AI Infrastructure : techniques de mise en réseau
Earned jan. 10, 2026 EST
AI Infrastructure : options de stockage
Earned jan. 7, 2026 EST
Infrastructure d'IA : types de déploiements
Earned jan. 3, 2026 EST
AI Infrastructure : Cloud TPU
Earned jan. 2, 2026 EST
AI Infrastructure : Cloud GPU
Earned jan. 1, 2026 EST
AI Infrastructure : introduction à AI Hypercomputer
Earned déc. 29, 2025 EST
Présentation de Gemini Enterprise
Earned déc. 26, 2025 EST
Comprendre les agents Google Cloud
Earned déc. 26, 2025 EST
Améliorer les capacités du modèle Gemini
Earned juin 7, 2025 EDT
Gemini pour le SDLC de bout en bout
Earned mai 31, 2025 EDT
Gemini pour les développeurs d'applications
Earned mai 31, 2025 EDT
Gemini pour les data scientists et les analystes
Earned mai 18, 2025 EDT
Bienvenue dans le cours "AI Infrastructure : techniques de mise en réseau".
Dans ce cours, vous apprendrez à exploiter l'infrastructure à large bande passante et à faible latence de Google Cloud pour optimiser le transfert de données et la communication entre tous les composants de votre système d'IA. À la fin de ce cours, vous comprendrez le rôle essentiel que joue la mise en réseau dans l'ensemble du pipeline d'IA, de l'ingestion de données et de l'entraînement à l'inférence. Vous serez également capable d'appliquer les bonnes pratiques pour vous assurer que vos charges de travail s'exécutent à vitesse maximale.
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Dans ce cours, vous découvrirez en détail les solutions de stockage disponibles sur Google Cloud, spécialement conçues pour les charges de travail d'IA et de calcul haute performance (HPC). Vous apprendrez à choisir le stockage adapté à chaque étape du cycle de vie du ML. Vous découvrirez comment optimiser les performances d'E/S pendant l'entraînement, à gérer des ensembles de données massifs pour la préparation des données et à livrer les artefacts du modèle avec une faible latence. Grâce à des exemples et à des démonstrations pratiques, vous acquerrez l'expertise nécessaire pour concevoir des solutions de stockage robustes qui accéléreront vos innovations en matière d'IA.
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Ce cours constitue un guide complet pour déployer, gérer et optimiser des charges de travail d'IA et de calcul hautes performances (HPC) sur Google Cloud. À travers une série de leçons et de démonstrations pratiques, vous explorerez diverses stratégies de déploiement, allant d'environnements hautement personnalisables utilisant Google Compute Engine (GCE) à des solutions gérées comme Google Kubernetes Engine (GKE). Plus précisément, vous apprendrez à créer des clusters et à déployer GKE pour l'inférence.
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Bienvenue dans le cours sur Cloud TPU. Nous allons explorer les avantages et les inconvénients des TPU dans différents scénarios et comparer différents accélérateurs de TPU pour vous aider à choisir celui qui vous convient le mieux. Vous découvrirez des stratégies pour optimiser les performances et l'efficacité de vos modèles d'IA et comprendrez l'importance de l'interopérabilité GPU/TPU pour des flux de travail d'apprentissage automatique flexibles. Grâce à des contenus attrayants et à des démonstrations pratiques, nous vous guiderons étape par étape pour exploiter efficacement les TPU.
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Le matériel puissant qui se cache derrière l'IA vous intrigue ? Ce module décortique les ordinateurs à intelligence artificielle optimisés pour les performances et vous montre pourquoi ils sont si importants. Nous allons voir comment les CPU, les GPU et les TPU rendent les tâches d'IA extrêmement rapides, ce qui fait la spécificité de chacun, et comment les logiciels d'IA en tirent le meilleur parti. À la fin de ce module, vous saurez exactement comment sélectionner le GPU adapté à vos projets d'IA, ce qui vous permettra de faire des choix judicieux pour vos charges de travail d'IA.
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Vous souhaitez utiliser AI Hypercomputer ? Ce cours est conçu pour vous aider à vous lancer. Nous aborderons les principes de base de cet outil et comment il aide l'IA dans ses charges de travail. Vous découvrirez les différents composants d'un hypercalculateur, tels que les GPU, les TPU et les CPU, et apprendrez à choisir la méthode de déploiement la mieux adaptée à vos besoins.
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Ce cours présente Gemini Enterprise, une plate-forme puissante qui rassemble des agents IA, la recherche d’entreprise, NotebookLM et un accès intelligent aux données pour résoudre les défis organisationnels. À travers des exemples concrets et une exploration pratique, les participants pourront lier les capacités de Gemini Enterprise à des besoins métiers réels, décrire son architecture et expliquer comment il gère l'accès aux données et la confidentialité entre les différents rôles.
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Ce cours fournit une présentation complète des plates-formes d'agents de Google Cloud, comme Vertex AI Agent Builder, Gemini Enterprise, Conversational Agents et Agent Development Kit. Les participants comprendront les capacités uniques de chaque offre, apprendront à identifier la solution optimale pour chaque cas d'utilisation et acquerront les bases nécessaires à la création d'applications de recherche et de chat.
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Validez le cours intermédiaire Améliorer les capacités du modèle Gemini pour recevoir un badge attestant de vos compétences dans les domaines suivants : utiliser les fonctionnalités avancées des modèles Gemini, y compris la génération et l'exécution de code, l'ancrage, la génération de contenu contrôlée, et la création de données synthétiques, afin de développer des applications d'IA plus puissantes et sophistiquées.
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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un outil de collaboration Google Cloud optimisé par l'IA générative, vous aide à utiliser les produits et services Google pour développer, tester et gérer des applications. Avec l'assistance de Gemini, vous apprendrez à développer une application Web, à corriger les erreurs de l'application, à créer des tests et à interroger des données. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini améliore le cycle de vie du développement logiciel (SDLC, software development lifecycle).
Duet AI a été rebaptisé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un collaborateur de Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide les développeurs à créer des applications. Vous apprendrez à demander à Gemini d'expliquer du code, de recommander des services Google Cloud et de générer du code pour vos applications. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini améliore le workflow de développement d'applications.
Duet AI a été renommé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un outil de collaboration Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide à analyser les données client et à prédire les ventes de produits. Vous apprendrez également à identifier, classer et développer de nouveaux clients à l'aide des données client dans BigQuery. À l'aide d'ateliers pratiques, vous verrez en quoi Gemini améliore les workflows d'analyse de données et de machine learning.
Duet AI a été rebaptisé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
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