Wenjing Liu
Miembro desde 2019
Liga de Plata
18275 puntos
Miembro desde 2019
Obtén la insignia de habilidad intermedia completando el curso Conecta redes en la nube con NCC, en el que aprenderás a usar Network Connectivity Center para conectar tus redes empresariales locales y en la nube, y las redes híbridas, y administrarlas como radios a través de un único concentrador centralizado en Google Cloud.
Le damos la bienvenida al Simulador de Arcade de este mes, donde se pondrá en la piel de un ingeniero de seguridad de redes (Network Security Engineer). En esta simulación, primero blindará el control de acceso en toda su infraestructura: creará roles personalizados de IAM, programará permisos mediante scripts y configurará Identity-Aware Proxy para proteger la autenticación de usuarios sin las VPN tradicionales. Luego, tomará el control de la topología empresarial híbrida, utilizando Network Connectivity Center para conectar redes multicloud, VPC y redes VPN de alta disponibilidad (HA-VPN) de sitio a sitio. Con dos laboratorios de desafíos realistas, esta simulación lo equipa para eliminar los puntos ciegos de acceso, proteger el tráfico entre nubes y construir una red con seguridad de nivel fortaleza en Google Cloud.
Completa la insignia de habilidad intermedia de Administra el acceso con privilegios usando IAM y demuestra tus habilidades en lo siguiente: roles personalizados con Identity and Access Management (IAM), el principio de privilegio mínimo, acceso elevado temporal justo a tiempo (JIT) y seguridad para apps web con Identity-Aware Proxy (IAP).
Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise. Conecta diversas fuentes de datos a tu aplicación para crear un motor de búsqueda y análisis potente y unificado. Domina funciones avanzadas, como los agentes de Deep Research, la ideación con múltiples agentes y NotebookLM para análisis enfocados.
Descubre cómo los agentes de IA impulsan el impacto empresarial. Luego, descubrirás cómo Gemini Enterprise te permite crear y organizar los agentes adecuados, desde soluciones sin código hasta soluciones con mucho código.
En este curso, se presentan los conceptos básicos de los agentes de IA y se explora cómo agregan valor en el mundo real. Proporciona una base para desarrolladores, arquitectos y responsables de la toma de decisiones técnicas que quieren comprender los sistemas de IA desde la perspectiva de un comportamiento autónomo y orientado a objetivos.
Complete the intermediate Build Global and Regional Load Balancing Solutions skill badge course to demonstrate skills in the following: deploy and utilize an internal client VM within the same VPC network and test traffic distribution, backend infrastructure suitable for a global external application Load Balancer, and backend VM instances and load balancer components using startup scripts and network tags to host a web application service.
Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!
Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y, luego, implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y de aplicaciones.
Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Managed Service for Apache Spark y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.
Los datos sin procesar solo son útiles si están limpios, estructurados y seguros. En esta ruta, comenzarás procesando y preparando datos con Dataprep, plantillas de Dataflow y Apache Spark. Aprenderás a limpiar conjuntos de datos para que estén listos para modelos de aprendizaje automático. A partir de ahí, te centrarás en la seguridad trabajando con herramientas que encuentran y enmascaran información sensible, como identificaciones personales y credenciales. Practicarás la eliminación de detalles críticos y la creación de copias seguras y anonimizadas de tus datos en Cloud Storage. Al completar los laboratorios prácticos, demostrarás tu capacidad para gestionar flujos de trabajo de big data manteniendo la información confidencial completamente segura.
Completa la insignia de habilidad Implementa Sensitive Data Protection en Google Cloud para demostrar tus habilidades en las siguientes tareas: usar los servicios de Sensitive Data Protection (incluida la API de Cloud Data Loss Prevention) para inspeccionar, redactar y desidentificar datos sensibles en Google Cloud.
Completa la insignia de habilidad introductoria Supervisa y registra con Google Cloud Observability y demuestra tus habilidades para hacer lo siguiente: supervisar máquinas virtuales en Compute Engine; usar Cloud Monitoring para supervisar múltiples proyectos; expandir las capacidades de supervisión y registro a Cloud Functions; crear y enviar métricas de aplicaciones personalizadas, y configurar alertas de Cloud Monitoring en función de métricas personalizadas.
