Utkarsh Sonkar
Miembro desde 2026
Liga de Plata
4551 puntos
Miembro desde 2026
Agentes de IA generativa: transforma tu organización es el quinto y último curso de la ruta de aprendizaje Líder de IA generativa. En este curso, se analiza cómo las organizaciones pueden usar agentes de IA generativa personalizados para abordar desafíos empresariales específicos. Puedes obtener experiencia práctica a través de la creación de un agente de IA básico mientras exploras los componentes de estos agentes, como los modelos, los bucles de razonamiento y las herramientas.
Apps de IA generativa : transforma tu trabajo es el cuarto curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. En este curso, se presentan las aplicaciones de IA generativa de Google, como Gemini para Workspace y NotebookLM. Te brinda orientación sobre los conceptos como la fundamentación, la generación mejorada por recuperación, la creación de instrucciones eficaces y el desarrollo de flujos de trabajo automatizados.
IA generativa: explora el panorama es el tercer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. La IA generativa está cambiando la manera en la que interactuamos y trabajamos con el mundo que nos rodea. Pero, como líder, ¿cómo puedes aprovechar su poder para generar resultados comerciales reales? En este curso, explorarás las diferentes capas del desarrollo de soluciones de IA generativa, las ofertas de Google Cloud y los factores que se deben considerar cuando se selecciona una solución.
IA generativa: descubre los conceptos fundamentales es el segundo curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. En este curso, descubrirás los conceptos fundamentales de la IA generativa explorando las diferencias entre esta, el AA y la IA, y comprendiendo cómo los diferentes tipos de datos permiten abordar desafíos empresariales con la IA generativa. También conocerás las estrategias de Google Cloud para abordar las limitaciones de los modelos de base y los desafíos clave para desarrollar e implementar la IA de forma responsable y segura.
IA generativa: más allá del chatbot es el primer curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa y no tiene requisitos previos. El objetivo de este curso es profundizar los conocimientos básicos sobre chatbots para explorar el verdadero potencial de la IA generativa para tu organización. Explorarás conceptos como los modelos de base y la ingeniería de instrucciones, que son fundamentales para aprovechar el poder de la IA generativa. Este curso también te sirve como guía para las consideraciones importantes que debes tener cuando desarrollas una estrategia de IA generativa exitosa para tu organización.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
El 78 % (casi 8 de cada 10) de los líderes empresariales afirman que Google Cloud les ayuda a mantenerse a la vanguardia en la era de la IA. Gran parte de esto se debe a cómo los equipos crean y conectan sistemas inteligentes. Aquí, creará y administrará agentes conversacionales, y utilizará API de conversión de voz a texto y traducción para gestionar diferentes tipos de entrada. También migrará de aplicaciones monolíticas a microservicios en GKE, conectará flujos de trabajo mediante webhooks y utilizará herramientas de observabilidad para supervisar lo que sucede. La gestión de identidades y accesos (IAM) también se utiliza para administrar el acceso cuando sea necesario. Se trata de una visión práctica de cómo se utilizan estos componentes en entornos reales.
Más del 85 % de las empresas están acelerando la adopción de IA y la nube para mantenerse a la vanguardia. En esta experiencia, prepararás y protegerás datos con Dataprep y la API de prevención de pérdida de datos en la nube, analizarás vulnerabilidades y validarás cargas de trabajo. También crearás e implementarás aplicaciones modernas con Cloud Build, canalizaciones de GKE, App Engine Flexible y Artifact Registry, a la vez que crearás soluciones basadas en IA con Vertex AI, Gemini y Speech-to-Text. En conjunto, estos laboratorios te ayudan a proteger los datos, implementar con confianza y crear aplicaciones inteligentes en la nube a escala.
¡El Arcade Sprint 4 de este mes ya está disponible! Está diseñado para un aprendizaje rápido. Como los laboratorios están abiertos todo el mes, no hay prisa; simplemente participa cuando tengas tiempo. Ganarás 1 Punto Arcade y una nueva habilidad con cada paso. Así de simple: ¡consigue tu punto y mantén el ritmo!
¡El Arcade Sprint 3 de este mes ya está disponible! Está diseñado para un aprendizaje rápido. Como los laboratorios están abiertos todo el mes, no hay prisa; simplemente participa cuando tengas tiempo. Ganarás 1 Punto Arcade y una nueva habilidad con cada paso. Así de simple: ¡consigue tu punto y mantén el ritmo!
¡El Arcade Sprint 2 de este mes ya está disponible! Está diseñado para un aprendizaje rápido. Como los laboratorios están abiertos todo el mes, no hay prisa; simplemente participa cuando tengas tiempo. Ganarás 1 Punto Arcade y una nueva habilidad con cada paso. Así de simple: ¡consigue tu punto y mantén el ritmo!
¡El Arcade Sprint 1 de este mes ya está disponible! Está diseñado para un aprendizaje rápido. Como los laboratorios están abiertos todo el mes, no hay prisa; simplemente participa cuando tengas tiempo. Ganarás 1 Punto Arcade y una nueva habilidad con cada paso. Así de simple: ¡consigue tu punto y mantén el ritmo!
Las experiencias de datos excepcionales no surgen por casualidad — se modelan, optimizan y escalan con intención. En este desafío, construirás una base sólida con Looker mediante la creación de consultas modeladas, la definición de medidas y dimensiones, la modularización de LookML con extensiones y el refinamiento de la lógica mediante funciones y operadores. Filtrarás exploraciones, fusionarás resultados y ordenarás insights para descubrir lo que realmente importa. También mejorarás el rendimiento con el almacenamiento en caché y explorarás el procesamiento distribuido con Dataproc. Estas son las mismas capacidades que Zoomcar utilizó en Google Cloud para modernizar su pila de datos, ¡y ahora tú también puedes desarrollarlas!