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Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud

Rakshitha V

Miembro desde 2024

Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa Earned mar 1, 2026 EST
Guía de estudio para obtener la certificación de Ingeniero profesional de aprendizaje automático Earned feb 10, 2026 EST
Diseño de instrucciones en Vertex AI Earned feb 8, 2026 EST
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud Earned feb 7, 2026 EST
Zona de certificación Google Skills Arcade, enero de 2026 Earned ene 31, 2026 EST
Trabajo y ocio: Una nube de cuidados Earned ene 31, 2026 EST
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud Earned dic 28, 2025 EST
Introducción a la IA responsable Earned dic 11, 2025 EST
Introducción a los modelos de lenguaje grandes Earned sep 30, 2024 EDT
Introducción a la IA generativa Earned sep 20, 2024 EDT

El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.

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Este curso ayuda a los participantes a crear un plan de estudios para el examen de certificación de PMLE (Professional Machine Learning Engineer). Los estudiantes conocerán la amplitud y el alcance de los dominios que se incluyen en el examen. Además, evaluarán su nivel de preparación para el examen y crearán un plan de estudio personal.

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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Vertex AI y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Vertex AI. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.

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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti. En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.

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Las Certificaciones de Google Cloud ofrecen una forma tangible de demostrar tus habilidades a posibles empleadores o empleadores actuales. Estas certificaciones incluyen preguntas basadas en el rendimiento, evaluando tu experiencia práctica mediante tareas reales. Comienza tu camino hacia convertirte en un Profesional Certificado de Google con la ayuda de la Zona de Certificación Arcade.

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La infraestructura es la columna vertebral de la atención moderna. Siguiendo el modelo establecido por Manipal Hospitals, este desafío profundiza en la arquitectura de backend que impulsa la atención médica a escala. Desde la automatización de los flujos de trabajo de CI/CD hasta la seguridad de las cargas de trabajo en contenedores en GKE, explorarás cómo las herramientas nativas de la nube impactan directamente en los resultados del mundo real, como recetas más rápidas y transiciones de atención más seguras. Aprende a diseñar para la confiabilidad, garantizando que cuando la demanda aumenta, tu sistema no solo funcione, sino que también funcione. realiza.

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Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Dataproc y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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