Suvrajyoti Roy
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Cloud 安全風險管理策略
Earned Jun 26, 2026 EDT
在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing
Earned Jun 25, 2026 EDT
Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性
Earned Jun 20, 2026 EDT
Google Cloud Compute 基本操作
Earned Apr 2, 2026 EDT
Arcade Adventure: GKE Operations and Networking
Earned Apr 1, 2026 EDT
Cloud 運算中的安全性原則簡介
Earned Apr 1, 2026 EDT
使用 Security Command Center 緩解威脅及修復安全漏洞
Earned Mar 31, 2026 EDT
在 Google App Engine 上部署及管理應用程式
Earned Mar 31, 2026 EDT
Arcade Voyage: AI and Cloud Deployment
Earned Mar 29, 2026 EDT
Work Meets Play: Metrics in Motion
Earned Mar 28, 2026 EDT
這是 Google Cloud 網路安全專業證書五堂課程中的第二堂。本課程將介紹廣泛使用的雲端風險管理架構，探討安全領域、法規遵循生命週期，以及 HIPAA、NIST CSF 和 SOC 等業界標準。您將學會識別風險、實作安全控管措施、評估法規遵循情形，以及管理資料保護作業。此外，您還將實際操作 Google Cloud 和多雲端工具，瞭解如何因應風險和法規遵循需求。本課程也納入求職和面試準備技巧，提供全方位基礎知識，協助學員瞭解並有效應對雲端風險管理的複雜現況。
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完成「在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Compute Engine 建立及部署虛擬機器， 以及設定網路和應用程式負載平衡器。
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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會說明雲端運算基本知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。
完成這一系列課程後，學員將能夠闡述這些概念並展示實用技能。學員應依以下順序完成課程：
1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識
2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構
3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性
4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI
第三門課涵蓋雲端自動化和管理工具，以及建構安全網路。
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完成「Google Cloud Compute 基本操作」任務， 學習如何在 Compute Engine 中使用虛擬機器 (VM)、永久磁碟 和網路伺服器，即可獲得技能徽章。
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Google Kubernetes Engine (GKE) is all about running and managing containerized applications without worrying too much about the underlying setup. In this adventure, you’ll get hands-on with how things actually work—managing workloads, debugging issues, and trying out autoscaling. You’ll also explore Autopilot, run load tests, and work with private clusters and network access. By the end, you’ll have a clearer sense of how GKE setups are put together and handled in practice.
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這是 Google Cloud 網路安全專業證書五堂課程中的第一堂。本課程將介紹網路安全的必要基礎，包括安全防護生命週期、數位轉型和雲端運算的重要概念。您將瞭解初級雲端資安分析師用來自動執行工作的常見工具。
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完成使用 Security Command Center 緩解威脅及修復安全漏洞技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 防範及管理環境威脅、找出並修復應用程式安全漏洞，以及應對安全異常狀況。
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完成「在 Google App Engine 上部署及管理應用程式」課程，即可獲得技能徽章。本課程將說明如何搭配 Python、Go 和 PHP 使用 App Engine。
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Over 85% of enterprises are accelerating AI and cloud adoption to stay ahead. In this voyage, you’ll prepare and protect data using Dataprep and the Cloud Data Loss Prevention API, scan for vulnerabilities, and validate workloads. You’ll also build and deploy modern applications using Cloud Build, GKE pipelines, App Engine Flexible, and Artifact Registry — while creating AI-powered solutions with Vertex AI, Gemini, and Speech-to-Text. Together, these labs help you secure data, deploy confidently, and build intelligent cloud applications at scale.
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Great data experiences don’t happen by accident — they’re modeled, optimized, and scaled with intent. In this challenge, you’ll build a strong foundation with Looker by creating modeled queries, defining measures and dimensions, modularizing LookML with extends, and refining logic using functions and operators. You’ll filter Explores, merge results, and sort insights to uncover what truly matters. You’ll also enhance performance with caching and explore distributed processing with Dataproc. These are the same capabilities that Zoomcar used on Google Cloud to modernize its data stack — and now, you get to build them too!
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