a Google Certified Professional with the help of the Arcade Cert Zone. Be one of the first 20 people to complete the challenge and earn a 100% discount voucher for your next Google Cloud Digital Leader Examination. Welcome!
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Google Cloud Console serves as a centralized hub where users can access and control their cloud infrastructure, services, and applications. It is essential for users, developers, and administrators who work with Google Cloud Platform. Game on to get familiar with Google Cloud Console, and get your hands on a Google Cloud Credential. No prior experience required!
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Prompts are essential for guiding a Gen AI model to generate relevant and desired content. Start GenAIus conversations and earn a Google Cloud credential! No prior experience required!
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Pup and Kit's next adventure awaits them in the Carnival. Follow them on their journey and pick up a Google Cloud Credential on the way! No prior experience needed.
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Ce cours présente Vertex AI Studio, un outil permettant d'interagir avec des modèles d'IA générative, de prototyper des idées commerciales et de les envoyer en production. Au moyen d'un cas d'utilisation immersif, de leçons captivantes et d'un atelier pratique, vous allez découvrir le cycle de vie de la requête au produit. Vous apprendrez également à utiliser Vertex AI Studio pour les applications multimodales Gemini, la conception de requêtes, le prompt engineering (ingénierie des requêtes) et le réglage de modèles. L'objectif est de vous permettre d'exploiter tout le potentiel de l'IA générative dans vos projets avec Vertex AI Studio.
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Dans ce cours, vous allez apprendre à créer un modèle de sous-titrage d'images à l'aide du deep learning. Vous découvrirez les différents composants de ce type de modèle, comme l'encodeur et le décodeur, et comment l'entraîner et l'évaluer. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer vos propres modèles de sous-titrage d'images et de les utiliser pour générer des sous-titres pour des images.
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Ce cours présente l'architecture Transformer et le modèle BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture Transformer, tels que le mécanisme d'auto-attention, et comment ils sont utilisés pour créer un modèle BERT. Vous verrez également les différentes tâches pour lesquelles le modèle BERT peut être utilisé, comme la classification de texte, les questions-réponses et l'inférence en langage naturel. Ce cours dure environ 45 minutes.
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Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.
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Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
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Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Suivez les cours Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models et Introduction to Responsible AI, et obtenez un badge de compétence. Votre réussite au quiz final démontrera que vous comprenez les concepts de base relatifs à l'IA générative.
Un badge de compétence est un badge numérique délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise sur les produits et services Google Cloud. Partagez votre badge de compétence en rendant votre profil public et en l'ajoutant à votre profil sur les réseaux sociaux.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
The Arcade Trivia June 2024 Week 4
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Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative
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Level 2: Kubernetes
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Level 1: Load Balancers
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The Arcade Trivia February 2024 Week 1
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Level 2: Virtual Machines
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