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Liga de Oro

18530 puntos
Analiza opiniones con la API de Natural Language Earned ago 7, 2026 EDT
Campamento base Arcade, agosto de 2026 Earned ago 7, 2026 EDT
Monitoring en Google Cloud Earned ago 7, 2026 EDT
Descubre y protege datos sensibles en todo tu ecosistema Earned jul 30, 2026 EDT
Viaje de Arcade: Cloud Storage y gobernanza de datos Earned jul 30, 2026 EDT
Usa las APIs para trabajar con Cloud Storage Earned jul 30, 2026 EDT
Crea aplicaciones sin servidores con Cloud Run Functions Earned jul 27, 2026 EDT
Aventura de Arcade: Desarrollo con poco código Earned jul 27, 2026 EDT
Crea aplicaciones con AppSheet Earned jul 24, 2026 EDT
Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise Earned jul 24, 2026 EDT
Optimiza los costos de Google Kubernetes Engine Earned jul 22, 2026 EDT
Espacios seguros Earned jul 22, 2026 EDT
Mitiga amenazas y vulnerabilidades con Security Command Center Earned jul 22, 2026 EDT
Garantiza una entrega segura de software Earned jul 21, 2026 EDT
Arcade Base Camp, julio de 2026 Earned jul 21, 2026 EDT
Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud Earned jul 20, 2026 EDT
Sendero de Arcade: Administración de Google Workspace Earned jul 19, 2026 EDT
Crea una malla de datos con Knowledge Catalog Earned jul 18, 2026 EDT
Simulador de Arcade: Arquitecto de Data Mesh Earned jul 18, 2026 EDT
Crea un almacén de datos con BigQuery Earned jul 18, 2026 EDT
IA generativa: más allá del chatbot Earned may 26, 2026 EDT
IA generativa: descubre los conceptos fundamentales Earned may 26, 2026 EDT
IA generativa: explora el panorama Earned may 26, 2026 EDT
Agentes de IA generativa: transforma tu organización Earned may 26, 2026 EDT
Apps de IA generativa: transforma tu trabajo Earned may 26, 2026 EDT
Introducción a la IA generativa Earned may 26, 2026 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes Earned may 26, 2026 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps): Primeros pasos Earned may 26, 2026 EDT
[DEPRECATED] Gemini para el SDLC de extremo a extremo Earned may 23, 2026 EDT
Model Armor: protege las implementaciones de IA Earned may 23, 2026 EDT
Introducción a la seguridad en el mundo de la IA Earned may 23, 2026 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos Earned may 23, 2026 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa Earned may 23, 2026 EDT
Agent Assist y sus capacidades de IA generativa Earned may 23, 2026 EDT
Crea agentes de IA con bases de datos empresariales Earned may 9, 2026 EDT
Crea una guía de estudio para el examen de la certificación PMLE Earned jul 1, 2025 EDT
DEPRECATED Explore Machine Learning Models with Explainable AI Earned nov 3, 2020 EST
Usa APIs de aprendizaje automático en Google Cloud Earned nov 2, 2020 EST
Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML Earned nov 2, 2020 EST
Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery Earned nov 1, 2020 EST
Crea una red de Google Cloud segura Earned oct 30, 2020 EDT
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud Earned oct 29, 2020 EDT
Configura una red de Google Cloud Earned oct 29, 2020 EDT
Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud Earned oct 26, 2020 EDT
Desarrolla tu red de Google Cloud Earned oct 25, 2020 EDT
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud Earned oct 8, 2020 EDT
Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine Earned oct 1, 2020 EDT
Conceptos básicos de Google Cloud Earned oct 1, 2020 EDT

Obtén una insignia de habilidad completando la Quest Analiza opiniones con la API de Natural Language, en la que aprenderás cómo la API extrae una opinión a partir de texto.

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Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!

