Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Vignesh M
Date d'abonnement : 2025
Ligue de Diamant
22210 points
Generative Playbooks
Earned mars 29, 2026 EDT
Incorporate Generative Features into Conversational Agent Flows
Earned mars 28, 2026 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned mars 27, 2026 EDT
Handle Consumer Interactions with CCAIP - Français
Earned mars 21, 2026 EDT
Engineer AI Agents with Agent Development Kit (ADK)
Earned mars 3, 2026 EST
Build and Deploy Customer Experience Agents
Earned fév. 22, 2026 EST
Customer Experience Agent Studio: Fundamentals
Earned fév. 21, 2026 EST
Déployer des systèmes multi-agents avec Agent Development Kit (ADK) et Agent Engine
Earned juin 3, 2025 EDT
Classer des images avec TensorFlow sur Google Cloud
Earned mai 22, 2025 EDT
Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI
Earned avr. 22, 2025 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned avr. 21, 2025 EDT
Create Agents with Generative Playbooks
Earned avr. 17, 2025 EDT
Agent Assist and its Gen AI Capabilities
Earned avr. 15, 2025 EDT
Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
Earned avr. 8, 2025 EDT
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned mars 5, 2025 EST
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned mars 4, 2025 EST
[DEPRECATED] Agent Assist Voice and Integrations
Earned jan. 9, 2025 EST
[DEPRECATED] Agent Summarization (Custom)
Earned jan. 8, 2025 EST
Explore Playbooks and their implementation of the ReAct pattern for building conversational agents. You will learn how to construct a Playbook, set up goals and instructions to build a chatbot in natural language, and learn to test and deploy your solution.
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Explore the Generative AI features for Conversational Agents and how to incorporate them into stateful Flows.
Discover the possibilities with Generators, Generative Fallback, and Data Stores, as well as best practices and security settings for using these features.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours fait découvrir aux agents des centres de contact les principales fonctionnalités de Contact Center AI Platform (CCAIP) qui leur sont destinées. CCAIP est une plate-forme de centre de contact unifiée qui permet aux organisations d'utiliser et de déployer CCAI plus rapidement, sans avoir à passer par plusieurs fournisseurs de technologies. Ce cours est particulièrement indiqué aux agents qui interagissent avec les clients par chat et par téléphone.
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Complete the intermediate Engineer AI Agents with Agent Development Kit (ADK) skill badge by completing this course to demonstrate skills in the following: formulating real-world language model research problems; building a simple tokenizer; preparing a dataset for training a transformer language model; running the training loop of a small language model.
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In this course you will discover the exciting new features and capabilities of Customer Experience Agent Studio (CX Agent Studio), design AI agents from the CLI using MCP servers, learn how to evaluate your agent's performance and implement the Quality Hill Climbing process. You will also find out how to set up your agent's memory to store, retrieve, and use information across conversation turns and implement callbacks for logging or authentication, configure guardrails to protect against malicious attempts and ensure aligned responses, and deploy the agent to various channels.
Additionally, you will explore the possible integrations between CX Agent Studio and CCaaS services and providers, including first party digital channel integrations with Google Telephony Platform (GTP), widgets and APIs, escalations to human agents through Google Cloud CCaaS and Gemini Enterprise for Customer Experience, and third party telephony and CCaaS integrations with providers such as Twillio or Salesfor…
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This course aims to equip conversational designers and builders with the concepts and practical skills to design, build, and test sophisticated, multi-agent, and multimodal Customer Experience agents using Customer Experience Agent Studio (CX Agent Studio).
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Dans ce cours, vous utiliserez Google Agent Development Kit pour créer des systèmes multi-agents complexes. Vous développerez des agents équipés d'outils qui pourront interagir sur la base de flux et de relations parent-enfant. Vous allez exécuter vos agents en local et les déployer sur Vertex AI Agent Engine sous la forme d'un flux agentif géré, où les décisions concernant l'infrastructure et le scaling des ressources seront traitées par Agent Engine.
