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Apply your skills in Google Cloud console

Ariel Adara Mercado Martínez

成为会员时间：2023

建立及管理 AlloyDB 執行個體 Earned May 22, 2024 EDT
建立及管理 Bigtable 執行個體 Earned May 19, 2024 EDT
建立及管理 Cloud Spanner 執行個體 Earned May 17, 2024 EDT
建立及管理 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體 Earned May 16, 2024 EDT
Enterprise Database Migration Earned May 15, 2024 EDT
使用資料庫遷移服務將 MySQL 資料遷移至 Cloud SQL Earned May 13, 2024 EDT
從 BigQuery 資料取得深入分析結果 Earned Apr 29, 2024 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker Earned Apr 9, 2024 EDT
為 Looker 資訊主頁和報表準備資料 Earned Mar 1, 2024 EST
Google Cloud 資料分析簡介 Earned Feb 29, 2024 EST
Google Cloud 的 AI 和機器學習服務簡介 Earned Dec 14, 2023 EST
負責任的 AI 技術簡介 Earned Dec 11, 2023 EST
大型語言模型簡介 Earned Dec 11, 2023 EST
生成式 AI 簡介 Earned Dec 10, 2023 EST
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation - 繁體中文 Earned Dec 10, 2023 EST
Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services - 繁體中文 Earned Dec 6, 2023 EST
Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation - 繁體中文 Earned Dec 3, 2023 EST
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - 繁體中文 Earned Dec 1, 2023 EST
Google Cloud 基礎知識：核心基礎架構 Earned Dec 1, 2023 EST
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 Earned Nov 21, 2023 EST
Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI Earned Nov 18, 2023 EST
建構安全的 Google Cloud 網路 Earned Nov 15, 2023 EST
Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性 Earned Nov 9, 2023 EST
在 Google Cloud 設定應用程式開發環境 Earned Nov 7, 2023 EST
在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing Earned Nov 7, 2023 EST
Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構 Earned Nov 2, 2023 EDT
Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識 Earned Oct 30, 2023 EDT
Google Cloud 必備知識 Earned Oct 26, 2023 EDT

完成建立及管理 AlloyDB 執行個體技能徽章入門課程， 即可證明自己具備下列技能：執行主要 AlloyDB 作業 和工作、從 PostgreSQL 遷移至 AlloyDB、管理 AlloyDB 資料庫，以及 使用 AlloyDB 資料欄引擎加快數據分析查詢。

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完成「建立及管理 Bigtable 執行個體」技能徽章入門課程，證明您具備下列技能：建立執行個體、設計結構定義、 查詢資料，以及在 Bigtable 執行管理工作，包括監控效能、設定自動調度節點資源和複製作業。

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完成「建立及管理 Cloud Spanner 執行個體」技能徽章入門課程，即可證明自己具備下列技能： 建立 Cloud Spanner 執行個體和資料庫，並與其互動； 使用各種技術載入 Cloud Spanner 資料庫； 備份 Cloud Spanner 資料庫；定義結構定義及瞭解查詢計畫；以及 部署連線至 Cloud Spanner 執行個體的現代化網頁應用程式。

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完成建立及管理 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體技能徽章入門課程，證明您具備下列技能：遷移、設定和管理 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體和資料庫。

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This course is intended to give architects, engineers, and developers the skills required to help enterprise customers architect, plan, execute, and test database migration projects. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs participants move databases to Google Cloud while taking advantage of various services. This course covers how to move on-premises, enterprise databases like SQL Server to Google Cloud (Compute Engine and Cloud SQL) and Oracle to Google Cloud bare metal.

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完成 使用資料庫遷移服務將 MySQL 資料遷移至 Cloud SQL 技能徽章入門課程，證明您具備下列技能： 使用「資料庫遷移服務」中各種可用的工作類型和連線選項， 將 MySQL 資料遷移至 Cloud SQL，以及在執行「資料庫遷移服務」工作時 遷移 MySQL 使用者資料。

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完成 從 BigQuery 資料取得深入分析結果 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 撰寫 SQL 查詢、查詢公開資料表、將樣本資料載入 BigQuery、使用 BigQuery 的查詢驗證工具 排解常見語法錯誤，以及在 Looker Studio 中 透過連結 BigQuery 資料建立報表。

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In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.

