「Google Cloud での Kubernetes の管理」コースの中級スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 kubectl を活用したデプロイの管理、 Google Kubernetes Engine（GKE）でのアプリケーションのモニタリングとデバッグ、継続的デリバリーの手法におけるスキルを実証できます。
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このコースでは、Google のポータブル UI ツールキットである Flutter を使用してアプリを開発し、そのアプリを Google の生成 AI モデル ファミリーである Gemini と統合する方法について学びます。また、AI エージェントとアプリケーションを構築、管理するための Google のプラットフォームである Vertex AI Agent Builder も使用します。
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生成 AI を使用してユーザーがより快適に検索できるようにすることで、ウェブサイトのナビゲーション エクスペリエンスを向上する。このコースでは、ウェブサイトに含まれるコンテンツをユーザーが見つけやすくするために、Vertex AI Search を使用して生成検索機能を提供する方法を学習します。また、ウェブサイト編集者として、生成 AI による提案を利用して短時間で効率的にコンテンツの翻訳や改善を行う方法も学びます。
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「Gemini と Streamlit を使用した生成 AI アプリの開発」の中級スキルバッジを獲得すると、 テキストの生成、Python SDK と Gemini API を使用した関数呼び出し、Cloud Run を使用した Streamlit アプリケーションのデプロイといったスキルを実証できます。 ここでは、Gemini にテキスト生成のプロンプトを与えるさまざまな方法を確認し、Cloud Shell を使用して Streamlit アプリケーションのテストとイテレーションを行い、Cloud Run にデプロイされる Docker コンテナとしてパッケージ化します。
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生成 AI アプリケーションは、大規模言語モデル（LLM）の発明以前にはほぼ不可能であった、新しいユーザー エクスペリエンスを生み出すことができます。アプリケーション デベロッパーが Google Cloud 上で生成 AI を活用し、魅力的で強力なアプリを構築するにはどうすればよいでしょうか？
このコースでは、生成 AI アプリケーションについて学びます。また、プロンプト設計と検索拡張生成（RAG）を使用して、LLM を活用した強力なアプリケーションを構築する方法についても学びます。さらに、生成 AI アプリケーションで使用できるプロダクション レディなアーキテクチャについて学び、LLM と RAG ベースのチャット アプリケーションを構築します。
「Vertex AI におけるプロンプト設計」スキルバッジを獲得できる入門コースを修了すると、 Vertex AI のプロンプト エンジニアリング、画像分析、マルチモーダル生成手法のスキルを実証できます。効果的なプロンプトを作成する方法、目的どおりの生成 AI 出力を生成する方法、 Gemini モデルを実際のマーケティング シナリオに適用する方法を学びます。
アプリケーション開発者向けの Gemini
Earned 3月 3, 2025 EST
Professional Cloud Architect の取得に向けた準備
Earned 2月 24, 2025 EST
Google Cloud での Kubernetes の管理
Earned 2月 23, 2025 EST
Vertex AI と Flutter による 生成 AI エージェントの構築
Earned 2月 21, 2025 EST
Google Cloud における生成 AI を使用したウェブサイトのモダナイゼーション
Earned 2月 19, 2025 EST
Gemini と Streamlit を使用した生成 AI アプリの開発
Earned 2月 18, 2025 EST
Google Cloud での生成 AI アプリの作成
Earned 2月 18, 2025 EST
Gemini によるマルチモダリティとマルチモーダル RAG を使用したリッチ ドキュメントの検査
Earned 2月 17, 2025 EST
Vertex AI におけるプロンプト設計
Earned 2月 17, 2025 EST