Date d'abonnement : 2026
Services principaux de Google Workspace
Earned sept. 27, 2026 EDT
Gestion des utilisateurs et des ressources dans Google Workspace
Earned sept. 27, 2026 EDT
Examen Enseignant certifié Google de niveau 2 (A)
Earned juil. 26, 2026 EDT
Examen Enseignant certifié Google de niveau 1 (A)
Earned juil. 26, 2026 EDT
Agents : principes de base
Earned mars 14, 2026 EDT
Ce cours a été conçu pour présenter en détail les services principaux de Google Workspace. Les participants y apprendront à activer, désactiver et configurer les paramètres de ces services, dont Gmail, Agenda, Drive, Meet, Chat et Docs. Ensuite, ils découvriront comment déployer et gérer Gemini dans l'intérêt de leurs utilisateurs. Enfin, les participants examineront des cas d'utilisation d'AppSheet et d'Apps Script pour apprendre à automatiser des tâches et étendre les fonctionnalités des applications Google Workspace.
Ce cours a été conçu pour présenter la gestion des ressources et des utilisateurs dans Google Workspace. Les participants y apprendront à configurer des unités organisationnelles pour répondre aux besoins de leur organisation, et à gérer différents types de groupes Google. Ils développeront également une expertise dans la gestion des paramètres de domaine dans Google Workspace. Pour finir, ils apprendront à maîtriser l'optimisation et la structuration des ressources dans leur environnement Google Workspace.
Validez votre expertise sur les outils Google et vos compétences en termes d'intégration de technologies avancées. Répondez au quiz et effectuez les ateliers ci-dessous pour réussir l'examen Enseignant certifié Google de niveau 2 (A).
Démontrez votre maîtrise des outils Google en classe. Répondez au quiz et effectuez les ateliers ci-dessous pour réussir l'examen Enseignant certifié Google de niveau 1 (version A).
Ce cours présente les principes de base des agents IA et explore les cas où ils apportent une réelle valeur. Il fournit des bases aux développeurs, aux architectes et aux décideurs techniques qui souhaitent comprendre les systèmes d'IA à travers le prisme du comportement autonome et orienté vers des objectifs.