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Atul Choudhary

Member since 2025

AI Boost Bites:使用 Gemini 生成簡報講稿 Earned Mar 2, 2026 EST
AI 基礎架構:Cloud GPU Earned Mar 2, 2026 EST
AI 基礎架構:AI Hypercomputer 簡介 Earned Jan 23, 2026 EST
生成式 AI:瞭解基礎概念 Earned Jan 23, 2026 EST
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps) Earned Jan 6, 2026 EST
運用 BigQuery ML 建立機器學習模型 Earned Jan 2, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned Nov 12, 2025 EST
AI Boost Bites:Gemini 圖片轉試算表妙招 Earned Nov 12, 2025 EST
AI Boost Bites:運用 AI 整理收件匣 Earned Nov 12, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned Nov 12, 2025 EST
AI Boost Bites:個人意見回饋代理 Earned Nov 12, 2025 EST
探索生成式 AI - Agent Platform Earned Oct 22, 2025 EDT
在 Google Cloud 使用機器學習 API Earned Sep 26, 2025 EDT
使用 Apps Script 整合 BigQuery 資料與 Google Workspace Earned Sep 24, 2025 EDT
在 BigQuery 使用 Gemini 模型 Earned Sep 13, 2025 EDT
生成式 AI 代理:實現組織轉型 Earned Sep 9, 2025 EDT
透過 BigQuery 機器學習執行推論作業 Earned Sep 6, 2025 EDT
透過 Gemini in BigQuery 提升工作效率 Earned Sep 5, 2025 EDT
[DEPRECATED] 使用 Gemini:數據資料學家和分析師 Earned Sep 4, 2025 EDT
Build a Certification Study Guide: PMLE Earned Sep 3, 2025 EDT
Transformer 和 BERT 模型 Earned Sep 1, 2025 EDT
[DEPRECATED] 使用 Gemini:端對端 SDLC Earned Aug 30, 2025 EDT
[DEPRECATED] 使用 Gemini:應用程式開發人員 Earned Aug 30, 2025 EDT
使用 BigQuery 進行機器學習 Earned Aug 30, 2025 EDT
生成式 AI:掌握幕後技術與環境 Earned Aug 30, 2025 EDT
實現雲端協作與生產力工作流 Earned Aug 29, 2025 EDT
[DEPRECATED] Modernizing Retail and Ecommerce Solutions with Google Cloud Earned Aug 28, 2025 EDT
使用 Gemini 多模態功能和多模態 RAG 檢查複合型文件 Earned Aug 27, 2025 EDT
生成式 AI 簡介 Earned Aug 27, 2025 EDT
建立圖像說明生成模型 Earned Aug 26, 2025 EDT
[DEPRECATED] Google Slides Earned Aug 22, 2025 EDT
Google 文件內建 Gemini Earned Aug 20, 2025 EDT
Quiz: GDC Air-Gapped Security Operator Fundamentals Earned Aug 20, 2025 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations Earned Aug 16, 2025 EDT
AI Boost Bites:使用 Google Workspace,掌握撰寫提示詞的專業技巧 Earned Aug 16, 2025 EDT
生成式 AI 應用程式:徹底改變工作方式 Earned Aug 15, 2025 EDT
AI Boost Bites:使用自訂提示詞打造個人化體驗 Earned Aug 15, 2025 EDT
生成式 AI:不只是聊天機器人 Earned Aug 14, 2025 EDT
[DEPRECATED] Google Cloud: Prompt Engineering Guide Earned Aug 14, 2025 EDT
Vertex AI Studio 簡介 Earned Aug 11, 2025 EDT
大型語言模型簡介 Earned Aug 11, 2025 EDT
注意力機制 Earned Aug 8, 2025 EDT
運用 Google Cloud 人工智慧推動創新 Earned Aug 5, 2025 EDT
Gemini 和 Imagen 實務應用:建構 AI 應用程式 Earned Jul 31, 2025 EDT
在 Agent Platform 探索生成式 AI Earned Jul 27, 2025 EDT
使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式 Earned Jul 25, 2025 EDT
在 Agent Platform 設計提示 Earned Jul 24, 2025 EDT

