G. Hussain Chinoy
Date d'abonnement : 2017
Ligue d'Argent
12056 points
IA générative : au-delà du chatbot
Earned sept. 20, 2025 EDT
Moderniser des sites Web à l'aide de l'IA générative sur Google Cloud
Earned déc. 24, 2024 EST
Architecture encodeur/décodeur
Earned nov. 12, 2024 EST
Utiliser BigQuery Machine Learning pour l'inférence
Earned oct. 27, 2024 EDT
Gemini pour les data scientists et les analystes
Earned oct. 27, 2024 EDT
Mécanisme d'attention
Earned sept. 22, 2024 EDT
Introduction à la génération d'images
Earned sept. 21, 2024 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned fév. 19, 2022 EST
DEPRECATED Creating with Google Maps
Earned juin 20, 2021 EDT
Pizza Day Speedrun
Earned fév. 9, 2021 EST
Holiday Speedrun
Earned déc. 25, 2020 EST
Thanksgiving Speedrun
Earned nov. 26, 2020 EST
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned nov. 14, 2020 EST
Anthos: Service Mesh
Earned oct. 9, 2020 EDT
Data Science sur la plateforme Google Cloud: Apprentissage automatique
Earned août 17, 2020 EDT
Google Cloud Run Serverless Workshop
Earned juil. 23, 2020 EDT
[DEPRECATED] Serverless Toolbox: Developing with Cloud Run
Earned juil. 6, 2020 EDT
Cloud Hero Speedrun: Tis the season!
Earned déc. 21, 2019 EST
App Dev 30-Day Challenge
Earned nov. 9, 2019 EST
Cloud Hero One World Warm up:Development Arena
Earned oct. 24, 2019 EDT
Cloud Hero: Workplace Transformation
Earned oct. 11, 2019 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned oct. 7, 2019 EDT
Data Science on the Google Cloud Platform
Earned oct. 7, 2019 EDT
Scientific Data Processing
Earned oct. 6, 2019 EDT
Principes de bases du DevOps
Earned oct. 1, 2019 EDT
Cloud Healthcare API
Earned oct. 1, 2019 EDT
30 Days of Data Challenge: Invitational Game
Earned sept. 4, 2019 EDT
Cloud Hero Speedrun: Data Solutions
Earned août 31, 2019 EDT
VM Migration
Earned août 17, 2019 EDT
Cloud Hero Speedrun: VM Migration
Earned août 17, 2019 EDT
Cloud Hero Speedrun: Data Engineering
Earned août 3, 2019 EDT
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned août 2, 2019 EDT
Cloud Hero Speedrun: Cloud Developer
Earned juil. 19, 2019 EDT
App Modernization with Apigee
Earned juil. 19, 2019 EDT
Intro au ML : traitement du langage
Earned juil. 18, 2019 EDT
Intro au ML : traitement de l'image
Earned juil. 18, 2019 EDT
30 Day Challenge Invitational
Earned juil. 16, 2019 EDT
Palo Alto Networks Game
Earned juil. 13, 2019 EDT
BigQuery pour le machine learning
Earned juil. 8, 2019 EDT
Cloud Engineering Speedrun
Earned juin 28, 2019 EDT
Cloud Implementation Approach
Earned juin 25, 2019 EDT
Cloud Adoption Strategies
Earned juin 25, 2019 EDT
DEPRECATED Application Development - Java
Earned juin 24, 2019 EDT
Cloud Development
Earned juin 24, 2019 EDT
DEPRECATED Application Development - Python
Earned juin 24, 2019 EDT
Ingénierie cloud
Earned juin 18, 2019 EDT
Friday Speedrun: Machine Learning
Earned juin 15, 2019 EDT
Kubernetes Challenge Speedrun Game 2
Earned juin 7, 2019 EDT
Kubernetes Challenge Speedrun: Game 1
Earned juin 6, 2019 EDT
Deprecated Kubernetes Solutions
Earned juin 4, 2019 EDT
Automatiser le déploiement et gérer le trafic sur un réseau Google Cloud
Earned mai 31, 2019 EDT
Networking Speedrun
Earned mai 31, 2019 EDT
Kubernetes + Data Speedrun
Earned mai 24, 2019 EDT
Friday Speedrun Game
Earned mai 17, 2019 EDT
Cloud Architecture - Design, Implement, and Manage
Earned mai 14, 2019 EDT
API d'apprentissage automatique
Earned avr. 27, 2019 EDT
Google Kubernetes Engine Best Practices
Earned avr. 26, 2019 EDT
DEPRECATED Network Performance and Optimization
Earned avr. 20, 2019 EDT
Networking Speedrun
Earned avr. 19, 2019 EDT
Kubernetes dans Google Cloud
Earned avr. 12, 2019 EDT
Kubernetes Speedrun
Earned avr. 12, 2019 EDT
DevZone Quest
Earned avr. 9, 2019 EDT
[DEPRECATED] OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant
Earned avr. 5, 2019 EDT
OK Google! Speedrun
