Ce cours à la demande permet aux participants de comprendre, de configurer et de gérer des infrastructures Kubernetes multicluster à l'aide d'Anthos GKE et d'un maillage de services basé sur Istio, que ces infrastructures soient déployées avec Anthos sur Google Cloud ou avec Anthos sur VMware.
Il s'agit du troisième et dernier cours de la série "Architecting Hybrid Cloud Infrastructure with Anthos".
Vous devez avoir terminé le parcours "Architecting with Google Kubernetes Engine" pour pouvoir suivre ce cours.
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Dans le dernier volet de la série de cours sur Dataflow, nous allons présenter les composants du modèle opérationnel de Dataflow. Nous examinerons les outils et techniques permettant de résoudre les problèmes et d'optimiser les performances des pipelines. Nous passerons ensuite en revue les bonnes pratiques en matière de test, de déploiement et de fiabilité pour les pipelines Dataflow. Nous terminerons par une présentation des modèles, qui permettent de faire évoluer facilement les pipelines Dataflow pour les adapter aux organisations comptant des centaines d'utilisateurs. Ces leçons vous aideront à vous assurer que votre plate-forme de données est stable et résiliente face aux imprévus.
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Dans ce cours, vous profiterez de l'expérience d'ingénieurs et de formateurs en ML qui développent des pipelines de ML chez Google Cloud à l'aide de technologies de pointe. Les premiers modules porteront sur TensorFlow Extended (TFX), la plate-forme Google de machine learning de production basée sur TensorFlow et conçue pour gérer des pipelines et des métadonnées de ML. Vous explorerez les composants de pipelines et apprendrez à orchestrer des pipelines avec TFX. Vous verrez également comment automatiser vos pipelines au moyen d'une intégration et d'un déploiement continus, et comment gérer des métadonnées de ML. Ensuite, nous découvrirons comment automatiser et réutiliser des pipelines de ML sur plusieurs frameworks de ML tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn et XGBoost. Vous apprendrez également à utiliser Cloud Composer, un autre outil Google Cloud, pour orchestrer vos pipelines d'entraînement continu. Enfin, nous verrons comment utiliser MLflow pour gérer l'ensemble du cycle d…
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In this course you will learn how you to harness serious Google Cloud power and infrastructure. The hands-on labs will give you use cases and you will be tasked with implementing scaling practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From developing enterprise grade load balancing and autoscaling, to building continuous delivery pipelines, Google Cloud Solutions I: Scaling your Infrastructure will teach you best practices for taking your Google Cloud projects to the next level.
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Suivez le cours Configurer un réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Vous allez apprendre à effectuer des tâches élémentaires de gestion de réseaux sur Google Cloud Platform : créer un réseau personnalisé, ajouter des règles de pare-feu de sous-réseau, puis créer des VM et tester la latence lorsqu'elles communiquent entre elles.
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Terminez le cours d'introduction Migrer des données MySQL vers Cloud SQL à l’aide de Database Migration Service pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : migration de données MySQL vers Cloud SQL à l'aide de différents types de jobs et différentes options de connectivité disponibles dans Database Migration Service et migration de données utilisateur MySQL lors de l'exécution de jobs Database Migration Service.
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Dans ce cours d'introduction, vous allez pouvoir vous familiariser avec les outils et services fondamentaux de Google Cloud. Des vidéos facultatives vous fourniront davantage de contexte et vous permettront de réviser les concepts abordés lors des ateliers pratiques. Ce premier cours sur les bases de Google Cloud est recommandé aux personnes qui s'intéressent à Google Cloud. Vous pouvez le suivre sans aucune connaissance (ou presque) du cloud et, à la fin, vous aurez acquis des compétences pratiques utiles pour lancer votre premier projet Google Cloud. De l'écriture de lignes de commande Cloud Shell au déploiement de votre première machine virtuelle en passant par l'exécution d'applications sur Kubernetes Engine ou avec l'équilibrage de charge, 'Les bases de Google Cloud' constitue une excellente introduction aux fonctionnalités de base de la plate-forme.
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Hybrid Cloud Multi-Cluster with Anthos - Français
Earned fév. 13, 2023 EST
Traitement des données sans serveur avec Dataflow : opérations
Earned jan. 4, 2023 EST
ML Pipelines on Google Cloud - Français
Earned jan. 4, 2023 EST
Google Cloud Solutions I: Scaling Your Infrastructure
Earned nov. 11, 2022 EST
Configurer un réseau Google Cloud
Earned nov. 9, 2022 EST
Migrer des données MySQL vers Cloud SQL à l'aide de Database Migration Service
Earned nov. 7, 2022 EST
Les bases de Google Cloud
Earned sept. 6, 2022 EDT