Irzha Fahrizaldy
成为会员时间:2025
钻石联赛
8024 积分
成为会员时间:2025
This course introduces you to the world of reliable deep learning, a critical discipline focused on developing machine learning models that not only make accurate predictions but also understand and communicate their own uncertainty. You'll learn how to create AI systems that are trustworthy, robust, and adaptable, particularly in high-stakes scenarios where errors can have significant consequences.
完成「在 Google Cloud 使用機器學習 API」課程,即可獲得進階技能徽章。本課程說明以下機器學習和 AI 技術的基本功能: Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。
完成 使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式 技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 生成文字、透過 Python SDK 和 Gemini API 呼叫函式,以及運用 Cloud Run 部署 Streamlit 應用程式。 您將瞭解如何以不同方式透過提示請 Gemini 生成文字、使用 Cloud Shell 測試及疊代 Streamlit 應用程式,隨後封裝成 Docker 容器並在 Cloud Run 中部署。
完成「運用 BigQuery ML 建立機器學習模型」技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 可使用 BigQuery ML 建立及評估機器學習模型,並根據資料進行預測。
完成「Gemini 和 Imagen 實務應用:建構 AI 應用程式」技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能:圖片辨識、自然語言處理、 使用 Google 強大的 Gemini 和 Imagen 模型生成圖片,以及在 Vertex AI 平台上部署應用程式。
本課程會說明 Gemini in BigQuery,這是一套由 AI 輔助的功能,可協助「從資料到 AI」的工作流程。這些功能包含資料探索和準備、程式碼生成和疑難排解,以及工作流程探索和視覺化。本課程將透過概念解說、應用實例和實作實驗室,協助資料從業人員提升工作效率,並加速開發 pipeline。
本課程將示範如何在 BigQuery 運用 AI/機器學行模型,以執行生成式 AI 任務。透過涉及顧客關係管理的應用實例,您將瞭解運用 Gemini 模型解決業務問題的工作流程。為了便於理解,本課程還提供了採用 SQL 查詢和 Python 筆記本的程式設計解決方案,指導您逐步操作。
瞭解如何將 BigQuery 機器學習用於推論、資料分析師應使用這項工具的原因、相關應用實例,以及支援的機器學習模型。您也將瞭解如何在 BigQuery 建立和管理這些機器學習模型。
本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助分析客戶資料及預測產品銷售情形。您也會學習如何在 BigQuery 中使用客戶資料識別、分類及開發新客戶。透過使用實作研究室,您可以體驗 Gemini 如何改良資料分析和機器學習工作流程。 Duet AI 已更名為 Gemini,這是我們的新一代模型。
本課程專為專業醫護人員設計,深入淺出地介紹人工智慧的最新突破:生成式 AI,以及這項技術的推手:大型語言模型 (LLM)。您將瞭解生成式 AI 在醫療照護領域的實際應用,並掌握訣竅,針對特定目標撰寫有效的提示詞。