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Completa el curso introductorio con insignia de habilidad Monitoring en Google Cloud y demuestra tus habilidades para usar herramientas de Cloud Monitoring para supervisar recursos en Google Cloud.

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Completa la insignia de habilidad intermedia Descubre y protege datos sensibles en todo tu ecosistema para demostrar tus habilidades en las siguientes tareas: usar los servicios de Sensitive Data Protection (incluida la API de Cloud Data Loss Prevention [DLP]) para descubrir, inspeccionar, ocultar y desidentificar datos sensibles en tu ecosistema de Google Cloud, como archivos de Cloud Storage, datos de BigQuery y respuestas de modelos de IA generativa.

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Los datos son uno de los activos más valiosos que posee una organización, por lo que su manejo seguro y su gobernanza son esenciales. En este viaje, dominará los aspectos fundamentales de Cloud Storage mediante la automatización de la gestión de buckets a través de API y la interfaz de línea de comandos (CLI), al tiempo que aplica el cumplimiento con Bucket Lock. Luego, avanzará hacia la seguridad automatizada, configurando el descubrimiento de protección de datos sensibles (Sensitive Data Protection Discovery) para escanear y catalogar riesgos en BigQuery y Cloud Storage. Con dos laboratorios de desafío (challenge labs), este recorrido le capacita para proteger los activos en todo su ecosistema en la nube.

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Completa la insignia de habilidad introductoria Usa las APIs para trabajar con Cloud Storage y demuestra tus habilidades en el uso de APIs para trabajar con recursos de Cloud Storage, incluida la API de Cloud Storage.

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Obtén una insignia de habilidad introductoria completando el curso Crea aplicaciones sin servidores con Cloud Run Functions, en el que aprenderás a usar Cloud Run Functions a través de la consola de Google Cloud y en la línea de comandos. Las insignias de habilidad validan tu conocimiento práctico sobre productos específicos a través de labs prácticos y evaluaciones de desafío. Obtén una insignia completando un curso o ve directamente al lab de desafío para obtener tu insignia hoy mismo. Las insignias demuestran tu competencia, mejoran tu perfil profesional y, en última instancia, te permiten acceder a más oportunidades profesionales. Visita tu perfil para hacer un seguimiento de las insignias que has obtenido.

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¿Quién dice que se necesita una montaña de código para crear un gran software? Esta aventura es su vía rápida hacia el desarrollo ágil de aplicaciones y la automatización. Primero, se sumergirá en Google AppSheet para crear y lanzar aplicaciones totalmente funcionales y completamente sin código. Después, dominará el backend con Cloud Run Functions, implementando código basado en eventos a través de la consola y la línea de comandos. Con dos laboratorios de desafío prácticos (challenge labs), esta búsqueda (quest) es su boleto para crear aplicaciones atractivas y escalarlas sin esfuerzo en Google Cloud.

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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea aplicaciones con AppSheet, en el que aprenderás a crear, configurar y publicar aplicaciones con AppSheet.

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Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise. Conecta diversas fuentes de datos a tu aplicación para crear un motor de búsqueda y análisis potente y unificado. Domina funciones avanzadas, como los agentes de Deep Research, la ideación con múltiples agentes y NotebookLM para análisis enfocados.

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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Optimiza los costos de Google Kubernetes Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y administrar clústeres multiusuario, supervisar el uso de recursos por espacio de nombres, configurar el ajuste de escala automático de clústeres y Pods para mejorar la eficiencia, configurar el balanceo de cargas para optimizar la distribución de recursos y, además, implementar sondeos de funcionamiento y preparación para garantizar el estado y la rentabilidad de la aplicación.

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Construir un verdadero "espacio seguro" en la nube significa proteger sus aplicaciones de amenazas externas mientras mantiene su infraestructura interna estable y eficiente. Este desafío comienza convirtiendo a Security Command Center en su escudo de defensa definitivo: aprenderá a detectar riesgos, investigar amenazas y proteger su perímetro. A partir de ahí, llevará esa misma filosofía de espacio seguro a Google Kubernetes Engine (GKE) mediante el aislamiento seguro de las cargas de trabajo con espacios de nombres multiinquilino (multi-tenant namespaces) y la protección de su presupuesto a través de un autoescalado inteligente, garantizando que sus entornos en la nube se mantengan seguros y perfectamente optimizados.