Earned avr. 5, 2019 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned mars 27, 2019 EDT
DEPRECATED Cloud Engineering
Earned déc. 30, 2018 EST
Cloud SQL
Earned déc. 17, 2018 EST
Bases : Données, ML, IA
Earned juil. 26, 2018 EDT
Référence : infrastructure
Earned juil. 25, 2018 EDT
Les bases de Google Cloud
Earned mars 15, 2017 EDT
Le cours IA générative : au-delà du chatbot est le premier du parcours de formation "Gen AI Leader" et n'a aucun prérequis. Il dépasse les principes de base des chatbots afin de présenter le véritable potentiel de l'IA générative pour votre organisation. Vous découvrirez des concepts tels que les modèles de fondation et le prompt engineering (ingénierie des requêtes), qui sont essentiels pour exploiter la puissance de l'IA générative. Ce cours vous aidera également à identifier les facteurs à prendre en compte pour développer une stratégie d'IA générative efficace pour votre entreprise.
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Améliorez l'expérience de navigation sur votre site Web en utilisant l'IA générative pour offrir une meilleure expérience de recherche à vos utilisateurs. Dans ce cours, vous allez apprendre à utiliser Vertex AI Search pour proposer aux utilisateurs de votre site Web une expérience de recherche générative leur permettant de découvrir le contenu proposé par votre site Web. En tant qu'éditeur de sites Web, vous allez également apprendre à utiliser l'IA générative pour traduire et améliorer rapidement et efficacement vos contenus à l'aide de suggestions.
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Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.
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Découvrez BigQuery ML pour l'inférence, pourquoi les analystes de données devraient s'en servir, ses cas d'utilisation et les modèles de ML compatibles. Apprenez également à créer des modèles de ML et à les gérer dans BigQuery.
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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un outil de collaboration Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide à analyser les données client et à prédire les ventes de produits. Vous apprendrez également à identifier, classer et développer de nouveaux clients à l'aide des données client dans BigQuery. À l'aide d'ateliers pratiques, vous verrez en quoi Gemini améliore les workflows d'analyse de données et de machine learning.
Duet AI a été rebaptisé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
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Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
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Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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In this quest you will use several tools available in Google Cloud to manipulate data and create a Google Map - map location details to find subway stations or a business; use geocoding and Apps Script to send an email of a map; visualize data on a customized map; and build a server-side proxy to create a map on a mobile device.
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It’s pizza O’clock at Qwiklabs. 9th February is Pizza day and we thought what better way to celebrate than a speedrun! Today’s labs come with all the extra toppings, no extra charge.
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Celebrate this holiday season with Qwiklabs. Have some holiday fun with these labs which will help you from mapping the NYC subway to building a nearby business search service with Google Maps platform. The goal - have fun! Each and every participant in this game will receive a gift of Qwiklabs credits. Then you may get more gifts - all depends on the number of labs you complete. The more labs you take, the higher your score and the better your chances! Hurry up and join this game today!! Limited seats available.
