Facundo Silva
Member since 2023
Diamond League
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建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式,獲得技能徽章!將各種資料來源連接到您的應用程式,建立強大的統合式搜尋和分析引擎。掌握 Deep Research 代理、多代理構思和 NotebookLM 等進階功能,進行重點分析。
瞭解 AI 代理如何發揮更高的業務影響力,包括根據您的 KPI 規劃要使用的代理類型,以及探索能解決實際瓶頸的用途。您也將認識各種無程式碼到高程式碼解決方案,瞭解 Gemini Enterprise 如何協助建構和自動調度合適的代理。
本課程介紹 AI 代理的基礎知識,並探討代理的實際應用價值。代理可為開發人員、架構師和技術決策者奠定基礎,協助他們從目標導向的自主行為角度來理解 AI 系統。
完成「使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理:工程設計」技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 提出實際的語言模型研究問題、建構簡單的權杖化工具、準備資料集來訓練 Transformer 語言模型,以及執行小型語言模型的訓練迴圈。
使用 Agent Development Kit (ADK) 建構、設定及執行您的第一個 AI 代理,將自身代理知識化為實際成果。 在這堂實作課程,您會設立完整的 ADK 開發環境,並使用 Python 程式碼和 YAML 設定打造代理,然後透過多個介面執行。您也會瞭解定義代理行為的核心參數,將課程 1 的學習成果轉化為實際運作的程式碼。
生成式 AI:瞭解基礎概念是 Gen AI Leader 學習路徑的第二門課程。在本課程中,您將瞭解 AI、機器學習和生成式 AI 的差異,以及各種類型的資料如何協助生成式 AI 解決業務難題,進而掌握生成式 AI 的基礎概念。您還能深入瞭解 Google Cloud 因應基礎模型限制的策略,以及開發、部署安全且負責任的 AI 技術時面臨的主要挑戰。
「生成式 AI:不只是聊天機器人」是 Gen AI Leader 學習路徑的第一門課程,沒有先修條件。本課程旨在帶領您超越對聊天機器人的基本認識,探索生成式 AI 能為貴組織帶來的真正潛力。您將瞭解基礎模型和提示工程等概念,這些都是發揮生成式 AI 威力的關鍵。本課程也會引導您思考重要事項,協助您為貴組織制定成功的生成式 AI 策略。
這是 Google Cloud Data Analytics 專業證書五堂課程中的第五堂。在本課程中,您將結合第一到第四堂課程的基礎知識和技能,並活用所學,透過專題實作呈現完整的資料生命週期。您將練習使用雲端式工具,有效率地取得、儲存、處理、分析資料,並以圖表呈現及傳達資料洞察結果。本課程結束後,您將完成一項專案,證明自己精通於有效整理多個來源的資料、向不同相關人士說明解決方案,以及運用雲端式軟體將資料洞察結果以圖表呈現。此外,您還會更新履歷,並練習面試技巧,為應徵和面試做好準備。
Google Cloud 資料分析專業證書課程共有五堂課程,這是第三堂。本課程會先簡要說明資料歷程,從最初的資料收集,一直到最後的洞察分析。接著,您將依序學習如何使用 SQL 將原始資料轉換為可用的格式、怎麼透過資料管道轉換大量資料。最後,您將練習如何將轉換策略應用於實際資料集,滿足業務需求。
這是 Google Cloud Data Analytics 專業證書五堂課程中的第四堂。本課程著重於培養雲端資料圖表製作的技能,共分五個主要階段:敘事、規劃、探索資料、建立圖表,以及與他人分享資料。您還會實際使用 UI/UX 技能,繪製具說服力的雲端原生圖表線框稿,並運用雲端原生資料圖表工具探索資料集、建立報表和資訊主頁,推動決策並促進協作。
這是 Google Cloud 資料分析專業證書五堂課程中的第二堂。本課程將帶您瞭解資料的結構化和組織方式。您將透過實作,瞭解資料湖倉架構和 BigQuery、Google Cloud Storage 與 DataProc 等雲端元件,有效率地儲存、分析及處理大型資料集。
這是 Google Cloud 資料分析專業證書五堂課程中的第一堂。在本課程中,您將瞭解雲端資料分析領域的定義,並說明雲端資料分析師在資料擷取、儲存、處理和視覺化方面的角色與職責。您將瞭解 BigQuery 和 Cloud Storage 等 Google Cloud 工具的架構,以及如何運用這些工具有效組織、呈現及彙整資料。
完成「使用 Apps Script 整合 BigQuery 資料與 Google Workspace」技能徽章入門課程,即可證明您瞭解如何透過 AppSheet 將 Workspace 產品連結至 BigQuery。