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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Mitiga amenazas y vulnerabilidades con Security Command Center y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: prevenir y administrar amenazas del entorno, identificar y mitigar vulnerabilidades de las aplicaciones, y responder a anomalías de seguridad.

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Completa la insignia de habilidad de nivel intermedio Garantiza una entrega segura de software para demostrar tu dominio en la integración proactiva de la seguridad en el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) con los principios de DevSecOps. Aprenderás a utilizar Google Kubernetes Engine (GKE) y Cloud Run para implementar imágenes de contenedores de forma segura, implementar el análisis automatizado de vulnerabilidades para identificar riesgos de forma proactiva y optimizar el desarrollo de aplicaciones con Artifact Registry manteniendo el enfoque en la seguridad. Además, adquirirás habilidades para integrar Cloud Build en procesos de desarrollo sólidos e implementar políticas de control de admisión para tener un control detallado de tu entorno.

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Completa la insignia de habilidad intermedia Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: aplicar los principios de la infraestructura como código (IaC) con Terraform; aprovisionar y administrar recursos de Google Cloud con parámetros de configuración de Terraform; realizar una administración de estado eficaz (local y remota) y modularizar el código de Terraform para la reutilización y la organización.

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Gestionar el ecosistema digital de una organización no se trata solo de mantener las cosas en funcionamiento; se trata de construir una plataforma de lanzamiento segura para la colaboración. En este sendero, ingresará a la consola de administración de Google Workspace (Google Workspace Admin Console) para controlar el aprovisionamiento de usuarios y la seguridad de las aplicaciones desde cero. Luego, cambiará de rumbo hacia la educación digital, transformando entornos estándar en aulas virtuales seguras mediante Google Meet y Google Classroom. Respaldado por un laboratorio de desafío (challenge lab), este sendero es su vía rápida para administrar espacios de trabajo en la nube de nivel empresarial.

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Completa el curso con insignia de habilidad introductoria Crea una malla de datos con Knowledge Catalog y demuestra tus habilidades para crear una malla de datos con Knowledge Catalog y facilitar la seguridad, la administración y el descubrimiento de datos en Google Cloud. Practicarás y pondrás a prueba tus habilidades para etiquetar recursos, asignar roles de IAM y evaluar la calidad de los datos en Knowledge Catalog.

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Le damos la bienvenida al Simulador de Arcade de este mes, donde asumirá el rol de arquitecto de malla de datos (Data Mesh Architect). En esta simulación, primero abordará BigQuery para crear tablas particionadas por fecha, resolver problemas complejos de combinación (joins) y dominar estructuras de datos anidadas. Luego, pasará a la gobernanza descentralizada utilizando Dataplex Knowledge Catalog para organizar activos, asignar metadatos y aplicar una estricta seguridad en la nube. Con dos laboratorios de desafío (challenge labs) muy realistas, esta simulación le capacita para derribar los silos de datos, escalar su infraestructura y operar una malla de datos segura y sin interrupciones.

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Completa la insignia de habilidad intermedia Crea un almacén de datos con BigQuery para demostrar tus habilidades para realizar las siguientes actividades: unir datos para crear tablas nuevas, solucionar problemas de uniones, agregar datos a uniones, crear tablas particionadas por fecha, y trabajar con JSON, arrays y structs en BigQuery.

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IA generativa: más allá del chatbot es el primer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader y no tiene requisitos previos. El objetivo de este curso es profundizar los conocimientos básicos sobre chatbots para explorar el verdadero potencial de la IA generativa para tu organización. Explorarás conceptos como los modelos de base y la ingeniería de instrucciones, que son fundamentales para aprovechar el poder de la IA generativa. Este curso también te sirve como guía para las consideraciones importantes que debes tener cuando desarrollas una estrategia de IA generativa exitosa para tu organización.