這部影片將說明如何使用 Gemini Advanced 研究主題、製作簡報大綱,以及使用 Google 文件內建 Gemini 生成談話要點。

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想瞭解 AI 背後的強大硬體嗎?本單元將深入解析針對效能最佳化的 AI 電腦,說明其重要性。我們將探討 CPU、GPU 和 TPU 如何大幅加速 AI 任務運算,分析各自的特點,以及 AI 軟體如何充分利用這些硬體效能。單元結束後,您將清楚掌握如何根據 AI 專案挑選合適的 GPU,並做出明智的 AI 工作負載決策。

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準備開始使用 AI Hypercomputer 了嗎?這門課程可讓您快速上手!我們將介紹這個架構的基本概念,以及此架構如何幫助 AI 處理 AI 工作負載。您將瞭解 Hypercomputer 內的不同元件,例如 GPU、TPU 和 CPU,以及如何視需求選擇合適的部署方法。

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生成式 AI:瞭解基礎概念是 Gen AI Leader 學習路徑的第二門課程。在本課程中,您將瞭解 AI、機器學習和生成式 AI 的差異,以及各種類型的資料如何協助生成式 AI 解決業務難題,進而掌握生成式 AI 的基礎概念。您還能深入瞭解 Google Cloud 因應基礎模型限制的策略,以及開發、部署安全且負責任的 AI 技術時面臨的主要挑戰。

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本課程旨在提供必要的知識和工具,協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰,並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序,打造成效非凡的生成式 AI 專案。

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完成「運用 BigQuery ML 建立機器學習模型」技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 可使用 BigQuery ML 建立及評估機器學習模型,並根據資料進行預測。

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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

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這部影片將說明如何運用 Gemini 消除繁瑣的手動資料輸入作業。瞭解如何拍攝資料相片或螢幕截圖 (來自 PDF、紙本或圖片),並提示 Gemini 立即將資料轉換為結構化的 Google 試算表。瞭解這個簡單的訣竅,省下無數轉錄資料的時間,讓 Gemini 成為您的個人資料輸入助理。只要拍照、輸入提示,然後匯出即可!

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這部影片說明如何使用 Gmail 內建 Gemini 歸納電子郵件重點、尋找資訊及草擬回覆,更有效率地管理收件匣。

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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

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這部影片說明如何使用 Gemini Gem 建構個人化的「工作夥伴」代理,簡化基本意見回饋,讓會議更具策略性且更有效率。

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「探索生成式 AI - Agent Platform」課程包含一系列實驗室, 介紹如何在 Google Cloud 使用生成式 AI。完成這些實驗室之後,您會瞭解如何 在 Agent Platform 使用 Gemini 模型、提示詞設計技巧與最佳做法,以及 AI 在構思想法和文字分類、擷取、摘要等方面的用途。您也會瞭解如何運用 Agent Platform 的自訂訓練功能調整基礎模型, 並部署至 Agent Platform 中的端點。

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完成「在 Google Cloud 使用機器學習 API」課程,即可獲得進階技能徽章。本課程說明以下機器學習和 AI 技術的基本功能: Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。

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完成「使用 Apps Script 整合 BigQuery 資料與 Google Workspace」技能徽章入門課程,即可證明您瞭解如何透過 AppSheet 將 Workspace 產品連結至 BigQuery。

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本課程將示範如何在 BigQuery 運用 AI/機器學行模型,以執行生成式 AI 任務。透過涉及顧客關係管理的應用實例,您將瞭解運用 Gemini 模型解決業務問題的工作流程。為了便於理解,本課程還提供了採用 SQL 查詢和 Python 筆記本的程式設計解決方案,指導您逐步操作。

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「生成式 AI 代理:實現組織轉型」是 Gen AI Leader 學習路徑的第五堂也是最後一堂課程。本課程將探討組織如何運用自訂生成式 AI 代理,解決特定的業務難題。您將動手練習建構基本的生成式 AI 代理,同時探索這類代理的各種元件,例如模型、推論迴圈和工具。

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瞭解如何將 BigQuery 機器學習用於推論、資料分析師應使用這項工具的原因、相關應用實例,以及支援的機器學習模型。您也將瞭解如何在 BigQuery 建立和管理這些機器學習模型。

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本課程會說明 Gemini in BigQuery,這是一套由 AI 輔助的功能,可協助「從資料到 AI」的工作流程。這些功能包含資料探索和準備、程式碼生成和疑難排解,以及工作流程探索和視覺化。本課程將透過概念解說、應用實例和實作實驗室,協助資料從業人員提升工作效率,並加速開發 pipeline。

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本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助分析客戶資料及預測產品銷售情形。您也會學習如何在 BigQuery 中使用客戶資料識別、分類及開發新客戶。透過使用實作研究室,您可以體驗 Gemini 如何改良資料分析和機器學習工作流程。 Duet AI 已更名為 Gemini,這是我們的新一代模型。

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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer (PMLE) certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.