Escribir código es solo el primer paso; también necesitas saber cómo implementarlo sin problemas y mantenerlo funcionando a su máximo rendimiento. En esta aventura, te familiarizarás con las configuraciones sin servidor ejecutando código en Cloud Run Functions y conectando tus servicios mediante Google Cloud Pub/Sub. A partir de ahí, trabajarás en la parte operativa: creando entornos de desarrollo limpios, supervisando varios proyectos simultáneamente y configurando alertas inteligentes para detectar y solucionar problemas a tiempo. Con un par de laboratorios prácticos incluidos, adquirirás las habilidades necesarias para crear, supervisar y escalar aplicaciones en Google Cloud.
Obtén la Insignia de Habilidad completando el curso Implementar soluciones de voz e idioma con APIs preentrenadas, donde aprenderás a usar herramientas de API relacionadas con el habla para sintetizar y transcribir voz.
Mantener la seguridad de tus recursos en la nube y potenciar tus apps son dos habilidades esenciales para cualquier desarrollador en la nube. En este viaje, comenzarás con los fundamentos de la seguridad, aprendiendo a configurar cuentas de servicio, gestionar permisos de IAM con gcloud y configurar roles personalizados. Una vez que hayas protegido tu entorno, trabajarás con las herramientas de IA preentrenadas de Google Cloud: convertir texto a voz sintética, traducir idiomas en tiempo real y transcribir archivos de audio a texto. Con dos laboratorios prácticos para poner a prueba tus habilidades, aprenderás a gestionar de forma segura el acceso a tu proyecto en la nube y a añadir potentes funciones de voz e idiomas a tus aplicaciones.
Completa el curso Configura cuentas de servicio y roles de IAM para Google Cloud para obtener la insignia de habilidad introductoria. En el curso, aprenderás sobre cuentas de servicio, roles personalizados y cómo establecer permisos con gcloud.
Completa el curso introductorio para obtener la insignia de habilidad Crea objetos de LookML en Looker y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear nuevas dimensiones y mediciones, vistas y tablas derivadas; establecer filtros y tipos de medición según los requisitos; actualizar dimensiones y mediciones; crear y definir mejor las Exploraciones, unir vistas a Exploraciones existentes y decidir qué objetos de LookML crear en función de los requisitos empresariales.
Crear una plataforma fiable para el análisis de datos requiere un modelado de datos estructurado y un código limpio y fácil de mantener. En este desafío, comenzarás con los componentes básicos de LookML, creando dimensiones, medidas y tablas derivadas personalizadas para dar forma a tus datos exactamente como los necesitas. A partir de ahí, trabajarás para que tu plataforma sea más rápida y fácil de usar configurando el almacenamiento en caché, definiendo grupos de datos y modularizando tu código mediante la función extends. Siguiendo estas mejores prácticas de desarrollo, aprenderás a crear modelos de datos eficientes y escalables en los que tu equipo podrá confiar fácilmente.
Completa el curso con insignia de habilidad de nivel intermedio Administra modelos de datos en Looker y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: mantener el estado de un proyecto de LookML, usar un Ejecutor de SQL para validar datos, aplicar las prácticas recomendadas de LookML, optimizar las consultas y los informes para mejorar el rendimiento, y también implementar tablas derivadas persistentes y políticas de almacenamiento en caché.
Completa el curso introductorio con insignia de habilidad Integra datos de BigQuery y Google Workspace con Apps Script y demuestra tus habilidades para conectar productos de Workspace con BigQuery a través de AppSheet.
