Vy Huỳnh Thanh
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Silver League
4600 points
透過 BigQuery 建構資料倉儲
Earned Nov 27, 2021 EST
從 BigQuery 資料取得深入分析結果
Earned Nov 26, 2021 EST
瞭解 Looker 中的 LookML
Earned Nov 26, 2021 EST
安全性與身分識別基礎知識
Earned Nov 20, 2021 EST
在 Google Cloud 使用機器學習 API
Earned Nov 20, 2021 EST
運用 BigQuery ML 建立機器學習模型
Earned Nov 18, 2021 EST
Deprecated Kubernetes Solutions
Earned Nov 17, 2021 EST
Machine Learning APIs
Earned Nov 14, 2021 EST
使用 BigQuery 進行機器學習
Earned Nov 14, 2021 EST
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned Nov 13, 2021 EST
完成 透過 BigQuery 建構資料倉儲 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 彙整資料以建立新資料表、排解彙整作業問題、利用聯集附加資料、建立依日期分區的資料表， 以及在 BigQuery 使用 JSON、陣列和結構體。
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完成 從 BigQuery 資料取得深入分析結果 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 撰寫 SQL 查詢、查詢公開資料表、將樣本資料載入 BigQuery、使用 BigQuery 的查詢驗證工具 排解常見語法錯誤，以及在 Data Studio 中 透過連結 BigQuery 資料建立報表。
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在本課程中，您將實際操作 Looker 的 LookML。您將學習如何編寫 LookML 程式碼，建立新的維度和測量指標、建立衍生資料表並彙整至探索、篩選探索，以及在 LookML 中定義快取政策。
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Google Cloud 的服務在安全上絕不妥協， 因此開發了專用工具，確保所有專案安全無虞， 使用者也能妥善管理身分識別機制。在這堂入門課程中，您會實際使用 Google Cloud 的 Identity and Access Management (IAM) 服務， 練習管理使用者和虛擬機器帳戶。您將 佈建虛擬私有雲和 VPN 來熟悉網路安全功能，並瞭解有哪些工具 可防範資安威脅和資料遺失。
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完成「在 Google Cloud 使用機器學習 API」課程，即可獲得進階技能徽章。本課程說明以下機器學習和 AI 技術的基本功能： Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。
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完成「運用 BigQuery ML 建立機器學習模型」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 可使用 BigQuery ML 建立及評估機器學習模型，並根據資料進行預測。
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Containerized applications have changed the game and are here to stay. With Kubernetes, you can orchestrate containers with ease, and integration with the Google Cloud Platform is seamless. In this advanced-level quest, you will be exposed to a wide range of Kubernetes use cases and will get hands-on practice architecting solutions over the course of 8 labs. From building Slackbots with NodeJS, to deploying game servers on clusters, to running the Cloud Vision API, Kubernetes Solutions will show you first-hand how agile and powerful this container orchestration system is.
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It's no secret that machine learning is one of the fastest growing fields in tech, and Google Cloud has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, Google Cloud has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level course, you will get hands-on practice with machine learning APIs by taking labs like Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API. Looking for a hands-on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? Enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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不想花費大把時間，想在幾分鐘內只靠 SQL，就建立好機器學習模型嗎？透過 BigQuery ML，資料分析師可以運用現有的 SQL 工具和技巧，建立、訓練、評估模型， 並使用模型進行預測，降低機器學習的使用門檻。在 本系列的實驗室，您會測試不同類型的模型，瞭解 優良模型應具備的條件。
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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
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