在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料
Earned Jul 27, 2025 EDT
為 Looker 資訊主頁和報表準備資料
Earned Jul 21, 2025 EDT
以串流方式將分析資料傳入 BigQuery
Earned Jul 20, 2025 EDT
從 BigQuery 資料取得深入分析結果
Earned Jul 19, 2025 EDT
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud
Earned Jul 19, 2025 EDT
透過 BigQuery 建構資料倉儲
Earned Jul 6, 2025 EDT
完成 在 Vertex AI 設計提示 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Vertex AI 設計提示、分析圖片，以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容， 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。
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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
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本課程將介紹擴散模型，這是一種機器學習模型，近期在圖像生成領域展現亮眼潛力。概念源自物理學，尤其深受熱力學影響。過去幾年來，在學術界和業界都是炙手可熱的焦點。在 Google Cloud 中，擴散模型是許多先進圖像生成模型和工具的基礎。課程將介紹擴散模型背後的理論，並說明如何在 Vertex AI 上訓練和部署這些模型。
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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
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本課程介紹 Gemini Enterprise，這個強大的平台結合 AI 代理、企業搜尋工具、NotebookLM 和智慧資料存取功能，可協助組織解決難題。學員將能透過實際案例和練習，瞭解 Gemini Enterprise 功能如何滿足實際業務需求、描述平台架構，並說明如何根據不同職務處理資料存取與隱私權事宜。
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完成「使用 Google Data Cloud 共用資料」課程，即可獲得技能徽章。 在本課程中，您會透過 Google Cloud 資料共用合作夥伴， 使用專屬資料集進行數據分析， 獲得豐富的實務經驗。客戶訂閱這類資料後，即可在自家平台查詢， 並用自己的資料集補強。此外，也能使用圖表 工具，打造客戶專用的資訊主頁。
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完成「使用 Dataplex 建構資料網格」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：使用 Dataplex 建構資料網格， 以利在 Google Cloud 維護資料安全性，並協助治理和探索資料。您將練習並測試自己的技能，包括在 Dataplex 為資產加上標記、指派 IAM 角色，以及評估資料品質。
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完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Dataproc 建立叢集和執行 Apache Spark 工作，以及呼叫機器學習 API，包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.
在 Vertex AI 設計提示
Earned Mar 30, 2026 EDT
負責任的 AI 技術簡介
Earned Mar 29, 2026 EDT
大型語言模型簡介
Earned Mar 29, 2026 EDT
圖像生成簡介
Earned Mar 29, 2026 EDT
生成式 AI 簡介
Earned Mar 29, 2026 EDT
Gemini Enterprise 簡介
Earned Mar 4, 2026 EST
使用 Google Data Cloud 共用資料
Earned Aug 9, 2025 EDT
使用 Dataplex 建構資料網格
Earned Aug 4, 2025 EDT
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料
Earned Jul 27, 2025 EDT
為 Looker 資訊主頁和報表準備資料
Earned Jul 21, 2025 EDT
以串流方式將分析資料傳入 BigQuery
Earned Jul 20, 2025 EDT
從 BigQuery 資料取得深入分析結果
Earned Jul 19, 2025 EDT
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud
Earned Jul 19, 2025 EDT
透過 BigQuery 建構資料倉儲
Earned Jul 6, 2025 EDT