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這堂課程將說明變換器架構,以及基於變換器的雙向編碼器表示技術 (BERT) 模型,同時帶您瞭解變換器架構的主要組成 (如自我注意力機制) 和如何用架構建立 BERT 模型。此外,也會介紹 BERT 適用的各種任務,像是文字分類、問題回答和自然語言推論。課程預計約 45 分鐘。

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本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助您透過 Google Cloud 使用 Google 產品和服務,開發、測試、部署及管理應用程式。有了 Gemini 的協助,您會學到如何開發和建構網頁應用程式、修正應用程式中的錯誤、開發測試及查詢資料。在實作研究室中,您也會體驗到 Gemini 如何改良軟體開發生命週期 (SDLC)。 Duet AI 已更名為 Gemini,這是我們的新一代模型。

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本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助開發人員透過 Google Cloud 建構應用程式。您將瞭解如何透過提示讓 Gemini 為您解釋程式碼內容、推薦 Google Cloud 服務,以及生成應用程式的程式碼。在實作研究室中,您也會體驗到 Gemini 如何改良應用程式的開發工作流程。 Duet AI 已更名為 Gemini,這是我們的新一代模型。

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不想花費大把時間,想在幾分鐘內只靠 SQL,就建立好機器學習模型嗎?透過 BigQuery ML,資料分析師可以運用現有的 SQL 工具和技巧,建立、訓練、評估模型, 並使用模型進行預測,降低機器學習的使用門檻。在 本系列的實驗室,您會測試不同類型的模型,瞭解 優良模型應具備的條件。

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「生成式 AI:掌握幕後技術與環境」是 Gen AI Leader 學習路徑的第三門課程。生成式 AI 正在改變我們的工作方式,以及與周遭世界的互動模式。身為領導者,您要如何駕馭其強大的功能,創造實際的業務成果?在本課程中,您將認識建構生成式 AI 解決方案時的各個層面、Google Cloud 產品與服務,以及選擇解決方案時應考量的因素。

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完成「實現雲端協作與生產力工作流」課程,即可獲得入門級技能徽章。本課程將介紹 Google 的協作平台, 帶您瞭解如何使用 Gmail、日曆、Meet、雲端硬碟、試算表和 AppSheet。

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In this course, you will learn about the various services Google Cloud offers for modernizing retail applications and infrastructure. Through a series of lecture content and hands-on labs, you will gain practical experience deploying cutting-edge retail and ecommerce solutions on Google Cloud.

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完成 使用 Gemini 多模態功能和多模態 RAG 檢查複合型文件 技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 透過 Gemini 多模態功能,使用多模態提示從文字和影像資料擷取資訊、生成影片說明,以及擷取影片以外的額外資訊; 透過 Gemini 的多模態檢索增強生成 (RAG) 功能,為含有文字和圖片的文件建構中繼資料、取得所有相關文字分塊,以及顯示引用資料。

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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式,以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具,協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。

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本課程說明如何使用深度學習來建立圖像說明生成模型。您將學習圖像說明生成模型的各個不同組成部分,例如編碼器和解碼器,以及如何訓練和評估模型。在本課程結束時,您將能建立自己的圖像說明生成模型,並使用模型產生圖像說明文字。

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With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more. Google Slides presentations are stored safely in the cloud. You build presentations right in your web browser—no special software is required. Even better, multiple people can work on your slides at the same time, you can see people’s changes as they make them, and every change is automatically saved. You will learn how to open Google Slides, create a blank presentation, and create a presentation from a template. You will explore themes, layout options, and how to add and format content, and speaker notes in your presentations. You will learn how to enhance your slides by adding tables, images, charts, and more. You will also learn how to use slide transitions and object animations in your presentation for visual effects. We will discuss how to organize slides and explore some of the options, including duplicating and ordering your slides, importi…

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本課程將說明如何使用 Google 文件內建 Gemini 簡化寫作和內容創作流程。瞭解如何從頭撰寫文件、使用互動式工具調整寫作語氣和提升清晰度、總結複雜檔案,以及將長篇文字順暢轉換為結構化資產,供其他 Google Workspace 應用程式使用。

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This quiz tests your GDC Air-Gapped Security Operator Fundamental knowledge.