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This Thanksgiving we are thankful for BigQuery. Experiment with Big Query for Machine Learning! Use real life case studies to learn various concepts of BQML and have fun. Happy Thanksgiving!
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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This intermediate-level quest is unique among Qwiklabs quests. These labs have been curated to give operators hands-on practice with Anthos—a new, open application modernization platform on GCP. Anthos enables you to build and manage modern hybrid applications. Tasks include: installing service mesh, collecting telemetry, and securing your microservices with service mesh policies. This quest is composed of labs targeted to teach you everything you need to know to introduce service mesh, and Anthos, into your next hybrid cloud project.
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Il s'agit de la deuxième quête des ateliers dérivés des exercices du livre Data Science on Google Cloud Platform de Valliappa Lakshmanan, publié par O'Reilly Media, Inc. Dans cette seconde quête, qui couvre du chapitre neuf à la fin du livre, vous développez les compétences acquises lors de la première quête et exécutez des tâches de machine learning de A à Z avec des outils de pointe et des ensembles de données réels, le tout à l'aide des outils et services de Google Cloud Platform.
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Twelve years ago Lily started the Pet Theory chain of veterinary clinics, and has been expanding rapidly. Now, Pet Theory is experiencing some growing pains: their appointment scheduling system is not able to handle the increased load, customers aren't receiving lab results reliably through email and text, and veteranerians are spending more time with insurance companies than with their patients. Lily wants to build a cloud-based system that scales better than the legacy solution and doesn't require lots of ongoing maintenance. The team has decided to go with serverless technology. For the labs in the Google Cloud Run Serverless Quest, you will read through a fictitious business scenario in each lab and assist the characters in implementing a serverless solution. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google…
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The labs in this quest will give you a quick introduction to serverless on Google Cloud. You learn by resolving a customer problem using serverless infrastructure. The labs are based on the Serverless Toolbox YouTube series.
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Tis the season for hot chocolate, gingerbread cookies and stocking stuffers! If you work in retail, it's also the season for long days and high stress. Learn how Google Cloud can make your life easier by bringing holiday cheer-filled solutions to your retail website, supply chain management, and more. In today's game, predict pricing and customer purchasing habits with GCP's data and ML tools. Happy holidays from our Qwiklabs family to yours!
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We hope you enjoyed the App Dev Challenge. Now it is Game Time! You will compete to see who can finish the game with the highest score. Earn the points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. All players will be awarded the game badge.
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In this game, learn how to modernize apps, work with Java to set up a development environment, build a database and end this game with deploying node js. Complete the labs in fastest possible time and earn extra points for speed!
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This is a very interesting game as the name of this game suggests. You will learn some very useful skills which will help you in transforming your workplace! In this game, you'll get hands-on experience with Appscripts, Gsuite Apps, Dialogflow and Google Assistant. Challenge yourself to complete each task as quickly and accurately as possible to score points and earn badges!
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TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.
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Cette quête est la première d'une série de deux comprenant des ateliers pratiques tirés d'exercices disponibles dans l'ouvrage Data Science on Google Cloud Platform de Valliappa Lakshmanan, publié par O'Reilly Media, Inc. Dans cette première quête, qui couvre les chapitres 1 à 8, vous découvrez tous les aspects de l'ingestion, de la préparation, du traitement, de l'interrogation, de l'exploration et de la visualisation des ensembles de données à l'aide des outils et des services de Google Cloud Platform.
