Михайло Мухін
Date d'abonnement : 2024
Ligue d'Or
17320 points
Mécanisme d'attention
Earned juil. 10, 2024 EDT
Introduction à la génération d'images
Earned juil. 10, 2024 EDT
Organiser et gouverner les données avec Dataplex
Earned mars 31, 2024 EDT
Mettre en œuvre des solutions de stockage et de protection des données dans le cloud
Earned mars 31, 2024 EDT
Google Cloud Compute : principes de base
Earned mars 31, 2024 EDT
Créer des applications sans serveur avec Cloud Run Functions
Earned mars 31, 2024 EDT
Créer un lac de flux de données sur Cloud Storage
Earned mars 31, 2024 EDT
Analyse de flux dans BigQuery
Earned mars 31, 2024 EDT
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud – Ligne de commande
Earned mars 30, 2024 EDT
Déployer et gérer des applications sur Google App Engine
Earned mars 30, 2024 EDT
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud - Console
Earned mars 30, 2024 EDT
Gérer Kubernetes dans Google Cloud
Earned mars 30, 2024 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Français
Earned mars 29, 2024 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned mars 27, 2024 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned mars 26, 2024 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned mars 26, 2024 EDT
Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
En savoir plus
Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
En savoir plus
Obtenez le badge de compétence de niveau Débutant 'Organiser et gouverner les données avec Dataplex' pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : création d'assets Dataplex, création de types d'aspects et application d'aspects aux entrées dans Dataplex. Les badges de compétence valident vos connaissances sur des produits spécifiques lors d'ateliers pratiques et d'évaluations. Décrochez un badge en suivant un cours ou accédez directement à l'atelier challenge correspondant pour l'obtenir dès aujourd'hui. Les badges attestent de votre niveau de maîtrise, améliorent votre profil professionnel et, par conséquent, vous permettent d'accroître vos opportunités de carrière. Accédez à votre profil pour retrouver les badges que vous avez obtenus.
En savoir plus
Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Mettre en œuvre des solutions de stockage et de protection des données dans le cloud, où vous apprendrez à créer un bucket Cloud Storage, et à utiliser la ligne de commande Cloud Storage et le verrou de bucket pour protéger les objets.
En savoir plus
Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Google Cloud Compute : principes de base, où vous apprendrez à utiliser des machines virtuelles (VM), des disques persistants et des serveurs Web à l'aide de Compute Engine.
En savoir plus
Obtenez le badge de compétence Introduction en suivant le cours Créer des applications sans serveur avec Cloud Run Functions, qui vous apprend à utiliser Cloud Run Functions dans la console Google Cloud et sur la ligne de commande. Les badges de compétence valident vos connaissances sur des produits spécifiques lors d'ateliers pratiques et d'évaluations. Décrochez un badge en suivant un cours ou accédez directement à l'atelier challenge correspondant pour l'obtenir dès aujourd'hui. Les badges attestent de votre niveau de maîtrise, améliorent votre profil professionnel et, par conséquent, vous permettent d'accroître vos opportunités de carrière. Accédez à votre profil pour retrouver les badges que vous avez obtenus.
En savoir plus
Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Créer un lac de flux de données sur Cloud Storage, dans lequel vous utiliserez Pub/Sub, Dataflow et Cloud Storage pour créer un lac de flux de données sur Google Cloud.
En savoir plus
Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Analyse de flux dans BigQuery, où vous utiliserez Pub/Sub, Dataflow et BigQuery ensemble pour diffuser des données afin de les analyser.
En savoir plus
Cloud Storage, Cloud Functions et Cloud Pub/Sub sont tous des services Google Cloud Platform qui peuvent être utilisés pour stocker, traiter et gérer des données. Ces trois services peuvent être utilisés ensemble pour créer différentes applications basées sur les données. Dans ce cours qui ouvre droit à un badge de compétence, vous allez utiliser Cloud Storage pour stocker des images, Cloud Functions pour les traiter et Cloud Pub/Sub pour les envoyer à une autre application.
En savoir plus
Suivez le cours Déployer et gérer des applications sur Google App Engine et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser App Engine avec Python, Go et PHP.
En savoir plus
Cloud Storage, Cloud Functions et Cloud Pub/Sub sont tous des services Google Cloud Platform qui peuvent être utilisés pour stocker, traiter et gérer des données. Ces trois services peuvent être utilisés ensemble pour créer différentes applications basées sur les données. Dans ce cours, vous allez utiliser Cloud Storage pour stocker des images, Cloud Functions pour les traiter et Cloud Pub/Sub pour les envoyer à une autre application.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Gérer Kubernetes dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la gestion des déploiements avec kubectl, la surveillance et le débogage d'applications sur Google Kubernetes Engine (GKE) et les techniques de livraison continue.
En savoir plus
Ce cours présente les produits et services Google Cloud pour le big data et le machine learning compatibles avec le cycle de vie "des données à l'IA". Il explore les processus, défis et avantages liés à la création d'un pipeline de big data et de modèles de machine learning avec Vertex AI sur Google Cloud.
En savoir plus
Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
En savoir plus
"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
En savoir plus
Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
En savoir plus