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This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache Beam vision and the benefits of the Beam Portability framework. The Beam Portability framework achieves the vision that a developer can use their favorite programming language with their preferred execution backend. We then show you how Dataflow allows you to separate compute and storage while saving money, and how identity, access, and management tools interact with your Dataflow pipelines. Lastly, we look at how to implement the right security model for your use case on Dataflow.

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這部影片介紹提示工程的基本概念,協助您與 AI 有效互動。學習簡單的框架 (角色、任務、情境、格式),撰寫清晰的提示詞,讓 Gemini in Google Workspace 更快提供更優質的結果。瞭解如何使用自然語言、具體說明需求,以及透過反覆調整來獲得最佳 AI 輔助。

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「生成式 AI 應用程式:徹底改變工作方式」是 Generative AI Leader 學習路徑的第四門課程。本課程將介紹 Google 的生成式 AI 應用程式,例如 Gemini for Workspace 和NotebookLM,也會引導您瞭解各種概念,像是建立基準、檢索增強生成、建構有效的提示詞,以及打造自動化工作流程等。

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這部影片說明如何在 Google Workspace 中,打造個人化 Gemini 搜尋結果。可瞭解如何使用「@」符號,將文件和研究論文直接納入提示,取得更符合需求的 AI 輸出內容。

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「生成式 AI:不只是聊天機器人」是 Gen AI Leader 學習路徑的第一門課程,沒有先修條件。本課程旨在帶領您超越對聊天機器人的基本認識,探索生成式 AI 能為貴組織帶來的真正潛力。您將瞭解基礎模型和提示工程等概念,這些都是發揮生成式 AI 威力的關鍵。本課程也會引導您思考重要事項,協助您為貴組織制定成功的生成式 AI 策略。

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Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.

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本課程會介紹 Vertex AI Studio。您可以運用這項工具和生成式 AI 模型互動、根據商業構想設計原型,並投入到正式環境。透過身歷其境的應用實例、有趣的課程及實作實驗室,您將能探索從提示到正式環境的生命週期,同時學習如何將 Vertex AI Studio 運用在多模態版 Gemini 應用程式、提示設計、提示工程和模型調整。這個課程的目標是讓您能運用 Vertex AI Studio,在專案中發揮生成式 AI 的潛能。

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這是一堂入門級的微學習課程,旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途,並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外,也會介紹多項 Google 工具,協助您自行開發生成式 AI 應用程式。

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本課程將介紹注意力機制,說明這項強大技術如何讓類神經網路專注於輸入序列的特定部分。此外,也將解釋注意力的運作方式,以及如何使用注意力來提高各種機器學習任務的成效,包括機器翻譯、文字摘要和回答問題。

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人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 象徵著資訊技術的重大演進,正迅速改變各行各業。在「運用 Google Cloud 人工智慧推動創新」課程中,我們會探討組織如何運用 AI 和機器學習技術,翻轉業務流程。 本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分,旨在促進個人職能發展,並打造企業的未來。

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完成「Gemini 和 Imagen 實務應用:建構 AI 應用程式」技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能:圖片辨識、自然語言處理、 使用 Google 強大的 Gemini 和 Imagen 模型生成圖片,以及在 Vertex AI 平台上部署應用程式。

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完成「在 Agent Platform 探索生成式 AI」技能徽章中階課程,即可證明自己具備下列技能: 可運用 Gemini API 生成文字、分析圖片和影片來強化內容創作能力,還能使用函式呼叫技巧。 本課程將帶您瞭解如何善用進階的 Gemini 技術、使用多模態內容生成功能,並提升 AI 專案的潛力。

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完成 使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式 技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 生成文字、透過 Python SDK 和 Gemini API 呼叫函式,以及運用 Cloud Run 部署 Streamlit 應用程式。 您將瞭解如何以不同方式透過提示請 Gemini 生成文字、使用 Cloud Shell 測試及疊代 Streamlit 應用程式,隨後封裝成 Docker 容器並在 Cloud Run 中部署。

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完成 在 Agent Platform 設計提示 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 在 Agent Platform 設計提示、分析圖片,以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容, 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。

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