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Big data, machine learning et données scientifiques ? Il semble que ce soit la combinaison parfaite. Dans cette quête avancée, vous allez vous familiariser avec des services GCP tels que BigQuery, Managed Service for Apache Spark et Tensorflow, que vous appliquerez à des cas utilisant des ensembles de données scientifiques réelles. En vous faisant acquérir de l'expérience avec des tâches telles que l'analyse des données sismiques et l'agrégation d'images satellites, le traitement de données scientifiques développera vos compétences dans le domaine du Big data et du machine learning, et vous aidera à résoudre les problèmes que vous rencontrez dans différentes disciplines scientifiques.
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Surpassez vos concurrents grâce au DevOps. Le DevOps est un mouvement organisationnel et culturel visant à accélérer la livraison de logiciels, à améliorer la fiabilité des services et à permettre aux acteurs du développement logiciel d'être copropriétaires de leur travail. Dans ce cours, vous allez apprendre à utiliser Google Cloud pour optimiser les délais, la stabilité, la disponibilité et la sécurité de vos livraisons de logiciels. Le programme DevOps Research and Assessment a rejoint Google Cloud. Comment votre équipe se positionne-t-elle ? Répondez à ce quiz à choix multiples de cinq questions pour le découvrir.
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Cloud Healthcare API bridges the gap between care systems and applications built on Google Cloud. By supporting standards-based data formats and protocols of existing healthcare technologies, Cloud Healthcare API connects your data to advanced Google Cloud capabilities, including streaming data processing with Cloud Dataflow, scalable analytics with BigQuery, and machine learning with Cloud Machine Learning Engine. In this Quest you will use the Cloud Healthcare API to ingest and process data in the industry standard FHIR, HL7v2 and DICOM formats, train a TensorFlow model for prediction with FHIR data, and also gain practice with de-identification of datasets.
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Welcome, gamers! Congratulations on completing the 30-day challenge and earning the Data Engineering badge. You're invited to put your new skills to the test and watch your name move on the leaderboard. (Hopefully upwards!) You might even be eligible for prizes: http://bit.ly/2lDV7RB
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In today's game, you will explore how Google Cloud can help you solve real-world challenges with different data tools, while making progress on the Data Engineering quest. Want to learn more about what data can do? Check out how the New York Times, Macy's and healthcare researchers are using tools like Kubernetes and Tensorflow: http://bit.ly/32e0bwi
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La méthodologie de migration des VM de Google Cloud fournit aux utilisateurs un chemin défini et reproductible. Dans cette quête, vous vous familiariserez avec cette séquence de migration en quatre phases. Vous établirez des rapports d'évaluation avec CloudPhysics, vous utiliserez les modèles d'infrastructure en tant que code de Terraform, vous effectuerez des migrations Lift and Shift avec Cloud Endure et pour finir, vous répliquerez des applications sous la forme de charges de travail cloud natives. Inscrivez-vous à cette quête et familiarisez-vous avec les solutions Google pour la migration de VM. En prime, pour ceux qui ont besoin d'une petite révision, nous incluons un atelier de présentation de Google Kubernetes Engine.
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Looking to learn new skills in today's multi- and hybrid-cloud world? Play today's game and get hands-on practice with Google's VM migration sequence. Learn to leverage Terraform’s infrastructure-as-code templates, perform lift-and-shift migrations with Cloud Endure, and finally replicate applications as cloud-native workloads. Bonus, the labs in today's game all count towards earning your VM Migration badge.
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Start the 30-day challenge strong with a speedrun! Two labs in this game fulfill requirements towards your Data Engineering cert practice badge, and all four get you hands-on experience with key data tools and concepts.
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This advanced-level quest is unique amongst the other catalog offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataprep, to Cloud Composer, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation, too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of the Engineer Data in the Google Cloud to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Welcome Gamers!
Are you a developer? Get hands-on practice with the state-of-the-art tools for developing applications in Google Cloud. The skills you learn align with the Professional Cloud Developer Certification exam. You will work with two different languages, Java and Python, and get 4 labs closer to earning the Cloud Development badge. Complete the game labs one by one to score points. Earn the most points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. Ready to play?
