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Şabanova Fatimə

メンバー加入日: 2025

ゴールドリーグ

9617 ポイント
生成 AI のための ML オペレーション（MLOps) Earned 12月 1, 2025 EST
Data Engineering on Google Cloud の概要 Earned 12月 1, 2025 EST
Google Cloud 上でのコンテナ化アプリケーションの開発 Earned 11月 28, 2025 EST
Gemini Code Assist でアプリ開発を効率化する Earned 11月 27, 2025 EST
Gemini CLI でアプリ開発を加速 Earned 11月 27, 2025 EST
Google Cloud における Terraform を使用したインフラストラクチャの構築 Earned 11月 23, 2025 EST
Google Kubernetes Engine を使ってみる Earned 11月 22, 2025 EST
Google Cloud で Cloud Run を使用したアプリケーション開発: 基礎 Earned 10月 27, 2025 EDT
柔軟性のある Google Cloud インフラストラクチャ: スケーリングと自動化 Earned 10月 20, 2025 EDT
認定資格試験の学習ガイドを作成する: PDE 認定試験対策 Earned 10月 13, 2025 EDT
重要な Google Cloud インフラストラクチャ: 基礎 Earned 10月 12, 2025 EDT
アプリケーションに適した Google Cloud データベースの選択 Earned 10月 10, 2025 EDT
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ Earned 10月 6, 2025 EDT
認定試験の学習ガイドを作成する: ACE 認定試験対策 Earned 9月 28, 2025 EDT

このコースでは、生成 AI モデルのデプロイと管理において MLOps チームが直面する特有の課題に対処するために必要な知識とツールを提供し、AI チームが MLOps プロセスを合理化して生成 AI プロジェクトを成功させるうえで Vertex AI がどのように役立つかを説明します。

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このコースでは、Google Cloud におけるデータ エンジニアリング、データ エンジニアの役割と責任、それらが Google Cloud の各サービスにどのように対応しているかについて学びます。また、データ エンジニアリングの課題に対処する方法も学習します。

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このコースでは、コンテナの概要と、コンテナ イメージをビルドし、パッケージ化する方法について説明します。また、コンテナの作成と保護に関するベスト プラクティスを紹介し、アプリケーション開発者向けに Cloud Run と Google Kubernetes Engine の概要を説明します。

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あらゆるレベルの開発者を対象としたこのコースでは、Google Cloud の AI を活用したアプリ開発支援ソリューション、Gemini Code Assist のコア機能について学習します。インテリジェントなコードの提案や予測入力から、リアルタイムのエラー検出やリファクタリング支援まで、Gemini Code Assist を活用して生産性とコードの質を大幅に向上させてより生産的で楽しめる作業に集中するために、貴重な時間を節約する方法をご紹介します。

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このコースは、Gemini CLI（ターミナル用に開発された、Gemini を搭載した生成 AI エージェント）を活用して、よりスマートに作業したいと考えているアプリ デベロッパーや DevOps エンジニアを対象としています。 このコースでは、Gemini CLI のインストールと構成について説明し、ユースケースとセキュリティのベスト プラクティスを紹介します。コマンド、ツール、MCP サーバー、拡張機能についても説明します。実践型演習では、Gemini CLI のインストールと構成、Gemini CLI を使用したコードの分析とアプリの構築、変更に取り組みます。

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「Google Cloud における Terraform を使用したインフラストラクチャの構築」の中級スキルバッジを獲得すると、 Terraform を使用した Infrastructure as Code（IaC）の原則、Terraform 構成を使用した Google Cloud リソースのプロビジョニングと管理、 状態の効果的な管理（ローカルおよびリモート）、組織内での再利用性を念頭に置いた Terraform コードのモジュール化といったスキルを実証できます。

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"「Google Kubernetes Engine を使ってみる」コースへようこそ。Kubernetes にご興味をお持ちいただきありがとうございます。Kubernetes は、アプリケーションとハードウェア インフラストラクチャとの間にあるソフトウェア レイヤです。Google Kubernetes Engine は、Google Cloud 上のマネージド サービスとしての Kubernetes を提供します。 このコースでは、Google Kubernetes Engine（一般に GKE と呼ばれています）の基礎と、Google Cloud でアプリケーションをコンテナ化して実行する方法を学びます。このコースでは、まず Google Cloud の基本事項を確認します。続けて、コンテナ、Kubernetes、Kubernetes アーキテクチャ、Kubernetes オペレーションの概要について学びます。"

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このコースでは、アプリケーションを実行するための Cloud Run サーバーレス プラットフォームについて説明します。Cloud Run の基礎とそのリソースモデル、コンテナ ライフサイクルについて学習します。また、サービス ID、サービスへのアクセスを制御する方法、アプリケーションを Cloud Run にデプロイする前にローカルで開発、テストする方法も確認します。Google Cloud の他のサービスと統合して、フル機能のアプリケーションをビルドする方法も説明しています。

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このオンデマンド速習コースでは、Google Cloud が提供する包括的で柔軟なインフラストラクチャとプラットフォーム サービスについて紹介します。動画講義、デモ、ハンズオンラボを通してさまざまなソリューションの要素について学び、実際にデプロイしてみます。これにはセキュリティを維持しながらネットワークを相互接続する方法や、ロード バランシング、自動スケーリング、インフラストラクチャの自動化、マネージド サービスも含まれます。

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Gemini Notebook を使用して、Professional Data Engineer 認定試験に向けた自分専用の学習ガイドを作成する方法を学びます。Gemini Notebook の機能を確認して、Gemini Notebook でノートブックを作成し、認定試験の対策として学習ガイドを活用する方法を身につけます。

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このオンデマンド速習コースでは、Google Cloud で提供される包括的かつ柔軟なインフラストラクチャとプラットフォームのサービスについて、Compute Engine を中心に紹介します。受講者は、動画講義、デモ、ハンズオンラボを通してさまざまなソリューションの各要素について学習し、実際のデプロイを演習します。これらの要素には、ネットワークや仮想マシン、アプリケーション サービスなどのインフラストラクチャ コンポーネントが含まれます。コンソールと Cloud Shell を使用して Google Cloud を運用する方法についても学習します。また、クラウド アーキテクトの役割、インフラストラクチャ設計の方法、Virtual Private Cloud（VPC）を使用した仮想ネットワークの構成、プロジェクト、ネットワーク、サブネットワーク、IP アドレス、ルート、ファイアウォール ルールについても学習します。

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このコースでは、Google Cloud でアプリケーションを効果的に開発するために、ニーズに適したデータベースを分析して選択する方法を学びます。リレーショナル データベースと NoSQL データベースについて理解し、Cloud SQL、AlloyDB、Spanner の知識を深めて、データベースの強みを生成 AI などのアプリケーションの要件に合わせる方法を学びます。また、Vector Search の構成とアプリケーションのクラウド移行の実践的な経験を積むことができます。

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Google Cloud の基礎: コア インストラクチャ では、Google Cloud に関する重要なコンセプトと用語について説明します。このコースでは動画とハンズオンラボを通じて学習を進めていきます。Google Cloud の多数のコンピューティング サービスとストレージ サービス、そしてリソースとポリシーを管理するための重要なツールについて比較しながら説明します。

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Gemini Notebook を使用して、Associate Cloud Engineer 認定試験に向けて自分に合った学習ガイドを作成する方法を学びます。 Gemini Notebook の機能を確認して、Gemini Notebook でノートブックを作成し、認定試験に向けた練習に学習ガイドを使用する方法を身に付けます。

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