Luis DURANY GONZALEZ
Date d'abonnement : 2026
IA générative : découvrir les concepts fondamentaux
Earned juil. 6, 2026 EDT
Concevoir des agents IA avec Agent Development Kit (ADK)
Earned juil. 6, 2026 EDT
Agents d'IA générative : transformer l'entreprise
Earned juil. 6, 2026 EDT
IA centrée sur l'humain
Earned juil. 6, 2026 EDT
Orchestrer des workflows multi-agents avec Gemini Enterprise
Earned juil. 6, 2026 EDT
Déployer votre premier agent
Earned juil. 2, 2026 EDT
Créer et déployer des agents en production
Earned juil. 2, 2026 EDT
Gérer la mémoire et l'état des agents
Earned juil. 2, 2026 EDT
Ajouter des capacités aux agents à l'aide d'outils
Earned juil. 2, 2026 EDT
Optimiser le comportement des agents
Earned juil. 1, 2026 EDT
Créer votre premier agent avec Agent Development Kit (ADK)
Earned juin 30, 2026 EDT
Créer des agents avec Agent Development Kit (ADK)
Earned juin 30, 2026 EDT
IA générative : au-delà du chatbot
Earned avr. 23, 2026 EDT
Créer votre première application Gemini Enterprise
Earned avr. 23, 2026 EDT
Agents Enterprise et cas d'utilisation
Earned avr. 23, 2026 EDT
Agents : principes de base
Earned avr. 23, 2026 EDT
Introduction aux agents IA
Earned avr. 23, 2026 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned avr. 18, 2026 EDT
Conception de requêtes dans Agent Platform
Earned avr. 18, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned avr. 12, 2026 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned avr. 12, 2026 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned avr. 12, 2026 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned avr. 12, 2026 EDT
Le cours "IA générative : découvrir les concepts fondamentaux" est le deuxième du parcours de formation "Leader en IA générative". Ce cours vous permettra de découvrir les concepts fondamentaux de l'IA générative en examinant les différences entre l'IA, le ML et l'IA générative. Vous comprendrez également comment l'IA générative permet de relever les défis métier à l'aide des différents types de données. Enfin, vous découvrirez les stratégies de Google Cloud pour gérer les limites des modèles de fondation et quelles sont les grandes problématiques du développement et du déploiement d'une IA responsable et sécurisée.
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Terminez le cours intermédiaire Concevoir des agents IA avec Agent Development Kit (ADK) pour recevoir un badge démontrant les compétences suivantes : formuler des problèmes concrets de recherche sur les modèles de langage, créer un tokenizer simple, préparer un ensemble de données pour entraîner un modèle de langage Transformer, exécuter la boucle d'entraînement d'un petit modèle de langage.
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Agents d'IA générative : transformer l'entreprise est le cinquième et dernier cours du parcours de formation "Leader en IA générative". Il aborde la façon dont les entreprises peuvent utiliser des agents d'IA générative personnalisés pour relever des défis métier spécifiques. Des exercices pratiques vous apprendront à créer un agent d'IA générative de base tout en découvrant les composants de ces agents, comme les modèles, les boucles de raisonnement et les outils.
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Explorez la transition cruciale des workflows axés sur les tâches vers une orchestration de l'IA centrée sur l'humain.
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Obtenez le badge de compétence Orchestrer des workflows multi-agents avec Gemini Enterprise pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : utiliser des assistants agentiques optimisés par Gemini Enterprise pour unifier les données provenant de sources propriétaires et tierces, développer des supports marketing multimédias, et automatiser les actions métier dans les différents systèmes.
Les badges de compétence valident vos connaissances sur des produits spécifiques lors d'ateliers pratiques et d'évaluations. Décrochez un badge en suivant un cours ou accédez directement à l'atelier challenge correspondant pour l'obtenir dès aujourd'hui. Les badges attestent de votre niveau de maîtrise, améliorent votre profil professionnel et, par conséquent, vous permettent d'accroître vos opportunités de carrière. Accédez à votre profil pour retrouver les badges que vous avez obtenus.