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Apigee enables you to create APIs and manage them for the benefit of other developers who might need to use your software. Apigee Edge enables you to quickly expose backend services as APIs. These "API Products" offer different capabilities and levels of service, with consumption managed by Apigee. Istio is an open source framework for connecting, securing, and managing microservices, especially services that are hosted in a Kubernetes cluster. This Quest of hands-on labs gives you practice in using Apigee for API creation and management functionality when you decide to modernize an application backend on Google Kubernetes Engine and an Istio based service mesh.
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Il n'a échappé à personne que le machine learning est une technologie très dynamique, et Google Cloud Platform a joué un rôle déterminant dans son développement. Doté d'une multitude d'API, GCP propose un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Avec ce cours d'introduction, vous allez vous familiariser avec le machine learning et son application au traitement du langage. Au cours de divers ateliers, vous allez extraire des entités à partir de texte, effectuer une analyse des sentiments et de la syntaxe, ainsi que transcrire du contenu audio avec l'API Speech-to-Text.
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L'utilisation de la puissance de calcul à grande échelle pour détecter des modèles et lire des images est l'une des technologies fondamentales de l'IA, des voitures sans conducteur à la reconnaissance faciale. Google Cloud Platform offre une vitesse et une précision de pointe grâce à des systèmes qui peuvent être utilisés simplement en appelant des API. Doté en plus d'une multitude d'API, GCP propose un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Dans ce cours d'introduction, vous allez vous familiariser avec le machine learning et son application au traitement de l'image. Au cours de divers ateliers, vous allez étiqueter des images, détecter des visages et des points de repère, mais aussi extraire, analyser et traduire du texte à partir d'images.
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Welcome, gamers! Congratulations on completing the 30-day challenge. You're invited to put your new Kubernetes knowledge to the test and watch your name move on the leaderboard. (Hopefully upwards!) You might even win a prize: http://bit.ly/30-days-of-kubernetes
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The move to Google Cloud Platform (GCP) public cloud services is underway, and requirements for cloud security are real. Palo Alto Networks offers innovative and comprehensive protection as you adopt public cloud services. The Palo Alto Networks solutions complement the native GCP security toolset, including network, host and cloud-native security delivered through APIs for comprehensive protection. Take labs to earn points. The faster you complete the lab objectives, the higher your score. You can take each lab up to 5 times. Good luck!
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Créer des modèles de machine learning en quelques minutes au lieu de plusieurs heures grâce à SQL, ça vous intéresse ? BigQuery ML démocratise le machine learning en permettant aux analystes de données de créer, d'entraîner et d'évaluer des modèles de ML, puis de les utiliser pour faire des prédictions, en s'appuyant sur leurs outils SQL et leurs connaissances actuelles dans ce langage. Dans cette série d'ateliers, vous allez essayer différents types de modèles et apprendre ce qui caractérise un bon modèle.
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Welcome, gamers! Have you considered getting Google Cloud certified? The logical place to start is the Cloud ACE certification. Get a head start on completing your Cloud Engineering quest and practicing key exam topics, while scoring points and competing against players around the world.
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Welcome to Cloud Implementation Approach! Click "Join this Game".
To modify your player name or avatar, go to your My Account page at https://google.qwiklabs.com.
Points are earned by completing the steps in the lab.... and bonus points are earned for speed! Be sure to complete each lab by selecting the END option to get the maximum points.
Please respect the GCP resource quotas that have been allocated. Otherwise, you'll waste your Game time and gain fewer points.
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Welcome to Cloud Adoption Strategies Click "Join this Game".
To modify your player name or avatar, go to your My Account page at https://google.qwiklabs.com.
Points are earned by completing the steps in the lab.... and bonus points are earned for speed! Be sure to complete each lab by selecting the END option to get the maximum points.
Please respect the GCP resource quotas that have been allocated. Otherwise, you'll waste your Game time and gain fewer points.
