Yusuf Ibrahim
Miembro desde 2026
Liga de Plata
887 puntos
Miembro desde 2026
Obtén la insignia de habilidad intermedia completando el curso Conecta redes en la nube con NCC, en el que aprenderás a usar Network Connectivity Center para conectar tus redes empresariales locales y en la nube, y las redes híbridas, y administrarlas como radios a través de un único concentrador centralizado en Google Cloud.
Le damos la bienvenida al Simulador de Arcade de este mes, donde se pondrá en la piel de un ingeniero de seguridad de redes (Network Security Engineer). En esta simulación, primero blindará el control de acceso en toda su infraestructura: creará roles personalizados de IAM, programará permisos mediante scripts y configurará Identity-Aware Proxy para proteger la autenticación de usuarios sin las VPN tradicionales. Luego, tomará el control de la topología empresarial híbrida, utilizando Network Connectivity Center para conectar redes multicloud, VPC y redes VPN de alta disponibilidad (HA-VPN) de sitio a sitio. Con dos laboratorios de desafíos realistas, esta simulación lo equipa para eliminar los puntos ciegos de acceso, proteger el tráfico entre nubes y construir una red con seguridad de nivel fortaleza en Google Cloud.
Completa la insignia de habilidad intermedia de Administra el acceso con privilegios usando IAM y demuestra tus habilidades en lo siguiente: roles personalizados con Identity and Access Management (IAM), el principio de privilegio mínimo, acceso elevado temporal justo a tiempo (JIT) y seguridad para apps web con Identity-Aware Proxy (IAP).
Cloud Storage, Cloud Functions y Cloud Pub/Sub son todos servicios de Google Cloud que se pueden usar para almacenar, procesar y administrar datos. Los tres servicios se pueden usar en conjunto para crear una variedad de aplicaciones basadas en datos. En esta insignia de habilidad, usarás Cloud Storage para almacenar imágenes, Cloud Functions para procesar las imágenes y Cloud Pub/Sub para enviarlas a otra aplicación.
Dado que la ruta Arcade Trail del mes pasado concluyó antes de lo esperado, ¡abriremos este juego de bonificación solo por este mes para que pueda obtener ese punto de Arcade que se perdió! Comenzará en el lado de la bóveda con Google Cloud Storage: gestionando buckets, explorando API y protegiendo datos confidenciales con Bucket Lock. Luego, pasará a los vectores orientados a eventos en la línea de comandos, activando Cloud Run Functions y enrutando mensajes en tiempo real a través de Pub/Sub. Completada con dos laboratorios de desafíos prácticos, esta ruta le ayudará a recuperar su racha mientras desarrolla habilidades del mundo real en almacenamiento y tecnologías sin servidor.
Obtén una insignia de habilidad completando el curso Implementar soluciones de almacenamiento en la nube y protección de datos, en el que aprenderás a crear un bucket de Cloud Storage, a usar la línea de comandos de Cloud Storage y cómo usar el bloqueo de buckets para proteger objetos en un bucket.
A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti. En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Agent Platform. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.