Las grandes ideas cobran vida cuando la creatividad se combina con las herramientas adecuadas. Inspirado en cómo Adobe conecta su universo creativo con Google Workspace para impulsar la colaboración, este desafío te enseña a crear flujos de trabajo fluidos y eficientes. Comenzarás con los conceptos básicos: configurar espacios compartidos en Google Drive, gestionar las comunicaciones en Gmail y crear aplicaciones sin código con AppSheet. A partir de ahí, conectarás tu espacio de trabajo con potentes herramientas de datos: usarás Apps Script para automatizar tareas en Hojas de cálculo y Mapas, analizarás conjuntos de datos masivos con Hojas de cálculo conectadas y enviarás esos datos directamente a presentaciones de diapositivas. Al finalizar, sabrás cómo integrar datos y diseño para que tus proyectos se desarrollen sin problemas.
Completa el curso Implementar flujos de trabajo de colaboración y productividad en la nube, en el que conocerás la plataforma colaborativa de Google y aprenderás a usar Gmail, Calendario, Meet, Drive, Hojas de cálculo y AppSheet, para obtener una insignia de habilidad introductoria.
Obtén la insignia de habilidad avanzada Google DeepMind:Entrena un modelo de lenguaje pequeño completando este curso y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades:formular problemas de investigación de modelos de lenguaje del mundo real, crear un tokenizador simple, preparar un conjunto de datos para entrenar un modelo de lenguaje de Transformer y ejecutar el bucle de entrenamiento de un modelo de lenguaje pequeñoAccede a este lab sin costo registrándote en la suscripción sin costo. Recibe 35 créditos gratuitos cada mes.
Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Repasarás las funciones de Gemini Notebook, crearás un notebook y usarás la guía de estudio como práctica para el examen de certificación.
Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Desarrollar apps sin servidores con Firebase y demuestra tus capacidades para hacer lo siguiente: diseñar arquitecturas y compilar aplicaciones web sin servidores con Firebase; usar Firestore para administrar bases de datos; automatizar procesos de implementación con Cloud Build, e integrar la funcionalidad Asistente de Google en tus aplicaciones.
Trabajar con datos y aplicaciones requiere el equilibrio adecuado entre gobernanza y agilidad. En este viaje, usarás Dataplex para organizar, proteger y evaluar la calidad de los datos, mientras exploras conceptos como la malla de datos. Además, tendrás la oportunidad de trabajar directamente con Firebase: crearás aplicaciones sin servidor, trabajarás con Firestore y gestionarás datos en tiempo real, integrando así la gestión de datos moderna con el desarrollo de aplicaciones.
Completa la insignia de habilidad intermedia Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: aplicar los principios de la infraestructura como código (IaC) con Terraform; aprovisionar y administrar recursos de Google Cloud con parámetros de configuración de Terraform; realizar una administración de estado eficaz (local y remota) y modularizar el código de Terraform para la reutilización y la organización.
Crear y ejecutar aplicaciones en Google Cloud puede adoptar muchas formas, y esta aventura las reúne. Practica con App Engine, Cloud Run, Kubernetes Engine y Compute Engine mientras implementas aplicaciones, gestionas el escalado y exploras arquitecturas modernas, incluyendo la transición de arquitecturas monolíticas a microservicios.
Obtén la insignia de habilidad introductoria completando el curso Crea un sitio web en Google Cloud. Este curso se basa en la serie Get Cooking in Cloud y abarca lo siguiente:Cómo implementar un sitio web en Cloud RunCómo alojar una app web en Compute EngineCómo crear, implementar y escalar tu sitio web en Google Kubernetes EngineCómo migrar de una aplicación monolítica a una arquitectura de microservicios con Cloud Build
Obtén una insignia de habilidad completando el cursoImplementa y administra aplicaciones en Google App Engine, en el que aprenderás a usar App Engine con Python, Go y PHP.
Completa el curso con insignia de habilidad introductoria Crea una malla de datos con Knowledge Catalog y demuestra tus habilidades para crear una malla de datos con Knowledge Catalog y facilitar la seguridad, la administración y el descubrimiento de datos en Google Cloud. Practicarás y pondrás a prueba tus habilidades para etiquetar recursos, asignar roles de IAM y evaluar la calidad de los datos en Knowledge Catalog.
Obtén una insignia de habilidad completando el curso Conceptos básicos de Google Cloud Compute, en la que aprenderás a trabajar con máquinas virtuales (VMs), discos persistentes y servidores web con Compute Engine.
Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!
La seguridad de las aplicaciones y la optimización de la entrega van de la mano en los entornos de nube modernos. En esta ruta, trabajarás con herramientas como Cloud KMS, Identity-Aware Proxy y cuentas de servicio para gestionar el acceso y proteger los recursos. También explorarás clústeres privados de Kubernetes, la gestión de artefactos y crearás pipelines de CI/CD con Cloud Build, integrando los aspectos esenciales de la seguridad en la nube y DevOps en la práctica.
Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Implementa flujos de trabajo de DevOps en Google Cloud para demostrar tus capacidades para hacer lo siguiente: crear y administrar repositorios de Git, lanzar, administrar y escalar implementaciones en Google Kubernetes Engine (GKE), y diseñar canalizaciones de CI/CD que automatizan la creación y la implementación de imágenes de contenedor en GKE.
Obtén una insignia de habilidad completando el curso Desarrolla tu red de Google Cloud, en el que conocerás múltiples formas de implementar y supervisar aplicaciones, incluidos cómo explorar roles de IAM y agregar o quitar el acceso a los proyectos, crear redes de VPC, implementar y supervisar VMs de Compute Engine, escribir consultas en SQL, implementar y supervisar VMs en Compute Engine y, además, implementar aplicaciones a través de Kubernetes con múltiples enfoques de implementación.
A medida que las plataformas crecen, mantener la velocidad, la fiabilidad y una experiencia de usuario fluida se vuelve fundamental. Inspirado en Bobble AI y su trayectoria para dar soporte a millones de interacciones en tiempo real, este desafío explora cómo se diseñan los sistemas nativos de la nube para lograr eficiencia a gran escala. Trabajarás con Docker y Kubernetes para ejecutar y orquestar aplicaciones, además de utilizar IAM, almacenamiento en la nube y monitorización para gestionar el acceso, los datos y el rendimiento. El resultado: una visión más clara de cómo la combinación adecuada de contenedores, automatización y observabilidad mantiene las aplicaciones modernas rápidas, resilientes y eficientes.
Obtén la insignia de habilidad avanzada completando el curso Usa APIs de aprendizaje automático en Google Cloud, en el que aprenderás las funciones básicas de las siguientes tecnologías de IA y aprendizaje automático: la API de Cloud Vision, la API de Cloud Translation y la API de Cloud Natural Language.
Completa el curso Configura una red de Google Cloud para obtener una insignia de habilidad. En el curso aprenderás a realizar tareas básicas de redes en Google Cloud, como crear una red personalizada, agregar reglas de firewall de subredes y, luego, crear VMs y probar la latencia cuando se comunican entre sí.
Una temporada para construir, experimentar y crecer, una habilidad a la vez. Comenzarás con los fundamentos de las redes, creando la base que conecta todo. A partir de ahí, te adentrarás en la automatización y el desarrollo de aplicaciones utilizando Cloud Scheduler, App Engine y las API de aprendizaje automático. Al finalizar, tendrás un conocimiento práctico y sólido de cómo se crean, conectan y ejecutan las aplicaciones modernas en la nube.
Descubre cómo modernizar, administrar y observar aplicaciones a gran escala con Google Kubernetes Engine. En este curso, se utilizan lecciones y labs prácticos para ayudarte a explorar y a implementar con Google Kubernetes Engine (GKE), flotas de GKE, Cloud Service Mesh y funciones de Config Controller que te permitirán trabajar con aplicaciones modernas, incluso cuando están divididas entre múltiples clústeres alojados por múltiples proveedores.
Prepárate para usar Anthos. Esta colección de labs prácticos recomendados centrada en Google Kubernetes Engine se enfoca en la seguridad a gran escala para implementar y administrar entornos de GKE para producción. En específico, abarca el control de acceso basado en roles, el endurecimiento, las herramientas de redes de VPC y la autorización binaria.