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In this advanced-level quest, you will learn the ins and outs of developing GCP applications in Java. The first labs will walk you through the basics of environment setup and application data storage with Cloud Datastore. Once you have a handle on the fundamentals, you will get hands-on practice deploying Java applications on Kubernetes and App Engine (the latter is the same framework that powers Snapchat!) With specialized bonus labs that teach user authentication and backend service development, this quest will give you practical experience so you can start developing robust Java applications straight away.
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The hands-on labs in this Quest are structured to give experienced app developers hands-on practice with the state-of-the-art developing applications in Google Cloud. The topics align with the Google Cloud Certified Professional Cloud Developer Certification. These labs follow the sequence of activities needed to create and deploy an app in Google Cloud from beginning to end. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, it is recommended that you also review the exam guide and other available preparation resources.
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In this advanced-level quest, you will learn the ins and outs of developing GCP applications in Python. The first labs will walk you through the basics of environment setup and application data storage with Cloud Datastore. Once you have a handle on the fundamentals, you will get hands-on practice deploying Python applications on Kubernetes and App Engine (the latter is the same framework that powers Snapchat!) With specialized bonus labs that teach user authentication and backend service development, this quest will give you practical experience so you can start developing robust Python applications straight away.
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Ce cours d'introduction est unique en son genre parmi les autres offres de cours. Il se compose d'ateliers pratiques conçus pour permettre aux professionnels de l'informatique de se familiariser avec les sujets et les services au programme de la certification Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer. De l'IAM à la gestion de réseaux en passant par le déploiement avec Kubernetes Engine, vous allez suivre dans ce cours des ateliers spécifiques qui mettront à l'épreuve vos connaissances sur Google Cloud. Attention : même si ces ateliers constituent une bonne base pour développer vos compétences, nous vous recommandons de consulter en supplément le guide de l'examen et les autres ressources de préparation disponibles.
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Welcome, gamers!
Are you figuring out how to use different Google tools available out there? Interested in Cryptocurrency? Here is a great opportunity to enjoy and get familiar with some cool Google tools. In today's game, rent a VM, ingest and analyse data, build an IoT pipeline, play with TensorFlow and then get the best out of this game by tracking Cryptocurrency with GCP in Real-Time!! Complete the game labs one by one to score points. Earn the most points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. All players will be awarded the game badge. The top 10 players get 25 free Qwiklabs credits. And the winner? Eligible to receive an amazing E-Book `Data Science on Google Platform` by the Data Scientist Valliappa Lakshmanan. Hurry, the game is open for 24 hours only.
Ready to play?
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It’s gameday! Watch your name move up the leaderboard and get valuable Kubernetes skills and experience to help you complete the 30-day challenge. Complete the game labs one by one to score points. Earn the most points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. All players will be awarded the game badge. The top 10 players get 25 free Qwiklabs credits. And the winner? We'll send you an ebook copy of the book "Kubernetes: Up and Running: Dive into the Future of Infrastructure" by Kelsey Hightower, Brendan Burns and Joe Beda (delivered via email). Hurry, the game is open for 12 hours only. Ready to play?
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It’s gameday! Watch your name move up the leaderboard and get one lab closer to completing your 30-day challenge. You can complete the game lab up to 5 times to maximize points. Earn the most points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. All players will be awarded the game badge. The top 10 players get 25 free Qwiklabs credits. And the winner? We'll send you an ebook copy of the book "Kubernetes: Up and Running: Dive into the Future of Infrastructure" by Kelsey Hightower, Brendan Burns and Joe Beda (delivered via email). Hurry, the game is open for 12 hours only. Ready to play?
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Containerized applications have changed the game and are here to stay. With Kubernetes, you can orchestrate containers with ease, and integration with the Google Cloud Platform is seamless. In this advanced-level quest, you will be exposed to a wide range of Kubernetes use cases and will get hands-on practice architecting solutions over the course of 8 labs. From building Slackbots with NodeJS, to deploying game servers on clusters, to running the Cloud Vision API, Kubernetes Solutions will show you first-hand how agile and powerful this container orchestration system is.
