多くの IT 組織では、アジリティを求める開発者と、安定性を重視する運用担当者の間で、インセンティブが調整されていません。サイト信頼性エンジニアリング（SRE）は、Google が開発と運用の間のインセンティブを調整し、ミッション クリティカルな本番環境サポートを行う方法です。SRE の文化的および技術的手法を導入することで、ビジネスと IT の連携を改善できます。このコースでは、Google の SRE の主な手法を紹介し、SRE の組織的な導入を成功させるうえで IT リーダーとビジネス リーダーが果たす重要な役割について説明します。
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Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.
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Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.
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「Google Cloud の ML API 用にデータを準備」コースの入門スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用したデータのクリーニング、Dataflow でのデータ パイプラインの実行、Dataproc でのクラスタの作成と Apache Spark ジョブの実行、 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API、Video Intelligence API などの ML API の呼び出しに関するスキルを証明できます。
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このコースでは、データから AI へのライフサイクルをサポートする Google Cloud のビッグデータと ML のプロダクトやサービスを紹介します。また、Google Cloud で Vertex AI を使用してビッグデータ パイプラインと ML モデルを作成する際のプロセス、課題、メリットについて説明します。
Google Cloud におけるロギングとモニタリング
Earned 11月 8, 2023 EST
Google の SRE 文化の醸成
Earned 10月 25, 2023 EDT
Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals: Core Infrastructure
Earned 10月 19, 2023 EDT
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals
Earned 10月 17, 2023 EDT
Google Cloud の ML API 用にデータを準備
Earned 10月 16, 2023 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - 日本語版
Earned 10月 10, 2023 EDT
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定
Earned 10月 4, 2023 EDT
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ
Earned 9月 28, 2023 EDT
Compute Engine での Cloud Load Balancing の実装
Earned 9月 21, 2023 EDT