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完成「為 Looker 資訊主頁和報表準備資料」技能徽章入門課程， 即可證明您具備下列技能：可篩選、排序和 pivot 資料、合併不同的 Looker 探索結果， 還能使用函式和運算子建構 Looker 資訊主頁和報表，取得資料分析結果和圖表。

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這堂初級課程將介紹 Google Cloud 的資料分析工作流程，以及用於探索、分析資料並以圖表呈現的工具。您也能學會如何與相關人員分享自己的發現結果。本課程包含個案研究、實作實驗室、講座、測驗和示範，實際展示如何將原始資料集轉化為清晰的資料，進而呈現出能發揮成效的圖表和資訊主頁。無論您是資料領域從業人員、想瞭解如何透過 Google Cloud 取得成功，或有意在職涯中更上一層樓，本課程都能協助您踏出第一步。絕大多數在工作上執行或運用資料分析的學員，都能從本課程受益。

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本課程介紹 Google Cloud 的 AI 和機器學習 (ML) 功能，著重說明如何開發生成式和預測式 AI 專案。我們也會探討「從資料到 AI」整個生命週期都適用的技術、產品和工具，並透過互動式練習，協助資料科學家、AI 開發人員和機器學習工程師精進專業知識。

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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。

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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。

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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。

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這堂隨選密集課程會向參加人員說明 Google Cloud 提供的全方位彈性基礎架構和平台服務。這堂課結合了視訊講座、示範和實作研究室，可讓參加人員探索及部署解決方案元素，包括安全地建立互連網路、負載平衡、自動調度資源、基礎架構自動化，以及代管服務。

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這堂隨選密集課程會向參加人員說明 Google Cloud 提供的全方位彈性基礎架構和平台服務，並將重點放在 Compute Engine。這堂課程結合了視訊講座、示範和實作研究室，可讓參加人員探索及部署解決方案元素，例如網路、系統和應用程式服務等基礎架構元件。另外，這堂課也會介紹如何部署實用的解決方案，包括客戶提供的加密金鑰、安全性和存取權管理機制、配額與帳單，以及資源監控功能。

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這堂隨選密集課程會向參加人員說明 Google Cloud 提供的全方位彈性基礎架構和平台服務，尤其側重於 Compute Engine。這堂課程結合了視訊講座、示範和實作研究室，可讓參加人員探索及部署解決方案元素，例如網路、虛擬機器和應用程式服務等基礎架構元件。您會瞭解如何透過控制台和 Cloud Shell 使用 Google Cloud。另外，您也能瞭解雲端架構師的職責、基礎架構設計方法，以及具備虛擬私有雲 (VPC)、專案、網路、子網路、IP 位址、路徑和防火牆規則的虛擬網路設定。

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Google Cloud 基礎知識：「核心基礎架構」介紹了在使用 Google Cloud 時會遇到的重要概念和術語。本課程會透過影片和實作研究室來介紹並比較 Google Cloud 的多種運算和儲存服務，同時提供重要的資源和政策管理工具。

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「Google Cloud 基礎知識：核心基礎架構」介紹了在使用 Google Cloud 時會遇到的重要概念和術語。本課程會透過影片和實作實驗室，介紹並比較 Google Cloud 的多種運算和儲存服務，同時提供重要的資源和政策管理工具。

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完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Dataproc 建立叢集和執行 Apache Spark 工作，以及呼叫機器學習 API，包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。

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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會概略介紹雲端基礎知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後，學員將能闡述這些概念並展示實用技能。學員需依序完成課程： 1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識 2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構 3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性 4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI 本系列的最後一堂課回顧了代管大數據服務、機器學習與這項技術的價值，以及如何獲得技能徽章，進一步展示您的 Google Cloud 技能。

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完成「建構安全的 Google Cloud 網路」課程，即可獲得技能徽章。本課程將說明多項網路相關 資源，協助您在 Google Cloud 建構、調度資源和保護應用程式。

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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會說明雲端運算基本知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。 完成這一系列課程後，學員將能夠闡述這些概念並展示實用技能。學員應依以下順序完成課程： 1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識 2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構 3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性 4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI 第三門課涵蓋雲端自動化和管理工具，以及建構安全網路。

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只要修完「在 Google Cloud 設定應用程式開發環境」課程，就能獲得技能徽章。 在本課程中，您將學會如何使用以下技術的基本功能，建構和連結以儲存空間為中心的雲端基礎架構：Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。

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完成「在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Compute Engine 建立及部署虛擬機器， 以及設定網路和應用程式負載平衡器。

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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會概略介紹雲端基礎知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後，學員將能闡述這些概念並展示實用技能。學員需依序完成課程： 1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識 2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構 3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性 4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI

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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會說明雲端運算基本知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後，學員將能夠闡述這些概念並展示實用技能。學員應依以下順序完成課程： 1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識 2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構 3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性 4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI 第一門課會概略說明雲端運算、Google Cloud 的使用方式，以及不同的運算選項。

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在這堂入門課程，您將實際練習使用 Google Cloud 的基礎工具和服務。本課程包含可選擇觀賞的影片， 針對實驗室涵蓋的概念提供更多背景資訊，協助您複習。「Google Cloud 必備知識」 是適合 Google Cloud 學員的第一堂課， 即使您尚未學習或不熟悉雲端知識， 也能從這堂課獲得實務經驗，並應用於第一項 Google Cloud 專案。不管是撰寫 Cloud Shell 指令 和部署第一部虛擬機器，還是在 Kubernetes Engine 或透過負載平衡執行應用程式， 「Google Cloud 必備知識」都是認識平台基本功能的最佳入門資源。

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