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AAKASH THAKUR

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Gold League

4656 points
AI Boost Bites:使用 Gemini 生成簡報講稿 Earned Jun 15, 2026 EDT
AI Boost Bites:使用 Google Workspace,掌握撰寫提示詞的專業技巧 Earned Jun 15, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned Jun 15, 2026 EDT
AI Boost Bites:Gemini 圖片轉試算表妙招 Earned Jun 15, 2026 EDT
AI Boost Bites:運用 AI 整理收件匣 Earned Jun 15, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned Jun 15, 2026 EDT
AI Boost Bites:個人意見回饋代理 Earned Jun 15, 2026 EDT
Model Armor:保護您部署的 AI 應用程式 Earned Jun 15, 2026 EDT
建立圖像說明生成模型 Earned Jun 15, 2026 EDT
大型語言模型簡介 Earned Jun 15, 2026 EDT
Transformer 和 BERT 模型 Earned Jun 12, 2026 EDT
AI 代理基礎知識 Earned Jun 12, 2026 EDT
圖像生成簡介 Earned Jun 12, 2026 EDT
生成式 AI 簡介 Earned Jun 12, 2026 EDT
注意力機制 Earned Jun 12, 2026 EDT
編碼器-解碼器架構 Earned Jun 12, 2026 EDT
負責任的 AI 技術簡介 Earned Jun 12, 2026 EDT
實現雲端協作與生產力工作流 Earned Jun 12, 2026 EDT
在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing Earned Jun 12, 2026 EDT
重要的 Google Cloud 基礎架構:基本概念 Earned Jun 12, 2026 EDT
Google Cloud 基礎知識:核心基礎架構 Earned Jun 10, 2026 EDT
Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep Earned Jun 9, 2026 EDT

這部影片將說明如何使用 Gemini Advanced 研究主題、製作簡報大綱,以及使用 Google 文件內建 Gemini 生成談話要點。

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這部影片介紹提示工程的基本概念,協助您與 AI 有效互動。學習簡單的框架 (角色、任務、情境、格式),撰寫清晰的提示詞,讓 Gemini in Google Workspace 更快提供更優質的結果。瞭解如何使用自然語言、具體說明需求,以及透過反覆調整來獲得最佳 AI 輔助。

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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

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這部影片將說明如何運用 Gemini 消除繁瑣的手動資料輸入作業。瞭解如何拍攝資料相片或螢幕截圖 (來自 PDF、紙本或圖片),並提示 Gemini 立即將資料轉換為結構化的 Google 試算表。瞭解這個簡單的訣竅,省下無數轉錄資料的時間,讓 Gemini 成為您的個人資料輸入助理。只要拍照、輸入提示,然後匯出即可!

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這部影片說明如何使用 Gmail 內建 Gemini 歸納電子郵件重點、尋找資訊及草擬回覆,更有效率地管理收件匣。

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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

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這部影片說明如何使用 Gemini Gem 建構個人化的「工作夥伴」代理,簡化基本意見回饋,讓會議更具策略性且更有效率。

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本課程將複習 Model Armor 的基本安全功能,讓您具備使用這項服務的能力。您將瞭解 LLM 的相關安全風險,以及 Model Armor 如何保護 AI 應用程式。

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本課程說明如何使用深度學習來建立圖像說明生成模型。您將學習圖像說明生成模型的各個不同組成部分,例如編碼器和解碼器,以及如何訓練和評估模型。在本課程結束時,您將能建立自己的圖像說明生成模型,並使用模型產生圖像說明文字。

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這是一堂入門級的微學習課程,旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途,並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外,也會介紹多項 Google 工具,協助您自行開發生成式 AI 應用程式。

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這堂課程將說明變換器架構,以及基於變換器的雙向編碼器表示技術 (BERT) 模型,同時帶您瞭解變換器架構的主要組成 (如自我注意力機制) 和如何用架構建立 BERT 模型。此外,也會介紹 BERT 適用的各種任務,像是文字分類、問題回答和自然語言推論。課程預計約 45 分鐘。

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本課程介紹 AI 代理的基礎知識,並探討代理的實際應用價值。代理可為開發人員、架構師和技術決策者奠定基礎,協助他們從目標導向的自主行為角度來理解 AI 系統。

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本課程將介紹擴散模型,這是一種機器學習模型,近期在圖像生成領域展現亮眼潛力。概念源自物理學,尤其深受熱力學影響。過去幾年來,在學術界和業界都是炙手可熱的焦點。在 Google Cloud 中,擴散模型是許多先進圖像生成模型和工具的基礎。課程將介紹擴散模型背後的理論,並說明如何在 Vertex AI 上訓練和部署這些模型。

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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式,以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具,協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。

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本課程將介紹注意力機制,說明這項強大技術如何讓類神經網路專注於輸入序列的特定部分。此外,也將解釋注意力的運作方式,以及如何使用注意力來提高各種機器學習任務的成效,包括機器翻譯、文字摘要和回答問題。

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本課程概要說明解碼器與編碼器的架構,這種強大且常見的機器學習架構適用於序列對序列的任務,例如機器翻譯、文字摘要和回答問題。您將認識編碼器與解碼器架構的主要元件,並瞭解如何訓練及提供這些模型。在對應的研究室逐步操作說明中,您將學習如何從頭開始使用 TensorFlow 寫程式,導入簡單的編碼器與解碼器架構來產生詩詞。

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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性,以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。

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完成「實現雲端協作與生產力工作流」課程,即可獲得入門級技能徽章。本課程將介紹 Google 的協作平台, 帶您瞭解如何使用 Gmail、日曆、Meet、雲端硬碟、試算表和 AppSheet。

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完成「在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing」技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 在 Compute Engine 建立及部署虛擬機器, 以及設定網路和應用程式負載平衡器。

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這堂隨選密集課程會向參加人員說明 Google Cloud 提供的全方位彈性基礎架構和平台服務,尤其側重於 Compute Engine。這堂課程結合了視訊講座、示範和實作研究室,可讓參加人員探索及部署解決方案元素,例如網路、虛擬機器和應用程式服務等基礎架構元件。您會瞭解如何透過控制台和 Cloud Shell 使用 Google Cloud。另外,您也能瞭解雲端架構師的職責、基礎架構設計方法,以及具備虛擬私有雲 (VPC)、專案、網路、子網路、IP 位址、路徑和防火牆規則的虛擬網路設定。

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「Google Cloud 基礎知識:核心基礎架構」介紹了在使用 Google Cloud 時會遇到的重要概念和術語。本課程會透過影片和實作實驗室,介紹並比較 Google Cloud 的多種運算和儲存服務,同時提供重要的資源和政策管理工具。

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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Associate Cloud Engineer certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook , and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.

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