Completa la insignia de habilidad intermedia Administra Kubernetes en Google Cloud para demostrar tus capacidades para administrar implementaciones con kubectl y supervisar y depurar aplicaciones en Google Kubernetes Engine (GKE), así como con las técnicas de entrega continua.
Obtén la insignia de habilidad intermedia Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud y demuestra tus habilidades para configurar y crear imágenes de contenedores de Docker, crear y administrar clústeres de Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar kubectl para la administración eficiente de clústeres y, además, implementar aplicaciones de Kubernetes con prácticas de entrega continua (CD) sólidas.
En este curso, aprenderás sobre la seguridad de Kubernetes y Google Kubernetes Engine (GKE), los registros y la supervisión, y cómo usar los servicios administrados de almacenamiento y de bases de datos de Google Cloud desde GKE. Este es el segundo curso de la serie Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine. Después de completar este curso, inscríbase en los cursos Infraestructura confiable de Google Cloud: El diseño y el proceso o Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos.
En Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: cargas de trabajo, te embarcarás en un recorrido completo sobre el desarrollo de aplicaciones nativas de la nube. Durante la experiencia de aprendizaje, explorarás las operaciones de Kubernetes, la administración de implementaciones, las herramientas de redes de GKE y el almacenamiento persistente. Este es el primer curso de la serie Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine. Después de completarlo, inscríbete en el curso Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: Producción.
Te damos la bienvenida al curso Introducción a Google Kubernetes Engine. Si te interesa Kubernetes, una capa de software ubicada entre tus aplicaciones y la infraestructura de tu hardware, estás en el lugar correcto. Google Kubernetes Engine te ofrece Kubernetes como un servicio administrado en Google Cloud. El objetivo de este curso es presentar los conceptos básicos de Google Kubernetes Engine o GKE, como se conoce comúnmente, y cómo alojar aplicaciones en contenedores y ejecutarlas en Google Cloud. El curso comienza con una introducción básica a Google Cloud, seguida de una descripción general de los contenedores y Kubernetes, la arquitectura de Kubernetes y las operaciones de esta plataforma.
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal presenta conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud. Mediante videos y labs prácticos, en este curso se presentan y comparan muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento de Google Cloud, junto con importantes recursos y herramientas de administración de políticas.
Completa la insignia de habilidad avanzada Implementa arquitecturas de múltiples agentes y demuestra tus habilidades para crear sistemas de múltiples agentes con el ADK, conectar agentes con el protocolo Agent-to-Agent (A2A), integrar herramientas externas usando el Protocolo de contexto del modelo (MCP) e implementar una solución de múltiples agentes completa en Agent Engine.
Combina la experiencia en la búsqueda y la IA de Google con Gemini Enterprise, una herramienta potente diseñada para ayudar a los empleados a encontrar información específica en almacenes de documentos, correos electrónicos, chats, sistemas de tickets y otras fuentes de datos, todo desde una sola barra de búsqueda. El asistente de Gemini Enterprise también puede ayudarte a generar ideas, investigar, crear esquemas de documentos y realizar acciones como invitar a compañeros de trabajo a un evento de calendario para acelerar el trabajo de conocimiento y la colaboración de todo tipo. (Ten en cuenta que Gemini Enterprise antes se llamaba Google Agentspace, por lo que puede haber referencias al nombre anterior del producto en este curso).
En este curso, se revisan las funciones de seguridad esenciales de Model Armor y se te prepara para trabajar con el servicio. Aprenderás sobre los riesgos de seguridad asociados a los LLM y cómo Model Armor protege tus aplicaciones de IA.
Crea agentes de IA que puedan aprovechar las bases de datos empresariales con MCP Toolbox for Databases. Definirás herramientas de interacción segura con bases de datos y, además, implementarás capacidades de consulta inteligente (aprovechando embeddings de vectores y consultas estructuradas).
En este curso, aprenderás a centralizar diversas fuentes, como archivos PDF, páginas web y hasta archivos de audio, en un único espacio de trabajo inteligente. Aprenderás a chatear con tus documentos para encontrar información específica, generar resúmenes instantáneos y verificar respuestas con referencias potenciadas por IA.