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Dans ce cours, vous apprendrez à déployer des agents ADK sur Vertex AI Agent Engine et Cloud Run.
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Découvrez l'architecture et le déploiement des systèmes multi-agents à l'aide d'Agent Development Kit (ADK) de Google et de l'infrastructure robuste de Google Cloud. Vous apprendrez à concevoir des arborescences d'agents hiérarchiques et des agents de workflow déterministes tout en identifiant l'environnement d'hébergement idéal (de Cloud Run sans serveur à GKE pour de hautes performances) pour vous assurer que vos agents IA sont sécurisés, évolutifs et prêts pour la production.
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Vous avez créé des agents LLM de base qui répondent aux requêtes. Nous allons maintenant en faire des agents avec état. Utilisez l'état de session pourconcevoir des agents capables de conserver le contexte, de mémoriser les préférences de l'utilisateur et d'offrir des expériences personnalisées.
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Vous avez créé des agents dotés d'une configuration avancée. Donnez-leur maintenant des capacités concrètes. Fournissez-leur des outils permettant de faire des recherches sur le Web, d'exécuter du code, d'interroger des bases de données et d'effectuer des actions personnalisées.
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Vous avez créé votre premier agent. Il est maintenant temps de passer à l'étape suivante. Dans ce cours, vous développerez vos compétences en apprenant à transformer un agent IA simple en un assistant sophistiqué et précis, grâce à des instructions avancées, à une sélection de modèles, à des capacités de planification et à des modèles de sortie structurés.
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Mettez en pratique vos connaissances sur les agents en créant, configurant et exécutant votre premier agent IA à l'aide d'Agent Development Kit (ADK) de Google.
Dans ce cours pratique, vous configurerez un environnement de développement ADK complet, créerez des agents avec du code Python et une configuration YAML, et les exécuterez sur plusieurs interfaces. Vous découvrirez également les paramètres essentiels qui définissent le comportement de l'agent, en appliquant dans du code fonctionnel ce que vous avez appris dans le cours 1.
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Découvrez comment utiliser Agent Development Kit (ADK). Ce cours présente le framework Open Source d'ADK et montre comment passer du prompt engineering simple à une approche de développement logiciel structurée, axée sur le code, adaptée aux systèmes multi-agents de niveau entreprise.
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Le cours "IA générative : au-delà du chatbot" est le premier du parcours de formation "Leader en IA générative" et n'a aucun prérequis. Ce cours vise à approfondir votre compréhension de base des chatbots afin de révéler le véritable potentiel de l'IA générative pour votre entreprise. Vous découvrirez des concepts tels que les modèles de fondation et le prompt engineering (ingénierie des requêtes), qui sont essentiels pour exploiter toute la puissance de l'IA générative. Ce cours vous aidera également à identifier les facteurs à prendre en compte pour développer une stratégie d'IA générative efficace pour votre entreprise.
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Créez votre première application Gemini Enterprise ! Connectez diverses sources de données à votre application. Maîtrisez des fonctionnalités avancées telles que les agents de recherche approfondie, l'idéation multi-agent et NotebookLM pour une analyse ciblée.
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Ce cours explique comment les agents IA génèrent un impact commercial. Vous découvrirez ensuite comment Gemini Enterprise vous permet de créer et d'orchestrer les agents adaptés, des solutions no-code au high-code.
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Ce cours présente les principes de base des agents IA et explore les cas où ils apportent une réelle valeur. Il fournit des bases aux développeurs, aux architectes et aux décideurs techniques qui souhaitent comprendre les systèmes d'IA à travers le prisme du comportement autonome et orienté vers des objectifs.
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Comprenez le concept d'agents IA. Découvrez comment les agents IA utilisent l'action autonome et le raisonnement pour résoudre des problèmes complexes. Vous explorerez l'architecture technique qui permet aux agents d'apprendre, de planifier et d'atteindre des objectifs pour vous.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Agent Platform pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Agent Platform. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.
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This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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