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La gestion des réseaux est l'un des aspects les plus importants du cloud computing. Il s'agit de la structure sous-jacente de Google Cloud, qui relie l'ensemble de vos ressources et services entre eux. Ce cours aborde les services de gestion des réseaux essentiels de Google Cloud et vous permet de vous familiariser avec des outils spécialisés dans le développement de réseaux matures grâce à des ateliers pratiques. De la découverte des tenants et aboutissants des VPC à la création d'équilibreurs de charge professionnels, Automatiser le déploiement et gérer le trafic sur un réseau Google Cloud vous permettra d'acquérir l'expérience pratique nécessaire pour développer des réseaux robustes.
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Welcome, gamers!
It’s gameday - watch your name move up the leaderboard and get 4 labs closer to completing your Networking quest. In today's game, experiment with VPC networks, firewalls and optimizing spend - plus maybe win a prize. Complete the game labs one by one to score points. Earn the most points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. Ready to play?
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Welcome, gamers!
Want to make the most of your Friday? Learn something new (might even help your next career move) and watch your name move on the leaderboard. (Hopefully upwards!) In today's game, experiment with containerization, Kubeflow, BigQuery and ML - plus maybe even win some prizes before the weekend starts. Complete the game labs one by one to score points. Earn the most points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. Ready to play?
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Welcome, gamers!
Feeling tense after a long week? Relax and learn something new - how about TensorFlow? In today's game, experiment with ML, TPUs, and TensorFlow, then finish the week with a Kubernetes twist. Complete the game labs one by one to score points. Earn the most points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. Ready to play?
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This quest of "Challenge Labs" gives the student preparing for the Google Cloud Certified Professional Cloud Architect certification hands-on practice with common business/technology solutions using Google Cloud architectures. Challenge Labs do not provide the "cookbook" steps, but require solutions to be built with minimal guidance, across many Google Cloud technologies. All labs have activity tracking, and in order to earn this badge you must score 100% in each lab. This quest is not easy and will put your Google Cloud technology skills to the test! Be aware that while practice with these labs will increase your knowledge and abilities, additional study, experience, and background in cloud architecture is recommended to prepare for this certification. Complete this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Il n'a échappé à personne que le machine learning est une technologie très dynamique, et Google Cloud Platform a joué un rôle déterminant dans son développement. Doté d'une multitude d'API.
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Get Anthos Ready. Demand for Google Kubernetes Engine is growing, and customers are looking to Google and its partners to provide in-depth technical knowledge. This first Google Kubernetes Engine-centric Quest of best practices hands-on labs will get you started containerizing to modernize in place , and then managing your deployed apps and services -- with monitoring, tracing, and logging.
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If you want to take your Google Cloud networking skills to the next level, look no further. This course is composed of labs that cover real-life use cases and it will teach you best practices for overcoming common networking bottlenecks. From getting hands-on practice with testing and improving network performance, to integrating high-throughput VPNs and networking tiers, Network Performance and Optimization is an essential course for Google Cloud developers who are looking to double down on application speed and robustness.
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Welcome to the Friday Speedrun, gamers!
Take your GCP Networking skills to the next level with a game. Complete the game labs one by one to score points. Earn the most points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. Ready to play?
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Kubernetes est le système d'orchestration de conteneurs le plus populaire, et Google Kubernetes Engine a été conçu spécifiquement pour les déploiements gérés de Kubernetes dans Google Cloud. Dans ce cours de niveau avancé, vous allez suivre des ateliers pratiques pour apprendre à configurer les images et les conteneurs Docker, ainsi qu'à déployer des applications Kubernetes Engine opérationnelles. Vous allez également acquérir les compétences nécessaires pour intégrer l'orchestration de conteneurs à votre propre workflow. Vous cherchez un atelier challenge pratique pour démontrer vos compétences et valider vos connaissances ? Suivez cet atelier challenge complémentaire après avoir terminé ce cours et le cours Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud pour recevoir un badge numérique Google Cloud exclusif.
