Sergei Fedorov
Miembro desde 2023
Liga de Oro
4271 puntos
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned nov 2, 2026 EST
Introducción a Vertex AI Studio
Earned nov 25, 2025 EST
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
Earned nov 25, 2025 EST
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned nov 25, 2025 EST
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned nov 25, 2025 EST
Mecanismo de atención
Earned nov 25, 2025 EST
Introducción a la generación de imágenes
Earned nov 25, 2025 EST
Introducción a la IA generativa
Earned nov 7, 2025 EST
Trabaja con Notebooks en Vertex AI
Earned nov 7, 2025 EST
Introducción a la IA y el aprendizaje automático en Google Cloud
Earned oct 23, 2025 EDT
Crea una guía de estudio para el examen de la certificación PMLE
Earned oct 19, 2025 EDT
Crea canalizaciones de datos por lotes en Google Cloud
Earned ago 8, 2023 EDT
On Premises Installation and Fundamentals with Google Cloud's Apigee API Platform
Earned may 7, 2023 EDT
Desarrollo de APIs con la plataforma de APIs de Apigee
Earned mar 14, 2023 EDT
Seguridad de APIs con la plataforma de APIs de Apigee
Earned mar 13, 2023 EDT
Diseño y aspectos básicos de APIs con la plataforma de APIs de Apigee
Earned mar 2, 2023 EST
El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
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En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.
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En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo. Aprenderás sobre los distintos componentes de los modelos de generación de leyendas de imágenes, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenar y evaluar tu modelo. Al final del curso, podrás crear tus propios modelos y usarlos para generar leyendas de imágenes.
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En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
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En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
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Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.
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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este curso es una introducción a Notebooks de Vertex AI, que son entornos basados en notebooks de Jupyter que proporcionan una plataforma unificada para todo el flujo de trabajo de aprendizaje automático, desde la preparación de los datos hasta la implementación y supervisión de los modelos. Se abordan los siguientes temas: (1) Los diferentes tipos de Notebooks de Vertex AI y sus funciones y (2) cómo crear y administrar Notebooks de Vertex AI.
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En este curso, se presentan las funciones de IA y aprendizaje automático (AA) de Google Cloud, con un enfoque en el desarrollo de proyectos de IA generativa y predictiva. Se exploran las diversas tecnologías, productos y herramientas disponibles durante el ciclo de vida desde los datos hasta la IA, y se trabaja con ejercicios interactivos para que los científicos de datos, ingenieros de AA y desarrolladores de IA puedan enriquecer su experiencia.
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Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Repasarás las funciones de Gemini Notebook, crearás un notebook y usarás la guía de estudio como práctica para el examen de certificación.
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En este curso intermedio, aprenderás a diseñar, crear y optimizar canalizaciones de datos por lotes sólidas en Google Cloud. Más allá del manejo de datos fundamental, explorarás las transformaciones de datos a gran escala y la organización eficiente de flujos de trabajo, lo que es primordial para la inteligencia empresarial oportuna y los informes esenciales.
Obtén experiencia práctica con Dataflow para Apache Beam y Serverless for Apache Spark (Dataproc Serverless) para la implementación, y aborda consideraciones cruciales respecto de la calidad de los datos, la supervisión y las alertas para garantizar la confiabilidad de la canalización y la excelencia operativa. Se recomienda tener conocimientos básicos sobre almacenamiento de datos, ETL/ELT, SQL, Python y conceptos de Google Cloud.
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This course introduces you to the fundamentals and advanced practices applicable to the installation and management of Google Cloud's Apigee API Platform for private cloud.
Through a combination of lectures, hands-on labs, and supplemental materials,
you will learn how to design, install, secure, manage, and scale Apigee API Platform.
This is the first course of the Installing and Managing Google Cloud's Apigee API Platform for Private Cloud series. After completing this course, enroll in the On Premises Management, Security, and Upgrade with Google Cloud's Apigee API Platform course.
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En este curso, aprenderás a crear APIs que utilicen varios servicios y a usar código personalizado en Apigee. También aprenderás sobre el manejo de errores y a compartir lógica entre proxies. Aprenderás sobre la administración del tráfico y el almacenamiento en caché. También crearás un portal para desarrolladores y publicarás tu API en él. Aprenderás sobre el registro y el análisis, así como sobre CI/CD y los diferentes modelos de implementación compatibles con Apigee.
A través de una combinación de lecciones, labs prácticos y materiales complementarios, aprenderás a diseñar, crear, proteger, implementar y administrar soluciones de API con la plataforma de APIs de Apigee de Google Cloud.
Este es el tercer y último curso de la serie Desarrolla APIs con la plataforma de APIs de Apigee.
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En este curso, aprenderás a proteger tus APIs. Explorarás los problemas de seguridad que encontrarás para tus APIs. Aprenderás sobre OAuth, el método de autorización principal para las APIs de REST. Aprenderás sobre los tokens web JSON (JWT) y la seguridad federada. También aprenderás a protegerte de las solicitudes maliciosas, a enviar solicitudes de forma segura a través de una red pública y a proteger tus datos para los usuarios de Apigee.
A través de una combinación de lecciones, labs prácticos y materiales complementarios, aprenderás a diseñar, crear, proteger, implementar y administrar soluciones de API con la plataforma de API de Apigee de Google Cloud.
Este es el segundo curso de la serie Desarrolla APIs con la plataforma de APIs de Apigee. Después de completar este curso, inscríbete en el curso Desarrollo de APIs con la plataforma de APIs de Apigee.
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En este curso, aprenderás a diseñar APIs y a documentarlas según las especificaciones de OpenAPI. Conocerás el ciclo de vida de las APIs y cómo la plataforma de APIs de Apigee ayuda a administrar todos los aspectos de dicho ciclo. Aprenderás a diseñar APIs con proxies de API y a empaquetarlas como productos de APIs para que las utilicen los desarrolladores de apps.
A través de una combinación de lecciones, labs prácticos y materiales complementarios, aprenderás a diseñar, crear, proteger, implementar y administrar soluciones de APIs con la plataforma de APIs de Apigee de Google Cloud.
Este es el primer curso de la serie Desarrolla APIs con la plataforma de APIs de Apigee. Después de completarlo, inscríbete en el curso Seguridad de APIs con la plataforma de APIs de Apigee.
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