Veuillez noter que ces ateliers sont basés sur une version préliminaire du produit. Les mises à jour ne seront peut-être pas immédiatement reflétées dans le contenu.
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Obtenez le badge de compétence de niveau intermédiaire en suivant le cours Classer des images avec TensorFlow sur Google Cloud. Vous y apprendrez à utiliser TensorFlow et Vertex AI pour créer et entraîner des modèles de machine learning. Vous interagissez principalement avec les notebooks Vertex AI Workbench gérés par l'utilisateur.
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Obtenez le badge de compétence intermédiaire Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'analyse d'images et de vidéos pour améliorer la création de contenu, et l'application de techniques d'appel de fonction dans l'API Gemini. Découvrez comment exploiter des techniques Gemini avancées et étendre les capacités de vos projets optimisés par l'IA, et explorez le fonctionnement de la génération de contenu multimodal.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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This course will teach you how to build conversational experiences for Conversational Agents using Generative Playbooks. You'll start with an introduction to playbooks and learn how to set up your first one. You'll also learn about the importance of testing, as well as key production considerations like quota limits and integration. The course concludes with a case study that shows how to use playbooks for generative steering.
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Unlock the power of generative AI to create intelligent, automated agents. After completing this course, you'll be equipped to develop a data store agent that can instantly answer complex questions by automatically extracting and synthesizing information from your websites, documents, or structured data. Say goodbye to static FAQs—your new agent will provide dynamic, accurate answers and even surface the original source URLs, all with a simple and rapid setup.
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Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et expliquent où et comment Google Cloud s'y intègre.
À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques.
Les cours doivent être suivis dans cet ordre :
1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Ce premier cours offre une vue d’ensemble du cloud computing, des façons d’utiliser Google Cloud et des différentes options de calcul.
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Obtenez le badge de compétence de niveau débutant "Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen" pour démontrer
vos compétences dans les domaines suivants : reconnaissance d'image, traitement du langage naturel,
génération d'images à l'aide des puissants modèles Gemini et Imagen de Google, et déploiement d'applications sur la plate-forme Vertex AI.
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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Vertex AI pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Vertex AI. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.
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In this course you will learn how Contact Center AI Agent Assist can enhance the productivity of human agents while interacting with customers through the Voice channel, as well as the options available for integration with other platforms in the CCAI ecosystem.
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In this course you will learn how Contact Center AI Agent Assist can help distill complex customer interactions into concise and clear summaries.
Generative Playbooks
Earned mars 29, 2026 EDT
Incorporate Generative Features into Conversational Agent Flows
Earned mars 28, 2026 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned mars 27, 2026 EDT
Handle Consumer Interactions with CCAIP - Français
Earned mars 21, 2026 EDT
Engineer AI Agents with Agent Development Kit (ADK)
Earned mars 3, 2026 EST
Build and Deploy Customer Experience Agents
Earned fév. 22, 2026 EST
Customer Experience Agent Studio: Fundamentals
Earned fév. 21, 2026 EST
Déployer des systèmes multi-agents avec Agent Development Kit (ADK) et Agent Engine
Earned juin 3, 2025 EDT
Classer des images avec TensorFlow sur Google Cloud
Earned mai 22, 2025 EDT
Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI
Earned avr. 22, 2025 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned avr. 21, 2025 EDT
Create Agents with Generative Playbooks
Earned avr. 17, 2025 EDT
Agent Assist and its Gen AI Capabilities
Earned avr. 15, 2025 EDT
Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
Earned avr. 8, 2025 EDT
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned mars 5, 2025 EST
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned mars 4, 2025 EST
[DEPRECATED] Agent Assist Voice and Integrations
Earned jan. 9, 2025 EST
[DEPRECATED] Agent Summarization (Custom)
Earned jan. 8, 2025 EST