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IA generativa: descubre los conceptos fundamentales es el segundo curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. En este curso, descubrirás los conceptos fundamentales de la IA generativa explorando las diferencias entre esta, el AA y la IA, y comprendiendo cómo los diferentes tipos de datos permiten abordar desafíos empresariales con la IA generativa. También conocerás las estrategias de Google Cloud para abordar las limitaciones de los modelos de base y los desafíos clave para desarrollar e implementar la IA de forma responsable y segura.

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IA generativa: explora el panorama es el tercer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. La IA generativa está cambiando la manera en la que interactuamos y trabajamos con el mundo que nos rodea. Pero, como líder, ¿cómo puedes aprovechar su poder para generar resultados comerciales reales? En este curso, explorarás las diferentes capas del desarrollo de soluciones de IA generativa, las ofertas de Google Cloud y los factores que se deben considerar cuando se selecciona una solución.

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Agentes de IA generativa: transforma tu organización es el quinto y último curso de la ruta de aprendizaje Líder de IA generativa. En este curso, se analiza cómo las organizaciones pueden usar agentes de IA generativa personalizados para abordar desafíos empresariales específicos. Puedes obtener experiencia práctica a través de la creación de un agente de IA básico mientras exploras los componentes de estos agentes, como los modelos, los bucles de razonamiento y las herramientas.

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Apps de IA generativa : transforma tu trabajo es el cuarto curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. En este curso, se presentan las aplicaciones de IA generativa de Google, como Gemini para Workspace y NotebookLM. Te brinda orientación sobre los conceptos como la fundamentación, la generación mejorada por recuperación, la creación de instrucciones eficaces y el desarrollo de flujos de trabajo automatizados.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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En este curso, se presentan a los participantes las herramientas y prácticas recomendadas de MLOps para implementar, evaluar, supervisar y operar sistemas de AA de producción en Google Cloud. Las MLOps son una disciplina enfocada en la implementación, prueba, supervisión y automatización de sistemas de AA en producción. Los ingenieros profesionales de aprendizaje automático usan herramientas para mejorar y evaluar continuamente los modelos implementados. Trabajan con científicos de datos (o pueden serlo) que desarrollan modelos para ofrecer velocidad y rigor en la implementación de modelos con el mejor rendimiento.

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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, te ayudará a usar los productos y servicios de Google para desarrollar, probar, implementar y administrar aplicaciones. Con la ayuda de Gemini, aprenderás a desarrollar y compilar una aplicación web, corregir errores de la aplicación, desarrollar pruebas y consultar datos. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.

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En este curso, se revisan las funciones de seguridad esenciales de Model Armor y se te prepara para trabajar con el servicio. Aprenderás sobre los riesgos de seguridad asociados a los LLM y cómo Model Armor protege tus aplicaciones de IA.

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La Inteligencia Artificial (IA) ofrece posibilidades transformadoras, aunque también presenta nuevos desafíos de seguridad. En este curso, los líderes de seguridad y protección de datos aprenderán las estrategias para administrar de forma segura la IA en sus organizaciones. Descubre un framework para identificar y mitigar proactivamente riesgos específicos de la IA, proteger datos sensibles, garantizar el cumplimiento y crear una Infraestructura de IA resiliente. Elige casos de uso de cuatro sectores diferentes para explorar cómo se aplican estas estrategias a situaciones del mundo real.

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En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción. Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.

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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.

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Aprovecha el poder de la IA generativa para crear agentes inteligentes y automatizados. Después de completar este curso, podrás desarrollar un agente de almacén de datos que responda de inmediato preguntas complejas extrayendo y sintetizando automáticamente información de tus sitios web, documentos o datos estructurados. Despídete de las preguntas frecuentes estáticas: tu nuevo agente proporcionará respuestas dinámicas y precisas, y hasta mostrará las URLs de las fuentes originales, todo con una configuración simple y rápida.