Este curso estructurado está dirigido a desarrolladores interesados en crear agentes inteligentes con el Kit de desarrollo de agentes (ADK). Combina experiencia práctica, conceptos básicos y aplicación práctica para proporcionar una guía completa sobre el uso del ADK. También puedes unirte a nuestra comunidad de expertos y pares de Google Cloud para hacer preguntas, colaborar en las respuestas y conectarte con los Googlers que crean los productos que usas todos los días.
En este curso, aprenderás a usar el Kit de desarrollo de agentes de Google para crear sistemas multiagente complejos. Desarrollarás agentes equipados con herramientas y los conectarás mediante relaciones y flujos jerárquicos (entre elementos superiores y secundarios) para definir cómo deben interactuar. Ejecutarás tus agentes de forma local y los implementarás en Agent Runtime en Gemini Enterprise Agent Platform para que operen como un flujo de agentes administrado. Agent Runtime se encargará de las decisiones sobre infraestructura y el escalamiento de recursos. Ten en cuenta que estos labs se basan en una versión preliminar de este producto. Puede haber un poco de retraso en estos labs mientras proporcionamos actualizaciones de mantenimiento.
En este curso, se presenta Gemini Enterprise, una plataforma potente que incluye agentes de IA, búsqueda empresarial, Gemini Notebook y acceso inteligente a los datos para resolver desafíos organizacionales. A través de ejemplos del mundo real y exploración práctica, los estudiantes podrán asociar las funciones de Gemini Enterprise a necesidades empresariales reales, describir su arquitectura y explicar cómo maneja el acceso a los datos y la privacidad para distintos cargos.
En este curso, se proporciona una descripción general completa de las plataformas de agentes de Google Cloud, incluidos Vertex AI Agent Builder, Gemini Enterprise, Agentes conversacionales y el Kit de desarrollo de agentes. Los estudiantes comprenderán las capacidades únicas de cada oferta, distinguirán la solución óptima para casos de uso específicos y adquirirán conocimientos básicos para crear aplicaciones de búsqueda y chat.
Completa la insignia de habilidad intermedia Crea un almacén de datos con BigQuery para demostrar tus habilidades para realizar las siguientes actividades: unir datos para crear tablas nuevas, solucionar problemas de uniones, agregar datos a uniones, crear tablas particionadas por fecha, y trabajar con JSON, arrays y structs en BigQuery.
Este curso abarca los aspectos fundamentales de BigQuery para profesionales que están familiarizados con los almacenes de datos en la nube basados en SQL en Snowflake y quieren comenzar a trabajar en BigQuery. A través de contenido interactivo de las lecciones y labs prácticos, aprenderás a aprovisionar recursos, crear y compartir recursos de datos, transferir datos y optimizar el rendimiento de las consultas en BigQuery. Aprovecharás tu conocimiento de Snowflake para conocer las similitudes y diferencias entre Snowflake y BigQuery para que comiences a usar almacenes de datos en BigQuery.
Este curso abarca los aspectos fundamentales de BigQuery para profesionales que están familiarizados con los almacenes de datos en la nube basados en SQL en Oracle y quieren comenzar a trabajar en BigQuery. A través de contenido interactivo de las lecciones y labs prácticos, aprenderás a aprovisionar recursos, crear y compartir recursos de datos, transferir datos y optimizar el rendimiento de las consultas en BigQuery. Aprovecharás tu conocimiento de Oracle para conocer las similitudes y diferencias entre Oracle y BigQuery para que comiences a usar almacenes de datos en BigQuery.
Este curso abarca los aspectos fundamentales de BigQuery para profesionales que están familiarizados con los almacenes de datos en la nube basados en SQL en Teradata y quieren comenzar a trabajar en BigQuery. A través de contenido interactivo en las lecciones y labs prácticos, aprenderán a aprovisionar recursos, crear y compartir recursos de datos, transferir datos y optimizar el rendimiento de las consultas en BigQuery. También aprovecharán sus conocimientos de Teradata para conocer las similitudes y diferencias entre Teradata y BigQuery para comenzar a usar almacenes de datos en BigQuery.
