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Apply your skills in Google Cloud console
Vikas thirumanyam
Member since 2025
Diamond League
7212 points
使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式
Earned Dec 2, 2025 EST
運用 Agent Development Kit (ADK) 與 Agent Engine 部署多代理系統
Earned Dec 2, 2025 EST
部署多代理架構
Earned Dec 1, 2025 EST
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned Sep 29, 2025 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned Sep 29, 2025 EDT
AI Boost Bites: Personalization with customized prompts
Earned Sep 29, 2025 EDT
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned Sep 29, 2025 EDT
負責任的 AI 技術簡介
Earned Sep 29, 2025 EDT
Gemini 和 Imagen 實務應用：建構 AI 應用程式
Earned Aug 20, 2025 EDT
大型語言模型簡介
Earned Jul 26, 2025 EDT
在 Vertex AI 設計提示
Earned May 10, 2025 EDT
生成式 AI 簡介
Earned Mar 10, 2025 EDT
完成 使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 生成文字、透過 Python SDK 和 Gemini API 呼叫函式，以及運用 Cloud Run 部署 Streamlit 應用程式。 您將瞭解如何以不同方式透過提示請 Gemini 生成文字、使用 Cloud Shell 測試及疊代 Streamlit 應用程式，隨後封裝成 Docker 容器並在 Cloud Run 中部署。
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本課程說明如何使用 Google Agent Development Kit 建構複雜的多代理系統。您將建構配備工具的虛擬服務專員，並透過從屬關係和流程定義互動方式。您將在本機執行代理，並部署至 Vertex AI Agent Engine，透過代管代理流程執行；Agent Engine 則處理基礎架構決策和資源調度作業。
請注意，這些實驗室是根據這項產品的預先發布版製成。我們會進行維護更新，因此這些研究室將可能出現延遲。
本課程旨在提供必要的知識和工具，協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰，並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序，打造成效非凡的生成式 AI 專案。
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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
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This video covers how to personalize your Gemini results in Google
Workspace. Learn to incorporate documents and research papers directly
into your prompts using the "@" symbol to get more targeted and relevant
AI output tailored to your needs.
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隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。
您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談，協助貴機構奠定良好基礎，實踐負責任的 AI 技術。
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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
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完成「Gemini 和 Imagen 實務應用：建構 AI 應用程式」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：圖片辨識、自然語言處理、
使用 Google 強大的 Gemini 和 Imagen 模型生成圖片，以及在 Vertex AI 平台上部署應用程式。
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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
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完成 在 Vertex AI 設計提示 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Vertex AI 設計提示、分析圖片，以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容， 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。
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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式
Earned Dec 2, 2025 EST
運用 Agent Development Kit (ADK) 與 Agent Engine 部署多代理系統
Earned Dec 2, 2025 EST
部署多代理架構
Earned Dec 1, 2025 EST
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned Sep 29, 2025 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned Sep 29, 2025 EDT
AI Boost Bites: Personalization with customized prompts
Earned Sep 29, 2025 EDT
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned Sep 29, 2025 EDT
負責任的 AI 技術簡介
Earned Sep 29, 2025 EDT
Gemini 和 Imagen 實務應用：建構 AI 應用程式
Earned Aug 20, 2025 EDT
大型語言模型簡介
Earned Jul 26, 2025 EDT
在 Vertex AI 設計提示
Earned May 10, 2025 EDT
生成式 AI 簡介
Earned Mar 10, 2025 EDT