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Crea agentes de IA que puedan aprovechar las bases de datos empresariales con MCP Toolbox for Databases. Definirás herramientas de interacción segura con bases de datos y, además, implementarás capacidades de consulta inteligente (aprovechando embeddings de vectores y consultas estructuradas).

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Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Repasarás las funciones de Gemini Notebook, crearás un notebook y usarás la guía de estudio como práctica para el examen de certificación.

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Earn a skill badge by completing the Explore Machine Learning Models with Explainable AI quest, where you will learn how to do the following using Explainable AI: build and deploy a model to an AI platform for serving (prediction), use the What-If Tool with an image recognition model, identify bias in mortgage data using the What-If Tool, and compare models using the What-If Tool to identify potential bias. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.

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Obtén la insignia de habilidad avanzada completando el curso Usa APIs de aprendizaje automático en Google Cloud, en el que aprenderás las funciones básicas de las siguientes tecnologías de IA y aprendizaje automático: la API de Cloud Vision, la API de Cloud Translation y la API de Cloud Natural Language.

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Obtén la insignia de habilidad intermedia Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML y demuestra tus capacidades para crear canalizaciones de transformación de datos en BigQuery con Dataprep de Trifacta; usar Cloud Storage, Dataflow y BigQuery para crear flujos de trabajo de extracción, transformación y carga (ETL), y crear modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML.

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Completa la insignia de habilidad introductoria del curso Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: escribir consultas en SQL, consultar tablas públicas, cargar datos de muestra en BigQuery, solucionar problemas de errores de sintaxis habituales con el validador de consultas en BigQuery y crear informes en Data Studio con la conexión a datos de BigQuery.

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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea una red de Google Cloud segura, en el que aprenderás sobre distintos recursos relacionados con las redes para crear, escalar y proteger tus aplicaciones en Google Cloud.

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Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Managed Service for Apache Spark y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.

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Completa el curso Configura una red de Google Cloud para obtener una insignia de habilidad. En el curso aprenderás a realizar tareas básicas de redes en Google Cloud, como crear una red personalizada, agregar reglas de firewall de subredes y, luego, crear VMs y probar la latencia cuando se comunican entre sí.

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Obtén la insignia de habilidad intermedia Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud y demuestra tus habilidades para configurar y crear imágenes de contenedores de Docker, crear y administrar clústeres de Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar kubectl para la administración eficiente de clústeres y, además, implementar aplicaciones de Kubernetes con prácticas de entrega continua (CD) sólidas.

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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Desarrolla tu red de Google Cloud, en el que conocerás múltiples formas de implementar y supervisar aplicaciones, incluidos cómo explorar roles de IAM y agregar o quitar el acceso a los proyectos, crear redes de VPC, implementar y supervisar VMs de Compute Engine, escribir consultas en SQL, implementar y supervisar VMs en Compute Engine y, además, implementar aplicaciones a través de Kubernetes con múltiples enfoques de implementación.

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Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.

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Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y, luego, implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y de aplicaciones.

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En este curso de nivel introductorio, obtendrás práctica con las herramientas y servicios básicos de Google Cloud. Se proporcionan videos opcionales para brindar más contexto y un repaso de los conceptos tratados en los labs. Conceptos básicos de Google Cloud es un primer curso recomendado para los estudiantes de la plataforma: puedes empezar con pocos o ningún conocimiento previo de la nube y terminar con experiencia práctica que podrás aplicar a tu primer proyecto en Google Cloud. Desde la escritura de comandos en Cloud Shell y la implementación de tu primera máquina virtual, hasta la ejecución de apps en Kubernetes Engine o con balanceo de cargas, Conceptos básicos de Google Cloud es la introducción ideal a las características básicas de la plataforma.

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