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Naman Singh

Member since 2025

Gold League

2985 points
搭配多代理系統使用 Agent Skills Earned Sep 30, 2026 EDT
Build Agent Skills with Google Earned Sep 30, 2026 EDT
使用 ADK 和 MCP 建構協作式多代理系統 Earned Sep 28, 2026 EDT
運用工具讓 AI 代理具備所要能力 Earned Sep 27, 2026 EDT
管理 AI 代理的記憶與狀態 Earned Sep 27, 2026 EDT
AI 代理行為最佳化調整 Earned Sep 26, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理:工程設計 Earned Sep 26, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造您的第一個 AI 代理 Earned Sep 26, 2026 EDT
建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式 Earned Sep 19, 2026 EDT
企業 AI 代理與用途 Earned Sep 18, 2026 EDT
AI 代理基礎知識 Earned Sep 18, 2026 EDT

完成「搭配多代理系統使用 Agent Skills」技能徽章進階課程,即可證明您具備下列技能:使用 ADK 建構多代理系統、將代理連結代理對代理 (A2A) 通訊協定、使用 Model Context Protocol (MCP) 整合外部工具,以及將完整的多代理解決方案部署至 Agent Engine。 查看 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 計畫的其他內容。

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Close the gap between general AI capabilities and your domain knowledge through Agent Skills. This course walks you through the full lifecycle of custom skill building, from local scaffolding and testing to enterprise scaling and sharing using Google's agent ecosystem, including Google Antigravity, ADK, and Skill Registry. Additionally, you use Google Agents CLI toolkit to attach skills to standalone 24/7 cloud agents, equipping your team with reliable, autonomous digital coworkers.

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瞭解如何使用 Google 的 Agent Development Kit (ADK) 和 Model Context Protocol (MCP),設計、協調及部署多代理系統。本課程將以旅遊規劃服務為例,說明如何透過自訂防護機制,調度管理專用代理網路。完成本課程後,您將瞭解如何運用設計模式和部署策略,打造穩固且可擴充的 AI 工作流程。

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您已建立具有進階設定功能的代理,可開始賦予代理實際應用能力。為代理配備工具,使代理能搜尋網路、執行程式碼、查詢資料庫和執行自訂動作。將代理從聰明的回覆者,轉變為能採取行動的得力助手。

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您已建構能回覆查詢的基本 LLM 代理,是時候讓代理有狀態。利用工作階段狀態建構能維持對話脈絡、記住使用者偏好,並提供個人化體驗的代理。將代理從無狀態的回覆者轉為智慧助理。 查看 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 計畫的其他內容。 加入社群論壇,提出問題並參與討論

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您已經成功打造第一個代理,是時候迎接更進階的挑戰。在本課程中,您將學習如何應用進階指令、選擇模型、建立規劃能力及結構化輸出模式,藉此將基本 AI 代理轉為高明又精確的助理,讓您的技能更上一層樓。查看 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 計畫的其他內容。 加入社群論壇,提出問題並參與討論。

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完成「使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理:工程設計」技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 提出實際的語言模型研究問題、建構簡單的權杖化工具、準備資料集來訓練 Transformer 語言模型,以及執行小型語言模型的訓練迴圈。

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使用 Agent Development Kit (ADK) 建構、設定及執行您的第一個 AI 代理,將自身代理知識化為實際成果。 在這堂實作課程,您會設立完整的 ADK 開發環境,並使用 Python 程式碼和 YAML 設定打造代理,然後透過多個介面執行。您也會瞭解定義代理行為的核心參數,將課程 1 的學習成果轉化為實際運作的程式碼。 查看 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 計畫的其他內容。

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建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式,獲得技能徽章!將各種資料來源連接到您的應用程式,建立強大的統合式搜尋和分析引擎。掌握 Deep Research 代理、多代理構思和 NotebookLM 等進階功能,進行重點分析。

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瞭解 AI 代理如何發揮更高的業務影響力,包括根據您的 KPI 規劃要使用的代理類型,以及探索能解決實際瓶頸的用途。您也將認識各種無程式碼到高程式碼解決方案,瞭解 Gemini Enterprise 如何協助建構和自動調度合適的代理。

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本課程介紹 AI 代理的基礎知識,並探討代理的實際應用價值。代理可為開發人員、架構師和技術決策者奠定基礎,協助他們從目標導向的自主行為角度來理解 AI 系統。

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