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Welcome to the Friday Speedrun, gamers!
Pop quiz: What's the most popular solution to manage containerized workloads? Kubernetes of course, originally developed at Google and released as open source in 2014. Learn how it works with a game. Start taking the game labs one by one to score points. Earn the most points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. Ready to play?
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Welcome to DevZone Quest, a set of labs to deepen your understanding of the technology behind the Cloud Showcase Experiments featured in the Google Cloud Next 2019 San Francisco DevZone.
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With Google Assistant part of over a billion consumer devices, this quest teaches you how to build practical Google Assistant applications integrated with Google Cloud services via APIs. Example apps will use the Dialogflow conversational suite and the Actions and Cloud Functions frameworks. You will build 5 different applications that explore useful and fun tools you can extend on your own. No hardware required! These labs use the cloud-based Google Assistant simulator environment for developing and testing, but if you do have your own device, such as a Google Home or a Google Hub, additional instructions are provided on how to deploy your apps to your own hardware.
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Welcome to the Friday Speedrun, gamers!
Over a billion: that's how many Google Assistant devices will be out in the world by the end of the year. Want in? Learn to build your own Google Assistant app and win points in today's Qwiklabs game.
Start taking the game labs one by one to score points. Earn the most points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points.
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In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
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Cette quête fondamentale est unique parmi les autres offres Qwiklabs. Les ateliers ont été conçus pour former les professionnels de l'informatique aux thèmes et aux services figurant dans la certification Google Cloud.
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Cloud SQL is a fully managed database service that stands out from its peers due to high performance, seamless integration, and impressive scalability. In this quest you will receive hands-on practice with the basics of Cloud SQL and quickly progress to advanced features, which you will apply to production frameworks and application environments. From creating instances and querying data with SQL, to building Deployment Manager scripts and connecting Cloud SQL instances with applications run on GKE containers, this quest will give you the knowledge and experience needed so you can start integrating this service right away.
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Aujourd'hui, le big data, le machine learning et l'intelligence artificielle sont des thèmes en vogue dans le domaine de l'informatique. Ce sont toutefois des disciplines pointues, pour lesquelles il n'est pas toujours simple de trouver des documents de référence. Heureusement, Google Cloud propose des services conviviaux dédiés, ainsi que ce cours d'introduction, pour vous aider à faire vos premiers pas avec des outils comme BigQuery, l'API Cloud Speech et Video Intelligence.
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Si vous êtes un développeur cloud débutant et recherchez des exercices pratiques plus poussés au-delà des bases de Google Cloud, ce cours est fait pour vous. Il vous permettra d'acquérir de l'expérience pratique grâce aux ateliers qui traitent en profondeur de Cloud Storage et d'autres services applicatifs clés tels que Monitoring et Cloud Functions. Vous développerez des compétences précieuses que vous pourrez utiliser dans tous vos projets Google Cloud.
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Dans ce cours d'introduction, vous allez pouvoir vous familiariser avec les outils et services fondamentaux de Google Cloud. Des vidéos facultatives vous fourniront davantage de contexte et vous permettront de réviser les concepts abordés lors des ateliers pratiques. Ce premier cours sur les bases de Google Cloud est recommandé aux personnes qui s'intéressent à Google Cloud. Vous pouvez le suivre sans aucune connaissance (ou presque) du cloud et, à la fin, vous aurez acquis des compétences pratiques utiles pour lancer votre premier projet Google Cloud. De l'écriture de lignes de commande Cloud Shell au déploiement de votre première machine virtuelle en passant par l'exécution d'applications sur Kubernetes Engine ou avec l'équilibrage de charge, 'Les bases de Google Cloud' constitue une excellente introduction aux fonctionnalités de base de la plate-forme.
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