Este curso abarca los aspectos fundamentales de BigQuery para profesionales que están familiarizados con los almacenes de datos en la nube basados en SQL en Redshift y quieren comenzar a trabajar en BigQuery. A través de contenido interactivo de las lecciones y labs prácticos, aprenderás a aprovisionar recursos, crear y compartir recursos de datos, transferir datos y optimizar el rendimiento de las consultas en BigQuery. Aprovecharás tu conocimiento de Redshift para conocer las similitudes y diferencias entre Redshift y BigQuery para que comiences a usar almacenes de datos en BigQuery.
Obtén una insignia de habilidad completando el curso Arquitectura de la nube: Diseña, implementa y administra y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: implementar un sitio web de acceso público con servidores web de Apache, configurar una VM de Compute Engine con secuencias de comandos de inicio, configurar el RDP seguro con un host de bastión de Windows y reglas de firewall, compilar y, luego, implementar una imagen de Docker en un clúster de Kubernetes para luego actualizarlo, y crear una instancia de Cloud SQL e importarla a una base de datos de MySQL. Esta insignia de habilidad es un excelente recurso para entender los temas que aparecerán en el examen de certificación Google Cloud Certified Professional Cloud Architect.
Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.
Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Optimiza los costos de Google Kubernetes Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y administrar clústeres multiusuario, supervisar el uso de recursos por espacio de nombres, configurar el ajuste de escala automático de clústeres y Pods para mejorar la eficiencia, configurar el balanceo de cargas para optimizar la distribución de recursos y, además, implementar sondeos de funcionamiento y preparación para garantizar el estado y la rentabilidad de la aplicación.
Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Implementa los aspectos básicos de seguridad en la nube en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y asignar roles con Identity and Access Management (IAM); crear y administrar cuentas de servicio; habilitar la conectividad privada en las redes de nube privada virtual (VPC); restringir el acceso a las aplicaciones con Identity-Aware Proxy; administrar claves y datos encriptados con Cloud Key Management Service (KMS) y crear un clúster privado de Kubernetes.
Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea infraestructura de Google Cloud para profesionales de AWS, en el que aprenderás a establecer un permiso de IAM, organizar cargas de trabajo con Kubernetes, alojar una aplicación web con Compute Engine y configurar el balanceo de cargas.
En este curso, los estudiantes aprenderán a crear soluciones altamente confiables y eficientes en Google Cloud usando patrones de diseño comprobados. Es la continuación de los cursos Diseño de arquitecturas con Google Compute Engine o Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine. Se presupone que los equipos tienen experiencia práctica con las tecnologías que se abordan en cualquiera de esos cursos. A través de una serie de presentaciones, actividades de diseño y labs prácticos, los participantes aprenderán a definir y equilibrar los requisitos comerciales y técnicos para diseñar implementaciones de Google Cloud altamente confiables y disponibles, así como seguras y rentables.
Te damos la bienvenida al curso de dos partes sobre registro, supervisión y observabilidad en Google Cloud. Las principales herramientas de operaciones de Google Cloud se clasifican en dos categorías: componentes centrados en operaciones y herramientas de administración del rendimiento de las aplicaciones. En este curso, Registro y supervisión en Google Cloud, se ven los componentes centrados en operaciones, como Logging, Monitoring y Service Monitoring. Después de tomar este curso, se sugiere que completes la parte 2, Observabilidad en Google Cloud, para conocer las herramientas de administración del rendimiento de las aplicaciones disponibles.
En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.
Este es el primer curso de una serie de cuatro cursos para Cloud Architects y Engineers con conocimientos previos de AWS. En él, se comparan las soluciones de Google Cloud y AWS y se guía a los profesionales en cuanto a su uso. Este curso se centra en Identity and Access Management (IAM) y las redes en Google Cloud. Los estudiantes aplican sus conocimientos sobre la administración de accesos y redes en AWS para explorar las similitudes y diferencias con la administración de accesos y redes en Google Cloud. También adquieren experiencia práctica en la creación y administración de recursos de Google Cloud.