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Mingfei Jiang

Miembro desde 2019

Infraestructura de IA: técnicas de redes Earned ene 10, 2026 EST
Infraestructura de IA: opciones de almacenamiento Earned ene 7, 2026 EST
Infraestructura de IA: tipos de implementación Earned ene 3, 2026 EST
Infraestructura de IA: TPU de Cloud Earned ene 2, 2026 EST
Infraestructura de IA: GPU de Cloud Earned ene 1, 2026 EST
Infraestructura de IA: introducción a AI Hypercomputer Earned dic 29, 2025 EST
Introducción a Gemini Enterprise Earned dic 26, 2025 EST
Comprende los agentes de Google Cloud Earned dic 26, 2025 EST
Mejora las capacidades del modelo de Gemini Earned jun 7, 2025 EDT
Gemini para el SDLC de extremo a extremo Earned may 31, 2025 EDT
Gemini para desarrolladores de aplicaciones Earned may 31, 2025 EDT
Gemini para analistas y científicos de datos Earned may 18, 2025 EDT

Te damos la bienvenida al curso "Infraestructura de IA: técnicas de redes". En él, aprenderás a aprovechar la infraestructura de baja latencia y alto ancho de banda de Google Cloud para optimizar la transferencia de datos y la comunicación entre todos los componentes de tu sistema de IA. Al final del curso, comprenderás el papel fundamental que desempeñan las redes en todo la canalización de IA, desde la transferencia y el entrenamiento de datos hasta la inferencia, y podrás aplicar las prácticas recomendadas para garantizar que tus cargas de trabajo se ejecuten a la máxima velocidad.

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En este curso, realizarás un recorrido completo por las soluciones de almacenamiento disponibles en Google Cloud, diseñadas específicamente para cargas de trabajo de IA y computación de alto rendimiento (HPC). Aprenderás a elegir el almacenamiento adecuado para cada etapa del ciclo de vida del AA. Explorarás cómo optimizar el rendimiento de E/S durante el entrenamiento, administrar conjuntos de datos masivos para la preparación de datos y entregar artefactos de modelos con baja latencia. A través de ejemplos prácticos y demostraciones, obtendrás experiencia para diseñar soluciones de almacenamiento sólidas que aceleren tu innovación en IA.

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En este curso, se proporciona una guía completa para implementar, administrar y optimizar cargas de trabajo de IA y computación de alto rendimiento (HPC) en Google Cloud. A través de una serie de lecciones y demostraciones prácticas, explorarás diversas estrategias de implementación, que van desde entornos altamente personalizables que utilizan Google Compute Engine (GCE) hasta soluciones administradas como Google Kubernetes Engine (GKE). Específicamente, aprenderás a crear clústeres y a implementar GKE para realizar inferencia.

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Te damos la bienvenida al curso de TPU de Cloud. Exploraremos las ventajas y desventajas de las TPU en varios escenarios y compararemos diferentes aceleradores de TPU para ayudarte a elegir el más adecuado. Aprenderás estrategias para maximizar el rendimiento y la eficiencia de tus modelos de IA y comprenderás la importancia de la interoperabilidad entre GPU y TPU para los flujos de trabajo de aprendizaje automático flexibles. A través de contenido atractivo y demostraciones prácticas, te guiaremos paso a paso para aprovechar las TPU de manera eficaz.

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¿Sientes curiosidad por el potente hardware detrás de la IA? Este módulo analiza las computadoras de IA optimizadas para el rendimiento y muestra por qué son tan importantes. Exploraremos cómo las CPU, GPU y TPU hacen que las tareas de IA sean súper rápidas, qué hace que cada una sea única y cómo el software de IA las aprovecha al máximo. Al finalizar, sabrás exactamente cómo elegir la GPU adecuada para tus proyectos de IA, lo que te ayudará a tomar decisiones inteligentes para tus cargas de trabajo de IA.

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Con este curso, podrás comenzar a usar AI Hypercomputer fácilmente. Abordaremos los conceptos básicos sobre qué es y cómo ayuda a la IA con las cargas de trabajo. Conocerás los diferentes componentes de las hipercomputadoras, como las GPU, las TPU y las CPU, y descubrirás cómo elegir el enfoque de implementación adecuado para tus necesidades.

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En este curso, se presenta Gemini Enterprise, una plataforma potente que incluye agentes de IA, búsqueda empresarial, NotebookLM y acceso inteligente a los datos para resolver desafíos organizacionales. A través de ejemplos del mundo real y exploración práctica, los estudiantes podrán asociar las funciones de Gemini Enterprise a necesidades empresariales reales, describir su arquitectura y explicar cómo maneja el acceso a los datos y la privacidad para distintos cargos.

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En este curso, se proporciona una descripción general completa de las plataformas de agentes de Google Cloud, incluidos Vertex AI Agent Builder, Gemini Enterprise, Agentes conversacionales y el Kit de desarrollo de agentes. Los estudiantes comprenderán las capacidades únicas de cada oferta, distinguirán la solución óptima para casos de uso específicos y adquirirán conocimientos básicos para crear aplicaciones de búsqueda y chat.

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Completa la insignia de habilidad intermedia Mejora las capacidades del modelo de Gemini y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: aprovechar las funciones avanzadas de los modelos de Gemini, como la generación y ejecución de código, la fundamentación, la generación de contenido controlado, y la creación de datos sintéticos, para crear aplicaciones de IA más potentes y sofisticadas.

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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, te ayudará a usar los productos y servicios de Google para desarrollar, probar, implementar y administrar aplicaciones. Con la ayuda de Gemini, aprenderás a desarrollar y compilar una aplicación web, corregir errores de la aplicación, desarrollar pruebas y consultar datos. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.

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En este curso, aprenderás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a los desarrolladores a compilar aplicaciones. Aprenderás a darle instrucciones a Gemini para que explique códigos, recomiende servicios de Google Cloud y genere código para tus aplicaciones. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el flujo de trabajo de desarrollo de aplicaciones. Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.

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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a analizar los datos de los clientes y predecir las ventas de productos. También aprenderás a identificar, categorizar y desarrollar los clientes nuevos usando datos de clientes en BigQuery. A través de labs prácticos, comprobarás cómo Gemini mejora los flujos de trabajo de análisis de datos y aprendizaje automático. Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.

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