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Apply your skills in Google Cloud console
David Macesanu
Member since 2026
Gold League
3006 points
使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理：工程設計
Earned Mar 25, 2026 EDT
Model Armor：保護您部署的 AI 應用程式
Earned Mar 24, 2026 EDT
AI 世界的安全防護簡介
Earned Mar 24, 2026 EDT
開發人員的負責任 AI 技術：隱私權與安全性
Earned Mar 23, 2026 EDT
開發人員的負責任 AI 技術：可解釋性與透明度
Earned Feb 13, 2026 EST
開發人員的負責任 AI 技術：公平性與偏誤
Earned Feb 13, 2026 EST
機器學習運作 (MLOps) 與 Vertex AI：模型評估
Earned Feb 13, 2026 EST
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned Feb 13, 2026 EST
在 Google Cloud 使用 TensorFlow 分類圖像
Earned Feb 13, 2026 EST
Gemini 和 Imagen 實務應用：建構 AI 應用程式
Earned Feb 13, 2026 EST
完成「使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理：工程設計」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 提出實際的語言模型研究問題、建構簡單的權杖化工具、準備資料集來訓練 Transformer 語言模型，以及執行小型語言模型的訓練迴圈。
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本課程將複習 Model Armor 的基本安全功能，讓您具備使用這項服務的能力。您將瞭解 LLM 的相關安全風險，以及 Model Armor 如何保護 AI 應用程式。
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人工智慧 (AI) 帶來轉型可能，但全新資安挑戰也隨著出現。本課程介紹資料安全和保護的策略，可幫助相關領域的領導者，在企業內部安全地管理 AI。您可以瞭解如何建立框架，主動辨別和減輕 AI 特有的風險、保護機密資料、確實法規遵循，並打造堅韌的 AI 基礎架構。我們提供四個不同產業的案例，帶您探索如何實際應用這些策略。
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本課程涵蓋「AI 隱私權」和「AI 安全性」這兩個重要主題。我們將介紹實用的方法和工具，協助您運用 Google Cloud 產品和開放原始碼工具，導入 AI 隱私權和安全性的建議做法。
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本課程旨在說明 AI 的可解釋性和透明度概念、探討 AI 透明度對開發人員和工程師的重要性。課程中也會介紹實務方法和工具，有助於讓資料和 AI 模型透明且可解釋。
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本課程旨在說明負責任 AI 技術的概念和 AI 開發原則，同時介紹各項技術，在實務上找出公平性和偏誤，減少 AI/機器學習做法上的偏誤。我們也將探討實用方法和工具，透過 Google Cloud 產品和開放原始碼工具，導入負責任 AI 技術的最佳做法。
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本課程針對評估生成式和預測式 AI 模型，向機器學習從業人員介紹相關的基礎工具、技術和最佳做法。模型評估是機器學習的重要領域，確保這類系統能在正式環境中提供可靠、準確且成效優異的結果。
學員將深入瞭解多種評估指標與方法，以及適用於不同模型類型和工作的應用方式。此外，也會特別介紹生成式 AI 模型帶來的獨特難題，並提供有效的應對策略。透過 Google Cloud Vertex AI 平台，學員將瞭解在模型挑選、最佳化和持續監控方面，該如何導入穩健的評估程序。
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本課程旨在提供必要的知識和工具，協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰，並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序，打造成效非凡的生成式 AI 專案。
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完成「在 Google Cloud 使用 TensorFlow 分類圖像」技能徽章中階課程， 瞭解如何使用 TensorFlow 和 Vertex AI 建立及訓練機器學習模型， 即可獲得技能徽章。在 Vertex AI Workbench 中，你主要會和使用者自行管理的筆記本 互動。
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完成「Gemini 和 Imagen 實務應用：建構 AI 應用程式」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：圖片辨識、自然語言處理、
使用 Google 強大的 Gemini 和 Imagen 模型生成圖片，以及在 Vertex AI 平台上部署應用程式。
使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理：工程設計
Earned Mar 25, 2026 EDT
Model Armor：保護您部署的 AI 應用程式
Earned Mar 24, 2026 EDT
AI 世界的安全防護簡介
Earned Mar 24, 2026 EDT
開發人員的負責任 AI 技術：隱私權與安全性
Earned Mar 23, 2026 EDT
開發人員的負責任 AI 技術：可解釋性與透明度
Earned Feb 13, 2026 EST
開發人員的負責任 AI 技術：公平性與偏誤
Earned Feb 13, 2026 EST
機器學習運作 (MLOps) 與 Vertex AI：模型評估
Earned Feb 13, 2026 EST
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned Feb 13, 2026 EST
在 Google Cloud 使用 TensorFlow 分類圖像
Earned Feb 13, 2026 EST
Gemini 和 Imagen 實務應用：建構 AI 應用程式
Earned Feb 13, 2026 EST