Kumar Vijay
メンバー加入日: 2026
シルバーリーグ
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Google Cloud におけるデータ分析の概要
Earned 4月 16, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps
Earned 4月 16, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Build an AI Support Bot
Earned 4月 16, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks
Earned 4月 16, 2026 EDT
AI Boost Bites: メールのコンテンツ作成
Earned 4月 16, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your Personal AI Tutor
Earned 4月 16, 2026 EDT
AI Infrastructure: Cloud TPU
Earned 4月 16, 2026 EDT
AI Infrastructure: Cloud GPU
Earned 4月 15, 2026 EDT
AI Infrastructure: AI Hypercomputer の概要
Earned 4月 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your AI Chart Detective
Earned 4月 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini でプレゼンテーション スクリプトを作成
Earned 4月 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: あなただけのフィードバック エージェント
Earned 4月 10, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned 4月 10, 2026 EDT
これは、5 つのコースからなる「Google Cloud データ アナリティクス認定証」プログラムの 1 つ目のコースです。このコースでは、クラウドデータ分析とは何かについて、そしてデータの取得、保存、処理、可視化に関連するクラウド データ アナリストの役割と責任について学びます。受講者は、Google Cloud ベースのツール（BigQuery や Cloud Storage など）のアーキテクチャと、それらを使用してデータを効果的に整理、提示し、レポートを作成する方法を確認します。
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This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
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In this video, you'll learn to build a first-line-of-defense AI for support operations. Master the art of uploading diverse sources, setting secure "Chat only" permissions, and customizing the AI to help your team diagnose issues in a fraction of the time.
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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.
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この動画では、Gemini in Gmail を使用して新しいメールの下書きを作成する方法、トーンを調整する方法、ドライブ ファイルのコンテキストを使用して返信する方法、スマート リプライの候補を使用する方法について説明します。
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In this video, you'll learn to build a reusable, custom "Study Guide Gem." You'll see how to write the core instructions for your Gem once, and then use it again and again to transform messy notes and articles into a perfectly structured study guide with a summary, outline, and glossary.
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Cloud TPU コースへようこそ。このコースでは、さまざまなシナリオにおける TPU の長所と短所を検討し、各種 TPU アクセラレータを比較して最適なものを選択できるようにします。また、AI モデルのパフォーマンスと効率を最大化する戦略を学び、柔軟な ML ワークフローにおける GPU / TPU の相互運用性の重要性について理解を深めます。魅力的なコンテンツと実践的なデモを通じて、TPU を効果的に活用するための方法を段階的に確認していきます。
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AI を支える強力なハードウェアにご関心をお持ちですか？このモジュールでは、パフォーマンスの最適化が図られた AI コンピュータについて解説し、それがなぜ重要なのかを説明します。CPU、GPU、TPU が AI タスクを高速化する仕組み、それぞれの特徴、AI ソフトウェアがそれらを最大限に活用する方法について探ります。最後には、AI プロジェクトに最適な GPU を選択する方法を正確に理解し、AI ワークロードに適した選択を行えるようになります。
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AI Hypercomputer を使い始めたい方に最適なコースです。AI Hypercomputer の基礎と、それが AI ワークロードで AI を支援する仕組みについて説明します。GPU、TPU、CPU など、ハイパーコンピュータ内の各種コンポーネントについて学び、ニーズに合った適切なデプロイ アプローチを選択する方法を知ることができます。
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In this video, you'll learn to use Gemini as your personal data analyst. Master the art of turning screenshot "spaghetti" charts into clear strategic insights by asking plain-English questions about the patterns you see.
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この動画では、Gemini Advanced を使用してトピックを調査し、プレゼンテーションの概要を作成してから、Gemini in Google ドキュメントを使用して要点を生成する方法を説明します。
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この動画では、Gemini Gem を使用してパーソナライズされた「Work with Me」エージェントを構築する方法を説明します。このエージェントは、基本的なフィードバックを効率化し、会議をより戦略的かつ効率的にするのに役立ちます。
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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
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