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Daga Rahul

メンバー加入日: 2025

シルバーリーグ

1041 ポイント
AI Boost Bites: Gemini in Google ドキュメントと Gemini in ドライブでの要約 Earned 8月 10, 2026 EDT
AI Boost Bites: Google Workspace で効果的なプロンプトを作成する Earned 8月 10, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini でコンテンツ生成を簡単に Earned 8月 10, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini Gem – マーケティングの強力なアシスタント Earned 8月 10, 2026 EDT
Google Cloud での Sensitive Data Protection の実装 Earned 12月 19, 2025 EST
ML のための BigQuery Earned 12月 15, 2025 EST

この動画では、Gemini を使用して Google Workspace の長いドキュメントを要約し、必要な情報をすばやく取得して時間を節約する方法について説明します。Gemini を使用してドキュメント全体または選択したテキストのみを要約する方法と、Gemini in ドライブを使用して複数のファイルを要約する方法を学びます。

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この動画では、効果的な AI コミュニケーションのためのプロンプト エンジニアリングの基本について説明します。シンプルなフレームワーク(ペルソナ、タスク、コンテキスト、フォーマット)を学び、明確なプロンプトを作成して、Gemini in Google Workspace からより良い結果をより迅速に得られるようにします。自然言語を使用し、具体的に指示し、反復処理を行って、最適な AI アシスタントを実現する方法を学びます。

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この動画では、Google ドキュメントで Gemini の高度な AI 機能を活用して、アイデアのブレインストーミング、さまざまなマーケティング コンテンツの下書き、チームとのコラボレーションを行う方法について説明します。

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この動画では、反復的なタスクを自動化し、生産性を大幅に向上させる高度な AI 機能である Gemini Gems を作成する方法について説明します。

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「Google Cloud での Sensitive Data Protection の実装」コースを修了して スキルバッジを獲得すると、Sensitive Data Protection サービス (Cloud Data Loss Prevention API を含む)を使用して、Google Cloud 上の機密データを検査、秘匿化、匿名化するためのスキルを実証できます。

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SQL だけを使用して、数時間ではなく数分で ML モデルを構築したいとお考えの場合、BigQuery ML は、データ アナリストが既存の SQL ツールやスキルを使って、ML モデルを作成、トレーニング、 評価し、そのモデルで予測を行うことを可能にして、ML をより多くの人が利用できるようにします。 この一連のラボでは、さまざまなモデルタイプを試して、 優れたモデルを作成する方法を学習します。

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