Aswini Vinukonda
Miembro desde 2026
Liga de Plata
1716 puntos
[DEPRECATED] Gemini para analistas y científicos de datos
Earned may 8, 2026 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned abr 30, 2026 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned abr 30, 2026 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned abr 30, 2026 EDT
Crea apps basadas en IA generativa en Google Cloud
Earned abr 25, 2026 EDT
Ruta de Arcade: Migración de Datos
Earned abr 25, 2026 EDT
Arcade Base Camp abril de 2026
Earned abr 25, 2026 EDT
Ingeniería de agentes de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK)
Earned abr 23, 2026 EDT
Arcade Voyage: Desarrollo de Aplicaciones Modernas
Earned abr 14, 2026 EDT
[DEPRECATED] Gemini para el SDLC de extremo a extremo
Earned abr 14, 2026 EDT
Diseño de Diálogos
Earned abr 13, 2026 EDT
El trabajo se une al juego: ¡Desarrollo de habilidades!
Earned abr 8, 2026 EDT
En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a analizar los datos de los clientes y predecir las ventas de productos. También aprenderás a identificar, categorizar y desarrollar los clientes nuevos usando datos de clientes en BigQuery. A través de labs prácticos, comprobarás cómo Gemini mejora los flujos de trabajo de análisis de datos y aprendizaje automático.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Las aplicaciones de IA generativa pueden producir nuevas experiencias de usuario que eran casi imposibles antes de la invención de los modelos de lenguaje grandes (LLM). Como desarrollador de aplicaciones, ¿cómo puedes utilizar la IA generativa para crear apps interesantes y potentes en Google Cloud?
En este curso, aprenderás sobre las aplicaciones de IA generativa y cómo puedes utilizar el diseño de instrucciones y la generación mejorada por recuperación (RAG) para crear aplicaciones potentes utilizando LLM. Aprenderás sobre una arquitectura lista para producción que puede utilizarse para aplicaciones basadas en IA generativa y crearás una app de chat basada en un LLM y RAG.
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Gran parte del trabajo en la nube se reduce a mover datos, administrar el acceso y comprender lo que sucede internamente. En esta ruta, migrarás una base de datos MySQL a Google Cloud, trabajarás con permisos de IAM usando gcloud y analizarás el tráfico de red con VPC Flow Logs. También almacenarás y administrarás archivos multimedia, prepararás datos con Dataprep y crearás informes usando Looker Studio y LookML. Incluso hay un laboratorio para medir la precisión de la conversión de voz a texto. Es una combinación de tareas que muestra cómo se manejan, monitorean y utilizan los datos en diferentes partes de Google Cloud.
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Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!
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Completa la insignia de habilidad intermedia Ingeniería de agentes de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) completando este curso y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: formular problemas de investigación de modelos de lenguaje del mundo real, crear un tokenizador simple, preparar un conjunto de datos para entrenar un modelo de lenguaje transformador y ejecutar el bucle de entrenamiento de un modelo de lenguaje pequeño.
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En Google Cloud, crear una aplicación suele implicar mucho más que solo el código. Deberás implementarla, conectar servicios y asegurar su correcto funcionamiento. En este recorrido, alojarás una aplicación web, configurarás una canalización de implementación y crearás una API REST con Cloud Run. También probarás Flutter y configurarás un entorno de desarrollo de Python. Trabajarás con redes VPC, balanceo de carga y liberarás recursos no utilizados. Se trata de un conjunto práctico de tareas que refleja cómo se ejecutan las aplicaciones en Google Cloud.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, te ayudará a usar los productos y servicios de Google para desarrollar, probar, implementar y administrar aplicaciones. Con la ayuda de Gemini, aprenderás a desarrollar y compilar una aplicación web, corregir errores de la aplicación, desarrollar pruebas y consultar datos. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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El 78 % (casi 8 de cada 10) de los líderes empresariales afirman que Google Cloud les ayuda a mantenerse a la vanguardia en la era de la IA. Gran parte de esto se debe a cómo los equipos crean y conectan sistemas inteligentes. Aquí, creará y administrará agentes conversacionales, y utilizará API de conversión de voz a texto y traducción para gestionar diferentes tipos de entrada. También migrará de aplicaciones monolíticas a microservicios en GKE, conectará flujos de trabajo mediante webhooks y utilizará herramientas de observabilidad para supervisar lo que sucede. La gestión de identidades y accesos (IAM) también se utiliza para administrar el acceso cuando sea necesario. Se trata de una visión práctica de cómo se utilizan estos componentes en entornos reales.
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Los juegos en línea pueden ser impredecibles. Una actualización, un nuevo evento... y de repente, miles de jugadores se conectan al mismo tiempo. Ahí es donde el backend se pone a prueba. Empresas como Com2uS confían en la infraestructura en la nube para gestionar precisamente este tipo de presión sin que nada falle. Aquí, trabajarás con los mismos componentes básicos: configurar redes, gestionar conexiones seguras e implementar aplicaciones con Docker y Kubernetes. Añadirás autenticación, monitorizarás la actividad con registros y transferirás datos cuando sea necesario. Es el tipo de trabajo que garantiza que todo funcione sin problemas mientras los jugadores se centran en el juego.
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