Diwakar Patel
Miembro desde 2024
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned ago 11, 2026 EDT
Diseño de instrucciones en Agent Platform
Earned ago 11, 2026 EDT
Agentes de IA generativa: transforma tu organización
Earned ago 10, 2026 EDT
Apps de IA generativa: transforma tu trabajo
Earned ago 10, 2026 EDT
IA generativa: explora el panorama
Earned ago 10, 2026 EDT
IA generativa: descubre los conceptos fundamentales
Earned ago 10, 2026 EDT
IA generativa: más allá del chatbot
Earned ago 10, 2026 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned ago 10, 2026 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned ago 10, 2026 EDT
Crea una guía de estudio para el examen de la certificación ACE
Earned ago 1, 2026 EDT
Analiza opiniones con la API de Natural Language
Earned abr 28, 2025 EDT
La Zona de Certificación Arcade Abril 2025
Earned abr 28, 2025 EDT
Arcade TechCare
Earned abr 16, 2025 EDT
Campamento base de Arcade abril de 2025
Earned abr 4, 2025 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned abr 3, 2025 EDT
Nivel 3: El concurso Arcade
Earned abr 3, 2025 EDT
[DEPRECATED] Webhook fundamentals
Earned dic 3, 2024 EST
Introduction to Security in the World of AI
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Agent Platform. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.
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Agentes de IA generativa: transforma tu organización es el quinto y último curso de la ruta de aprendizaje Líder de IA generativa. En este curso, se analiza cómo las organizaciones pueden usar agentes de IA generativa personalizados para abordar desafíos empresariales específicos. Puedes obtener experiencia práctica a través de la creación de un agente de IA básico mientras exploras los componentes de estos agentes, como los modelos, los bucles de razonamiento y las herramientas.
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Apps de IA generativa : transforma tu trabajo es el cuarto curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. En este curso, se presentan las aplicaciones de IA generativa de Google, como Gemini para Workspace y NotebookLM. Te brinda orientación sobre los conceptos como la fundamentación, la generación mejorada por recuperación, la creación de instrucciones eficaces y el desarrollo de flujos de trabajo automatizados.
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IA generativa: explora el panorama es el tercer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. La IA generativa está cambiando la manera en la que interactuamos y trabajamos con el mundo que nos rodea. Pero, como líder, ¿cómo puedes aprovechar su poder para generar resultados comerciales reales? En este curso, explorarás las diferentes capas del desarrollo de soluciones de IA generativa, las ofertas de Google Cloud y los factores que se deben considerar cuando se selecciona una solución.
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IA generativa: descubre los conceptos fundamentales es el segundo curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. En este curso, descubrirás los conceptos fundamentales de la IA generativa explorando las diferencias entre esta, el AA y la IA, y comprendiendo cómo los diferentes tipos de datos permiten abordar desafíos empresariales con la IA generativa. También conocerás las estrategias de Google Cloud para abordar las limitaciones de los modelos de base y los desafíos clave para desarrollar e implementar la IA de forma responsable y segura.
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IA generativa: más allá del chatbot es el primer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader y no tiene requisitos previos. El objetivo de este curso es profundizar los conocimientos básicos sobre chatbots para explorar el verdadero potencial de la IA generativa para tu organización. Explorarás conceptos como los modelos de base y la ingeniería de instrucciones, que son fundamentales para aprovechar el poder de la IA generativa. Este curso también te sirve como guía para las consideraciones importantes que debes tener cuando desarrollas una estrategia de IA generativa exitosa para tu organización.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación de Associate Cloud Engineer.
Repasarás las funciones de Gemini Notebook, crearás un cuaderno en Gemini Notebook y aprenderás a usar una guía de estudio como práctica para un examen de certificación.
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Obtén una insignia de habilidad completando la Quest Analiza opiniones con la API de Natural Language, en la que aprenderás cómo la API extrae una opinión a partir de texto.
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Las certificaciones de Google Cloud le brindan una forma tangible de demostrar sus habilidades a empleadores actuales o potenciales. Estas certificaciones incorporan preguntas basadas en el desempeño, que ponen a prueba su experiencia práctica a través de tareas prácticas. Comience su viaje para convertirse en un profesional certificado de Google con la ayuda de Arcade Cert Zone.
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Aprende a agilizar la gestión de datos sanitarios con tecnología en la nube. En estos laboratorios prácticos, trabajarás con datos FHIR y HL7v2 utilizando la Healthcare API, desidentificará imágenes médicas y construirá un lago de datos seguro en Cloud Storage. También explorará formas de reducir costes y procesar grandes conjuntos de datos con Cloud Dataproc. Tanto si se trata de gestionar historiales de pacientes como de proteger datos confidenciales, estos laboratorios le dotarán de las habilidades necesarias para mejorar la tecnología sanitaria.
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Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Bienvenido al Arcade Quiz, donde cada pregunta es una oportunidad para aprender, explorar y desafiarte a ti mismo. Explora una variedad de temas intrigantes, pon a prueba tus conocimientos sobre la nube y completa todos los desafíos para conseguir una exclusiva credencial de Google Cloud.
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In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Dialogflow CX development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Virtual Agent.
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Artificial Intelligence (AI) offers transformative possibilities, but it also introduces new security challenges. This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations. Learn a framework for proactively identifying and mitigating AI-specific risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building a resilient AI infrastructure. Pick use cases from four different industries to explore how these strategies apply in real-world scenarios.
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