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Fatimə Şabanova

Date d'abonnement : 2025

Ligue d'Or

9617 points
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative Earned déc. 1, 2025 EST
Introduction à l'ingénierie des données sur Google Cloud Earned déc. 1, 2025 EST
Développer des applications conteneurisées sur Google Cloud Earned nov. 28, 2025 EST
Simplifier le développement d'applications avec Gemini Code Assist Earned nov. 27, 2025 EST
Accélérer le développement d'applications avec Gemini CLI Earned nov. 27, 2025 EST
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud Earned nov. 23, 2025 EST
Premiers pas avec Google Kubernetes Engine Earned nov. 22, 2025 EST
Développer des applications avec Cloud Run sur Google Cloud : concepts fondamentaux Earned oct. 27, 2025 EDT
Infrastructure Google Cloud flexible : scaling et automatisation Earned oct. 20, 2025 EDT
Créer un guide d'étude pour une certification : préparation à l'examen PDE Earned oct. 13, 2025 EDT
Infrastructure fondamentale Google Cloud : principes de base Earned oct. 12, 2025 EDT
Sélectionner une base de données Google Cloud pour vos applications Earned oct. 10, 2025 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base Earned oct. 6, 2025 EDT
Créer un guide d'étude pour une certification : préparation à l'examen ACE Earned sept. 28, 2025 EDT

Dans ce cours, vous allez acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour identifier les problématiques uniques auxquelles les équipes MLOps sont confrontées lors du déploiement et de la gestion de modèles d'IA générative. Vous verrez également en quoi Vertex AI permet aux équipes d'IA de simplifier les processus MLOps et de faire aboutir leurs projets d'IA générative.

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Dans ce cours, vous allez explorer l'ingénierie de données sur Google Cloud, les rôles et responsabilités des ingénieurs de données, et la façon dont ces éléments se retrouvent dans les offres Google Cloud. Vous apprendrez également à relever les défis liés à l'ingénierie de données.

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Dans ce cours, vous allez découvrir les conteneurs, et apprendre à créer et à empaqueter des images de conteneurs. Le contenu de ce cours comprend les bonnes pratiques à suivre pour la création et la sécurisation des conteneurs, et offre une introduction à Cloud Run et à Google Kubernetes Engine pour les développeurs d'applications.

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Conçu pour les développeurs de tous niveaux, ce cours vous présente les principales caractéristiques et fonctionnalités de Gemini Code Assist, un assistant de développement d'applications optimisé par l'IA pour Google Cloud. Des suggestions de code intelligentes à la saisie semi-automatique, en passant par la détection d'erreurs en temps réel et l'aide à la refactorisation, vous découvrirez comment Gemini Code Assist peut améliorer considérablement votre productivité et la qualité de votre code. Il vous fera également gagner un temps précieux pour que vous puissiez vous concentrer sur des tâches plus productives et agréables.

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Ce cours s'adresse aux développeurs d'applications et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent travailler plus efficacement grâce à Gemini CLI, un agent d'IA générative conçu pour le terminal et qui repose sur Gemini. Il explique comment installer et configurer Gemini CLI, et présente des cas d'utilisation et les bonnes pratiques de sécurité. Il décrit également les commandes, les outils, les serveurs MCP et les extensions. Lors d'un exercice pratique, vous installerez et configurerez Gemini CLI, puis l'utiliserez pour analyser du code ainsi que pour créer et modifier une application.

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Terminez le cours intermédiaire Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : les principes d'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform, le provisionnement et la gestion des ressources Google Cloud avec des configurations Terraform, la gestion efficace des états (local et distant) et la modularisation du code Terraform à des fins de réutilisabilité et d'organisation.

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Bienvenue dans le cours "Premiers pas avec Google Kubernetes Engine". Si vous vous intéressez à Kubernetes, une couche logicielle située entre vos applications et votre infrastructure matérielle, vous êtes au bon endroit. Google Kubernetes Engine vous permet d'accéder à Kubernetes en tant que service géré sur Google Cloud. L'objectif de ce cours est de vous présenter les principes de base de Google Kubernetes Engine (GKE), et de vous apprendre à conteneuriser et exécuter des applications dans Google Cloud. Le cours commence par une introduction aux principes de base de Google Cloud, puis se poursuit par une présentation des conteneurs et de Kubernetes, de l'architecture de Kubernetes et des opérations Kubernetes.

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Ce cours présente la plate-forme sans serveur Cloud Run qui permet d'exécuter des applications. Il aborde les principes de base de Cloud Run, son modèle de ressources et le cycle de vie des conteneurs. Vous découvrirez les identités de service, comment contrôler l'accès aux services, et comment développer et tester votre application en local avant de la déployer sur Cloud Run. Vous apprendrez également à intégrer d'autres services Google Cloud afin de créer des applications complètes.

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Ce cours à la demande accéléré présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants explorent et déploient des éléments de solution, y compris l'interconnexion sécurisée de réseaux, l'équilibrage de charge, l'autoscaling, l'automatisation de l'infrastructure et les services gérés.

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Découvrez comment utiliser Gemini Notebook pour créer un guide de préparation personnalisé pour l'examen de certification Professional Data Engineer. Vous allez passer en revue les fonctionnalités de Gemini Notebook, créer un notebook dans Gemini Notebook, et apprendre à utiliser un guide d'étude pour vous entraîner à passer un examen de certification.

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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que des réseaux, des machines virtuelles et des services d'applications. Vous découvrirez comment utiliser Google Cloud via la console et Cloud Shell. Vous en apprendrez également plus sur le rôle d'un architecte cloud, sur les approches de la conception d'infrastructure et sur la configuration de réseaux virtuels avec Virtual Private Cloud (VPC), les projets, les réseaux, les sous-réseaux, les adresses IP, les routes et les règles de pare-feu.

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Dans ce cours, vous apprendrez à analyser et à choisir la base de données adaptée à vos besoins, afin de développer efficacement des applications sur Google Cloud. Vous explorerez les bases de données relationnelles et NoSQL, puis Cloud SQL, AlloyDB et Spanner, et vous apprendrez à aligner les atouts des bases de données sur les exigences de vos applications, y compris celles de l'IA générative. Vous découvrirez en pratique comment configurer la recherche vectorielle et migrer des applications vers le cloud.

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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.

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Découvrez comment utiliser Gemini Notebook afin de créer un guide d'étude personnalisé pour l'examen de certification Associate Cloud Engineer. Vous allez passer en revue les fonctionnalités de Gemini Notebook, créer un notebook dans Gemini Notebook, et apprendre à utiliser un guide d'étude pour vous entraîner à passer un examen de certification.

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