Mingfei Jiang
Member since 2019
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歡迎來到「AI 基礎架構:網路技術」課程。本課程將說明如何運用 Google Cloud 的高頻寬、低延遲基礎架構,最佳化調整 AI 系統所有元件之間的資料傳輸和通訊。最後,您將掌握網路在整個 AI 管道 (從資料擷取、訓練到推論) 發揮的關鍵作用,並採取最佳做法,確保工作負載能以最高速度運作。
在本課程中,您將全面瞭解 Google Cloud 提供的儲存空間解決方案,專門用於 AI 和高效能運算 (HPC) 的工作負載。您將學習如何根據機器學習生命週期的各個階段,選擇合適的儲存空間;以及探索如何在訓練期間將 I/O 效能最佳化、管理準備資料所需的龐大資料集,以及用低延遲提供模型構件。透過實際例子和示範,您將掌握專業知識,得以設計穩健的儲存空間解決方案,並加快 AI 創新。
這堂課程會完整說明如何在 Google Cloud 部署、管理及最佳化調整 AI 和高效能運算 (HPC) 工作負載。藉由一系列課堂和實務示範,您會瞭解不同的部署策略,從使用 Google Compute Engine (GCE) 的高度可自訂環境,到 Google Kubernetes Engine (GKE) 等代管解決方案。具體來說,您會學到如何建立叢集及部署 GKE,以便執行推論工作。
歡迎來到 Cloud TPU 課程。我們將探討在各種情境下使用 TPU 的優缺點,並比較不同的 TPU 加速器,協助您選擇合適的工具。您將瞭解如何盡可能提高 AI 模型的效能和效率,以及互通的 GPU/TPU 對於打造靈活的機器學習工作流程有多重要。我們會透過引人入勝的內容和實際演示,一步步引導您有效運用 TPU。
想瞭解 AI 背後的強大硬體嗎?本單元將深入解析針對效能最佳化的 AI 電腦,說明其重要性。我們將探討 CPU、GPU 和 TPU 如何大幅加速 AI 任務運算,分析各自的特點,以及 AI 軟體如何充分利用這些硬體效能。單元結束後,您將清楚掌握如何根據 AI 專案挑選合適的 GPU,並做出明智的 AI 工作負載決策。
準備開始使用 AI Hypercomputer 了嗎?這門課程可讓您快速上手!我們將介紹這個架構的基本概念,以及此架構如何幫助 AI 處理 AI 工作負載。您將瞭解 Hypercomputer 內的不同元件,例如 GPU、TPU 和 CPU,以及如何視需求選擇合適的部署方法。
本課程介紹 Gemini Enterprise,這個強大的平台結合 AI 代理、企業搜尋工具、NotebookLM 和智慧資料存取功能,可協助組織解決難題。學員將能透過實際案例和練習,瞭解 Gemini Enterprise 功能如何滿足實際業務需求、描述平台架構,並說明如何根據不同職務處理資料存取與隱私權事宜。
本課程提供 Google Cloud 代理平台的完整說明,包括 Vertex AI Agent Builder、Gemini Enterprise、Conversational Agents,以及 Agent Development Kit。學員將瞭解每項產品的獨特功能,區分各特定用途適用的最佳解決方案,並掌握建立搜尋和即時通訊應用程式的基礎知識。
完成「強化 Gemini 模型功能」技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 運用 Gemini 模型的進階功能 (包括生成與執行程式碼、建立基準、運用限制條件生成內容、 合成資料等),打造更強大且精密的 AI 應用程式。
本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助您透過 Google Cloud 使用 Google 產品和服務,開發、測試、部署及管理應用程式。有了 Gemini 的協助,您會學到如何開發和建構網頁應用程式、修正應用程式中的錯誤、開發測試及查詢資料。在實作研究室中,您也會體驗到 Gemini 如何改良軟體開發生命週期 (SDLC)。 Duet AI 已更名為 Gemini,這是我們的新一代模型。
本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助開發人員透過 Google Cloud 建構應用程式。您將瞭解如何透過提示讓 Gemini 為您解釋程式碼內容、推薦 Google Cloud 服務,以及生成應用程式的程式碼。在實作研究室中,您也會體驗到 Gemini 如何改良應用程式的開發工作流程。 Duet AI 已更名為 Gemini,這是我們的新一代模型。
本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助分析客戶資料及預測產品銷售情形。您也會學習如何在 BigQuery 中使用客戶資料識別、分類及開發新客戶。透過使用實作研究室,您可以體驗 Gemini 如何改良資料分析和機器學習工作流程。 Duet AI 已更名為 Gemini,這是我們的新一代模型。