Miembro desde 2026
Servicios principales de Google Workspace
Earned sep 27, 2026 EDT
Administración de recursos y usuarios de Google Workspace
Earned sep 27, 2026 EDT
Examen de Educador certificado por Google: nivel 2 (A)
Earned jul 26, 2026 EDT
Examen de Educador certificado por Google: nivel 1 (A)
Earned jul 26, 2026 EDT
Conceptos básicos sobre los agentes
Earned mar 14, 2026 EDT
Este curso se diseñó para que los estudiantes comprendan de forma integral los servicios principales de Google Workspace. Los estudiantes explorarán cómo habilitar, inhabilitar y configurar los parámetros de estos servicios, incluidos Gmail, Calendario, Drive, Meet, Chat y Documentos. Luego, aprenderán a implementar y administrar Gemini para empoderar a sus usuarios. Por último, examinarán casos de uso de AppSheet y Apps Script para automatizar tareas y ampliar la funcionalidad de las aplicaciones de Google Workspace.
Este curso está diseñado para que se comprenda la administración de recursos y usuarios de Google Workspace. Los estudiantes explorarán la configuración de las unidades organizativas para ajustarla a las necesidades de su organización. Además, descubrirán cómo administrar varios tipos de Grupos de Google. También desarrollarán habilidades para administrar la configuración de dominios en Google Workspace. Por último, dominarán la optimización y estructuración de recursos en su entorno de Google Workspace.
Valida tu experiencia con las herramientas de Google y tus habilidades para integrar tecnología avanzada. Completa el cuestionario y los labs que se indican a continuación para completar el examen de Educador certificado por Google: nivel 2 (A).
Demuestra que dominas el uso de las herramientas de Google en el aula. Completa el cuestionario y los labs que se indican a continuación para completar el examen de Educador certificado por Google: nivel 1 (versión A).
En este curso, se presentan los conceptos básicos de los agentes de IA y se explora cómo agregan valor en el mundo real. Proporciona una base para desarrolladores, arquitectos y responsables de la toma de decisiones técnicas que quieren comprender los sistemas de IA desde la perspectiva de un comportamiento autónomo y orientado a objetivos.