Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Irzha Fahrizaldy
Date d'abonnement : 2025
Ligue de Diamant
8024 points
Introduction to Reliable Deep Learning
Earned déc. 20, 2025 EST
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned déc. 20, 2025 EST
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned déc. 14, 2025 EST
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned déc. 6, 2025 EST
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned oct. 16, 2025 EDT
Booster la productivité avec Gemini dans BigQuery
Earned août 25, 2025 EDT
Travailler avec des modèles Gemini dans BigQuery
Earned août 25, 2025 EDT
Utiliser BigQuery Machine Learning pour l'inférence
Earned août 18, 2025 EDT
Gemini pour les data scientists et les analystes
Earned août 17, 2025 EDT
Generative AI for Healthcare
Earned août 16, 2025 EDT
This course introduces you to the world of reliable deep learning, a critical discipline focused on developing machine learning models that not only make accurate predictions but also understand and communicate their own uncertainty. You'll learn how to create AI systems that are trustworthy, robust, and adaptable, particularly in high-stakes scenarios where errors can have significant consequences.
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Obtenez un badge de compétence avancé en suivant le cours Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud, qui présente les fonctionnalités de base des technologies de machine learning et d'IA suivantes : l'API Cloud Vision, l'API Cloud Translation et l'API Cloud Natural Language.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'application d'appels de fonction avec le SDK Python et l'API Gemini, et le déploiement d'une application Streamlit avec Cloud Run. Vous découvrirez différentes manières de demander à Gemini de générer du texte, d'utiliser Cloud Shell pour effectuer des tests et des itérations sur une application Streamlit, puis de l'empaqueter en tant que conteneur Docker déployé dans Cloud Run.
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Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données.
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Obtenez le badge de compétence de niveau débutant "Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen" pour démontrer
vos compétences dans les domaines suivants : reconnaissance d'image, traitement du langage naturel,
génération d'images à l'aide des puissants modèles Gemini et Imagen de Google, et déploiement d'applications sur la plate-forme Vertex AI.
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Ce cours présente Gemini dans BigQuery, une suite de fonctionnalités basées sur l'IA conçue pour faciliter le workflow "des données à l'IA". Ces fonctionnalités incluent l'exploration et la préparation des données, la génération et le dépannage de code, ainsi que la découverte et la visualisation du workflow. Au moyen d'explications conceptuelles, d'un cas d'utilisation concret et d'ateliers pratiques, le cours explique aux professionnels des données comment booster leur productivité et accélérer le pipeline de développement.
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Ce cours montre comment utiliser des modèles d'IA/de ML pour des tâches d'IA générative dans BigQuery. À travers un cas d'utilisation pratique faisant intervenir la gestion de la relation client, vous étudierez le workflow de résolution d'un problème métier à l'aide de modèles Gemini. Pour faciliter la compréhension, le cours fournit également des instructions détaillées tout au long du codage des solutions à l'aide de requêtes SQL et de Notebooks Python.
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Découvrez BigQuery ML pour l'inférence, pourquoi les analystes de données devraient s'en servir, ses cas d'utilisation et les modèles de ML compatibles. Apprenez également à créer des modèles de ML et à les gérer dans BigQuery.
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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un outil de collaboration Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide à analyser les données client et à prédire les ventes de produits. Vous apprendrez également à identifier, classer et développer de nouveaux clients à l'aide des données client dans BigQuery. À l'aide d'ateliers pratiques, vous verrez en quoi Gemini améliore les workflows d'analyse de données et de machine learning.
Duet AI a été rebaptisé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
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Specifically designed for healthcare professionals, this course demystifies generative AI, the latest breakthrough in artificial intelligence, and the large language models (LLMs) that drive it. Discover real-world applications of generative AI in healthcare settings and master the art of crafting effective prompts tailored to your goals.
Introduction to Reliable Deep Learning
Earned déc. 20, 2025 EST
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned déc. 20, 2025 EST
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned déc. 14, 2025 EST
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned déc. 6, 2025 EST
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned oct. 16, 2025 EDT
Booster la productivité avec Gemini dans BigQuery
Earned août 25, 2025 EDT
Travailler avec des modèles Gemini dans BigQuery
Earned août 25, 2025 EDT
Utiliser BigQuery Machine Learning pour l'inférence
Earned août 18, 2025 EDT
Gemini pour les data scientists et les analystes
Earned août 17, 2025 EDT
Generative AI for Healthcare
Earned août 16, 2025 EDT