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SEMAKALU GABRIEL

Member since 2023

Bronze League

13889 points
在 Google Cloud 運用生成式 AI 翻新網站 Earned Jun 9, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理:工程設計 Earned May 5, 2026 EDT
部署多代理架構 Earned May 5, 2026 EDT
在正式環境建構及部署代理 Earned May 5, 2026 EDT
建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式 Earned May 5, 2026 EDT
Model Armor:保護您部署的 AI 應用程式 Earned May 4, 2026 EDT
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps) Earned May 4, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造 AI 代理 Earned May 4, 2026 EDT
Select a Google Cloud Database for Your Applications Earned Mar 2, 2026 EST
Cloud 運算中的安全性原則簡介 Earned Mar 1, 2026 EST
使用 Cloud Run 部署及擴充 AI 模型 Earned Dec 31, 2025 EST
生成式 AI 在醫療照護領域的應用 Earned Dec 29, 2025 EST
Digital Transformation with Google Cloud Earned Dec 28, 2025 EST
Google Cloud 基礎知識:核心基礎架構 Earned Dec 27, 2025 EST

使用生成式 AI 為使用者提供更好的搜尋流程,強化網站的瀏覽體驗。在本課程中,您會瞭解如何使用 Vertex AI Search,讓網站使用者能享有生成式搜尋體驗,進一步發掘網站內容。身為網站編輯,您也會學習如何使用生成式 AI 輸出建議,迅速有效地翻譯及調整內容。

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完成「使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理:工程設計」技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 提出實際的語言模型研究問題、建構簡單的權杖化工具、準備資料集來訓練 Transformer 語言模型,以及執行小型語言模型的訓練迴圈。

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完成進階的「部署多代理架構」技能徽章課程,證明您具備以下技能: 使用 ADK 建構多代理系統、將代理連結代理對代理 (A2A) 通訊協定、使用 Model Context Protocol (MCP) 整合外部工具,以及將完整的多代理解決方案部署至 Agent Engine。

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運用 Google 的 Agent Development Kit (ADK) 和 Google Cloud 的強大基礎架構,探索多代理系統的架構和部署作業。您將學習設計階層式代理樹狀結構和確定性工作流程代理,同時找出理想的託管環境 (從無伺服器 Cloud Run 到高效能 GKE),確保您的 AI 代理安全、具備擴充性且可部署於正式環境。

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建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式,獲得技能徽章!將各種資料來源連接到您的應用程式,建立強大的統合式搜尋和分析引擎。掌握 Deep Research 代理、多代理構思和 NotebookLM 等進階功能,進行重點分析。

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本課程將複習 Model Armor 的基本安全功能,讓您具備使用這項服務的能力。您將瞭解 LLM 的相關安全風險,以及 Model Armor 如何保護 AI 應用程式。

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本課程旨在提供必要的知識和工具,協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰,並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序,打造成效非凡的生成式 AI 專案。

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瞭解如何使用 Agent Development Kit (ADK),建構複雜的 AI 代理並用於正式環境。本課程介紹 ADK 的開放原始碼框架,包括簡單的提示工程,以及程式碼優先的結構化軟體開發做法 (適用於企業級多代理系統)。

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In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud. You explore relational and NoSQL databases, dive into Cloud SQL, AlloyDB, and Spanner, and learn how to align database strengths with your application requirements, including those of generative AI. Gain hands-on experience configuring Vector Search and migrating applications to the cloud.

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這是 Google Cloud 網路安全專業證書五堂課程中的第一堂。本課程將介紹網路安全的必要基礎,包括安全防護生命週期、數位轉型和雲端運算的重要概念。您將瞭解初級雲端資安分析師用來自動執行工作的常見工具。

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AI 推論是指下列流程:使用經過訓練的機器學習模型,應用習得的模式,對未見過的新資料進行預測。這門課程適合有興趣在 Cloud Run 快速部署 AI 推論服務的開發人員、資料科學家和機器學習工程師。如果您熟悉雲端式無伺服器應用程式部署解決方案,不過可能未曾使用 Google Cloud 無伺服器產品執行 AI 推論,這門課程相當適合您。 課程包含範例,呈現如何使用 GPU 部署 AI 推論模型,以及整合生成式 AI 應用程式與資料儲存服務。

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本課程專為專業醫護人員設計,深入淺出地介紹人工智慧的最新突破:生成式 AI,以及這項技術的推手:大型語言模型 (LLM)。您將瞭解生成式 AI 在醫療照護領域的實際應用,並掌握訣竅,針對特定目標撰寫有效的提示詞。

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Digital transformation is a critical journey for modern organizations, and establishing a strong baseline in cloud computing is the first step toward driving meaningful innovation. Digital Transformation with Google Cloud introduces the core technologies and strategic frameworks that help organizations modernize their operations. This course explores fundamental cloud concepts, global network infrastructure, and the shared responsibility model to help leaders navigate their path to the cloud with confidence. As part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.

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「Google Cloud 基礎知識:核心基礎架構」介紹了在使用 Google Cloud 時會遇到的重要概念和術語。本課程會透過影片和實作實驗室,介紹並比較 Google Cloud 的多種運算和儲存服務,同時提供重要的資源和政策管理工具。

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